A IA ag\u00eanica tem um potencial \u00fanico, mas concretiz\u00e1-lo n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o simples quanto fornecer as ferramentas aos funcion\u00e1rios; em vez disso, as organiza\u00e7\u00f5es devem implement\u00e1-la de forma inteligente.<\/p>\n
A IA promete um servi\u00e7o mais r\u00e1pido, tomadas de decis\u00e3o mais precisas e um data organizado. Atualmente, grande parte desse potencial permanece confinada \u00e0 \u2019\u00e1rea de testes de IA\u201c de muitas empresas. Como l\u00edder global em consultoria de data e IA, a Artefact se dedica a desbloquear esse potencial latente para alcan\u00e7ar resultados comerciais concretos e replic\u00e1veis.<\/strong> Recentemente, a Artefact anunciou uma colabora\u00e7\u00e3o mais estreita com o Gemini Enterprise do Google<\/strong> com a miss\u00e3o comum de estabelecer novos padr\u00f5es na IA.<\/p>\n Ghadi Hobeika \u00e9 um especialista experiente na \u00e1rea de consultoria que traz uma perspectiva \u00fanica para esta discuss\u00e3o. Atualmente atuando como s\u00f3cio-gerente e CEO para a Am\u00e9rica do Norte na Artefact, ele auxilia as empresas a encararem a IA como uma ferramenta proativa, em vez de est\u00e1tica. Seus coment\u00e1rios revelam para onde esses sistemas podem estar caminhando.<\/p>\n \u201cA Artefact sempre teve um \u00fanico objetivo: ajudar as organiza\u00e7\u00f5es a transformar a data e a IA em valor comercial mensur\u00e1vel. O fato de termos sido reconhecidos pelo Google Cloud por dois anos consecutivos demonstra que nossa abordagem est\u00e1 funcionando e refor\u00e7a a solidez do nosso relacionamento com o Google Cloud\u201d, afirma Hobeika.<\/p><\/blockquote>\n Os recentes avan\u00e7os na IA criaram a oportunidade de implementar ferramentas de IA e integrar fluxos de trabalho aut\u00f4nomos diretamente nos principais processos de neg\u00f3cios. As organiza\u00e7\u00f5es poder\u00e3o operar de forma mais eficiente e inteligente, uma vez que os sistemas de IA t\u00eam a capacidade de raciocinar e agir dentro de limites definidos. No entanto, \u00e0 medida que a tecnologia avan\u00e7a, \u00e9 importante estabelecer expectativas claras e promover a compreens\u00e3o da IA. Isso significa criar conscientiza\u00e7\u00e3o, treinamento, programas de educa\u00e7\u00e3o e workshops para que as pessoas em uma organiza\u00e7\u00e3o possam ter uma base comum.<\/p>\n \u201cGrande parte da resist\u00eancia \u00e0 IA n\u00e3o tem a ver, na verdade, com a tecnologia. Tem a ver com a incerteza, a falta de clareza e o medo da mudan\u00e7a. \u00c9 por isso que a educa\u00e7\u00e3o e a ado\u00e7\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o importantes. Ajudamos as organiza\u00e7\u00f5es a desenvolver o conhecimento, a confian\u00e7a e o modelo operacional necess\u00e1rios para que a IA se torne parte do trabalho di\u00e1rio\u201d, afirma Hobeika.<\/p><\/blockquote>\n As empresas n\u00e3o podem simplesmente introduzir a IA para os funcion\u00e1rios, mas devem compreender onde a tecnologia ter\u00e1 maior impacto. A IA pode realmente transformar o desempenho em algumas \u00e1reas, mas ficar aqu\u00e9m do esperado em outras. As empresas precisam compreender essa distin\u00e7\u00e3o e desenvolver projetos-piloto de IA que possam ser implementados com sucesso em toda a organiza\u00e7\u00e3o, a fim de promover melhorias a longo prazo.<\/p>\n No entanto, as empresas devem compreender que lan\u00e7ar projetos-piloto de IA n\u00e3o \u00e9 o mesmo que transformar o ambiente de trabalho. \u00c9 necess\u00e1rio, em primeiro lugar, criar consci\u00eancia em toda a organiza\u00e7\u00e3o; s\u00f3 ent\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel identificar onde a IA pode ter maior impacto. Uma abordagem estruturada pode ser utilizada para priorizar as oportunidades certas antes de se comprometer com a implementa\u00e7\u00e3o e a ado\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A implementa\u00e7\u00e3o da IA em uma empresa requer estrat\u00e9gia, tecnologia, governan\u00e7a e pessoas. Com esses elementos atuando em conjunto, a IA pode se tornar um valor comercial mensur\u00e1vel.<\/p>\n Quando implementado de forma adequada, um sistema de IA aut\u00f4nomo pode ter um impacto significativo nas opera\u00e7\u00f5es comerciais. Embora as empresas devam decidir como otimizar seus resultados, as solu\u00e7\u00f5es de IA podem ajud\u00e1-las a simplificar suas opera\u00e7\u00f5es em primeiro lugar. Dessa forma, os sistemas de IA tornam-se participantes ativos, capazes de aumentar o potencial de processamento da empresa no futuro. A IA pode tornar-se uma parte totalmente integrada, controlada e essencial do fluxo de trabalho de uma empresa.<\/p>\n \u201c<\/strong>\u201dN\u00e3o se deve confundir ideias com impacto\u2026 A transforma\u00e7\u00e3o por IA requer estrat\u00e9gia, tecnologia, governan\u00e7a e pessoas. Quando esses elementos se unem, a IA pode passar da fase experimental para a gera\u00e7\u00e3o de valor comercial mensur\u00e1vel\u201d, afirma Hobeika.<\/p>\n<\/blockquote>\n Ghadi Hobeika<\/strong> \u00e9 o Managing Partner e CEO para a Am\u00e9rica do Norte da Artefact, uma empresa global de consultoria data-driven que impulsiona a transforma\u00e7\u00e3o digital de grandes marcas como a Samsung e a L\u2019Or\u00e9al. Ele traz uma vasta experi\u00eancia em com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, marketing e estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios, tendo anteriormente ocupado cargos de lideran\u00e7a executiva na Unibail-Rodamco-Westfield e na Bain & Company.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Embora a IA prometa um atendimento mais r\u00e1pido e uma tomada de decis\u00f5es mais precisa, grande parte desse potencial permanece restrita \u00e0 fase experimental. 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