	{"id":1018852,"date":"2025-10-06T13:23:13","date_gmt":"2025-10-06T12:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1018852"},"modified":"2025-10-11T16:46:02","modified_gmt":"2025-10-11T15:46:02","slug":"the-long-view-treating-data-investments-like-real-estate-assets","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/the-long-view-treating-data-investments-like-real-estate-assets\/","title":{"rendered":"A vis\u00e3o de longo prazo: Tratando os investimentos Data como ativos imobili\u00e1rios"},"content":{"rendered":"<h2>Introdu\u00e7\u00e3o - Din\u00e2mica de mercado que os CEOs n\u00e3o podem ignorar<\/h2>\n<p>Em <strong>Dubai<\/strong>, No primeiro trimestre de 2025, foram registrados mais de 43.000 neg\u00f3cios imobili\u00e1rios no valor de AED 115 bilh\u00f5es, com quase 70% fora do plano - evid\u00eancia de liquidez, mas tamb\u00e9m exposi\u00e7\u00e3o a riscos de entrega e transfer\u00eancia (<a href=\"https:\/\/www.cbre.ae\/press-releases\/uae-real-estate-market-review-q1-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CBRE<\/a>). Os pre\u00e7os residenciais m\u00e9dios ainda est\u00e3o subindo, com um aumento de 3,7% em rela\u00e7\u00e3o ao trimestre anterior e 18% acima do pico de 2014 (<a href=\"https:\/\/www.knightfrank.com\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Knight Frank<\/a>). As aprova\u00e7\u00f5es de hipotecas aumentaram 25% em rela\u00e7\u00e3o ao ano anterior, mas os pagamentos mensais m\u00e9dios aumentaram ~20% devido \u00e0s taxas EIBOR mais altas (CBRE). E se os atrasos na entrega ou o aumento dos custos de constru\u00e7\u00e3o provocarem um descompasso entre as promessas fora do plano e a entrega real? Como o aumento das taxas de hipoteca ou as medidas regulat\u00f3rias de resfriamento alteram as curvas de acessibilidade e quais segmentos de compradores sentir\u00e3o a press\u00e3o primeiro? Qual \u00e9 o risco de inadimpl\u00eancia na entrega e qual \u00e9 o grau de exposi\u00e7\u00e3o dos fluxos de caixa das incorporadoras a deslizes nas libera\u00e7\u00f5es de cau\u00e7\u00e3o?<br \/>\nEm <strong>Riad<\/strong>, A ocupa\u00e7\u00e3o de escrit\u00f3rios de Grau A est\u00e1 perto de 98%, com alugu\u00e9is de ~23% ano a ano para SAR 2.700 psm (<a href=\"https:\/\/www.jll-mena.com\/en\/trends-and-insights\/research\/ksa-office-market-dynamics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JLL<\/a>; <a href=\"https:\/\/www.knightfrank.com\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Knight Frank<\/a>). Mais de 600 licen\u00e7as de RHQ foram emitidas e a demanda de escrit\u00f3rios dever\u00e1 aumentar em mais 15% at\u00e9 2027 (<a href=\"https:\/\/investsaudi.sa\/en\/sectors-opportunities\/headquarters-program\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MISA<\/a>). O pipeline est\u00e1 se expandindo, mas a capacidade de absor\u00e7\u00e3o continua apertada. Ser\u00e1 que a oferta pode se recuperar r\u00e1pido o suficiente para evitar o superaquecimento e como os desenvolvedores devem fazer a entrega em fases para se alinhar \u00e0 demanda corporativa? Qual ser\u00e1 o papel do espa\u00e7o flex\u00edvel ou da integra\u00e7\u00e3o de uso misto para suavizar os picos de demanda e como as novas regulamenta\u00e7\u00f5es de PDPL podem afetar o inquilino data-driven targeting? Como os CEOs equilibram as altas margens do Grau A com a demanda emergente por reformas de Grau B, j\u00e1 que as empresas buscam op\u00e7\u00f5es acess\u00edveis?<\/p>\n<p>Em <strong>Doha<\/strong>, No entanto, o turismo continua sendo o motor de crescimento, com as chegadas internacionais ultrapassando 5,1 milh\u00f5es em 2024 - um aumento de 25% (<a href=\"https:\/\/www.qatartourism.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Turismo no Catar<\/a>). A ocupa\u00e7\u00e3o hoteleira teve uma m\u00e9dia de ~71% no 1\u00ba trimestre de 2025, com 2,6 milh\u00f5es de di\u00e1rias vendidas, enquanto os ADRs come\u00e7aram a se normalizar (<a href=\"https:\/\/str.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">STR Global<\/a>). O RevPAR da hotelaria aumentou quase 30% em 2024 (STR Global). Quais distritos captar\u00e3o a demanda mais resiliente e como as operadoras poder\u00e3o equilibrar segmentos com excesso de oferta com a crescente demanda de lazer? Quanto mais o Catar pode aproveitar o turismo de nicho (MICE, bem-estar, esportes) para sustentar a ocupa\u00e7\u00e3o, e como os investidores devem proteger a exposi\u00e7\u00e3o \u00e0 demanda residencial mais branda com fluxos de hospitalidade mais fortes? Qual \u00e9 a ocupa\u00e7\u00e3o de equil\u00edbrio necess\u00e1ria para novos projetos hoteleiros e quais segmentos correm o maior risco de n\u00e3o atingi-la?<\/p>\n<p>Essa din\u00e2mica n\u00e3o \u00e9 um pano de fundo; ela molda a forma como o capital \u00e9 empregado e o risco \u00e9 gerenciado. A Data e a IA n\u00e3o s\u00e3o solu\u00e7\u00f5es milagrosas, mas, quando aplicadas com sabedoria, tornam-se alavancas estrat\u00e9gicas, permitindo que os l\u00edderes enxerguem os cantos, testem cen\u00e1rios e protejam o rendimento em mercados de ciclo longo.<br \/>\nEntretanto, o lan\u00e7amento de projetos de data e IA requer investimento, tempo e disciplina. Neste artigo, exploraremos uma perspectiva de como analisar o ROI do investimento em projetos de data e IA no setor imobili\u00e1rio.<\/p>\n<h2>Por que o ROI da IA no setor imobili\u00e1rio parece invis\u00edvel<\/h2>\n<p>Ao contr\u00e1rio dos setores que se movimentam rapidamente, o setor imobili\u00e1rio opera em ciclos longos. <strong>As renova\u00e7\u00f5es de alugu\u00e9is normalmente duram cerca de um ano no setor residencial, de tr\u00eas a cinco anos no setor de varejo ou escrit\u00f3rios, os projetos de constru\u00e7\u00e3o duram em m\u00e9dia de 24 a 36 meses e os pipelines de vendas se estendem por v\u00e1rios trimestres<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.jll-mena.com\/en\/trends-and-insights\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JLL<\/a>; Knight Frank). Isso torna dif\u00edcil vincular o impacto do data e da IA aos resultados imediatos de P&amp;L (Experi\u00eancia Artefact).<\/p>\n<p>Muitas vezes, os executivos esperam que a IA se comporte como uma campanha de marketing, produzindo resultados em semanas. Na realidade, o valor das iniciativas de data no setor imobili\u00e1rio se desenvolve mais como juros compostos: <strong>come\u00e7a discretamente, depois se multiplica \u00e0 medida que os processos melhoram, os riscos diminuem e os rendimentos aumentam<\/strong>.<\/p>\n<p>Considere dois exemplos:<\/p>\n<ul>\n<li>A <strong>modelo de otimiza\u00e7\u00e3o do tenant-mix<\/strong> para grandes operadoras de varejo recomendou mudan\u00e7as que poderiam aumentar o n\u00famero de visitantes em 5-10%, aumentar os n\u00edveis gerais de aluguel, reduzir a vac\u00e2ncia e, por fim, melhorar os rendimentos em 3-5%. Mas a execu\u00e7\u00e3o dependia de vencimentos de contratos de aluguel e negocia\u00e7\u00f5es ao longo de v\u00e1rios anos, o que significa que o ROI s\u00f3 poderia ser capturado gradualmente (Experi\u00eancia Artefact).<\/li>\n<li>Em contrapartida, <strong>um caso de uso de pontua\u00e7\u00e3o de leads, cria\u00e7\u00e3o de perfil e semelhan\u00e7a<\/strong> para as equipes de vendas de uma grande desenvolvedora diversificada aumentou as taxas de convers\u00e3o de campanhas em 20-30% em dois meses, mostrando que vit\u00f3rias r\u00e1pidas s\u00e3o poss\u00edveis, mas n\u00e3o s\u00e3o a regra (Artefact Experience).<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>A medi\u00e7\u00e3o do ROI em programas imobili\u00e1rios data requer uma lente diferente<\/strong>. Existem vit\u00f3rias r\u00e1pidas, mas o valor sustent\u00e1vel vem de alavancas de ciclo longo - reduzindo o risco de rendimento dos ativos, aprimorando o targeting do investidor, refinando os pre\u00e7os de arrendamento e aumentando o CapEx dos ativos com mais confian\u00e7a.<\/p>\n<h2>A divis\u00e3o entre TI e neg\u00f3cios<\/h2>\n<p>Uma li\u00e7\u00e3o recorrente da experi\u00eancia \u00e9 o quanto os resultados dependem de quem possui e conduz a agenda do data. Duas hist\u00f3rias ilustram resultados diferentes.<\/p>\n<p>Em um caso, o mandato foi entregue \u00e0 TI. As plataformas foram criadas, o data armazenado, os pain\u00e9is entregues - mas a ado\u00e7\u00e3o permaneceu baixa. <strong>As unidades de neg\u00f3cios viram pouca conex\u00e3o com suas prioridades<\/strong>, e milh\u00f5es em investimentos se tornaram custos irrecuper\u00e1veis (Experi\u00eancia Artefact).<\/p>\n<p>Em outro, o programa foi posicionado como um mandato apoiado pelo CEO, orientado pela estrat\u00e9gia e pelos neg\u00f3cios. O roteiro da an\u00e1lise foi <strong>vinculado diretamente \u00e0 aquisi\u00e7\u00e3o de investidores\/clientes, velocidade de leasing e otimiza\u00e7\u00e3o de OpEx<\/strong>. Em tr\u00eas anos, a ado\u00e7\u00e3o cresceu de forma constante \u00e0 medida que as decis\u00f5es se refletiam nos resultados. O gerenciamento de riscos melhorou, os retornos melhoraram e a orienta\u00e7\u00e3o do portf\u00f3lio ficou mais r\u00e1pida (Experi\u00eancia Artefact).<\/p>\n<p>H\u00e1 tamb\u00e9m exemplos em que as abordagens lideradas pela TI foram bem-sucedidas. Isso acontece quando a TI opera com uma mentalidade voltada para o futuro, adotando m\u00e9todos \u00e1geis, pr\u00e1ticas que priorizam o digital e um entendimento claro de que as necessidades comerciais devem orientar a entrega.<\/p>\n<p>A li\u00e7\u00e3o mais ampla \u00e9 que <strong>o sucesso raramente \u00e9 preto ou branco<\/strong>. A Data e a IA n\u00e3o s\u00e3o apenas tecnologia e n\u00e3o s\u00e3o apenas neg\u00f3cios - \u00e9 uma transforma\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica que requer lideran\u00e7a de neg\u00f3cios possibilitada por uma fun\u00e7\u00e3o de TI inovadora e alinhada. Os modelos mais eficazes s\u00e3o <strong>ou fun\u00e7\u00f5es do data<\/strong> liderados por CDOs, CEOs ou na <strong>est\u00e1gios iniciais de transforma\u00e7\u00e3o, uma abordagem h\u00edbrida<\/strong>, O senhor pode ter certeza de que a estrat\u00e9gia define a dire\u00e7\u00e3o e a TI fornece a escala e a for\u00e7a t\u00e9cnica para a entrega.<\/p>\n<p>As refer\u00eancias externas ap\u00f3iam essa vis\u00e3o. Uma pesquisa de 2024 constatou que, embora 76% das empresas tenham investido em novas plataformas, menos de 30% relataram uma forte ado\u00e7\u00e3o - com taxas de sucesso dobrando quando a fun\u00e7\u00e3o data se reportava diretamente ao C-suite, mantendo uma forte parceria de TI (<a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/global\/en\/pages\/real-estate\/articles\/global-outlook.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deloitte<\/a>).<\/p>\n<h2>Um manual de tr\u00eas fases para CEOs<\/h2>\n<p>Os l\u00edderes do setor imobili\u00e1rio frequentemente perguntam como estruturar sua jornada de data e IA. Um manual pragm\u00e1tico de tr\u00eas anos oferece disciplina e flexibilidade:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Fase 1 - Definir o estado-alvo e construir as bases<\/strong>. Estabele\u00e7a a vis\u00e3o, elabore um roteiro e defina a fun\u00e7\u00e3o do data e da IA com medidas claras de sucesso. Lan\u00e7ar uma f\u00e1brica de data e IA para produzir casos de uso. Vit\u00f3rias r\u00e1pidas no curto prazo, \u2018pesos pesados que movem agulhas\u2019 no m\u00e9dio e longo prazo, incorporando uma mentalidade de teste e aprendizado desde o in\u00edcio. Colocar em pr\u00e1tica os viabilizadores - plataforma, governan\u00e7a, modelo operacional, propriedade - pilotados por um escrit\u00f3rio de transforma\u00e7\u00e3o para orquestrar todas as pe\u00e7as m\u00f3veis, garantir a ades\u00e3o dos neg\u00f3cios e gerenciar as mudan\u00e7as (Experi\u00eancia Artefact).<\/li>\n<li><strong>Fase 2 - Lan\u00e7ar casos de uso e promover a ado\u00e7\u00e3o<\/strong>. Expandir para casos de uso mais avan\u00e7ados, com base nos fundamentos do Ano 1. Concentre-se no gerenciamento de mudan\u00e7as, no acompanhamento da realiza\u00e7\u00e3o de valor e na promo\u00e7\u00e3o de uma cultura data mais forte. Apply li\u00e7\u00f5es do Ano 1 para orientar, repensar e ajustar o roteiro (Experi\u00eancia Artefact).<\/li>\n<li><strong>Fase 3 - Escala e captura de benef\u00edcios compostos<\/strong>. Amplie para an\u00e1lises e IA mais complexas, incluindo agentes de IA, automa\u00e7\u00f5es de fluxo de trabalho e an\u00e1lises de autoatendimento em que os usu\u00e1rios geram seus pr\u00f3prios insights sob estruturas claras de governan\u00e7a e seguran\u00e7a. Os benef\u00edcios se multiplicam: melhor aloca\u00e7\u00e3o de capital, decis\u00f5es estrat\u00e9gicas mais r\u00e1pidas, melhor efici\u00eancia operacional e faseamento mais inteligente dos investimentos (Experi\u00eancia Artefact). Nesse est\u00e1gio, o data deixa de ser uma fun\u00e7\u00e3o de suporte e passa a ser uma alavanca estrat\u00e9gica que molda o desempenho do portf\u00f3lio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esse ritmo garante que os investimentos do data sejam compostos ao longo do tempo, alinhados com a forma como o valor imobili\u00e1rio \u00e9 criado.<\/p>\n<h2>Casos de uso ilustrativos que geram valor<\/h2>\n<p>O manual ganha vida por meio de casos de uso. No setor imobili\u00e1rio, alguns se destacam de forma consistente, cada um resolvendo um problema comercial claro com uma solu\u00e7\u00e3o data &amp; AI e um impacto mensur\u00e1vel:<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Avalia\u00e7\u00f5es do desenvolvedor<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Usu\u00e1rios corporativos: Reguladores, autoridades de licenciamento, diretores de risco.<\/li>\n<li>Problema comercial: Os \u00f3rg\u00e3os reguladores e as autoridades n\u00e3o t\u00eam visibilidade do desempenho e dos riscos do desenvolvedor.<\/li>\n<li>Solu\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise e IA: Os modelos de pontua\u00e7\u00e3o de risco combinam os \u00edndices comerciais, de compradores\/locat\u00e1rios, de entrega e de conformidade data em \u00edndices compostos.<\/li>\n<li>Poss\u00edvel impacto: Supervis\u00e3o mais rigorosa, detec\u00e7\u00e3o mais precoce de desempenhos fracos e aloca\u00e7\u00e3o mais inteligente de incentivos. A pontua\u00e7\u00e3o composta pode reduzir o tempo de an\u00e1lise em 20-30% e sinalizar desenvolvedores em risco at\u00e9 12 meses antes (Artefact de experi\u00eancia).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Simuladores de previs\u00e3o<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Usu\u00e1rios comerciais: Planejadores governamentais, desenvolvedores, pesquisadores de mercado, equipes de estrat\u00e9gia.<\/li>\n<li>Problema de neg\u00f3cios: os planejadores de mercado enfrentam incertezas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 oferta, \u00e0 demanda e ao pre\u00e7o.<\/li>\n<li>Solu\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise e IA: Os mecanismos de modelagem de cen\u00e1rios combinam indicadores macro, pipelines de projetos e transa\u00e7\u00f5es data para criar simula\u00e7\u00f5es interativas.<\/li>\n<li>Impacto potencial: Planejamento mais resiliente e gerenciamento proativo de riscos. As ferramentas de simula\u00e7\u00e3o podem reduzir os ciclos de planejamento em 25% e melhorar a precis\u00e3o das previs\u00f5es em 10-15% (experi\u00eancia de Artefact).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Perfil do investidor<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Usu\u00e1rios comerciais: Reguladores, equipes de planejamento de estrat\u00e9gias e produtos dos desenvolvedores, marketing, rela\u00e7\u00f5es com investidores.<\/li>\n<li>Problema comercial: muitos grupos n\u00e3o t\u00eam uma vis\u00e3o unificada dos segmentos de investidores, seus comportamentos e caracter\u00edsticas de demanda, o que limita o targeting.<\/li>\n<li>Solu\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise e IA: Os modelos de clustering preditivo e aprendizado de m\u00e1quina segmentam os investidores por perfil, apetite de risco, hist\u00f3rico de transa\u00e7\u00f5es e metas de investimento.<\/li>\n<li>Impacto potencial: targeting mais n\u00edtido, campanhas mais eficientes, taxas de convers\u00e3o mais altas. A cria\u00e7\u00e3o de perfis melhorou a efici\u00eancia do engajamento em 15-20% e aumentou as convers\u00f5es em 10-15% (experi\u00eancia de Artefact).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Otimiza\u00e7\u00e3o do mix de locat\u00e1rios (para shopping centers)<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Usu\u00e1rios comerciais: Gerentes de leasing, operadores de shopping centers, gerentes de ativos.<\/li>\n<li>Problema comercial: misturas de varejo desequilibradas corroem o n\u00famero de visitantes, a receita de aluguel e o rendimento dos ativos.<\/li>\n<li>Solu\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise e IA: Os algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o avaliam o desempenho do locat\u00e1rio, as taxas de custo de ocupa\u00e7\u00e3o, as cobran\u00e7as de aluguel, a ancoragem de tr\u00e1fego e os ciclos de loca\u00e7\u00e3o em compara\u00e7\u00e3o com as m\u00e9dias do mercado e a concorr\u00eancia para recomendar o mix.<\/li>\n<li>Impacto potencial: aumento de 5-10% no n\u00famero de visitantes, rendimentos mais altos de 3-5% e riscos reduzidos de cobran\u00e7a de aluguel (experi\u00eancia de Artefact).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Previs\u00e3o de rotatividade<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Usu\u00e1rios corporativos: Gerentes de propriedades, equipes de loca\u00e7\u00e3o, sucesso do cliente.<\/li>\n<li>Problema comercial: \u00e9 dif\u00edcil prever a rotatividade dos locat\u00e1rios.<\/li>\n<li>Solu\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise e IA: Os modelos de atrito usam o hist\u00f3rico de pagamentos, as tend\u00eancias de ocupa\u00e7\u00e3o e o sentimento data para gerar avisos antecipados.<\/li>\n<li>Impacto potencial: Interven\u00e7\u00f5es mais precoces, redu\u00e7\u00e3o de vagas, maior estabilidade. A modelagem pode reduzir os per\u00edodos de vac\u00e2ncia em 20-25% e cortar os custos de rotatividade em 10-15% (experi\u00eancia de Artefact).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Os casos de uso ilustram como o data transforma a ambi\u00e7\u00e3o abstrata em valor mensur\u00e1vel, desde a supervis\u00e3o regulat\u00f3ria at\u00e9 as opera\u00e7\u00f5es de varejo.<\/p>\n<h2>Conclus\u00e3o final<\/h2>\n<p>A jornada \u00e9 menos um conjunto de li\u00e7\u00f5es isoladas e mais uma narrativa de valor agregado. Os primeiros sinais podem ser t\u00eanues, mas, assim como a valoriza\u00e7\u00e3o de um terreno ou o avan\u00e7o de um projeto pelas fases, a recompensa se fortalece com o tempo. Quando defendido desde o topo, o data passa de utilit\u00e1rio de fundo a alavanca, moldando as escolhas de leasing, o ritmo de investimento e o posicionamento no mercado. Com um ritmo constante de funda\u00e7\u00f5es, ado\u00e7\u00e3o e escalonamento, as pequenas vit\u00f3rias se acumulam em vantagens estruturais, enquanto os casos de uso mostram como o insight pode fluir sem problemas dos reguladores para os desenvolvedores e para as operadoras.<\/p>\n<p><strong>O Data se comporta como um im\u00f3vel - capital paciente que amadurece com o tempo. Gerenciado estrategicamente, ele se acumula silenciosamente, reduzindo o risco, aumentando o rendimento e dando aos l\u00edderes uma vantagem duradoura.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O setor imobili\u00e1rio no Golfo est\u00e1 se movendo mais rapidamente e em maior escala do que em qualquer outro momento da \u00faltima d\u00e9cada. Em Dubai, mais de 43.000 neg\u00f3cios imobili\u00e1rios no valor de AED 115 bilh\u00f5es foram registrados no primeiro trimestre de 2025, com quase 70% fora do plano - evid\u00eancia de liquidez, mas tamb\u00e9m exposi\u00e7\u00e3o a riscos de entrega e transfer\u00eancia.<\/p>","protected":false},"featured_media":1018854,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1018852","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1018852","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1018854"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1018852"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1018852"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1018852"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}