{"id":1032451,"date":"2025-10-28T15:30:42","date_gmt":"2025-10-28T15:30:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1032451"},"modified":"2025-10-29T17:12:11","modified_gmt":"2025-10-29T17:12:11","slug":"case-study-accelerating-genai-adoption-in-commodity-trading","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/case-study-accelerating-genai-adoption-in-commodity-trading\/","title":{"rendered":"Estudo de caso: Acelerando a ado\u00e7\u00e3o do GenAI no com\u00e9rcio de commodities"},"content":{"rendered":"

A Artefact \u00e9 especializada em artificial intelligence aplicada e IA generativa. Sua miss\u00e3o: ajudar as organiza\u00e7\u00f5es a passar da experimenta\u00e7\u00e3o para a ado\u00e7\u00e3o em larga escala, combinando alinhamento estrat\u00e9gico, treinamento pr\u00e1tico e cocria\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica.<\/span><\/p>\n

Quando um empresa l\u00edder mundial no com\u00e9rcio de commodities<\/strong> (uma empresa que comercializa em setores econ\u00f4micos prim\u00e1rios, como agricultura, energia e metais, em vez de produtos manufaturados) buscou acelerar sua transforma\u00e7\u00e3o de IA, recorreu \u00e0 Artefact para transformar o potencial em desempenho mensur\u00e1vel. O objetivo era transformar a IA generativa em uma ferramenta de produtividade di\u00e1ria em todos os departamentos e, ao mesmo tempo, garantir governan\u00e7a robusta, conformidade e mudan\u00e7a cultural duradoura.<\/span><\/p>\n

Desafio: Transformar a curiosidade sobre IA em capacidade empresarial<\/b><\/h2>\n

Como muitas organiza\u00e7\u00f5es, o cliente j\u00e1 havia come\u00e7ado a fazer experi\u00eancias com ferramentas de IA generativas, como o Microsoft Copilot. Mas os primeiros projetos ainda n\u00e3o haviam se traduzido em impacto em toda a empresa. Surgiram dois desafios principais:\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Capacitar as pessoas:<\/strong> Os funcion\u00e1rios precisavam de capacita\u00e7\u00e3o estruturada e relevante para usar com confian\u00e7a a IA generativa em seu trabalho di\u00e1rio. Embora o interesse fosse grande, o conhecimento pr\u00e1tico variava muito entre as equipes.<\/span><\/li>\n
  2. Cria\u00e7\u00e3o de automa\u00e7\u00e3o inteligente:<\/strong> Al\u00e9m das ferramentas de produtividade pessoal, a empresa queria explorar assistentes de IA personalizados capazes de automatizar fluxos de trabalho complexos, como verifica\u00e7\u00f5es de conformidade, documenta\u00e7\u00e3o e relat\u00f3rios.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Em resumo, a empresa precisava de um roteiro para dimensionar a IA de forma segura e estrat\u00e9gica<\/strong>, O senhor pode ter certeza de que a inova\u00e7\u00e3o se traduz em efici\u00eancia e confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n

    Solu\u00e7\u00e3o: Do aprendizado \u00e0 pr\u00e1tica com a cocria\u00e7\u00e3o<\/b><\/h2>\n

    O Artefact aplicou seu estrutura comprovada de ado\u00e7\u00e3o da GenAI<\/strong>, adaptando-o ao mundo acelerado e sens\u00edvel ao data do com\u00e9rcio de commodities. O programa se desdobrou em tr\u00eas etapas principais, desde o desenvolvimento de capacidades at\u00e9 a cocria\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Avaliar a prontid\u00e3o e a oportunidade:<\/strong> O trabalho come\u00e7ou com uma auditoria abrangente de maturidade da IA para avaliar os recursos existentes e identificar os departamentos com maior probabilidade de se beneficiar da IA generativa. Essa fase de diagn\u00f3stico ajudou a priorizar os casos de uso de alto valor e a garantir o alinhamento executivo em torno das metas de neg\u00f3cios.<\/span><\/li>\n
    2. Adaptar a ado\u00e7\u00e3o \u00e0s prioridades da empresa:<\/strong> Em seguida, a Artefact criou um plano de ado\u00e7\u00e3o direcionado em torno de tr\u00eas pilares:
      \n- Ado\u00e7\u00e3o<\/span>: Acelerar o aprimoramento de habilidades no Copilot e em outras ferramentas generativas por meio de aprendizado combinado, combinando workshops ao vivo, e-learning e treinamento cont\u00ednuo.
      \n- Alinhamento dos neg\u00f3cios<\/span>: Traduzir o potencial da IA em casos concretos de uso departamental, desde contabilidade e RH at\u00e9 estrat\u00e9gia e gerenciamento de riscos.
      \n- Inova\u00e7\u00e3o<\/span>: Incentive a experimenta\u00e7\u00e3o por meio de hackathons e desafios internos, permitindo que as equipes criem prot\u00f3tipos de assistentes de IA projetados para necessidades comerciais espec\u00edficas.<\/span><\/li>\n
    3. Co-desenvolvimento de assistentes de IA personalizados:<\/strong> Para passar da teoria para a pr\u00e1tica, foram organizados hackathons de agentes que reuniram equipes multidisciplinares de especialistas em data, usu\u00e1rios de neg\u00f3cios e respons\u00e1veis pela conformidade.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Um dos principais resultados foi o desenvolvimento de um Assistente de conformidade baseado em copiloto<\/strong>, capaz de analisar automaticamente documentos regulat\u00f3rios, extrair informa\u00e7\u00f5es importantes e sinalizar riscos potenciais para revis\u00e3o. Ao combinar pr\u00e1ticas recomendadas de engenharia imediata<\/strong> Com o ajuste fino do dom\u00ednio, o assistente proporcionou uma economia de tempo mensur\u00e1vel, mantendo a rastreabilidade total e a ades\u00e3o aos padr\u00f5es de conformidade.<\/span><\/p>\n

      A Artefact tamb\u00e9m ajudou o cliente a estabelecer facilitadores de longo prazo para a ado\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n

        \n
      • Semanal Hor\u00e1rio de atendimento da AI<\/strong> para perguntas e respostas ao vivo e aprendizado entre pares<\/li>\n
      • Um Comunidade de pr\u00e1tica de IA<\/strong> para compartilhar percep\u00e7\u00f5es e refinar casos de uso<\/li>\n
      • A biblioteca de prontid\u00e3o<\/strong> integrado diretamente ao Copilot, garantindo fluxos de trabalho reutiliz\u00e1veis e aprimoramento cont\u00ednuo<\/li>\n<\/ul>\n

        Essas iniciativas transformaram a IA de um conjunto de ferramentas experimentais em um recurso estruturado incorporado \u00e0s opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias.<\/p>\n

        Resultados: Dimensionamento da ado\u00e7\u00e3o e cria\u00e7\u00e3o de uma cultura pronta para IA<\/b><\/h2>\n

        Em apenas algumas semanas ap\u00f3s o lan\u00e7amento, a empresa viu resultados tang\u00edveis em v\u00e1rias dimens\u00f5es:<\/span><\/p>\n

          \n
        • Aumento do engajamento: <\/b>O uso do Copilot aumentou de forma constante em todos os departamentos, com uma confian\u00e7a crescente entre os funcion\u00e1rios para usar a GenAI de forma respons\u00e1vel e criativa.<\/span><\/li>\n
        • Efici\u00eancia operacional: <\/b>As primeiras implementa\u00e7\u00f5es de assistentes de IA reduziram significativamente o tempo gasto na revis\u00e3o de documentos e nos relat\u00f3rios de conformidade.<\/span><\/li>\n
        • Compartilhamento de conhecimento: <\/b>Mais de 50 prompts e fluxos de trabalho relevantes para os neg\u00f3cios foram criados e compartilhados internamente, tornando-se uma base para automa\u00e7\u00e3o futura.<\/span><\/li>\n
        • Transforma\u00e7\u00e3o cultural: <\/b>Uma comunidade genu\u00edna de IA tomou forma - uma comunidade que abra\u00e7a a experimenta\u00e7\u00e3o, a colabora\u00e7\u00e3o e o aprendizado cont\u00ednuo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Ao combinar alinhamento estrat\u00e9gico, treinamento centrado no ser humano e co-desenvolvimento t\u00e9cnico, o Artefact ajudou esse l\u00edder comercial global a incorporar a IA em seu modelo operacional<\/strong>, O senhor pode fazer com que o sistema de gest\u00e3o de riscos seja um sucesso, transformando-o de uma iniciativa isolada em uma vantagem competitiva sustent\u00e1vel.<\/span><\/p>\n

          Conclus\u00e3o: A ado\u00e7\u00e3o bem-sucedida da IA requer um roteiro<\/b><\/h2>\n

          A ado\u00e7\u00e3o da IA n\u00e3o acontece por acidente; ela acontece por projeto. A abordagem da Artefact demonstra que o dimensionamento da IA generativa exige mais do que tecnologia: exige estrutura, envolvimento e confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n

          Com a combina\u00e7\u00e3o certa de treinamento, experimenta\u00e7\u00e3o e alinhamento comercial, as organiza\u00e7\u00f5es podem passar da curiosidade para a capacidade - e da capacidade para o impacto.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Quando uma empresa l\u00edder global em com\u00e9rcio de commodities procurou acelerar sua transforma\u00e7\u00e3o de IA, ela recorreu \u00e0 Artefact para transformar o potencial em desempenho mensur\u00e1vel. O objetivo era tornar a IA generativa uma ferramenta de produtividade di\u00e1ria em todos os departamentos e, ao mesmo tempo, garantir governan\u00e7a robusta, conformidade e mudan\u00e7a cultural duradoura.<\/p>","protected":false},"featured_media":1033656,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1032451","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1032451","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1033656"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1032451"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1032451"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1032451"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}