{"id":108137,"date":"2024-08-25T14:42:55","date_gmt":"2024-08-25T13:42:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=108137"},"modified":"2024-09-24T14:42:46","modified_gmt":"2024-09-24T13:42:46","slug":"ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030\/","title":{"rendered":"IA e competitividade: Cinco previs\u00f5es para o varejo at\u00e9 2030"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

J\u00e9r\u00f4me Petit<\/h3><\/div>

Managing Partner e l\u00edder global de varejo<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

J\u00e9r\u00f4me Petit, Managing Partner e l\u00edder global de varejo da Artefact, examina os usos da IA para ver como ela atender\u00e1 o varejo at\u00e9 o ano de 2030.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

A IA n\u00e3o \u00e9 nova! O termo existe h\u00e1 quase 70 anos (foi usado pela primeira vez em uma confer\u00eancia no Dartmouth College em 1956). A disciplina em si \u00e9 um pouco mais antiga se a rastrearmos at\u00e9 os prim\u00f3rdios da cibern\u00e9tica na d\u00e9cada de 1940. Mas o que mudou radicalmente desde o advento da IA generativa foi o grau de democratiza\u00e7\u00e3o do acesso \u00e0 IA. Agora, todos n\u00f3s podemos nos beneficiar da IA. Isso \u00e9 particularmente importante no varejo, um setor em que as margens s\u00e3o t\u00e3o apertadas que tudo depende da excel\u00eancia operacional. \u201cO varejo \u00e9 detalhe: cada d\u00e9cimo de ponto de desempenho incremental muda radicalmente a lucratividade do neg\u00f3cio. A IA j\u00e1 est\u00e1 permitindo que os varejistas \u201caperfei\u00e7oem o gesto\u201d de pelo menos cinco maneiras diferentes. Esses casos de uso nos permitem prever como essas tecnologias poder\u00e3o remodelar o setor at\u00e9 2030.<\/span><\/p>\n<\/div>

    \n
  1. Automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas<\/li>\n<\/ol><\/h2><\/div>

    At\u00e9 2030, 100% de tarefas repetitivas de varejo ser\u00e3o pelo menos aumentadas, se n\u00e3o totalmente automatizadas. Em \u201cJornada nas Estrelas\u201d, os sistemas incorporados nas naves estelares da Federa\u00e7\u00e3o dos Planetas Unidos auxiliam a tripula\u00e7\u00e3o diariamente, permitindo que ela se concentre na explora\u00e7\u00e3o, na diplomacia ou na solu\u00e7\u00e3o de problemas interestelares. Com a IA, os profissionais podem se concentrar em tarefas de valor agregado, liberando-se das tarefas repetitivas. Isso \u00e9 chamado de delega\u00e7\u00e3o de aumento por laborat\u00f3rios como o LaborIA, do Minist\u00e9rio do Trabalho, e o INRIA, que est\u00e3o trabalhando no impacto da IA nos neg\u00f3cios. E h\u00e1 muitas tarefas desse tipo no varejo! Primeiro, penso na integra\u00e7\u00e3o de novos produtos, que pode ser muito melhorada pela IA, como est\u00e1 sendo feito pela Adeo, que usa essa tecnologia para classificar automaticamente os produtos em categorias de nomenclatura apropriadas. Essa abordagem extrai automaticamente os atributos relevantes das informa\u00e7\u00f5es fornecidas pelos fabricantes. O resultado: o tempo necess\u00e1rio para integrar novos produtos \u00e9 reduzido em 90%, enquanto sua atratividade aumenta gra\u00e7as a uma apresenta\u00e7\u00e3o mais precisa e detalhada, sem erros ou ambiguidades.<\/span><\/p>\n<\/div>

    2. Marketing personalizado<\/h2><\/div>

    At\u00e9 2030, teremos entrado no mundo da personaliza\u00e7\u00e3o de mensagens de marketing. Pense nas telas DOOH em Minority Report que falam com Tom Cruise: \u201c\u00c9 bom v\u00ea-lo novamente, Sr. Anderton, o que o senhor acha deste su\u00e9ter? Ficaria \u00f3timo no senhor, n\u00e3o acha?\u201d A IA tamb\u00e9m est\u00e1 tornando poss\u00edvel o que antes era imposs\u00edvel. Isso \u00e9 chamado de aumento-remedia\u00e7\u00e3o. O Carrefour desenvolveu uma IA que personaliza o sortimento em cada uma de suas lojas de conveni\u00eancia. A cada m\u00eas, 10% de seus produtos s\u00e3o substitu\u00eddos por refer\u00eancias que, com base na velocidade real de vendas medida em mais de 3.000 lojas, atendem \u00e0s mesmas unidades de necessidade com melhor desempenho especificamente na loja em quest\u00e3o. Seria imposs\u00edvel para os seres humanos dar sentido a essa quantidade de data. O resultado: um aumento incremental de 1% no faturamento. O marketing individualizado \u00e9 o Santo Graal! Os varejistas t\u00eam usado o data coletado dos cart\u00f5es de fidelidade e das visitas ao site h\u00e1 anos, mas a cria\u00e7\u00e3o de mensagens personalizadas em tempo real continua sendo complexa; est\u00e3o sendo feitos progressos nas ativa\u00e7\u00f5es em \u201clote\u201d, como campanhas de e-mail de CRM ou SMS push. No entanto, o custo e a lat\u00eancia associados ao uso de LLMs, como o GPT-4, retardaram sua ado\u00e7\u00e3o para publicidade ao vivo. No entanto, a tecnologia est\u00e1 avan\u00e7ando rapidamente. No ano passado, o ChatGPT levou 30 segundos para gerar quatro linhas de texto, enquanto hoje o Sora da OpenAI produz v\u00eddeos ultrarrealistas em segundos. Al\u00e9m disso, o custo da infer\u00eancia caiu quatro vezes em um ano.<\/span><\/p>\n<\/div>

    3. Assistentes de IA onipresentes<\/h2><\/div>

    At\u00e9 2030, usaremos os assistentes de IA t\u00e3o naturalmente quanto usamos um PC hoje. O senhor j\u00e1 assistiu ao filme \u201cHer\u201d, de Spike Jonze? Quando a IA auxilia um funcion\u00e1rio, ela pode melhorar seu desempenho. Isso \u00e9 chamado de coopera\u00e7\u00e3o de aumento. Estudos mostram que a qualidade das hist\u00f3rias criadas por escritores que recebem cinco propostas criativas de uma IA \u00e9 50% melhor do que aqueles que n\u00e3o recebem. E na Artefact, nossos engenheiros da data agora usam IAs que interagem com eles para produzir seu c\u00f3digo. O resultado: 35% mais recursos entrando em produ\u00e7\u00e3o por dia!<\/span><\/p>\n<\/div>

    4. Desenvolvimento r\u00e1pido de habilidades<\/h2><\/div>

    At\u00e9 2030, o tempo necess\u00e1rio para capacitar um novo funcion\u00e1rio ser\u00e1 reduzido de tr\u00eas anos para tr\u00eas meses. Pense na p\u00edlula m\u00e1gica que Bradley Cooper toma em \u201cLimitless\u201d. A IA reduz a lacuna entre os iniciantes e os de melhor desempenho, acelerando a generaliza\u00e7\u00e3o das pr\u00e1ticas recomendadas e o aprimoramento das habilidades dos mais jovens: isso \u00e9 aumento-racionaliza\u00e7\u00e3o. No varejo, isso \u00e9 particularmente evidente no atendimento ao cliente ou nas tarefas de previs\u00e3o para preparar pedidos de reabastecimento.<\/span><\/p>\n<\/div>

    5. Zero perdas nas cadeias de suprimentos<\/h2><\/div>

    At\u00e9 2030, zero perdas na cadeia de suprimentos gra\u00e7as \u00e0 IA. Assim como o servidor equipado com \u00f3culos inteligentes em \u201cDe Volta para o Futuro II\u201d, que pode antecipar os pedidos dos clientes, a IA aprimora a tomada de decis\u00f5es dos funcion\u00e1rios, desafiando-os ou tranquilizando-os. Isso \u00e9 chamado de seguran\u00e7a aumentada. O uso da IA j\u00e1 evita 15% de quebra em produtos perec\u00edveis e, simetricamente, evita 15% de perda de receita devido \u00e0 falta de estoque. Essas tecnologias apoiam as previs\u00f5es dos planejadores de demanda ou os compromissos promocionais das lojas, levando em conta o desempenho de promo\u00e7\u00f5es anteriores, o estoque previsto no fundo da prateleira, os efeitos da canibaliza\u00e7\u00e3o entre produtos e a variabilidade das taxas de servi\u00e7o dos fornecedores. Em minha opini\u00e3o, a excel\u00eancia humana e a excel\u00eancia operacional s\u00e3o muitas vezes erroneamente colocadas uma contra a outra. No varejo, a excel\u00eancia humana \u00e9 obrigat\u00f3ria para ser competitivo, ela faz toda a diferen\u00e7a entre ganhar e perder participa\u00e7\u00e3o de mercado, entre o sucesso e o fracasso. A IA facilita a obten\u00e7\u00e3o do gesto perfeito ao aumentar os recursos humanos. Ela libera tempo que pode ser usado para oferecer aos consumidores uma experi\u00eancia mais agrad\u00e1vel, mais rica e mais personalizada. Em \u00faltima an\u00e1lise, mais humana.<\/span><\/p>\n<\/div>

    Sobre o autor: J\u00e9r\u00f4me Petit, l\u00edder da pr\u00e1tica de varejo da Artefact, atua no campo das solu\u00e7\u00f5es data-driven h\u00e1 20 anos. Ele \u00e9 especialista em quest\u00f5es relacionadas \u00e0 digitaliza\u00e7\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o em larga escala e trabalha com quase todos os grupos do setor.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    J\u00e9r\u00f4me Petit, da Managing Partner e l\u00edder global do setor de varejo na Artefact, analisa as aplica\u00e7\u00f5es da IA para avaliar como ela contribuir\u00e1 para o setor de varejo at\u00e9 o ano de 2030.<\/p>","protected":false},"featured_media":119129,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-108137","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/108137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/119129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=108137"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=108137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}