{"id":1109290,"date":"2025-12-09T12:00:14","date_gmt":"2025-12-09T12:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1109290"},"modified":"2026-03-11T13:33:52","modified_gmt":"2026-03-11T13:33:52","slug":"how-ai-and-data-are-redefining-the-consumer-packaged-goods-cpg-industry","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/how-ai-and-data-are-redefining-the-consumer-packaged-goods-cpg-industry\/","title":{"rendered":"Como a AI e a data est\u00e3o redefinindo o setor de bens de consumo embalados (CPG)"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reprodutor de v\u00eddeo do YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Cd-WnZNRtSg?si=0K6CUJFtQx3tNSMQ\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div class=\"fusion-button-wrapper fusion-aligncenter\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Visite thebridge.artefact.com<\/span><\/a><\/div>\n<p style=\"text-align: left;\">Quais s\u00e3o as principais tend\u00eancias que est\u00e3o impactando o setor de CPG atualmente? Em sua conversa para a The Bridge, Artefact's <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/arvandmodarresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arvand Modarresi<\/a>, Managing Partner e l\u00edder global de marcas de consumo, e <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alexispoujade\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alexis Poujade<\/a>, Partner and Lead for Consumer Brands, discutem quatro t\u00f3picos importantes p\u00f3s-Covid:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: left;\">Press\u00e3o crescente sobre a lucratividade e necessidade de comprovar o ROI<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Gerenciando a volatilidade dos neg\u00f3cios por meio do data<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">O risco de desintermedia\u00e7\u00e3o em um cen\u00e1rio de com\u00e9rcio orientado por IA<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Reinventando processos de neg\u00f3cios com IA generativa e agentes<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\">Desde que ingressou na Artefact, Arvand Modarresi liderou programas globais de transforma\u00e7\u00e3o de CPG data e IA, apoiando marcas l\u00edderes na reinven\u00e7\u00e3o de suas estrat\u00e9gias de marketing, comerciais e operacionais para impulsionar a lucratividade e a agilidade. Arvand tem mestrado em Administra\u00e7\u00e3o e Economia e traz uma vasta experi\u00eancia em estrat\u00e9gia de marcas de consumo.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Alexis Poujade tem 20 anos de experi\u00eancia combinando estrat\u00e9gia, marketing, data, digital e IA para marcas de prest\u00edgio e gerenciando equipes diretas e transversais na Europa, Am\u00e9rica do Norte, \u00c1sia e \u00c1frica. Ele tem um MBA da ESSEC Business School e \u00e9 especialista em otimiza\u00e7\u00e3o de ROI para marketing e vendas.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\">Das press\u00f5es por lucratividade \u00e0 tomada de decis\u00f5es inteligentes<\/h2>\n<p style=\"text-align: left;\">Uma das mudan\u00e7as mais significativas no setor de CPG desde a pandemia \u00e9 o fim do per\u00edodo de \u201ccrescimento f\u00e1cil\u201d. Durante v\u00e1rios anos, muitas marcas conseguiram absorver a infla\u00e7\u00e3o de custos por meio de aumentos de pre\u00e7os e forte demanda. Essa din\u00e2mica agora mudou. <em>\u201cHoje, tudo relacionado ao data e \u00e0 IA deve demonstrar o ROI\u201d.\u201d<\/em> explica Arvand. <em>\u201cH\u00e1 uma press\u00e3o intensa sobre a lucratividade.<\/em>\u201d<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Como resultado, as empresas est\u00e3o confiando cada vez mais em an\u00e1lises avan\u00e7adas para apoiar as decis\u00f5es comerciais e de marketing. Ferramentas como o Marketing Mix Modeling (MMM), que antes exigiam um investimento t\u00e9cnico significativo, agora s\u00e3o amplamente implantadas nas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Alexis observa que as organiza\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m atingiram um n\u00edvel mais alto de maturidade na forma como abordam a medi\u00e7\u00e3o do desempenho. <em>\u201cO ROI agora \u00e9 frequentemente orientado pelos CFOs\u201d.\u201d<\/em> diz ele. <em>\u201cAs equipes de marketing, vendas e outras equipes agora precisam responder com respostas anal\u00edticas muito robustas.\u201d<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>O Revenue Growth Management (RGM) \u00e9 um exemplo claro dessa mudan\u00e7a<\/strong>. Em vez de aplicar aumentos de pre\u00e7os uniformes, as empresas agora est\u00e3o usando algoritmos sofisticados para <strong>otimizar os pre\u00e7os entre produtos, categorias e canais de distribui\u00e7\u00e3o<\/strong>. Essas ferramentas permitem que as marcas simulem cen\u00e1rios, refinem estrat\u00e9gias promocionais e negociem com os varejistas usando data precis\u00e3o em vez de intui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>Usando o data para navegar em um mercado vol\u00e1til<\/h2>\n<p>Al\u00e9m da lucratividade, a volatilidade se tornou um desafio definitivo para as marcas globais de consumo. As condi\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas diferem muito entre as regi\u00f5es, com mercados como a China, os Estados Unidos e a Europa evoluindo ao longo de trajet\u00f3rias muito diferentes. Para se adaptar, <strong>as empresas precisam de visibilidade em tempo real da din\u00e2mica do mercado e do comportamento do consumidor<\/strong>.<\/p>\n<p><em>\u201cAs empresas querem realmente entender o que est\u00e1 acontecendo no mercado em tempo real\u201d.\u201d<\/em> Arvand diz. <em>\u201cEles querem ter o dedo no pulso do consumidor.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Tradicionalmente, as marcas dependiam muito do data sindicalizado de fornecedores de pain\u00e9is, como a Nielsen ou a Kantar. Embora essas fontes continuem valiosas, muitas empresas est\u00e3o complementando-as com data mais granular obtido diretamente dos varejistas. O acesso a essas informa\u00e7\u00f5es permite que as marcas <strong>analisar o desempenho do produto<\/strong> em um n\u00edvel muito mais detalhado, <strong>monitorar os padr\u00f5es de migra\u00e7\u00e3o dos clientes<\/strong>, e melhor <strong>entender o comportamento de compra<\/strong>.<\/p>\n<p>Essa evolu\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m est\u00e1 fortalecendo a colabora\u00e7\u00e3o entre marcas e varejistas. O data e a an\u00e1lise compartilhados permitem planos de neg\u00f3cios conjuntos mais ricos, em que as decis\u00f5es comerciais, como promo\u00e7\u00f5es, sortimentos e estrat\u00e9gias de pre\u00e7os, s\u00e3o baseadas em percep\u00e7\u00f5es precisas e n\u00e3o em suposi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h2>Desintermedia\u00e7\u00e3o: Amea\u00e7a ou oportunidade?<\/h2>\n<p>A rela\u00e7\u00e3o entre marcas, varejistas e consumidores sempre foi complexa. Historicamente, os varejistas t\u00eam desempenhado um papel dominante no controle do acesso aos consumidores, moldando a forma como os produtos s\u00e3o descobertos e comprados. Hoje, no entanto, um novo intermedi\u00e1rio est\u00e1 entrando no ecossistema: <strong>IA de conversa\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n<p><em>\u201cCom os LLMs e as ferramentas de conversa\u00e7\u00e3o, h\u00e1 o risco de as marcas perderem o acesso direto ao consumidor\u201d.\u201d<\/em> Arvand adverte.<\/p>\n<p>Os assistentes de IA e os mecanismos de pesquisa de conversa\u00e7\u00e3o est\u00e3o cada vez mais orientando os consumidores no processo de descoberta de produtos. Em vez de navegar nos sites dos varejistas ou nas p\u00e1ginas das marcas, os usu\u00e1rios podem confiar nas ferramentas de IA para recomendar produtos, comparar op\u00e7\u00f5es ou responder a perguntas complexas.<\/p>\n<p>No entanto, essa mudan\u00e7a tamb\u00e9m pode criar <strong>novas oportunidades para as marcas<\/strong>. Como as consultas de conversa\u00e7\u00e3o geralmente ocorrem no in\u00edcio da jornada de decis\u00e3o, elas abrem novos espa\u00e7os onde as marcas podem influenciar as escolhas do consumidor antes do est\u00e1gio final da compra. <em>\u201cNa pesquisa baseada em prompts, o campo de jogo \u00e9 remodelado\u201d.\u201d<\/em> Alexis explica. <em>\u201cMuitas perguntas surgem bem no in\u00edcio do funil, e isso pode realmente beneficiar as marcas.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Nesse contexto, <strong>a colabora\u00e7\u00e3o entre marcas e varejistas torna-se ainda mais importante<\/strong>. Ao combinar insights e alinhar estrat\u00e9gias, ambas as partes podem criar experi\u00eancias mais diferenciadas para os clientes e permanecer relevantes em um ambiente de com\u00e9rcio mediado por IA.<\/p>\n<h2>A IA generativa est\u00e1 transformando o marketing e as opera\u00e7\u00f5es de CPG<\/h2>\n<p><strong>A IA generativa est\u00e1 possibilitando novas formas de envolvimento do consumidor<\/strong>. As ferramentas com tecnologia de IA podem orientar os compradores na escolha de produtos, seja por meio de recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas, reconhecimento de imagens ou interfaces de conversa\u00e7\u00e3o. Por exemplo, as solu\u00e7\u00f5es multimodais de IA permitem que os consumidores fa\u00e7am upload de imagens e encontrem produtos que correspondam ao estilo ou ao ambiente que est\u00e3o procurando.<\/p>\n<p>A GenAI tamb\u00e9m \u00e9 <strong>acelerando os ciclos de inova\u00e7\u00e3o<\/strong>. Campanhas de marketing, conceitos de produtos e ativos criativos agora podem ser gerados e testados muito mais rapidamente do que antes. A IA pode at\u00e9 <strong>Simular as rea\u00e7\u00f5es dos consumidores usando personas sint\u00e9ticas<\/strong>, permitindo que as equipes validem as ideias no in\u00edcio do processo de desenvolvimento.<\/p>\n<p>Finalmente, <strong>A IA est\u00e1 melhorando a efici\u00eancia operacional em todas as organiza\u00e7\u00f5es<\/strong>. Muitas fun\u00e7\u00f5es de suporte, como finan\u00e7as, RH e opera\u00e7\u00f5es de marketing, podem ser parcialmente automatizadas por meio de agentes de IA. Isso permite que as empresas redirecionem recursos para iniciativas estrat\u00e9gicas e de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Arvand descreve um cen\u00e1rio extremo, mas cada vez mais discutido no setor: <em>\u201cA fantasia \u00e9 de marcas hiperfocadas com dez ou quinze funcion\u00e1rios, totalmente automatizadas por meio de agentes de IA, competindo com gigantes.\u201d<\/em> Embora essa vis\u00e3o permane\u00e7a te\u00f3rica, ela ilustra como a IA poderia remodelar drasticamente o cen\u00e1rio competitivo.<\/p>\n<h2>A IA nivelar\u00e1 o campo de jogo ou aumentar\u00e1 a diferen\u00e7a?<\/h2>\n<p>Uma quest\u00e3o fundamental para o futuro do setor de CPG \u00e9 se a IA refor\u00e7ar\u00e1 o dom\u00ednio das grandes empresas de longa data ou permitir\u00e1 que concorrentes menores prosperem.<\/p>\n<p>Historicamente, as grandes marcas de consumo tinham duas grandes vantagens: <strong>acesso a conjuntos maci\u00e7os de data<\/strong> e o <strong>recursos financeiros necess\u00e1rios para investir em tecnologia avan\u00e7ada<\/strong>. Atualmente, a IA generativa est\u00e1 diminuindo algumas dessas barreiras. <em>\u201cO Data e o capital usado para dar \u00e0s grandes marcas uma enorme vantagem\u201d.\u201d<\/em> Arvand diz. <em>\u201cMas, com os agentes de IA, muitos processos podem ser redesenhados do zero.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Isso abre a porta para que marcas menores e digitalmente nativas cres\u00e7am muito mais rapidamente. Em setores como o de beleza, os novos participantes j\u00e1 demonstraram a rapidez com que as marcas podem crescer por meio de estrat\u00e9gias digitais s\u00f3lidas e do envolvimento com a m\u00eddia social.<\/p>\n<p>Ao mesmo tempo, os investidores est\u00e3o usando cada vez mais o data e a IA para identificar marcas emergentes promissoras. Ao analisar sinais sociais, engajamento do consumidor e indicadores de desempenho on-line, os modelos de IA podem ajudar a detectar empresas de alto potencial muito antes de seu desenvolvimento.<\/p>\n<h2>Conclus\u00e3o: Um novo cen\u00e1rio competitivo para o CPG<\/h2>\n<p>Data e IA n\u00e3o s\u00e3o mais recursos experimentais no setor de CPG. Elas est\u00e3o se tornando fundamentais para a forma como as marcas gerenciam <strong>pre\u00e7os, desempenho de marketing, negocia\u00e7\u00f5es comerciais e inova\u00e7\u00e3o de produtos<\/strong>.<\/p>\n<p>Ao mesmo tempo, o ambiente competitivo est\u00e1 se tornando mais fluido. <strong>Com\u00e9rcio conversacional, IA generativa e automa\u00e7\u00e3o baseada em agentes<\/strong> est\u00e3o reformulando a forma como os consumidores descobrem os produtos e como as organiza\u00e7\u00f5es operam.<\/p>\n<p>Para as marcas de consumo, o desafio n\u00e3o \u00e9 simplesmente adotar ferramentas de IA. \u00c9 aprender a redesenhar processos, fortalecer a colabora\u00e7\u00e3o em todo o ecossistema e transformar o data em decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e melhores. Em um setor historicamente definido por escala e poder de marca, <strong>A IA est\u00e1 introduzindo uma nova dimens\u00e3o competitiva: a agilidade<\/strong>. As empresas bem-sucedidas ser\u00e3o aquelas capazes de combinar an\u00e1lises avan\u00e7adas com um profundo conhecimento do consumidor e, ao mesmo tempo, transformar seus modelos operacionais para um futuro orientado por IA.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Assista \u00e0 entrevista original em franc\u00eas<\/span>:<br \/>\n<iframe title=\"Reprodutor de v\u00eddeo do YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/b6UMMQ7fbMM?si=aenZT1LyGl3jMvoP\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quais s\u00e3o as principais tend\u00eancias que est\u00e3o impactando o setor de CPG atualmente? Em sua conversa para a The Bridge, Arvand Modarresi, Artefact, Managing Partner e L\u00edder Global de Marcas de Consumo, e Alexis Poujade, S\u00f3cio e L\u00edder de Marcas de Consumo, discutem quatro t\u00f3picos importantes p\u00f3s-Covid: A crescente press\u00e3o sobre a lucratividade e a necessidade de comprovar o ROI, o gerenciamento da volatilidade dos neg\u00f3cios por meio da data, o risco de desintermedia\u00e7\u00e3o em um cen\u00e1rio de com\u00e9rcio orientado pela AI e a reinven\u00e7\u00e3o dos processos de neg\u00f3cios com AI e agentes geradores.<\/p>","protected":false},"featured_media":1109592,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21929],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1109290","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-consumer-goods-services","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1109290","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1109592"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1109290"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1109290"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1109290"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}