{"id":1091082,"date":"2025-12-09T13:11:13","date_gmt":"2025-12-09T13:11:13","guid":{"rendered":""},"modified":"2026-02-19T09:01:50","modified_gmt":"2026-02-19T09:01:50","slug":"from-data-to-intelligent-agents-the-impact-of-ai-on-retail","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/from-data-to-intelligent-agents-the-impact-of-ai-on-retail\/","title":{"rendered":"De data aos agentes inteligentes: o impacto do AI no varejo"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reprodutor de v\u00eddeo do YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_yRG41lgXpU?si=kSWT60_6_KV-rsg2\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div class=\"fusion-button-wrapper fusion-aligncenter\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Visite thebridge.artefact.com<\/span><\/a><\/div>\n<p>Em sua conversa com o <em>A ponte<\/em>, Artefact's <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/edouard-de-m%C3%A9zerac-bb84461\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00c9douard de M\u00e9zerac<\/a>, CEO do Grupo e L\u00edder Global de Varejo e Luxo, e <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/vincentblaclard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vincent Blaclard<\/a>, Managing Partner &amp; France Lead Retail, discutiu as diferentes maneiras pelas quais o artificial intelligence est\u00e1 remodelando o setor de varejo, redefinindo a forma como as marcas entendem os clientes, gerenciam as opera\u00e7\u00f5es e geram crescimento.<\/p>\n<p>Edouard de M\u00e9zerac foi nomeado CEO do Grupo em mar\u00e7o de 2025. Ele lidera o <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/\">Artefact<\/a>\u2019em todo o mundo, com foco especial em varejo e bens de consumo. Grande parte de sua carreira foi passada nos Estados Unidos e na \u00c1sia, onde ele desenvolveu uma profunda experi\u00eancia em ecossistemas de luxo e varejo orientados por IA. Ele \u00e9 ex-aluno da HEC Paris.<\/p>\n<p>Vincent Blaclard ingressou na Artefact em 2021 e, desde ent\u00e3o, trabalha na <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/industries\/data-ai-for-retail\/\">Pr\u00e1tica de varejo<\/a> com os principais varejistas franceses (Carrefour, Fnac Darty), al\u00e9m de abrir novos logotipos: <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/lagardere-travel-retail-deployment-of-lumina-a-custom-built-gen-ai-tool-that-assists-global-business-leaders-in-responding-better-and-faster-to-the-tenders-the-company-handles-annually\/\">Varejo de viagem Lagard\u00e8re<\/a>, bem como <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/fdj-united-scaling-a-data-product-operating-model\/\">Fran\u00e7a dos Jogos<\/a> e Tarkett. Ele \u00e9 formado pela Ecole Polytechnique da Fran\u00e7a e pelo Courant Institute da Universidade de Nova York.<\/p>\n<p>O discurso em torno da IA no varejo amadureceu. N\u00e3o mais enquadrado como uma corrida pela tecnologia, agora \u00e9 um <strong>debate estrat\u00e9gico sobre competitividade, resili\u00eancia e diferencia\u00e7\u00e3o<\/strong>. O que come\u00e7ou como experimentos isolados de personaliza\u00e7\u00e3o e previs\u00e3o de demanda evoluiu para uma mudan\u00e7a estrutural em toda a cadeia de valor. Os varejistas agora est\u00e3o projetando ecossistemas data-driven que trazem intelig\u00eancia para todas as decis\u00f5es, desde o design de produtos e pre\u00e7os at\u00e9 o envolvimento do cliente e a efici\u00eancia da cadeia de suprimentos.<\/p>\n<p>A quest\u00e3o para os varejistas hoje n\u00e3o \u00e9 <em><strong>se<\/strong><\/em> para usar IA, mas o <em><strong>como<\/strong><\/em> us\u00e1-lo de forma eficaz e respons\u00e1vel para criar valor que perdure al\u00e9m dos ganhos de curto prazo.<\/p>\n<h2>Cole\u00e7\u00e3o Data para valor conectado<\/h2>\n<p>Data sempre foi a for\u00e7a vital do varejo, mas a forma como \u00e9 coletado, estruturado e ativado mudou profundamente. O setor foi um dos primeiros a digitalizar seus relacionamentos com os clientes por meio de programas de fidelidade, com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e sistemas omnicanal que rastreiam cada compra e intera\u00e7\u00e3o. No entanto, esses sistemas tamb\u00e9m criaram fragmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O desafio de hoje \u00e9 reconectar os pontos. Os varejistas est\u00e3o <strong>consolida\u00e7\u00e3o de dados transacionais, comportamentais e contextuais data em plataformas unificadas de clientes<\/strong> que alimentam tanto a an\u00e1lise quanto a IA. O objetivo \u00e9 passar de relat\u00f3rios est\u00e1ticos para intelig\u00eancia din\u00e2mica: <strong>n\u00e3o apenas entender o que os clientes fizeram, mas tamb\u00e9m prever o que eles far\u00e3o em seguida<\/strong>.<\/p>\n<p>Como Edouard ressalta, a chave para a maturidade est\u00e1 na capacidade de <em>\u201cpara conectar todos os sinais e torn\u00e1-los acion\u00e1veis em tempo real.\u201d<\/em> Essa conex\u00e3o depende de uma arquitetura robusta: cloud baseado em data platforms, pipelines de ingest\u00e3o em tempo real e modelos de governan\u00e7a que tornam o data acess\u00edvel e confi\u00e1vel em toda a empresa.<\/p>\n<p>Para muitos varejistas, isso \u00e9 tanto uma transforma\u00e7\u00e3o organizacional quanto t\u00e9cnica. A propriedade do Data est\u00e1 se aproximando das equipes operacionais, capacitando os profissionais de marketing, os gerentes de categoria e as redes de lojas a agir diretamente com base nos insights. <strong>A IA est\u00e1 se tornando um facilitador da agilidade, e n\u00e3o uma ferramenta reservada aos especialistas em data<\/strong>.<\/p>\n<h2>Repensando o desempenho em toda a cadeia de valor<\/h2>\n<p>O primeiro impacto vis\u00edvel da IA no varejo veio da otimiza\u00e7\u00e3o de processos: automatizar a previs\u00e3o, ajustar os pre\u00e7os e simplificar a log\u00edstica. Essas iniciativas continuam sendo essenciais, mas h\u00e1 uma mudan\u00e7a em dire\u00e7\u00e3o a um desempenho mais amplo. <strong>Como a IA pode melhorar simultaneamente a lucratividade, a sustentabilidade e a relev\u00e2ncia para o cliente?<\/strong><\/p>\n<p>Os varejistas agora veem a IA como uma alavanca em tr\u00eas dimens\u00f5es complementares:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Excel\u00eancia operacional<\/strong>O senhor pode usar os seguintes recursos: automatizar tarefas repetitivas, como correspond\u00eancia de faturas, previs\u00e3o de demanda ou reposi\u00e7\u00e3o de estoque, para reduzir custos e aumentar a precis\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Experi\u00eancia do cliente<\/strong>: oferecer jornadas personalizadas e promo\u00e7\u00f5es direcionadas que aumentam a fidelidade e o tamanho m\u00e9dio da cesta.<\/li>\n<li><strong>Vis\u00e3o estrat\u00e9gica<\/strong>Identifica\u00e7\u00e3o de novas oportunidades de crescimento, desde a expans\u00e3o do sortimento at\u00e9 pre\u00e7os localizados e inova\u00e7\u00e3o de produtos.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Cada dimens\u00e3o depende da mesma base: data de alta qualidade e um entendimento claro das prioridades comerciais.<\/p>\n<blockquote><p>Vincent explica: <em>\u201cA IA atinge todo o seu potencial quando resolve um problema comercial espec\u00edfico e \u00e9 dimensionada em todas as fun\u00e7\u00f5es, n\u00e3o se limitando aos laborat\u00f3rios de inova\u00e7\u00e3o.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Essa mudan\u00e7a de foco est\u00e1 gerando novas formas de medir o sucesso. Em vez de contar os modelos implantados ou os pain\u00e9is entregues, os principais varejistas agora acompanham como a IA muda as decis\u00f5es: respostas mais r\u00e1pidas \u00e0s tend\u00eancias, menos remarca\u00e7\u00f5es, maior convers\u00e3o ou menos desperd\u00edcio. A m\u00e9trica de valor deixou de ser a produ\u00e7\u00e3o e passou a ser o resultado.<\/p>\n<h2>A evolu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia de varejo<\/h2>\n<p>Historicamente, o varejo tem sido conduzido por um ciclo de observa\u00e7\u00e3o e intui\u00e7\u00e3o. Os comerciantes percorriam as lojas, estudavam padr\u00f5es e ajustavam a estrat\u00e9gia com base na experi\u00eancia. A IA aumenta essa intui\u00e7\u00e3o com insights granulares e cont\u00ednuos. Ao integrar o data de lojas, com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, fornecedores e canais sociais, os varejistas obt\u00eam informa\u00e7\u00f5es em tempo real. <strong>vis\u00f5es de desempenho e comportamento<\/strong>.<\/p>\n<p>A an\u00e1lise avan\u00e7ada agora apoia as decis\u00f5es em todos os n\u00edveis:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pre\u00e7os<\/strong>Os algoritmos identificam a elasticidade por segmento e regi\u00e3o, ajustando as promo\u00e7\u00f5es em tempo real para proteger as margens.<\/li>\n<li><strong>Variedade<\/strong>Os modelos de clustering definem o mix ideal para cada loja com base na demanda local, na sazonalidade e nos perfis dos compradores.<\/li>\n<li><strong>Cadeia de suprimentos<\/strong>Modelos preditivos antecipam a interrup\u00e7\u00e3o e recomendam a realoca\u00e7\u00e3o do estoque antes que ocorra a escassez.<\/li>\n<li><strong>Engajamento do cliente<\/strong>Modelos de linguagem natural: analisam feedbacks, avalia\u00e7\u00f5es e intera\u00e7\u00f5es de servi\u00e7os para detectar sentimentos e necessidades emergentes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Juntos, esses recursos criam o que Vincent chama de <em>\u201cintelig\u00eancia de varejo em movimento\u201d<\/em>, O senhor tem um sistema em que todas as decis\u00f5es se retroalimentam em um ciclo de aprendizado cont\u00ednuo. Quanto mais data flui, mais inteligente a organiza\u00e7\u00e3o se torna.<\/p>\n<h2>Da personaliza\u00e7\u00e3o \u00e0 previs\u00e3o<\/h2>\n<p>A personaliza\u00e7\u00e3o tem sido a promessa de varejo da IA h\u00e1 anos, mas a verdadeira personaliza\u00e7\u00e3o exige profundidade, n\u00e3o apenas segmenta\u00e7\u00e3o. A pr\u00f3xima etapa \u00e9 <strong>Passar da previs\u00e3o da pr\u00f3xima compra para a antecipa\u00e7\u00e3o da inten\u00e7\u00e3o, reconhecendo o que os clientes podem precisar antes mesmo de expressarem suas necessidades<\/strong>.<\/p>\n<p>A IA permite isso ao correlacionar sinais contextuais: comportamento de navega\u00e7\u00e3o, visitas \u00e0 loja, clima, tend\u00eancias sociais e disponibilidade de produtos. Os varejistas podem, ent\u00e3o, adaptar o marketing e o sortimento de forma din\u00e2mica, fornecendo ofertas oportunas e relevantes sem sobrecarregar os clientes com ru\u00eddos.<\/p>\n<blockquote><p>Edouard descreve isso como a transi\u00e7\u00e3o de <strong>varejo reativo a proativo<\/strong>. <em>\u201cQuando a IA identifica n\u00e3o apenas o que o cliente quer, mas por que ele quer, \u00e9 quando o senhor passa do marketing para o relacionamento\u201d<\/em> diz ele.<\/p><\/blockquote>\n<p>Essa capacidade preditiva vai al\u00e9m do marketing e se estende ao estoque e \u00e0s opera\u00e7\u00f5es. Por exemplo:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>IA preditiva<\/strong> pode prever picos de demanda ligados a fatores externos, como eventos locais ou tend\u00eancias de influenciadores, permitindo um reposicionamento mais r\u00e1pido do estoque.<\/li>\n<li><strong>Mecanismos de pre\u00e7os din\u00e2micos<\/strong> pode testar a elasticidade e simular os resultados antes da implementa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Chatbots e assistentes virtuais<\/strong> O data treinado na empresa pode orientar os clientes em jornadas complexas, desde a escolha do produto certo at\u00e9 o gerenciamento de devolu\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cada um desses aplicativos refor\u00e7a o mesmo princ\u00edpio: A IA n\u00e3o \u00e9 apenas um mecanismo anal\u00edtico, mas um mecanismo preditivo capaz de transformar o conhecimento em antecipa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>IA generativa e novos agentes de varejo<\/h2>\n<p>O surgimento da IA generativa marca outro ponto de inflex\u00e3o. Ela leva o setor al\u00e9m da intelig\u00eancia anal\u00edtica para a intelig\u00eancia criativa e de conversa\u00e7\u00e3o. Os varejistas de hoje est\u00e3o fazendo experi\u00eancias com modelos generativos para <strong>Acelerar a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, aprimorar o suporte de vendas e desenvolver novas formas de intera\u00e7\u00e3o com o cliente<\/strong>.<\/p>\n<p>Tr\u00eas \u00e1reas se destacam:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Cria\u00e7\u00e3o de produtos e conte\u00fado<\/strong>. A IA generativa pode produzir descri\u00e7\u00f5es de produtos, imagens e ativos de marketing alinhados ao tom da marca e \u00e0s pr\u00e1ticas recomendadas de SEO, reduzindo drasticamente o tempo de coloca\u00e7\u00e3o no mercado.<\/li>\n<li><strong>Gest\u00e3o do conhecimento<\/strong>. Os copilotos internos treinados nas bases de conhecimento da empresa ajudam as equipes a encontrar informa\u00e7\u00f5es rapidamente, sejam elas diretrizes de conformidade, detalhes de fornecedores ou procedimentos da loja.<\/li>\n<li><strong>Intera\u00e7\u00e3o com o cliente<\/strong>. Os agentes inteligentes fornecem consultoria personalizada e suporte p\u00f3s-venda, combinando automa\u00e7\u00e3o com empatia.<\/li>\n<\/ol>\n<p>A no\u00e7\u00e3o de agentes de IA \u00e9 particularmente transformadora. Diferentemente dos chatbots tradicionais, esses agentes podem raciocinar, agir e aprender em todos os sistemas. <strong>Um agente de IA de varejo pode processar um reembolso, verificar a disponibilidade de estoque e atualizar os registros de CRM de forma aut\u00f4noma<\/strong>.<\/p>\n<p>Para Vincent, esses agentes representam <em>\u201cuma nova gera\u00e7\u00e3o de automa\u00e7\u00e3o, que colabora com os seres humanos em vez de simplesmente substituir tarefas\u201d.\u201d<\/em> \u00c0 medida que esses sistemas amadurecem, eles podem se tornar t\u00e3o essenciais quanto as plataformas de ERP ou CRM, redefinindo a espinha dorsal digital do varejo.<\/p>\n<h2>A cultura da IA respons\u00e1vel<\/h2>\n<p>\u00c0 medida que a ado\u00e7\u00e3o se acelera, tamb\u00e9m aumentam as quest\u00f5es de responsabilidade. Os varejistas lidam com informa\u00e7\u00f5es confidenciais dos clientes, desde hist\u00f3ricos de compras at\u00e9 a localiza\u00e7\u00e3o data, o que torna a governan\u00e7a \u00e9tica essencial. A IA respons\u00e1vel no varejo gira em torno de tr\u00eas prioridades:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Transpar\u00eancia<\/strong>: garantir que os clientes entendam quando e como a IA \u00e9 usada em recomenda\u00e7\u00f5es ou pre\u00e7os.<\/li>\n<li><strong>Equidade<\/strong>O senhor deve ter em mente que o algoritmo deve ser usado para evitar vieses nos algoritmos que possam levar a pre\u00e7os excludentes ou targeting.<\/li>\n<li><strong>Seguran\u00e7a<\/strong>: manuten\u00e7\u00e3o de controles robustos de prote\u00e7\u00e3o e acesso data.<\/li>\n<\/ol>\n<p>As organiza\u00e7\u00f5es l\u00edderes agora est\u00e3o ampliando seus modelos de conformidade para abranger a governan\u00e7a de IA. Muitas est\u00e3o aplicando princ\u00edpios semelhantes \u00e0s \u201ctr\u00eas linhas de defesa\u201d financeiras: <strong>desenvolver modelos, validando-os de forma independente<\/strong>, e <strong>realiza\u00e7\u00e3o de revis\u00f5es externas<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p>Essa disciplina est\u00e1 se tornando um ativo competitivo, observa Edouard: <em>\u201cA confian\u00e7a ser\u00e1 a nova moeda do varejo orientado por IA. As marcas que gerenciarem o data de forma respons\u00e1vel ganhar\u00e3o a fidelidade do cliente, bem como a confian\u00e7a dos \u00f3rg\u00e3os reguladores.\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2>Maturidade e inova\u00e7\u00e3o regional<\/h2>\n<p>A ado\u00e7\u00e3o da IA no varejo varia amplamente entre as regi\u00f5es geogr\u00e1ficas. A Am\u00e9rica do Norte \u00e9 l\u00edder em industrializa\u00e7\u00e3o, apoiada por <strong>ecossistemas avan\u00e7ados de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e fortes parcerias data<\/strong>. Os Estados Unidos continuam sendo o ponto de refer\u00eancia para a experimenta\u00e7\u00e3o, com os varejistas integrando a IA diretamente ao sortimento, \u00e0 log\u00edstica e \u00e0s opera\u00e7\u00f5es da loja.<\/p>\n<p>A \u00c1sia, especialmente a China e a Coreia do Sul, continua a ultrapassar os limites da automa\u00e7\u00e3o e da experi\u00eancia do cliente. <strong>Os superaplicativos e os ecossistemas de pagamento digital possibilitam conjuntos vastos e em tempo real de datas que alimentam modelos preditivos de varejo<\/strong>. Empresas como a Alibaba e a JD.com demonstram como \u00e9 a integra\u00e7\u00e3o de IA de ponta a ponta, desde a otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos at\u00e9 o com\u00e9rcio ao vivo.<\/p>\n<p>A Europa, por outro lado, combina inova\u00e7\u00e3o com regulamenta\u00e7\u00e3o. Varejistas como Carrefour, Zalando e Tesco s\u00e3o <strong>implanta\u00e7\u00e3o da IA de forma respons\u00e1vel dentro de estruturas \u00e9ticas<\/strong>, O senhor tem uma vis\u00e3o geral da empresa, com foco em transpar\u00eancia e sustentabilidade.<\/p>\n<p>Os mercados emergentes da Am\u00e9rica Latina, do Oriente M\u00e9dio e da \u00c1frica est\u00e3o adotando a IA com foco em acessibilidade e inclus\u00e3o, usando a an\u00e1lise preditiva para gerenciar a volatilidade dos pre\u00e7os e melhorar o acesso a bens essenciais.<\/p>\n<p>Apesar das diferen\u00e7as regionais, a trajet\u00f3ria \u00e9 consistente: <strong>A maturidade da IA cresce quando a infraestrutura, a regulamenta\u00e7\u00e3o e a vis\u00e3o se alinham<\/strong>.<\/p>\n<h2>Medindo a transforma\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<p>A IA no varejo est\u00e1 passando de <strong>prova de conceito para prova de valor<\/strong>. A quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 mais se a IA funciona, mas como medir seu impacto real no desempenho e na cultura. Os varejistas agora avaliam o valor da IA em tr\u00eas dimens\u00f5es:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Financeiro<\/strong>O senhor pode observar: ganhos em margem, taxa de convers\u00e3o e efici\u00eancia operacional.<\/li>\n<li><strong>Cliente<\/strong>O senhor pode observar: melhorias na satisfa\u00e7\u00e3o, lealdade e engajamento.<\/li>\n<li><strong>Organizacional<\/strong>: ado\u00e7\u00e3o, colabora\u00e7\u00e3o e capacidade de dimensionar a inova\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Alguns benef\u00edcios permanecem qualitativos. Vincent observa, <em>\u201cA IA muda a forma como as pessoas pensam. Ela traz uma mentalidade mais experimental para o varejo.\u201d<\/em> Os funcion\u00e1rios aprendem a testar, iterar e confiar nas decis\u00f5es da data-driven. O resultado \u00e9 um <strong>cultura mais adaptativa, capaz de responder mais rapidamente \u00e0s mudan\u00e7as do mercado<\/strong>.<\/p>\n<p>A transforma\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m depende da lideran\u00e7a. <strong>Os executivos que tratam a IA como uma capacidade essencial, e n\u00e3o como um projeto paralelo, s\u00e3o os que alcan\u00e7am resultados sustent\u00e1veis<\/strong>. A prioridade \u00e9 incorporar a IA ao ritmo dos neg\u00f3cios em todos os lugares: nas reuni\u00f5es de previs\u00e3o, nos planos de merchandising e nas an\u00e1lises de desempenho das lojas, at\u00e9 que ela se torne invis\u00edvel, uma parte natural de como as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas.<\/p>\n<h2>Da tecnologia \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<p>A fase de inova\u00e7\u00e3o da IA no varejo passou para uma fase de integra\u00e7\u00e3o. Os l\u00edderes se distinguem n\u00e3o pela sofistica\u00e7\u00e3o de seus modelos, mas por sua <strong>Capacidade de alinhar a tecnologia \u00e0 estrat\u00e9gia e \u00e0s pessoas<\/strong>.<\/p>\n<p>O pr\u00f3ximo est\u00e1gio provavelmente ser\u00e1 definido por agentes de IA que colaboram com humanos em todas as fun\u00e7\u00f5es, tomando decis\u00f5es em tempo real e aprendendo com o feedback. <strong>Essa evolu\u00e7\u00e3o n\u00e3o substituir\u00e1 a experi\u00eancia humana, mas a ampliar\u00e1<\/strong>, permitindo que as equipes se concentrem na criatividade, empatia e inova\u00e7\u00e3o - as qualidades que realmente diferenciam uma marca.<\/p>\n<p>No final das contas, a maior contribui\u00e7\u00e3o da IA para o varejo pode n\u00e3o ser a automa\u00e7\u00e3o ou a previs\u00e3o, mas a perspectiva, oferecendo uma nova lente para ver o neg\u00f3cio: <strong>mais conectado, mais inteligente e mais sens\u00edvel \u00e0s mudan\u00e7as<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p><em>\u201cA verdadeira transforma\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 t\u00e9cnica. Trata-se de aprender a trabalhar de forma diferente, com o data como a linguagem comum que conecta todas as partes da organiza\u00e7\u00e3o\u201d.\u201d<\/em> conclui Edouard.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Assista \u00e0 entrevista original em franc\u00eas<\/span>:<br \/>\n<iframe title=\"Reprodutor de v\u00eddeo do YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wiB9TeuFGKQ?si=q8S0P-b3yWvqPBrP\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em sua conversa para o The Bridge, \u00c9douard de M\u00e9zerac, CEO do Grupo Artefact, e Vincent Blaclard, Managing Partner, discutiram as diferentes maneiras pelas quais o artificial intelligence est\u00e1 remodelando o setor de varejo, redefinindo a forma como as marcas entendem os clientes, gerenciam as opera\u00e7\u00f5es e geram crescimento.<\/p>","protected":false},"featured_media":1091223,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1091082","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1091082","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1091223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1091082"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1091082"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1091082"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}