{"id":1059214,"date":"2025-12-16T17:06:30","date_gmt":"2025-12-16T17:06:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1059214"},"modified":"2026-01-08T15:05:07","modified_gmt":"2026-01-08T15:05:07","slug":"agentic-ai-user-guide-to-process-driven-transformation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/agentic-ai-user-guide-to-process-driven-transformation\/","title":{"rendered":"Agentic AI: um guia do usu\u00e1rio para a transforma\u00e7\u00e3o orientada por processos"},"content":{"rendered":"

\u00c9 IA ag\u00eantica<\/strong> simplesmente uma extens\u00e3o do IA generativa<\/strong> projetos realizados at\u00e9 agora? A resposta \u00e9 n\u00e3o. O foco n\u00e3o est\u00e1 mais na otimiza\u00e7\u00e3o local por meio de um \u00fanico caso de uso, mas na reinven\u00e7\u00e3o completa dos principais processos de neg\u00f3cios para extrair valor tang\u00edvel e mensur\u00e1vel.<\/p>\n

Um agente n\u00e3o \u00e9 um assistente com outra marca. Um assistente responde ou gera conte\u00fado. Um agente, entretanto, visa a um objetivo comercial espec\u00edfico, toma decis\u00f5es, interage com sistemas e executa a\u00e7\u00f5es. Ele mant\u00e9m um estado, gerencia exce\u00e7\u00f5es e \u00e9 escalado quando atinge seus limites. Essa diferen\u00e7a n\u00e3o \u00e9 cosm\u00e9tica: um agente n\u00e3o foi projetado para \u201cresponder\u201d, mas para atuar em um processo<\/strong>.<\/p>\n

De GenAI para Agentic AI: uma mudan\u00e7a de paradigma<\/h2>\n

A abordagem do IA ag\u00eantica<\/strong> marca uma clara ruptura com o anterior GenAI<\/strong> onda, que muitas vezes era abordada de forma fragmentada, caso a caso<\/span><\/span>.<\/p>\n

O debate est\u00e1 passando das \u201cesferas conceituais para a realidade operacional das grandes corpora\u00e7\u00f5es<\/strong>,O senhor pode se beneficiar do fato de que o assunto \u00e9 tratado \u201dde cima para baixo\u201c, diretamente pelos Comit\u00eas Executivos (Comex), patrocinados pela ger\u00eancia geral ou pelo Diretor de Transforma\u00e7\u00e3o. Hoje, o assunto \u00e9 tratado \u201dde cima para baixo\u201c, diretamente pelos Comit\u00eas Executivos (Comex), patrocinados pela ger\u00eancia geral ou pelo Diretor de Transforma\u00e7\u00e3o. O debate est\u00e1 passando das \u201desferas conceituais para a realidade operacional das grandes corpora\u00e7\u00f5es\u201c, conforme evidenciado recentemente por empresas como a Orange, a SNCF Voyageurs e o grupo Beaumanoir. Hoje, o assunto \u00e9 tratado \u201dde cima para baixo\", diretamente pelos Comit\u00eas Executivos (Comex), patrocinados pela ger\u00eancia geral ou pelo Diretor de Transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Essa mudan\u00e7a de escala \u00e9 significativa. Ela representa uma verdadeira mudan\u00e7a de paradigma, de acordo com Hanan Ouazan, s\u00f3cio e l\u00edder de IA generativa da Artefact. O objetivo n\u00e3o \u00e9 mais aprimorar um algoritmo de forma incremental, mas repensar e automatizar processos de ponta a ponta para gerar um resultado direto e mensur\u00e1vel. retorno sobre o investimento (ROI)<\/strong>.<\/p>\n

Hanan Ouazan tamb\u00e9m aponta os limites da abordagem anterior: \u201cMesmo que o senhor tenha otimizado bastante o algoritmo localmente, ele continua sendo local. O senhor depende de muitos outros aspectos do processo que tamb\u00e9m s\u00e3o muito importantes para alcan\u00e7ar o ROI final\u201d. Ao se concentrar em todo o processo, a Agentic AI promete superar os \u201cefeitos decepcionantes\u201d das otimiza\u00e7\u00f5es isoladas.<\/p>\n

A IA ag\u00eantica tamb\u00e9m rompe com a automa\u00e7\u00e3o cl\u00e1ssica. A automa\u00e7\u00e3o executa uma sequ\u00eancia definida de tarefas. A agentiza\u00e7\u00e3o introduz arbitragem, controles, a capacidade de interpretar um contexto e adaptar o caminho para atingir uma meta. N\u00e3o estamos mais falando de um fluxo de trabalho fixo, mas de um sistema que navega<\/b> um processo de neg\u00f3cios.<\/p>\n

Definindo o curso: O m\u00e9todo \u201cPor que, onde e como\u201d para o alinhamento empresarial<\/h2>\n

Para gerenciar essa ambi\u00e7\u00e3o, \u00e9 essencial ter uma estrutura estrat\u00e9gica clara. Para estruturar essa transforma\u00e7\u00e3o, o especialista prop\u00f5e uma estrutura metodol\u00f3gica simples, mas poderosa: a \u201cTr\u00edptico \u201dWhy, Where, How<\/strong>. A abordagem envolve responder sequencialmente a tr\u00eas perguntas fundamentais para alinhar toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

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  1. O \u201cporqu\u00ea\u201d: Definindo o objetivo estrat\u00e9gico de alto n\u00edvel.<\/b> Essa etapa estabelece a escala da ambi\u00e7\u00e3o e justifica os investimentos necess\u00e1rios. Esse \u201cPor que\u201d pode assumir v\u00e1rias formas, como a \u2019b\u00fassola\u201c centrada no cliente da SNCF Voyageurs ou a prioriza\u00e7\u00e3o de investimentos imediatos da Beaumanoir \u201defici\u00eancia profissional<\/strong>\u201d para suas equipes.<\/li>\n
  2. O \u201conde\u201d: Definindo o campo de jogo.<\/b> Uma vez definido o objetivo, a empresa seleciona as fun\u00e7\u00f5es e os processos priorit\u00e1rios em que o valor pode ser capturado de forma mais eficaz.<\/li>\n
  3. O \u201ccomo\u201d: Definindo os meios concretos.<\/b> Isso envolve estabelecer a plataforma tecnol\u00f3gica, a governan\u00e7a e a estrutura organizacional que dar\u00e3o suporte \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o. Essa governan\u00e7a \u00e9 fundamental: IA ag\u00eantica<\/strong> requer o esclarecimento de quem define as regras de neg\u00f3cios, quem supervisiona os agentes e quem autoriza a\u00e7\u00f5es confidenciais.<\/li>\n<\/ol>\n

    Essas decis\u00f5es organizacionais, mais do que a tecnologia, possibilitam o dimensionamento. A estrutura garante que a iniciativa esteja firmemente ancorada na estrat\u00e9gia da empresa.<\/p>\n

    Escolhendo batalhas: Identifica\u00e7\u00e3o de pr\u00e9-requisitos e processos eleg\u00edveis<\/b><\/h2>\n

    O sucesso de um IA ag\u00eantica<\/strong> O projeto depende de uma avalia\u00e7\u00e3o rigorosa de tr\u00eas pr\u00e9-requisitos essenciais:<\/p>\n

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    1. Conhecimento do processo:<\/b> \u00c9 imprescind\u00edvel ter um mapeamento claro das opera\u00e7\u00f5es atuais, pois geralmente h\u00e1 uma lacuna significativa \u201centre o processo escrito no papel e o processo operado na empresa\u201d. Fun\u00e7\u00f5es como a financeira ou a jur\u00eddica, em que as participa\u00e7\u00f5es \u201csoberanas\u201d exigem documenta\u00e7\u00e3o rigorosa, costumam ser pontos de partida mais favor\u00e1veis.<\/li>\n
    2. Data e Maturidade do Sistema de Informa\u00e7\u00e3o:<\/b> A automa\u00e7\u00e3o geralmente esbarra em sistemas legados que n\u00e3o foram projetados para serem interoper\u00e1veis. Um agente deve ser capaz n\u00e3o apenas de ler informa\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m de escrev\u00ea-las para executar a\u00e7\u00f5es, o que exige sistemas abertos. Esse recurso requer uma arquitetura precisa: um orquestrador, mem\u00f3ria de contexto, conectores para sistemas comerciais e uma camada de supervis\u00e3o. O objetivo \u00e9 adicionar um \u201csistema nervoso\u201d transversal que conecte processos e sistemas de informa\u00e7\u00e3o (SI), em vez de reinventar o que j\u00e1 existe.<\/li>\n
    3. Maturidade organizacional:<\/b> Uma estrutura capaz de supervisionar novos processos, integrando a interven\u00e7\u00e3o humana (\u201chumano no circuito<\/strong>\u201c), e o gerenciamento de mudan\u00e7as \u00e9 indispens\u00e1vel.<\/li>\n<\/ol>\n

      Considerar essas tr\u00eas dimens\u00f5es \u00e9 decisivo para uma fase de implementa\u00e7\u00e3o tranquila.<\/p>\n

      Um roteiro pragm\u00e1tico de implementa\u00e7\u00e3o<\/b><\/h2>\n

      Uma vez identificados os processos eleg\u00edveis, a metodologia de implementa\u00e7\u00e3o deve ser resolutamente pragm\u00e1tica.<\/p>\n

      A primeira etapa \u00e9 priorizar os processos, comparando o valor potencial (ganho esperado) com a complexidade da transforma\u00e7\u00e3o (t\u00e9cnica, humana, organizacional). Uma etapa crucial \u00e9, ent\u00e3o, reescrever o processo-alvo \u201cem um mundo ideal\u201d, sem restri\u00e7\u00f5es, e posteriormente medir a diferen\u00e7a em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 realidade.<\/p>\n

      No entanto, Hanan Ouazan adverte contra uma grande armadilha: \u201ctentar recriar imediatamente o processo de amanh\u00e3\u201d. Essa abordagem est\u00e1 fadada ao fracasso. A pr\u00e1tica recomendada \u00e9 criar um roteiro em \u201cpartes\u201d, come\u00e7ando com os bols\u00f5es de valor mais acess\u00edveis.<\/p>\n

      A Oney fornece um exemplo concreto com sua Prova de Conceito Agentic: a subsidi\u00e1ria do BPCE concentrou-se no objetivo espec\u00edfico de \u201csimplificar a jornada de assinatura do empr\u00e9stimo pessoal\u201d. Em vez de reinventar tudo, eles come\u00e7aram automatizando a an\u00e1lise dos 42 documentos necess\u00e1rios. Essa \u00fanica etapa economiza tr\u00eas dias no processo geral e gera ganhos imediatos.<\/p>\n

      Essa abordagem incremental protege o projeto, mas n\u00e3o elimina todos os obst\u00e1culos. Os antipadr\u00f5es observados em campo incluem: criar um agente antes de esclarecer o processo, dar muita liberdade a um agente cr\u00edtico sem salvaguardas ou presumir que um agente \u201csubstituir\u00e1\u201d uma fun\u00e7\u00e3o sem reorganiza\u00e7\u00e3o. Por outro lado, imaginar que um agente \u00e9 um produto acabado quando ele exige supervis\u00e3o e ajustes cont\u00ednuos \u00e9 outra armadilha.<\/p>\n

      Desafios al\u00e9m da tecnologia: Governan\u00e7a, legado e maturidade das ferramentas<\/b><\/h2>\n

      IA ag\u00eantica<\/strong> Os projetos enfrentam desafios que v\u00e3o muito al\u00e9m da estrutura puramente tecnol\u00f3gica.<\/span><\/p>\n

      Um deles \u00e9 a evolu\u00e7\u00e3o extremamente r\u00e1pida das ferramentas, que Hanan Ouazan compara a \u201ctentar tirar uma foto de um TGV passando a 300 km\/h\u201d. Apostar em tecnologias ainda em constru\u00e7\u00e3o \u00e9 arriscado, por isso a import\u00e2ncia de \u201cescolher suas batalhas\u201d com sabedoria.<\/span><\/p>\n

      Um segundo grande impedimento \u00e9 organizacional. Transforma\u00e7\u00e3o de processos<\/strong> \u00e9 inerentemente transversal e bate de frente com organiza\u00e7\u00f5es em silos, onde \u201ctodos pisam nos p\u00e9s uns dos outros\u201d. Conforme ilustrado pelo desafio da SNCF Voyageurs de \u2019atingir toda a organiza\u00e7\u00e3o\u201c, essas iniciativas est\u00e3o condenadas sem um mandato claro do mais alto n\u00edvel.<\/span><\/p>\n

      Por fim, a maturidade das ferramentas atuais \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o. O especialista do Artefact identifica uma \u201cenorme lacuna\u201d entre solu\u00e7\u00f5es como chatbots empresariais e plataformas de desenvolvimento complexas destinadas a perfis de especialistas. Hanan Ouazan acredita que h\u00e1 uma necessidade de \u201cFerramentas \u201dlow-code<\/strong> para permitir que os usu\u00e1rios corporativos criem agentes, bem como plataformas de supervis\u00e3o \u201cde ponta a ponta\u201d e independentes de modelo.<\/span><\/p>\n

      Padr\u00f5es para interoperabilidade e supervis\u00e3o de agentes<\/b><\/h2>\n

      Com rela\u00e7\u00e3o a protocolos como Agent to Agent (A2A) ou MCP, eles ainda est\u00e3o em seus est\u00e1gios iniciais, e o mercado claramente carece de maturidade. O especialista observa que um participante do CAC40 que usa v\u00e1rios modelos (Mistral, OpenAI, Google, Azure) n\u00e3o pode supervisionar todos os seus sistemas no momento. De acordo com ele, espera-se que os fornecedores resolvam esse problema de interoperabilidade<\/strong> e gerenciamento em larga escala. Eles devem ser capazes de oferecer solu\u00e7\u00f5es que \u201cdimensionem a constru\u00e7\u00e3o de agentes de maneira confi\u00e1vel e robusta\u201d e permitam a \u201cgovernan\u00e7a confi\u00e1vel<\/strong>\u201d desses agentes.<\/span><\/p>\n

      Na aus\u00eancia de protocolos unificados e plataformas de supervis\u00e3o, as empresas s\u00e3o atualmente for\u00e7adas a fazer uma \u201cgrande aposta\u201d (apostando tudo em um \u00fanico modelo) ou a gerenciar \u201cinterfaces\u201d, o que limita seriamente sua capacidade de escalonamento. O principal desafio tecnol\u00f3gico est\u00e1 na falta de padr\u00f5es e de solu\u00e7\u00f5es de gerenciamento maduras para a interoperabilidade e a supervis\u00e3o de agentes de v\u00e1rios fornecedores.<\/span><\/p>\n

      O cen\u00e1rio dever\u00e1 evoluir rapidamente nos pr\u00f3ximos 12 a 24 meses: o surgimento de plataformas low-code<\/strong> dedicados aos usu\u00e1rios corporativos, a padroniza\u00e7\u00e3o dos conectores transacionais, o refor\u00e7o dos recursos de observabilidade e o surgimento de agentes especializados integrados diretamente \u00e0s ferramentas di\u00e1rias.<\/span><\/p>\n

      A pergunta n\u00e3o ser\u00e1 mais \u201cisso \u00e9 vi\u00e1vel?\u201d, mas \u201cqual sequ\u00eancia de processos deve ser transformada e como podemos supervision\u00e1-la de forma eficaz?\u201d.<\/span><\/p>\n

      Assista ao replay da apresenta\u00e7\u00e3o:
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