{"id":112339,"date":"2024-05-21T13:09:50","date_gmt":"2024-05-21T12:09:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=112339"},"modified":"2024-09-20T17:46:04","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:04","slug":"using-genai-for-lease-interrogation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/using-genai-for-lease-interrogation\/","title":{"rendered":"Uso do GenAI para interrogat\u00f3rio de arrendamento"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Christopher de Gruben<\/h3><\/div>

DIRETOR E CHEFE DE PROPRIEDADE DA ARTEFACT UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Nimesh Patel<\/h3><\/div>

GERENTE DE CONSULTORIA DA ARTEFACT UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Marta Aliu Carrascosa<\/h3><\/div>

CIENTISTA DE DADOS S\u00caNIOR NA ARTEFACT UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Com os avan\u00e7os atuais da tecnologia de IA, o que era complexo e tedioso agora pode ser feito de forma r\u00e1pida e eficiente. Um desses exemplos pode ser encontrado na interroga\u00e7\u00e3o de arrendamentos hist\u00f3ricos. Com uma solu\u00e7\u00e3o personalizada de IA generativa, \u00e9 poss\u00edvel criar um ambiente seguro de sandbox no qual todos os arrendamentos hist\u00f3ricos de im\u00f3veis s\u00e3o carregados.<\/p>\n

Isso permitir\u00e1 que qualquer usu\u00e1rio da empresa acesse um chatbot para fazer perguntas em linguagem natural sobre qualquer aspecto dos arrendamentos. Essencialmente, isso se torna uma ferramenta din\u00e2mica de gerenciamento de arrendamento que fornece insights instant\u00e2neos incr\u00edveis na ponta dos dedos de todos os usu\u00e1rios.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Qual \u00e9 o problema?<\/h2><\/div>

Atualmente, a maioria dos propriet\u00e1rios precisa lidar com grandes quantidades de hist\u00f3ricos de contratos de loca\u00e7\u00e3o. Em geral, esses dados s\u00e3o resumidos em planilhas vastas e complexas ou, ocasionalmente, em um software dedicado de gerenciamento de loca\u00e7\u00f5es. As solu\u00e7\u00f5es existentes s\u00e3o est\u00e1ticas, r\u00edgidas e ineficientes, o que pode gerar frustra\u00e7\u00e3o. Elas tamb\u00e9m n\u00e3o s\u00e3o suficientemente flex\u00edveis e fornecem apenas alguns insights com funcionalidade limitada. Qualquer pergunta fora dos KPIs prescritos exige a leitura manual de (muitas vezes centenas, se n\u00e3o milhares de) contratos de aluguel. A equipe de insights gasta um tempo significativo para gerar apresenta\u00e7\u00f5es de portf\u00f3lios e contratos de loca\u00e7\u00e3o, privando os executivos de insights urgentes que ajudariam na tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n<\/div>

Qual \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o?<\/h2><\/div>

Diretamente voltada para os problemas dos executivos do setor imobili\u00e1rio, a Artefact desenvolveu sua ferramenta propriet\u00e1ria Lease Explorer. Trata-se de uma ferramenta personalizada e desenvolvida para fins espec\u00edficos que permite a r\u00e1pida implementa\u00e7\u00e3o de poderosos modelos de linguagem ampla (LLMs) em um ambiente propriet\u00e1rio e restrito que cont\u00e9m arrendamentos hist\u00f3ricos de propriedades. Os executivos do setor imobili\u00e1rio podem, ent\u00e3o, interrogar seus pr\u00f3prios contratos de loca\u00e7\u00e3o hist\u00f3ricos diretamente com o uso de uma interface semelhante ao ChatGPT.<\/p>\n<\/div>

O Lease Explorer consiste em cinco etapas gerais:<\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Ingest\u00e3o de leasing<\/strong>: Carregamento de todos os arrendamentos hist\u00f3ricos para um data platform comum.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Extra\u00e7\u00e3o e prepara\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es-chave<\/strong>: Dependendo da legibilidade de m\u00e1quina das loca\u00e7\u00f5es, uma variedade de ferramentas de extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 implantada, incluindo o reconhecimento \u00f3ptico de caracteres (OCR) e o rastreamento da Web. Depois disso, as informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o processadas e os principais elementos s\u00e3o extra\u00eddos em um formato tabulado.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Chatbot de perguntas e respostas<\/strong>: Uma interface simples de chatbot de perguntas e respostas \u00e9 implementada, na qual os executivos podem fazer perguntas em linguagem natural.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es<\/strong>: A consulta original e as fontes de informa\u00e7\u00f5es relevantes recuperadas s\u00e3o passadas para o LLM.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Gera\u00e7\u00e3o de respostas do LLM<\/strong>: O LLM gera uma resposta coerente de volta ao usu\u00e1rio para responder \u00e0 sua pergunta, juntamente com as fontes recuperadas.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    N\u00e3o \u00e9 preciso dizer que a ado\u00e7\u00e3o de uma ferramenta como a mencionada acima exigiria um per\u00edodo de gerenciamento de mudan\u00e7as subjacente, pois seria necess\u00e1rio adotar novos processos comerciais e formas de trabalho.<\/p>\n<\/div>

    <\/span><\/div>

    Que tipo de perguntas em linguagem natural poderiam ser respondidas<\/h2><\/div>

    Com a implementa\u00e7\u00e3o do Lease Explorer<\/em>, Para o senhor, apresentamos alguns prompts de linguagem natural que um executivo do setor imobili\u00e1rio pode perguntar ao ChatBot da ferramenta. Obviamente, a medida em que a ferramenta pode retornar com precis\u00e3o uma resposta \u00e0 lista de perguntas n\u00e3o exaustiva abaixo est\u00e1 condicionada \u00e0 qualidade, \u00e0 estrutura e \u00e0 disponibilidade da entrada data, que pode exigir acesso a informa\u00e7\u00f5es al\u00e9m daquelas simplesmente contidas em um documento de loca\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Quantos contratos de aluguel de primeira viagem com a nossa organiza\u00e7\u00e3o est\u00e3o para ser renovados nos pr\u00f3ximos seis meses? Onde est\u00e3o localizadas as unidades e qual \u00e9 o aluguel m\u00e9dio dessas unidades espec\u00edficas?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Qual \u00e9 o valor dos alugu\u00e9is que ser\u00e3o renovados no pr\u00f3ximo ano?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      O senhor pode fazer um gr\u00e1fico dos pr\u00f3ximos vencimentos do meu contrato de arrendamento, discriminados por m\u00eas\/ano?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Dos meus alugu\u00e9is atuais, o senhor pode me dizer qual porcentagem (por valor) \u00e9 de escrit\u00f3rios? Uso misto?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Quantos dentistas est\u00e3o alugando de mim? Qual \u00e9 a metragem quadrada m\u00e9dia de seus alugu\u00e9is? O senhor pode tra\u00e7ar isso em um gr\u00e1fico para mim?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Quantos locat\u00e1rios comerciais exerceram op\u00e7\u00f5es de renova\u00e7\u00e3o nos \u00faltimos dois anos?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Qual \u00e9 a dura\u00e7\u00e3o m\u00e9dia do aluguel para locat\u00e1rios (comerciais) em uma determinada \u00e1rea (Zona 1)?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Que cl\u00e1usulas de escalonamento incomuns se tornaram aparentes em nosso portf\u00f3lio nos \u00faltimos tr\u00eas anos?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      O senhor pode me mostrar uma compara\u00e7\u00e3o dos termos de loca\u00e7\u00e3o entre propriedades de varejo em shopping centers e locais comerciais independentes?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Qual \u00e9 o valor m\u00e9dio do dep\u00f3sito de seguran\u00e7a solicitado em nossos contratos de loca\u00e7\u00e3o nos \u00faltimos dois anos?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      O senhor pode fornecer um detalhamento da renda de aluguel do nosso portf\u00f3lio por \u00e1rea geogr\u00e1fica (cidade, condado etc.)?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Quantos contratos de loca\u00e7\u00e3o comercial incluem op\u00e7\u00f5es de subloca\u00e7\u00e3o e qual a porcentagem de locat\u00e1rios que exerceram essa op\u00e7\u00e3o?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Que porcentagem de nossos contratos de loca\u00e7\u00e3o comercial inclui cl\u00e1usulas de abatimento de aluguel e qual \u00e9 a dura\u00e7\u00e3o m\u00e9dia dos per\u00edodos de abatimento de aluguel?<\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
      \n

      Que propor\u00e7\u00e3o do portf\u00f3lio tem arrendamentos com cl\u00e1usula de rescis\u00e3o com vencimento nos pr\u00f3ximos seis meses?<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

      Que benef\u00edcios isso gera<\/h2><\/div>

      A ado\u00e7\u00e3o de uma ferramenta de IA como o Enterprise ChatGPT trar\u00e1 uma s\u00e9rie de benef\u00edcios para os profissionais do setor imobili\u00e1rio. Em primeiro lugar, \u00e9 prov\u00e1vel que a ferramenta proporcione uma mudan\u00e7a radical em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 velocidade com que os insights podem ser obtidos, capacitando, assim, os tomadores de decis\u00e3o com acesso r\u00e1pido a informa\u00e7\u00f5es cr\u00edticas. Al\u00e9m disso, a escalabilidade e a adaptabilidade dessa ferramenta para ingerir um volume cada vez maior de data de loca\u00e7\u00e3o seriam inestim\u00e1veis para ajudar a preparar uma empresa imobili\u00e1ria para o futuro, atendendo \u00e0s crescentes demandas do setor.<\/p>\n<\/div>

      \u00c9 prov\u00e1vel que a ado\u00e7\u00e3o de uma ferramenta desse tipo tamb\u00e9m produza uma mudan\u00e7a radical internamente em uma organiza\u00e7\u00e3o imobili\u00e1ria. A ado\u00e7\u00e3o de uma ferramenta de IA minimizar\u00e1 qualquer depend\u00eancia de processos manuais anteriores com rela\u00e7\u00e3o \u00e0 an\u00e1lise de contratos de loca\u00e7\u00e3o. Em vez de depender da incorruptibilidade de uma planilha e do servi\u00e7o cont\u00ednuo dos principais funcion\u00e1rios administrativos, uma ferramenta de IA seria capaz de aceitar diretamente as perguntas em linguagem natural dos executivos e fornecer respostas precisas em tempo h\u00e1bil. Essencialmente, a depend\u00eancia excessiva das principais depend\u00eancias para pesquisa e recupera\u00e7\u00e3o data \u00e9 reduzida, e os executivos podem reduzir os recursos necess\u00e1rios no processo de gera\u00e7\u00e3o de insights. Al\u00e9m disso, para obter o melhor valor dessa ferramenta de IA, \u00e9 prov\u00e1vel que a ado\u00e7\u00e3o exija que a empresa passe por um processo transformador de higieniza\u00e7\u00e3o do data, elevando, assim, os limites internos do gerenciamento do data, pois os insights gerados s\u00f3 podem ser t\u00e3o bons quanto as informa\u00e7\u00f5es coletadas.<\/p>\n<\/div>

      Al\u00e9m disso, o GenAI tem certos benef\u00edcios para essa ferramenta em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s solu\u00e7\u00f5es tradicionais de IA\/ML. Tradicionalmente, grandes quantidades de data rotulado eram necess\u00e1rias para treinar e avaliar um modelo para uma tarefa espec\u00edfica. Isso n\u00e3o \u00e9 mais necess\u00e1rio gra\u00e7as \u00e0 IA generativa, o que acelera o desenvolvimento de tais solu\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, a IA generativa permite que as solu\u00e7\u00f5es evoluam e mudem sem a necessidade de retrabalho e desenvolvimento adicionais em massa - as solu\u00e7\u00f5es podem ser mais flex\u00edveis e menos r\u00edgidas.<\/p>\n<\/div>

      Como a precis\u00e3o \u00e9 estabelecida<\/h2><\/div>

      Implementar uma nova ferramenta de IA pela primeira vez e permitir que ela gere insights executivos poderosos com um simples comando pode, sem d\u00favida, ser assustador, especialmente considerando a desvantagem bem citada de \u201calucina\u00e7\u00f5es\u201d da GenAI. As etapas a seguir, quando tomadas em conjunto, devem fornecer prote\u00e7\u00e3o suficiente para garantir que o melhor valor possa ser extra\u00eddo da ferramenta.<\/p>\n<\/div>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Iterar a defini\u00e7\u00e3o de uma IA com os documentos reais de arrendamento, de modo que o modelo tenha contexto espec\u00edfico do setor e da empresa suficiente para fornecer respostas.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Valida\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de processos para refinar o desempenho do modelo e aumentar a precis\u00e3o com um ser humano no circuito (ou seja, um ser humano validando as respostas do modelo).<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Ado\u00e7\u00e3o de uma abordagem de \u2018testar e aprender\u2019, com o feedback dos revisores relevantes sendo incorporado \u00e0 solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Estabelecer instru\u00e7\u00f5es detalhadas, passo a passo, e barreiras de prote\u00e7\u00e3o para garantir que os resultados intermedi\u00e1rios e finais sejam precisos, espec\u00edficos para a empresa e sem alucina\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Realiza\u00e7\u00e3o de verifica\u00e7\u00f5es regulares de garantia de qualidade para verificar a precis\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/div><\/li>

      • <\/i><\/span>
        \n

        Empregar um conjunto diversificado de perguntas e respostas de teste para validar o modelo, a fim de identificar os pontos fortes e fracos do sistema, facilitando o aprimoramento dos prompts e a necessidade de blocos de constru\u00e7\u00e3o e prote\u00e7\u00f5es adicionais.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

        Quais s\u00e3o as limita\u00e7\u00f5es existentes<\/h2><\/div>

        Para que essa solu\u00e7\u00e3o funcione como desejado, h\u00e1 uma s\u00e9rie de considera\u00e7\u00f5es a serem levadas em conta. Em primeiro lugar, o modelo provavelmente se limitaria a arrendamentos no Reino Unido, devido \u00e0s peculiaridades do setor imobili\u00e1rio em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 localiza\u00e7\u00e3o e \u00e0s legisla\u00e7\u00f5es. O Lease Explorer<\/em> n\u00e3o teria recursos preditivos, pois apenas o desempenho hist\u00f3rico dos documentos existentes seria consultado.<\/p>\n<\/div>

        Al\u00e9m disso, como qualquer ferramenta baseada em GenAI, a Lease Explorer<\/em> O usu\u00e1rio teria dificuldades com solicita\u00e7\u00f5es pouco claras e vagas, o que poderia n\u00e3o produzir os resultados desejados. Assim, \u00e9 sempre recomend\u00e1vel formular perguntas para a interface de bate-papo adequadamente, de forma semelhante a como se faz uma pergunta a um analista da equipe imobili\u00e1ria.<\/p>\n<\/div>

        \u00c9 importante observar que a leitura e o processamento de documentos PDF em formato leg\u00edvel por m\u00e1quina requerem OCR (reconhecimento \u00f3ptico de caracteres) como uma etapa necess\u00e1ria no processo de ingest\u00e3o. Os documentos que n\u00e3o s\u00e3o leg\u00edveis por m\u00e1quina ou que t\u00eam formato e estrutura de p\u00e1gina complexos podem n\u00e3o ser assimilados corretamente e, a jusante, isso provavelmente afetar\u00e1 tarefas como a extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e o fornecimento de respostas confi\u00e1veis.<\/p>\n<\/div>

        Al\u00e9m disso, para responder a perguntas quantitativas anal\u00edticas, s\u00e3o necess\u00e1rios outros processos:<\/p>\n<\/div>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Extra\u00e7\u00e3o das principais informa\u00e7\u00f5es dos arrendamentos, colocando esses atributos extra\u00eddos em uma forma estruturada e tabulada em uma base data. Esse processo tamb\u00e9m pode ser automatizado com IA generativa, proporcionando benef\u00edcios em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 extra\u00e7\u00e3o manual em termos de tempo de desenvolvimento e implanta\u00e7\u00e3o. O data extra\u00eddo tamb\u00e9m pode ser usado como fonte de data para pain\u00e9is de neg\u00f3cios tradicionais e reports, convertendo essa tarefa em um caso de uso comercial valioso. Observe que essa etapa s\u00f3 \u00e9 necess\u00e1ria se o data a ser interrogado ainda n\u00e3o estiver dispon\u00edvel em um database de forma estruturada.<\/p>\n<\/div><\/li>

        • <\/i><\/span>
          \n

          Use a IA generativa para consultar o data estruturado extra\u00eddo dos documentos, convertendo as perguntas de linguagem natural feitas pelos usu\u00e1rios em c\u00f3digo SQL, que \u00e9 ent\u00e3o executado no data tabulado. Os documentos n\u00e3o estruturados tamb\u00e9m podem ser usados para aproveitar ambas as fontes de data, fornecendo um sistema para gerar insights quantitativos ricos em um instante.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

          Custos e requisitos<\/h2><\/div>

          A implanta\u00e7\u00e3o e a acultura\u00e7\u00e3o do Artefact Lease Explorer<\/em> A ferramenta teria um custo razo\u00e1vel de cerca de \u00a345 mil e exigiria pelo menos quatro semanas de trabalho cooperativo, dependendo das funcionalidades escolhidas. \u00c9 claro que isso seria feito partindo do pressuposto de que os arrendamentos enviados s\u00e3o todos leg\u00edveis por m\u00e1quina, substancialmente semelhantes e em ingl\u00eas. Ap\u00f3s a implanta\u00e7\u00e3o do Lease Explorer, seria necess\u00e1ria uma assinatura cont\u00ednua de qualquer LLM do GenAI usado para criar a ferramenta personalizada.<\/p>\n<\/div>

          Por que o Artefact?<\/h2><\/div>

          A Artefact \u00e9 uma empresa l\u00edder em consultoria global dedicada a acelerar a ado\u00e7\u00e3o do data e da IA para impactar positivamente pessoas e organiza\u00e7\u00f5es. Somos especializados na transforma\u00e7\u00e3o do data e do data marketing para gerar resultados comerciais tang\u00edveis em toda a cadeia de valor da empresa. A Artefact oferece o conjunto mais abrangente de solu\u00e7\u00f5es data-driven, com base em ci\u00eancia data profunda e tecnologias de IA de ponta, fornecendo projetos de IA em escala no setor imobili\u00e1rio do Reino Unido.<\/p>\n<\/div>

          Somos parceiros confi\u00e1veis de empresas imobili\u00e1rias nas classes de ativos residenciais, comerciais, industriais e especializados. Nossos parceiros incluem empresas listadas no FTSE 350 e organiza\u00e7\u00f5es privadas de porte semelhante. Com mais de 20 anos de experi\u00eancia no setor imobili\u00e1rio, nossa equipe dedicada a propriedades inclui especialistas e profissionais credenciados em avalia\u00e7\u00f5es de propriedades, planejamento urbano, desenvolvimento e financiamento.<\/p>\n<\/div>

          Nossos trabalhos anteriores v\u00e3o desde o desenvolvimento de estrat\u00e9gias din\u00e2micas com nossos clientes - informando-os onde jogar e como vencer em seus mercados escolhidos - at\u00e9 grandes mudan\u00e7as operacionais, como o estabelecimento de novos bra\u00e7os e propostas de neg\u00f3cios. Trabalhamos em todos os est\u00e1gios do ciclo de vida da propriedade, desde a aquisi\u00e7\u00e3o do terreno at\u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o cont\u00ednua, e trabalhamos com os clientes para aprimorar cientificamente esses processos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Com os avan\u00e7os atuais da tecnologia de IA, o que era complexo e tedioso agora pode ser feito de forma r\u00e1pida e eficiente. Um desses exemplos pode ser encontrado na interroga\u00e7\u00e3o de arrendamentos hist\u00f3ricos. Com uma solu\u00e7\u00e3o personalizada de IA generativa, \u00e9 poss\u00edvel criar um ambiente seguro de sandbox no qual todos os hist\u00f3ricos de arrendamentos imobili\u00e1rios s\u00e3o carregados. Isso permitir\u00e1 que qualquer usu\u00e1rio da empresa acesse um chatbot para fazer perguntas em linguagem natural sobre qualquer aspecto dos contratos de loca\u00e7\u00e3o. Em ess\u00eancia, isso se torna uma ferramenta din\u00e2mica de gerenciamento de arrendamento que oferece insights instant\u00e2neos incr\u00edveis na ponta dos dedos de todos os usu\u00e1rios. <\/p>","protected":false},"featured_media":112340,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-112339","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/112339","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/112340"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=112339"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=112339"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=112339"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}