	{"id":1079248,"date":"2026-02-02T17:53:03","date_gmt":"2026-02-02T17:53:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1079248"},"modified":"2026-02-03T15:44:44","modified_gmt":"2026-02-03T15:44:44","slug":"inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit\/","title":{"rendered":"Por dentro das camadas da revolu\u00e7\u00e3o ag\u00eantica - Entrevista da TCG Summit"},"content":{"rendered":"<p>Entrevista com <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/edouard-de-m%C3%A9zerac-bb84461\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Edouard de M\u00e9zerac<\/a>, CEO da <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/\">Artefact<\/a>, O senhor pode participar do evento, que ser\u00e1 realizado na C\u00fapula de TCG (Bens de Consumo T\u00e9cnicos).<\/p>\n<p>Edouard de M\u00e9zerac descreve como o AI aut\u00eantico est\u00e1 pronto para redefinir tudo, desde as compras do consumidor at\u00e9 as opera\u00e7\u00f5es internas de varejo, e como as empresas podem desbloquear todo o seu potencial...<\/p>\n<h3>Como os agentes de IA mudar\u00e3o a forma como os consumidores pesquisam, comparam e compram produtos nos pr\u00f3ximos anos?<\/h3>\n<p>H\u00e1 tr\u00eas camadas para isso. A primeira \u00e9 a dos consumidores individuais que usam seus pr\u00f3prios agentes pessoais para fazer compras, o que pode acontecer mais cedo do que imaginamos. O que acontece quando o senhor come\u00e7a a ter os agentes de IA de seus consumidores fazendo compras e seu site n\u00e3o est\u00e1 pronto? O que acontece se a experi\u00eancia n\u00e3o funcionar? Isso pode ser uma amea\u00e7a estrat\u00e9gica para algumas marcas.<\/p>\n<p>A segunda camada \u00e9 todo o ecossistema de varejistas e distribuidores. Veja o exemplo da parceria entre a OpenAI e o Walmart. Os itens do Walmart est\u00e3o dispon\u00edveis e podem ser pesquisados no ChatGPT e, potencialmente, por meio de um link direto para o site para transa\u00e7\u00f5es. Isso est\u00e1 se tornando uma nova interface de compras como qualquer outra plataforma de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico do passado, com a diferen\u00e7a de que a experi\u00eancia pode ser muito mais profunda porque o conhecimento que o ChatGPT, Anthropic, Gemini etc. t\u00eam sobre os consumidores \u00e9 muito mais profundo do que o data transacional.<\/p>\n<p>A terceira camada \u00e9 o com\u00e9rcio ag\u00eantico, que ajuda todos os processos internos dos varejistas. Amanh\u00e3, o com\u00e9rcio ag\u00eantico ajudar\u00e1 os vendedores, o envolvimento com os varejistas e o uso de agentes para aprimorar seus pr\u00f3prios trabalhos. Isso pode atingir as pessoas em campo no lado da marca e todas as fun\u00e7\u00f5es dos varejistas: planejamento promocional, negocia\u00e7\u00e3o, otimiza\u00e7\u00e3o de fornecedores, etc.<\/p>\n<h3>Para as empresas que desejam implementar a IA ag\u00eantica em \u00e1reas como servi\u00e7o p\u00f3s-venda, cadeia de suprimentos, marketing personalizado etc., quais s\u00e3o os pr\u00e9-requisitos que precisam ser atendidos primeiro?<\/h3>\n<p>Aqui, novamente, h\u00e1 tr\u00eas \u00e2ngulos. O primeiro \u00e9 estar pronto para o data, ou para o data aut\u00eantico e sem\u00e2ntico. Concretamente, isso significa ter o data governado dispon\u00edvel nos conjuntos corretos de data, garantindo que haja defini\u00e7\u00f5es padr\u00e3o do que o data realmente significa, ou seja, o que \u00e9 um produto, o que \u00e9 um fluxo, o que \u00e9 um local de entrada, o que \u00e9 um fornecedor etc. Ter uma linguagem comum em toda a empresa.<\/p>\n<p>A segunda camada \u00e9 estar pronto para o processo. Muitas empresas de varejo ou CPG administram seus neg\u00f3cios com uma mentalidade muito empreendedora e um alto n\u00edvel de liberdade dado \u00e0s equipes de neg\u00f3cios. Mas se o senhor quiser incorporar agentes na empresa, precisar\u00e1 de fluxos de trabalho definidos e processos de ponta a ponta que decidam onde os agentes realmente se encaixam.<\/p>\n<p>O terceiro pr\u00e9-requisito \u00e9 estar preparado para a tecnologia. Isso significa fazer algumas escolhas, como, por exemplo, se o senhor deseja comprar ou desenvolver seus pr\u00f3prios agentes. \u00c9 importante ter uma estrat\u00e9gia clara sobre isso, bem como ter os tijolos tecnol\u00f3gicos para fazer isso funcionar.<\/p>\n<h3>No setor de TCG, quais \u00e1reas t\u00eam o maior potencial de ROI ao integrar agentes de IA?<\/h3>\n<p>Tudo relacionado ao atendimento ao cliente. Muitas empresas est\u00e3o subutilizando as op\u00e7\u00f5es de autocuidado e est\u00e3o pagando pessoas para atender chamadas para coisas realmente pequenas e limitadas.<\/p>\n<p>Esse \u00e9 o ROI imediato. A segunda \u00e1rea \u00e9 conte\u00fado, marketing e m\u00eddia. Algumas empresas est\u00e3o automatizando a adapta\u00e7\u00e3o de conte\u00fado para campanhas com base em idiomas, produtos e locais, muito mais r\u00e1pido do que ter um \u00fanico formato de conte\u00fado para uma campanha.<\/p>\n<p>A TI \u00e9 provavelmente uma das \u00e1reas mais afetadas pela disrup\u00e7\u00e3o e tem potencial para grandes economias. Por exemplo, qualquer migra\u00e7\u00e3o de um idioma para outro \u00e9 acelerada com o uso da IA. A IA entra na execu\u00e7\u00e3o do ThinOps de uma estrutura de TI com custos de monitoramento, anomalias de monitoramento, etc.<\/p>\n<p>Com a agentic, todas as fun\u00e7\u00f5es s\u00e3o afetadas. No caso que compartilharei no International TCG Retail Summit, ajudamos o Carrefour a analisar todos os seus processos e fluxos de trabalho, qualificando o potencial ag\u00eantico de cada um.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Edouard de M\u00e9zerac descreve como o AI aut\u00eantico est\u00e1 pronto para redefinir tudo, desde as compras do consumidor at\u00e9 as opera\u00e7\u00f5es internas de varejo, e como as empresas podem desbloquear todo o seu potencial...<\/p>","protected":false},"featured_media":1080343,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1079248","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1079248","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1080343"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1079248"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1079248"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1079248"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}