{"id":1088948,"date":"2025-12-08T10:02:57","date_gmt":"2025-12-08T10:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1088948"},"modified":"2026-02-19T09:01:31","modified_gmt":"2026-02-19T09:01:31","slug":"from-efficiency-to-transformation-how-ai-is-reshaping-financial-services","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/from-efficiency-to-transformation-how-ai-is-reshaping-financial-services\/","title":{"rendered":"Da efici\u00eancia \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o: Como o AI est\u00e1 reformulando os servi\u00e7os financeiros"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reprodutor de v\u00eddeo do YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UOaj7vl1PTE?si=7vpcyhIqI4hC68yF\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div class=\"fusion-button-wrapper fusion-aligncenter\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Visite thebridge.artefact.com<\/span><\/a><\/div>\n<p style=\"text-align: left;\">As regras do setor financeiro est\u00e3o sendo reescritas gra\u00e7as \u00e0 IA e \u00e0 IA generativa. Em sua conversa para o The Bridge, Artefact's <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/joffrey-martinez-b729a7b\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Joffrey Martinez<\/a>, Managing Partner e l\u00edder global de servi\u00e7os financeiros, e <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alexisbaufineducrocq\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alexis Baufine-Ducrocq<\/a>, Partner &amp; Lead Financial Services, discutem a corrida para redefinir o desempenho financeiro com IA.<\/p>\n<p>Joffrey Martinez supervisiona o data e os programas de transforma\u00e7\u00e3o de IA para grandes bancos, seguradoras e institui\u00e7\u00f5es financeiras em todo o mundo. Antes de ingressar na Artefact, ele trabalhou em private equity e consultoria, inclusive na BearingPoint e na IBM Consulting France. Ele tem mestrado pela Kedge Business School e certifica\u00e7\u00e3o Black Belt Lean Six Sigma, Educa\u00e7\u00e3o Executiva pela \u00c9cole Polytechnique.<\/p>\n<p>Alexis Baufine-Ducrocq ajuda os principais bancos e seguradoras a implementar solu\u00e7\u00f5es de IA e GenAI. Ele tem mais de 14 anos de experi\u00eancia em consultoria na Europa e na \u00c1sia e, anteriormente, ocupou cargos em estrat\u00e9gia e tecnologia. Alexis estudou engenharia e telecomunica\u00e7\u00f5es na CentraleSup\u00e9lec e \u00e9 formado pela ESCP Europe.<\/p>\n<p>A intelig\u00eancia artificial faz parte do mundo financeiro h\u00e1 muito tempo, mas a <strong>a acelera\u00e7\u00e3o da IA generativa e da an\u00e1lise avan\u00e7ada est\u00e1 redefinindo a forma como as institui\u00e7\u00f5es pensam sobre desempenho, produtividade e cria\u00e7\u00e3o de valor<\/strong>. Nos setores banc\u00e1rio, de seguros e de gest\u00e3o de ativos, a IA est\u00e1 se tornando n\u00e3o apenas uma ferramenta para a efici\u00eancia operacional, mas um mecanismo de transforma\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica.<\/p>\n<p>Hoje em dia, a competitividade no setor financeiro n\u00e3o \u00e9 medida apenas pelas margens ou pela exposi\u00e7\u00e3o ao risco, mas pela efici\u00eancia com que as institui\u00e7\u00f5es conseguem capturar e usar suas data. A corrida \u00e9 para oferecer decis\u00f5es mais r\u00e1pidas, melhores experi\u00eancias para os clientes e opera\u00e7\u00f5es mais resilientes, todas baseadas na orquestra\u00e7\u00e3o inteligente de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p><strong>Velocidade, precis\u00e3o e qualidade tornaram-se insepar\u00e1veis<\/strong>. Em um ambiente em que um banco pode aprovar um empr\u00e9stimo em horas, em vez de dias, ou uma seguradora pode reembolsar um sinistro em minutos, as expectativas dos clientes mudaram permanentemente. A lideran\u00e7a em finan\u00e7as pertencer\u00e1 \u00e0queles que conseguirem combinar agilidade com confian\u00e7a: uma combina\u00e7\u00e3o possibilitada pela IA.<\/p>\n<h2>Dois caminhos para a maturidade da IA<\/h2>\n<p>Embora todas as institui\u00e7\u00f5es financeiras estejam envolvidas na transforma\u00e7\u00e3o da IA, o n\u00edvel de maturidade varia muito no setor. Os bancos de varejo e os seguros foram os primeiros a industrializar a IA, em grande parte porque seus modelos de neg\u00f3cios dependem de escala: milh\u00f5es de clientes, bilh\u00f5es de pontos data e press\u00e3o constante sobre as margens. Essas condi\u00e7\u00f5es fazem com que o retorno do investimento em IA seja mensur\u00e1vel e imediato.<\/p>\n<p>Os bancos de varejo agora usam o aprendizado de m\u00e1quina para <strong>pr\u00e9-qualificar candidatos a empr\u00e9stimos, personalizar ofertas e detectar anomalias nas transa\u00e7\u00f5es dos clientes<\/strong>. As seguradoras usam t\u00e9cnicas semelhantes para <strong>Prever renova\u00e7\u00f5es de ap\u00f3lices, detectar fraudes e otimizar a subscri\u00e7\u00e3o<\/strong>. Em ambos os setores, a IA apoia diretamente a lucratividade, reduzindo os custos operacionais e aumentando o potencial de vendas cruzadas.<\/p>\n<p>Por outro lado, os bancos de investimento, os bancos privados e a gest\u00e3o de ativos entraram na era da IA por meio de dom\u00ednios especializados: negocia\u00e7\u00e3o quantitativa, modelagem de risco e detec\u00e7\u00e3o de fraudes. Esses usos eram profundos, mas restritos, confinados a especialistas como quants e atu\u00e1rios. O que est\u00e1 mudando hoje \u00e9 a difus\u00e3o da IA em toda a cadeia de valor. As rela\u00e7\u00f5es com os clientes, a concess\u00e3o de cr\u00e9dito e o gerenciamento de riscos est\u00e3o agora impregnados de <strong>modelos preditivos e racioc\u00ednio automatizado<\/strong>. O que antes vivia em centros de excel\u00eancia isolados est\u00e1 sendo incorporado \u00e0 tomada de decis\u00f5es cotidianas.<\/p>\n<p>Como diz Joffrey, <em>\u201cTodos os jogadores entraram na corrida pela IA, porque h\u00e1 um verdadeiro desafio competitivo em desbloquear esse potencial.\u201d<\/em> A difus\u00e3o da IA marca a transi\u00e7\u00e3o da experimenta\u00e7\u00e3o para a integra\u00e7\u00e3o, de projetos isolados para uma capacidade de todo o setor que sustenta a competitividade.<\/p>\n<h2>Constru\u00e7\u00e3o do data foundations<\/h2>\n<p>Entre os subsetores financeiros, o de seguros talvez ofere\u00e7a a imagem mais clara da profundidade com que o data define a transforma\u00e7\u00e3o. Os atu\u00e1rios, os cientistas data originais do setor, sempre usaram modelagem estat\u00edstica para precificar o risco. Essa cultura de quantifica\u00e7\u00e3o proporciona \u00e0s seguradoras uma vantagem natural ao modernizarem sua infraestrutura.<\/p>\n<p>Nos \u00faltimos anos, o foco passou a ser a cria\u00e7\u00e3o de <strong>ecossistemas data de ponta a ponta<\/strong>. As seguradoras de sa\u00fade, propriedade e acidentes est\u00e3o construindo plataformas capazes de ingerir data de clientes, data de sinistros, data comportamental e fontes externas em tempo real. O resultado \u00e9 um <strong>base unificada para previs\u00e3o e personaliza\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n<p>Atualmente, a maioria das seguradoras opera com arquiteturas h\u00edbridas e multi-cloud. Conjuntos de data altamente confidenciais, como registros m\u00e9dicos, permanecem no local, enquanto os data menos cr\u00edticos migram para clouds p\u00fablicos para obter escalabilidade e an\u00e1lises avan\u00e7adas. Cada vez mais, um <strong>A terceira camada, clouds soberanos, est\u00e1 surgindo para conciliar a inova\u00e7\u00e3o com os requisitos regulat\u00f3rios<\/strong>. Essa abordagem em camadas permite que as empresas equilibrem conformidade, agilidade e custo.<\/p>\n<p>Igualmente significativo \u00e9 o aumento do data governance robusto. A propriedade do data est\u00e1 se aproximando das fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios, dando aos subscritores, gerentes de sinistros e profissionais de marketing a responsabilidade direta pela qualidade e uso do data. Uma governan\u00e7a s\u00f3lida transforma o data de um ativo t\u00e9cnico em um ativo operacional: limpo, contextualizado e utiliz\u00e1vel para IA. Com uma governan\u00e7a s\u00f3lida, <strong>A IA passa de ferramentas especializadas para sistemas de autoatendimento que aceleram o impacto nos neg\u00f3cios<\/strong>.<\/p>\n<p>As CDPs (Customer Data Platforms) est\u00e3o se tornando fundamentais para essa estrat\u00e9gia. Ao vincular informa\u00e7\u00f5es em todos os pontos de contato, as CDPs permitem que as seguradoras detectem os primeiros sinais de rotatividade, personalizem as ofertas e respondam dinamicamente ao comportamento do cliente. Em um setor conhecido pelo alto desgaste, onde, como diz Alexis, <em>\u201cO jogo \u00e9 encher a banheira mais r\u00e1pido do que ela esvazia\u201d<\/em>, A integra\u00e7\u00e3o do data agora \u00e9 sin\u00f4nimo de reten\u00e7\u00e3o de clientes.<\/p>\n<p>Com essas bases estabelecidas, a IA pode passar de iniciativas orientadas por especialistas para aplicativos de autoatendimento acess\u00edveis a todas as unidades de neg\u00f3cios. <strong>Assim, o Data se torna a ponte entre o potencial tecnol\u00f3gico e o impacto comercial<\/strong>.<\/p>\n<h2>Contrastes globais na ado\u00e7\u00e3o da IA<\/h2>\n<p>Ao comparar a maturidade da IA em todo o mundo, surgem padr\u00f5es claros. Os Estados Unidos lideram por uma margem significativa, respondendo por mais de um ter\u00e7o da receita global de IA em servi\u00e7os financeiros. Institui\u00e7\u00f5es americanas como o JPMorgan incorporaram a IA em quase todos os processos, desde a negocia\u00e7\u00e3o e o gerenciamento de cr\u00e9dito at\u00e9 a consultoria ao cliente, demonstrando como \u00e9 a integra\u00e7\u00e3o total em escala.<\/p>\n<p>A \u00c1sia segue de perto, impulsionada pela extraordin\u00e1ria capacidade de inova\u00e7\u00e3o da China. A Ping An, por exemplo, evoluiu de uma seguradora para uma empresa de tecnologia diversificada, registrando milhares de patentes de IA e industrializando centenas de casos de uso em sa\u00fade, empr\u00e9stimos e gest\u00e3o de patrim\u00f4nio.<\/p>\n<p>A Europa est\u00e1 ao lado da \u00c1sia na escala de suas iniciativas, mas se distingue por sua <strong>\u00eanfase na \u00e9tica e na regulamenta\u00e7\u00e3o<\/strong>. Bancos como o UBS, o BNP Paribas e o Santander est\u00e3o investindo pesadamente em estruturas de IA respons\u00e1veis e, ao mesmo tempo, implantando modelos avan\u00e7ados na preven\u00e7\u00e3o de fraudes e no atendimento ao cliente.<\/p>\n<p>Outras regi\u00f5es est\u00e3o avan\u00e7ando rapidamente de maneiras distintas. A Am\u00e9rica Latina, liderada pelo Ita\u00fa e pelo Nubank do Brasil, est\u00e1 usando a IA para combater fraudes e gerenciar ecossistemas banc\u00e1rios somente digitais. O Oriente M\u00e9dio est\u00e1 se beneficiando de estrat\u00e9gias de investimento em IA orientadas pelo Estado que aceleram a inova\u00e7\u00e3o em todos os setores, enquanto as institui\u00e7\u00f5es africanas est\u00e3o usando a IA para estender a inclus\u00e3o financeira a popula\u00e7\u00f5es carentes.<\/p>\n<p>Apesar dessas diferen\u00e7as, um fator consistente une os primeiros colocados: <strong>o reconhecimento da IA como infraestrutura estrat\u00e9gica<\/strong>. As na\u00e7\u00f5es e institui\u00e7\u00f5es que tratam a IA n\u00e3o como uma alavanca de custos, mas como uma plataforma de crescimento, est\u00e3o se movendo mais rapidamente, com mais confian\u00e7a e com maior coer\u00eancia.<\/p>\n<h2>Tr\u00eas vetores de cria\u00e7\u00e3o de valor<\/h2>\n<p>Em todo o setor financeiro, a IA est\u00e1 criando valor por meio de tr\u00eas alavancas interconectadas: <strong>otimiza\u00e7\u00e3o de custos<\/strong>, <strong>crescimento da receita<\/strong>, e <strong>prote\u00e7\u00e3o contra riscos<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>A otimiza\u00e7\u00e3o de custos continua sendo a mais vis\u00edvel<\/strong>. A automa\u00e7\u00e3o est\u00e1 reduzindo o \u201ccusto de atendimento\u201d ao simplificar o processamento de documentos, a subscri\u00e7\u00e3o e o atendimento ao cliente. No setor banc\u00e1rio de varejo, a an\u00e1lise de cr\u00e9dito orientada por IA reduziu o tempo de aprova\u00e7\u00e3o de empr\u00e9stimos em dias, reduzindo a sobrecarga operacional e aumentando a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente. Em seguros, <strong>a automa\u00e7\u00e3o de ponta a ponta agora pode processar at\u00e9 30% dos sinistros de propriedade e sa\u00fade em minutos<\/strong>. O reconhecimento \u00f3ptico de caracteres e os modelos generativos leem faturas, verificam a cobertura e acionam pagamentos instant\u00e2neos: um exemplo tang\u00edvel de efici\u00eancia que se traduz em experi\u00eancia.<\/p>\n<p>Os mesmos sistemas elevam a contribui\u00e7\u00e3o humana. Ao lidar com casos de rotina automaticamente, a IA libera os especialistas para se concentrarem em situa\u00e7\u00f5es complexas ou delicadas, nas quais o julgamento e a empatia s\u00e3o mais importantes. A automa\u00e7\u00e3o, nesse sentido, torna-se uma maneira de re-humanizar o trabalho em vez de elimin\u00e1-lo.<\/p>\n<p><strong>O crescimento da receita representa a pr\u00f3xima fronteira<\/strong>. A an\u00e1lise preditiva permite que bancos e seguradoras antecipem as necessidades dos clientes - um novo emprego, a compra de uma casa, uma mudan\u00e7a de vida - e proponham produtos relevantes exatamente no momento certo. A IA generativa amplia essa vantagem em contextos de consultoria: no setor de private banking, ela pode condensar an\u00e1lises de mercado complexas em insights concisos e acion\u00e1veis, reduzindo o tempo entre a experi\u00eancia e a decis\u00e3o do cliente.<\/p>\n<p>Esses recursos transformam os modelos de servi\u00e7o de reativos em proativos. <strong>Os relacionamentos se tornam cont\u00ednuos, contextuais e personalizados<\/strong>, A IA define um novo padr\u00e3o para o relacionamento com o cliente: dispon\u00edvel, acess\u00edvel, personalizado e responsivo a qualquer momento. A IA define um novo padr\u00e3o para o relacionamento com o cliente: dispon\u00edvel, acess\u00edvel, personalizado e responsivo a qualquer momento.<\/p>\n<p><strong>O terceiro vetor, a prote\u00e7\u00e3o, talvez seja o mais cr\u00edtico para a confian\u00e7a<\/strong>. Os modelos de aprendizado de m\u00e1quina agora monitoram milh\u00f5es de transa\u00e7\u00f5es em tempo real, detectando anomalias que sinalizam poss\u00edveis fraudes ou atividades de lavagem de dinheiro. A capacidade da IA de lidar com data desequilibrados, em que as transa\u00e7\u00f5es genu\u00ednas superam em muito as fraudulentas, revolucionou a detec\u00e7\u00e3o de riscos.<\/p>\n<p>Em conformidade, <strong>A IA reduz drasticamente os falsos positivos<\/strong>. Em vez de ex\u00e9rcitos de analistas revisando transa\u00e7\u00f5es manualmente, a IA filtra alertas para concentrar a aten\u00e7\u00e3o humana em atividades genuinamente suspeitas, reduzindo-as em algumas institui\u00e7\u00f5es por um fator de 100, sem perda de precis\u00e3o. O resultado? Custos mais baixos, tempos de resposta mais r\u00e1pidos e maior confian\u00e7a do regulador e do cliente.<\/p>\n<h2>Al\u00e9m do ROI: o retorno cultural<\/h2>\n<p>A quantifica\u00e7\u00e3o do impacto da IA \u00e9 relativamente simples. Os modelos de fraude podem economizar dezenas de milh\u00f5es de euros; <strong>a automa\u00e7\u00e3o de processos pode proporcionar ganhos de efici\u00eancia de 20 a 30 por cento<\/strong>. No entanto, o valor mais profundo est\u00e1 em como a IA remodela a maneira como as organiza\u00e7\u00f5es pensam e trabalham.<\/p>\n<p>Tratar a IA apenas como uma ferramenta de automa\u00e7\u00e3o \u00e9 perder seu potencial transformador. N\u00e3o se trata apenas de economizar minutos em tarefas rotineiras; trata-se de <strong>redefini\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es, pr\u00e1ticas de gerenciamento e at\u00e9 mesmo do conceito de especializa\u00e7\u00e3o<\/strong>. Na seguradora do futuro, por exemplo, os gerentes supervisionar\u00e3o os agentes de IA que lidam com a maioria dos sinistros padr\u00e3o, dedicando tempo humano a casos excepcionais que exigem empatia e julgamento.<\/p>\n<p>H\u00e1 tamb\u00e9m a produtividade mais silenciosa das ferramentas cotidianas, que Alexis descreve como <em><strong>produtividade difusa<\/strong><\/em>. Tecnologias assistivas como o Copilot podem economizar apenas alguns minutos por usu\u00e1rio, mas seu efeito cumulativo harmoniza a qualidade entre as equipes. Quando os funcion\u00e1rios compartilham descobertas e pr\u00e1ticas recomendadas, eles aceleram a ado\u00e7\u00e3o e criam confian\u00e7a em aplicativos de IA mais complexos.<\/p>\n<p>Dessa forma, a prontid\u00e3o cultural torna-se tanto um pr\u00e9-requisito quanto um produto do sucesso da IA. As organiza\u00e7\u00f5es que promovem a curiosidade e a colabora\u00e7\u00e3o obt\u00eam retornos de longo prazo muito maiores do que aquelas que se concentram apenas em m\u00e9tricas financeiras imediatas.<\/p>\n<h2>Gerenciando as novas dimens\u00f5es do risco<\/h2>\n<p>Nenhum setor tem mais experi\u00eancia em gest\u00e3o de riscos do que o financeiro. No entanto, a IA introduz novas formas de risco que exigem controles adaptados, desde a privacidade data e o vi\u00e9s do modelo at\u00e9 a resili\u00eancia cibern\u00e9tica e a explicabilidade.<\/p>\n<p>Muitas institui\u00e7\u00f5es est\u00e3o enfrentando esses desafios por meio de <strong>\u201cModelo de \u201dtr\u00eas linhas de defesa<\/strong>. Uma equipe desenvolve o algoritmo, outra valida sua integridade e uma terceira, muitas vezes incluindo reguladores, analisa seu desempenho. Essa separa\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es garante a responsabilidade e a transpar\u00eancia em todo o ciclo de vida da IA.<\/p>\n<p>Crucialmente, a cultura arraigada do setor de <strong>A governan\u00e7a fornece uma base s\u00f3lida para a IA respons\u00e1vel<\/strong>. Os bancos e as seguradoras j\u00e1 operam sob rigorosos padr\u00f5es de confidencialidade e conformidade; estender esses princ\u00edpios aos sistemas algor\u00edtmicos \u00e9 uma progress\u00e3o natural. Como observa Joffrey, <em>\u201cO maior risco \u00e9 o risco de n\u00e3o fazer nada.\u201d<\/em> A ina\u00e7\u00e3o, nesse contexto, significaria ceder terreno competitivo a rivais mais \u00e1geis.<\/p>\n<h2>A transforma\u00e7\u00e3o humana<\/h2>\n<p>A mudan\u00e7a mais profunda, no entanto, \u00e9 humana. A hist\u00f3ria mostra que todas as ondas de automa\u00e7\u00e3o mudam o foco profissional em vez de apag\u00e1-lo. Quando a calculadora mec\u00e2nica surgiu no final do s\u00e9culo XIX, os funcion\u00e1rios n\u00e3o foram substitu\u00eddos; eles se tornaram analistas. A mesma l\u00f3gica se aplica hoje.<\/p>\n<p>A IA automatizar\u00e1 os c\u00e1lculos, a documenta\u00e7\u00e3o e o monitoramento, mas <strong>a necessidade de supervis\u00e3o, interpreta\u00e7\u00e3o e empatia humanas s\u00f3 aumentar\u00e1<\/strong>. Os profissionais de amanh\u00e3 ser\u00e3o supervisores de agentes inteligentes, orquestradores de processos e projetistas de transforma\u00e7\u00e3o. Seu valor n\u00e3o estar\u00e1 na execu\u00e7\u00e3o rotineira, mas na percep\u00e7\u00e3o e no julgamento.<\/p>\n<p>O desafio \u00e9 <strong>n\u00e3o para tornar os seres humanos obsoletos, mas para torn\u00e1-los indispens\u00e1veis de uma nova maneira<\/strong>.<\/p>\n<h2>Rumo a um ecossistema financeiro mais inteligente<\/h2>\n<p>A IA j\u00e1 reformulou a forma como as institui\u00e7\u00f5es financeiras gerenciam as opera\u00e7\u00f5es, interagem com os clientes e controlam os riscos. A pr\u00f3xima fase ver\u00e1 agentes especializados em IA operando de ponta a ponta ao lado de especialistas humanos, incorporando intelig\u00eancia em todos os processos.<\/p>\n<p>As institui\u00e7\u00f5es que liderar\u00e3o essa transforma\u00e7\u00e3o s\u00e3o aquelas capazes de combinar inova\u00e7\u00e3o com a disciplina que sempre definiu as finan\u00e7as. Elas ver\u00e3o a IA n\u00e3o apenas como uma tecnologia, mas como um meio de renovar o contrato fundamental do setor: atender melhor os clientes, gerenciar os riscos de forma respons\u00e1vel e criar valor com intelig\u00eancia e integridade.<\/p>\n<p>Em suma, o futuro dos servi\u00e7os financeiros n\u00e3o ser\u00e1 decidido por quem implantar a maioria dos modelos, mas pelo <strong>que os utiliza para criar as institui\u00e7\u00f5es mais confi\u00e1veis, adapt\u00e1veis e centradas no ser humano<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Assista \u00e0 entrevista original em franc\u00eas<\/span>:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reprodutor de v\u00eddeo do YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/p3tXXjg_6v4?si=hlMgHxa4zXvij72K\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>As regras do setor financeiro est\u00e3o sendo reescritas gra\u00e7as \u00e0 AI e \u00e0 AI generativa. Em sua conversa para a The Bridge, Joffrey Martinez, Managing Partner e l\u00edder global de servi\u00e7os financeiros da Artefact, e Alexis Baufine-Ducrocq, s\u00f3cio e l\u00edder de servi\u00e7os financeiros, discutem a corrida para redefinir o desempenho financeiro com a AI.<\/p>","protected":false},"featured_media":1090940,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1088948","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1088948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1090940"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1088948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1088948"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1088948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}