	{"id":1065650,"date":"2026-01-05T22:36:13","date_gmt":"2026-01-05T22:36:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1065650"},"modified":"2026-01-05T22:37:31","modified_gmt":"2026-01-05T22:37:31","slug":"scaling-generative-ai-on-google-cloud-enterprise-data-solutions-artefact","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/scaling-generative-ai-on-google-cloud-enterprise-data-solutions-artefact\/","title":{"rendered":"Artefact \u00e9 um dos 10 principais parceiros do Google a serem observados em 2025-26"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"video-shortcode\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"3TFItHfTUw\"><p><a href=\"https:\/\/www.ciocoverage.com\/top-10-leading-google-partners-to-watch-2025-26-digital-magazine-goo665g5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Os 10 principais parceiros do Google a serem observados em 2025-26 Revista Digital<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; visibility: hidden;\" title=\"\u201cTop 10 Leading Google Partners to Watch 2025-26 Digital Magazine\u201d - CIOCoverage- Driven for Technology Leaders\" src=\"https:\/\/www.ciocoverage.com\/top-10-leading-google-partners-to-watch-2025-26-digital-magazine-goo665g5\/embed\/#?secret=lM4WMeCSPT#?secret=3TFItHfTUw\" data-secret=\"3TFItHfTUw\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<p>A transforma\u00e7\u00e3o orientada pelo Data deve parecer um progresso, mas petabytes de informa\u00e7\u00f5es brutas muitas vezes ficam sem uso, as provas de conceito ficam paradas e as equipes isoladas debatem a estrat\u00e9gia enquanto os concorrentes avan\u00e7am. O Artefact interrompe essa estagna\u00e7\u00e3o ao fundir a intui\u00e7\u00e3o da \u201cArte\u201d com o rigor do \u201cFato\u201d.\u201d<br \/>\n<strong>O Artefact agiliza o dimensionamento da IA ao combinar excel\u00eancia t\u00e9cnica com alinhamento comercial. <\/strong><\/p>\n<p>Ele tra<img decoding=\"async\" class=\"lazyload wp-image-1065652 size-medium alignright\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-300x300.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-300x300.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27300%27%20height%3D%27300%27%20viewBox%3D%270%200%20300%20300%27%3E%3Crect%20width%3D%27300%27%20height%3D%27300%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-66x66.png 66w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-150x150.png 150w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-200x200.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-300x300.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1-400x400.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Editor_s-Pick-2025-1.png 500w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>nsforma pilotos dispendiosos em recursos empresariais mensur\u00e1veis. Como um <strong>Parceiro Premier do Google Cloud e 2025 AI Partner of the Year para EMEA,<\/strong> Ele elimina as barreiras entre a vis\u00e3o de neg\u00f3cios e a realidade t\u00e9cnica, cria data foundations seguro, implementa IA personalizada e capacita os funcion\u00e1rios para que os ganhos isolados ganhem escala em toda a empresa e o impacto mensur\u00e1vel retorne \u00e0 agenda.<\/p>\n<p>Os conselhos de administra\u00e7\u00e3o continuam a circular em torno dos mesmos tr\u00eas objetivos:<\/p>\n<ol>\n<li>Transforme as novas descobertas de IA em lucros claros,<\/li>\n<li>Torne o data uma segunda natureza para todos,<\/li>\n<li>E crie um backbone cloud forte o suficiente para crescer com a empresa.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Artefact aborda cada um.<\/strong><\/p>\n<p>Ela leva os clientes de provas de conceito isoladas a frotas de agentes Gemini, Imagen-3 e Veo-2 que criam conte\u00fado, respondem aos clientes e automatizam as compras. Sua Escola de Data, AI Days e hackathons GenAI treinam milhares de pessoas, enquanto BigQuery, Vertex AI e Looker ancoram cada arquitetura.<\/p>\n<p>Muitas vezes, os clientes em potencial chegam com um piloto em funcionamento que fica parado em um departamento ou com o data preso em silos entre TI e neg\u00f3cios. O Artefact come\u00e7a com uma avalia\u00e7\u00e3o de maturidade, depois constr\u00f3i um backbone unificado do Google Cloud e aplica um mecanismo de entrega repet\u00edvel que combina plataformas seguras, especialistas de dom\u00ednio, propriet\u00e1rios de produtos e engenheiros experientes. Ele transforma as primeiras vit\u00f3rias em recursos repet\u00edveis em vendas, cadeia de suprimentos e finan\u00e7as.<br \/>\nPor meio de workshops regulares, treinamento presencial e trabalho ombro a ombro, ele coloca as pessoas na frente e no centro de cada implementa\u00e7\u00e3o, concentrando-se mais em como as equipes trabalham. O Artefact tem como objetivo permitir que as equipes alcancem autonomia para assumir a responsabilidade total.<\/p>\n<p><strong>A miss\u00e3o do Artefact \u00e9 simples: acelerar a ado\u00e7\u00e3o do data e da IA para obter um impacto positivo.<\/strong> A efici\u00eancia e a vantagem s\u00e3o importantes, mas a experi\u00eancia humana tamb\u00e9m. A substitui\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas por assistentes inteligentes libera os funcion\u00e1rios para o julgamento e a criatividade. Os clientes desfrutam de jornadas personalizadas e chatbots seguros que resolvem problemas instantaneamente, enquanto a sociedade se beneficia quando os algoritmos de previs\u00e3o de demanda reduzem o desperd\u00edcio de alimentos no varejo. Equipes pequenas e multifuncionais trazem os usu\u00e1rios corporativos para cada projeto desde o primeiro dia, garantindo que cada sprint resolva um problema real.<\/p>\n<p>As duas principais ofertas da empresa mant\u00eam o trabalho fundamentado.<br \/>\nSua estrat\u00e9gia de Data e IA mapeia um roteiro pr\u00e1tico e de alto valor e um modelo de governan\u00e7a de ROI, enquanto a Agentic AI Factory d\u00e1 vida a esse plano por meio de uma plataforma robusta, especialistas no assunto e engenheiros de primeira linha.<\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Combinamos a criatividade humana com os fatos do data, dimensionando a IA generativa no Google Cloud para\u00a0<\/strong><strong>cada funcion\u00e1rio transforma o insight em a\u00e7\u00e3o e cada piloto se torna uma realidade em toda a empresa,\u00a0<\/strong><strong>valor mensur\u00e1vel e sustentado.<\/strong>\u00a0- Ghadi Hobeika, CEO, Am\u00e9rica do Norte<\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\"><strong>Os resultados em campo comprovam a abordagem.<\/strong><\/h2>\n<p><strong>Padarias do Carrefour<\/strong> agora contam com um modelo preditivo do Google Cloud para determinar a produ\u00e7\u00e3o di\u00e1ria, reduzindo o desperd\u00edcio e aumentando o lucro. <strong>Principal varejista de CPG dos EUA<\/strong> conhecida pela inova\u00e7\u00e3o de produtos, utiliza \u201cpersonas sint\u00e9ticas\u201d sempre ativas que transformam o data disperso dos clientes em insights claros, acelerando as campanhas e aumentando os retornos. <strong>L\u00edder global em moda de luxo<\/strong> reduz o custo e o prazo de entrega ao gerar imagens e v\u00eddeos prontos para a marca no Google Cloud, em vez de realizar sess\u00f5es de fotos tradicionais.<\/p>\n<p>O Artefact combina engenharia pr\u00e1tica com consultoria de vis\u00e3o clara. Os grupos focados em setores como luxo, varejo, bens de consumo e finan\u00e7as criam ferramentas que se adaptam diretamente aos fluxos de trabalho di\u00e1rios, enquanto os campos de treinamento e workshops mant\u00eam as ideias em movimento em toda a empresa.<br \/>\nEsse esp\u00edrito se manifesta no\u00a0<strong>Adopt AI Summit<\/strong>: O maior encontro de IA da Europa, realizado em <strong>25 e 26 de novembro no Grand Palais, em Paris.<\/strong> Acolhimento\u00a0<strong>20.000 participantes, 250 expositores e 500 palestrantes<\/strong>, Com a participa\u00e7\u00e3o de l\u00edderes da Airbus, Carrefour, Aramco, Siemens e Bayer, o evento, que priorizou os neg\u00f3cios, serviu como uma importante continua\u00e7\u00e3o do <strong>C\u00fapula de A\u00e7\u00e3o de IA do Presidente Emmanuel Macron<\/strong>.\u00a0<strong>Presidente Macron\u00a0<\/strong>O pr\u00f3prio senhor encerrou o primeiro dia com um discurso de abertura.<\/p>\n<p>Fundada em 2015 ap\u00f3s uma fus\u00e3o com a NetBooster, pioneira em marketing digital, a Artefact sempre lidou com dois mundos: consultoria rigorosa e pensamento criativo de marca. Essa mistura ainda molda sua cultura. A empresa faz parceria com a <strong>Bom em cadeira acad\u00eamica t\u00e9cnica<\/strong> para fechar a lacuna entre a pesquisa e a pr\u00e1tica, e recentemente recebeu o pr\u00eamio<strong> R\u00f3tulo de IA respons\u00e1vel e confi\u00e1vel da Labelia Labs,<\/strong> que \u00e9 uma prova independente de que seus modelos s\u00e3o criados e administrados com justi\u00e7a, transpar\u00eancia e privacidade em mente. A diversidade e a inclus\u00e3o est\u00e3o ao lado da qualidade data em todas as listas de verifica\u00e7\u00e3o de projetos, pois algoritmos livres de preconceitos come\u00e7am com equipes conscientes de preconceitos.<\/p>\n<p>Para cumprir esses valores, \u00e9 preciso mais do que pessoas inteligentes; \u00e9 preciso tamb\u00e9m uma engenharia repet\u00edvel. O Artefact aplica uma disciplina rigorosa de MLOps a cada compila\u00e7\u00e3o, de modo que os modelos s\u00e3o atualizados sem problemas, os desvios do data s\u00e3o detectados logo no in\u00edcio e o c\u00f3digo de prova de conceito passa para a produ\u00e7\u00e3o sem ser reescrito. Essa abordagem mant\u00e9m os projetos vivos por muito tempo depois que o brilho do piloto desaparece, quer o objetivo seja a manuten\u00e7\u00e3o preditiva para uma companhia a\u00e9rea ou promo\u00e7\u00f5es hiperpersonalizadas para uma mercearia.<\/p>\n<p><strong>O crescimento permanece est\u00e1vel tamb\u00e9m na frente de aquisi\u00e7\u00f5es.<\/strong><\/p>\n<p>Uma compra recente da Explorate AI, sediada em Berlim, aprofundou a experi\u00eancia na regi\u00e3o DACH, e as \u00e1reas de demonstra\u00e7\u00e3o durante todo o ano em eventos como o VivaTech oferecem aos clientes uma vis\u00e3o pr\u00e1tica de novos prot\u00f3tipos, desde pain\u00e9is de detec\u00e7\u00e3o de fraudes at\u00e9 otimizadores de log\u00edstica de baixo carbono. Cada mudan\u00e7a amplia o conjunto de ferramentas sem perder as ra\u00edzes \u201carte encontra fato\u201d da empresa.<\/p>\n<p>A Artefact School of Data j\u00e1 capacitou mais de 4.000 profissionais e apresenta uma taxa de empregabilidade de 86% para os formandos, enquanto a academia interna da empresa organiza mais de 1.500 cursos e sess\u00f5es de compartilhamento de conhecimento todos os anos. Os consultores passam por bootcamps sobre engenharia cloud, \u00e9tica de IA e entrega \u00e1gil, garantindo que o pensamento novo flua diretamente para o trabalho do cliente.<\/p>\n<p>O impacto vai al\u00e9m dos projetos comerciais. Por meio de <strong>\u201cArtefact 4 Good,\u201d<\/strong> Os volunt\u00e1rios associam a ci\u00eancia do data a objetivos humanit\u00e1rios, como ajudar os <strong>Instituto Carnot CALYM<\/strong> descobrir novos insights na pesquisa de linfoma, mostrando que os mesmos algoritmos que orientam as previs\u00f5es de varejo ou o planejamento de m\u00eddia tamb\u00e9m podem acelerar as descobertas m\u00e9dicas. Essas dimens\u00f5es adicionais, como entrega sem fronteiras, aprendizado constante e tecnologia com prop\u00f3sito para o bem, completam o quadro de uma empresa que combina o pragmatismo do dia a dia com uma vis\u00e3o de longo prazo de como o data deve servir tanto aos neg\u00f3cios quanto \u00e0 sociedade.<\/p>\n<p><strong>Cinven<\/strong>\u2019O recente investimento da Google d\u00e1 \u00e0 Artefact a for\u00e7a necess\u00e1ria para triplicar de tamanho at\u00e9 2030, fazer 20 aquisi\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas e aplicar mais recursos em talentos e pesquisas. O resultado ser\u00e1 uma tecnologia mais profunda, uma presen\u00e7a global mais ampla e uma reivindica\u00e7\u00e3o ainda mais forte como a principal consultoria independente de data e IA, e um parceiro do Google a ser observado.<\/p>\n<p>Os clientes percebem essa din\u00e2mica em solu\u00e7\u00f5es que passam rapidamente de novas percep\u00e7\u00f5es para ganhos duradouros em toda a empresa.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\"><b>Padr\u00f5es para interoperabilidade e supervis\u00e3o de agentes<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Com rela\u00e7\u00e3o a protocolos como Agent to Agent (A2A) ou MCP, eles ainda est\u00e3o em seus est\u00e1gios iniciais, e o mercado claramente carece de maturidade. O especialista observa que um participante do CAC40 que usa v\u00e1rios modelos (Mistral, OpenAI, Google, Azure) n\u00e3o pode supervisionar todos os seus sistemas no momento. De acordo com ele, espera-se que os fornecedores resolvam esse problema de <strong>interoperabilidade<\/strong> e gerenciamento em larga escala. Eles devem ser capazes de oferecer solu\u00e7\u00f5es que \u201cdimensionem a constru\u00e7\u00e3o de agentes de maneira confi\u00e1vel e robusta\u201d e permitam a \u201c<strong>governan\u00e7a confi\u00e1vel<\/strong>\u201d desses agentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na aus\u00eancia de protocolos unificados e plataformas de supervis\u00e3o, as empresas s\u00e3o atualmente for\u00e7adas a fazer uma \u201cgrande aposta\u201d (apostando tudo em um \u00fanico modelo) ou a gerenciar \u201cinterfaces\u201d, o que limita seriamente sua capacidade de escalonamento. O principal desafio tecnol\u00f3gico est\u00e1 na falta de padr\u00f5es e de solu\u00e7\u00f5es de gerenciamento maduras para a interoperabilidade e a supervis\u00e3o de agentes de v\u00e1rios fornecedores.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O cen\u00e1rio dever\u00e1 evoluir rapidamente nos pr\u00f3ximos 12 a 24 meses: o surgimento de <strong>plataformas low-code<\/strong> dedicados aos usu\u00e1rios corporativos, a padroniza\u00e7\u00e3o de conectores transacionais, o refor\u00e7o dos recursos de observabilidade e o surgimento de agentes especializados integrados ao sistema.<\/span>camente em ferramentas di\u00e1rias.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pergunta n\u00e3o ser\u00e1 mais \u201cisso \u00e9 vi\u00e1vel?\u201d, mas \u201cqual sequ\u00eancia de processos deve ser transformada e como podemos supervision\u00e1-la de forma eficaz?\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><a href=\"https:\/\/www.ciocoverage.com\/artefact-we-accelerate-data-and-ai-adoption-to-positively-impact-people-and-organizations\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Leia o artigo completo no site da CIO Coverage<\/a><\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload aligncenter wp-image-1065654 size-medium\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-300x300.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-300x300.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27300%27%20height%3D%27300%27%20viewBox%3D%270%200%20300%20300%27%3E%3Crect%20width%3D%27300%27%20height%3D%27300%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-66x66.jpg 66w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-200x200.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-300x300.jpg 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2-400x400.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Google-Partners-2.jpg 500w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A transforma\u00e7\u00e3o impulsionada pelo Data deveria ser percebida como um avan\u00e7o; no entanto, petabytes de informa\u00e7\u00f5es brutas frequentemente permanecem sem uso, as provas de conceito ficam paralisadas e equipes isoladas debatem estrat\u00e9gias enquanto os concorrentes avan\u00e7am rapidamente. O Artefact p\u00f5e fim a essa estagna\u00e7\u00e3o ao fundir a intui\u00e7\u00e3o da \u201cArte\u201d com o rigor do \u201cFato\u201d. O Artefact otimiza a escalabilidade da IA ao combinar excel\u00eancia t\u00e9cnica com alinhamento empresarial. Ele transforma projetos-piloto onerosos em capacidades empresariais mensur\u00e1veis.<br \/>\nComo parceiro Premier do Google Cloud e Parceiro do Ano em IA para a regi\u00e3o EMEA em 2025, a empresa elimina as barreiras entre a vis\u00e3o empresarial e a realidade t\u00e9cnica, desenvolve solu\u00e7\u00f5es seguras de data foundations, implementa IA personalizada e capacita os funcion\u00e1rios para que conquistas pontuais possam ser ampliadas em toda a empresa e o impacto mensur\u00e1vel volte a ser prioridade.<\/p>","protected":false},"featured_media":1065653,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1065650","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1065650","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1065653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1065650"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1065650"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1065650"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}