J\u00e1 me reuni com in\u00fameros executivos do setor imobili\u00e1rio que se mostram genuinamente surpresos com o ritmo lento da ado\u00e7\u00e3o da IA dentro de suas pr\u00f3prias empresas, apesar de terem ativado o Copilot para todas as suas equipes. O padr\u00e3o \u00e9 notavelmente consistente. Adquire-se uma licen\u00e7a, muitas vezes a mais barata dispon\u00edvel, oferece-se pouco ou nenhum treinamento de fato, e a lideran\u00e7a passa a aguardar uma transforma\u00e7\u00e3o que nunca chega. A ado\u00e7\u00e3o permanece baixa, a frustra\u00e7\u00e3o cresce e a mudan\u00e7a radical prometida n\u00e3o d\u00e1 sinais de acontecer. A suposi\u00e7\u00e3o subjacente a tudo isso \u00e9 que colocar uma ferramenta poderosa nas m\u00e3os das pessoas equivale a mudar a forma como elas trabalham.<\/p>\n
N\u00e3o \u00e9. E a diferen\u00e7a entre essas duas coisas \u00e9, neste momento, o aspecto mais importante na rela\u00e7\u00e3o entre o setor imobili\u00e1rio e a IA.<\/p>\n
J\u00e1 escrevi anteriormente sobre a apatia do setor imobili\u00e1rio brit\u00e2nico em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 tecnologia. Essa apatia \u00e9 real, e voltarei a abordar por que ela \u00e9 mais racional do que parece \u00e0 primeira vista. Mas um erro novo e mais perigoso tomou o lugar desse fen\u00f4meno nas empresas que se consideram \u00e0 frente da curva: a cren\u00e7a de que adquirir acesso \u00e0 IA \u00e9 o mesmo que adot\u00e1-la. Isso n\u00e3o \u00e9 uma estrat\u00e9gia. \u00c9 uma linha de partida que a maioria das empresas est\u00e1 confundindo com a linha de chegada.<\/p>\n
Se o senhor \u00e9 um l\u00edder do setor imobili\u00e1rio que est\u00e1 lendo isto e sente que n\u00e3o sabe por onde come\u00e7ar, quero deixar claro desde j\u00e1 que essa \u00e9 a situa\u00e7\u00e3o mais comum no setor, e n\u00e3o uma falha sua. A tecnologia avan\u00e7a mais r\u00e1pido do que qualquer um consegue acompanhar com facilidade, o investimento \u00e9 dif\u00edcil de quantificar e o ru\u00eddo \u00e9 ensurdecedor. O que se segue \u00e9 um relato honesto sobre onde realmente est\u00e1 o valor, onde realmente est\u00e3o os riscos e como seria um primeiro passo sensato. O panorama \u00e9 desafiador, mas \u00e9 naveg\u00e1vel, e as empresas que o encararem com lucidez, em vez de se deixarem levar pelo entusiasmo ou pelo medo, ter\u00e3o sucesso.<\/p>\n
Hoje em dia, a IA oferece um valor genu\u00edno, e seria desonesto fingir o contr\u00e1rio. A maioria das empresas que come\u00e7a a utilizar um assistente corporativo obt\u00e9m uma primeira parcela de benef\u00edcios quase imediatamente, com uma economia de tempo que varia entre trinta minutos e duas horas por pessoa por dia. Isso \u00e9 real. Mas tamb\u00e9m \u00e9 superficial, pois a esmagadora maioria das empresas para exatamente por a\u00ed.<\/p>\n
O que eles n\u00e3o percebem \u00e9 que a ferramenta oferece apenas uma fra\u00e7\u00e3o de seu valor sem a gest\u00e3o da mudan\u00e7a e o treinamento necess\u00e1rios para transformar uma novidade em um h\u00e1bito. A licen\u00e7a \u00e9 a parte mais barata do processo. A parte cara, a parte que realmente impulsiona os neg\u00f3cios, \u00e9 o trabalho de redesenhar processos, treinar as pessoas sobre o que essas ferramentas podem e n\u00e3o podem fazer e reconstruir fluxos de trabalho em torno de novos recursos, em vez de simplesmente adicionar IA aos antigos.<\/p>\n
Essas empresas tamb\u00e9m criaram um risco que a maioria delas nem sequer levou em considera\u00e7\u00e3o. Quando uma ferramenta \u00e9 mal implementada e as pessoas ficam frustradas, elas n\u00e3o deixam de usar a IA. Elas procuram solu\u00e7\u00f5es alternativas dentro da empresa. Elas abrem ferramentas gratuitas, destinadas ao consumidor, em uma janela ao lado da tela, colam informa\u00e7\u00f5es de clientes para realizar seu trabalho mais rapidamente e, ao fazer isso, entregam dados confidenciais a modelos que podem utiliz\u00e1-los para treinamento. A empresa que implementa a IA de forma cautelosa e superficial n\u00e3o evitou o risco da IA. Ela o multiplicou.<\/p>\n
Esta \u00e9 a verdade inc\u00f4moda sobre a abordagem do tipo \u201cbasta ligar\u201d. Ela n\u00e3o garante a sua seguran\u00e7a e n\u00e3o o mant\u00e9m im\u00f3vel. Ela o exp\u00f5e.<\/p>\n
Ent\u00e3o, onde \u00e9 que o verdadeiro valor est\u00e1 sendo criado? Hoje, est\u00e1 na implanta\u00e7\u00e3o de agentes para tarefas simples nas fun\u00e7\u00f5es administrativas: o trabalho repetitivo, estruturado e de grande volume que envolve o julgamento profissional, sem ser propriamente julgamento profissional. \u00c9 a\u00ed que os primeiros resultados positivos s\u00e3o reais e justific\u00e1veis.<\/p>\n
Nos pr\u00f3ximos seis a doze meses, o foco passar\u00e1 a ser a orquestra\u00e7\u00e3o proativa. Isso significa criar automa\u00e7\u00f5es de processos espec\u00edficas, interligar tarefas e, para as empresas que tiverem coragem de faz\u00ea-lo, repensar o processo por completo, em vez de automatizar um processo ineficaz de forma mais eficiente. Os maiores retornos n\u00e3o vir\u00e3o de tornar o fluxo de trabalho atual mais r\u00e1pido. Eles vir\u00e3o de questionar se o fluxo de trabalho atual deveria existir de fato.<\/p>\n
Vejo tr\u00eas \u00e1reas nas quais se construir\u00e1 uma vantagem competitiva significativa: implanta\u00e7\u00f5es de agentes, investimento genu\u00edno em treinamento e gest\u00e3o da mudan\u00e7a, e a constru\u00e7\u00e3o de pilhas tecnol\u00f3gicas mais resilientes que afastem as empresas de sistemas legados pesados e fr\u00e1geis. Eu acrescentaria uma quarta tend\u00eancia que vale a pena acompanhar de perto. \u00c0 medida que se torna significativamente mais f\u00e1cil desenvolver software, espero que as empresas comecem a substituir sistemas de terceiros r\u00edgidos e de finalidade \u00fanica por suas pr\u00f3prias vers\u00f5es leves, configuradas exatamente de acordo com a forma como realmente funcionam. A economia do \u201cdesenvolver versus comprar\u201d est\u00e1 mudando diante dos nossos olhos.<\/p>\n
Seria f\u00e1cil interpretar tudo isso como uma hist\u00f3ria sobre uma profiss\u00e3o que \u00e9 simplesmente lenta e relutante. H\u00e1 alguma verdade nisso. Mas a cautela do setor imobili\u00e1rio n\u00e3o \u00e9 mera teimosia, e vale a pena entender o motivo, pois isso explica tanto a resist\u00eancia quanto seus limites.<\/p>\n
Os im\u00f3veis n\u00e3o s\u00e3o uma mercadoria. N\u00e3o existem duas unidades id\u00eanticas. Elas diferem pela vista, pelo andar, pela dist\u00e2ncia do elevador, pelo prazo do contrato de loca\u00e7\u00e3o, pelos incentivos de aluguel e por centenas de vari\u00e1veis que resistem \u00e0 padroniza\u00e7\u00e3o. As transa\u00e7\u00f5es envolvem valores elevados e baixo volume, o que as torna il\u00edquidas e genuinamente dif\u00edceis de comparar em condi\u00e7\u00f5es equivalentes. A data \u00e9 geralmente fraca, e muito do que tratamos como fato \u00e9, na realidade, uma suposi\u00e7\u00e3o disfar\u00e7ada em linguagem confiante. Este \u00e9 um setor constru\u00eddo sobre julgamentos aplicados a informa\u00e7\u00f5es incertas, e \u00e9 exatamente por isso que tem sido mais lento do que outros a delegar seu trabalho a uma m\u00e1quina. A cautela tem sua l\u00f3gica.<\/p>\n
Mas essa l\u00f3gica est\u00e1 chegando ao fim. A IA est\u00e1 elevando o padr\u00e3o em todas as profiss\u00f5es, e o setor imobili\u00e1rio n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. O uso dessas ferramentas est\u00e1 deixando de ser uma op\u00e7\u00e3o para se tornar uma necessidade. H\u00e1 uma janela de oportunidade em que as empresas podem construir uma vantagem competitiva real, agindo antes que seus concorrentes acordem, e essa janela est\u00e1 se estreitando a cada dia. As empresas que confundem a cautela tradicional do setor imobili\u00e1rio com permiss\u00e3o para esperar est\u00e3o cometendo um grave erro de c\u00e1lculo. A cautela era racional quando as ferramentas eram imaturas. As ferramentas n\u00e3o s\u00e3o mais imaturas.<\/p>\n
H\u00e1 uma raz\u00e3o mais profunda para a estagna\u00e7\u00e3o do setor imobili\u00e1rio, e vale a pena mencion\u00e1-la com franqueza, pois ela est\u00e1 ligada \u00e0 diretoria e n\u00e3o \u00e0 tecnologia.<\/p>\n
Muitos dos conselhos e executivos respons\u00e1veis por essas decis\u00f5es est\u00e3o no fim de suas carreiras. Eles constru\u00edram sua reputa\u00e7\u00e3o e seu patrim\u00f4nio ao longo de d\u00e9cadas e, compreensivelmente, n\u00e3o querem causar agita\u00e7\u00e3o nos anos que antecedem a aposentadoria e a sa\u00edda da empresa. O setor imobili\u00e1rio sempre foi um neg\u00f3cio baseado na intui\u00e7\u00e3o, onde o discernimento \u00e9 conquistado ao longo de uma longa carreira e, consequentemente, merece confian\u00e7a; por isso, uma tecnologia que poucos deles realmente compreendem \u00e9 facilmente descartada como mero hype. Frequentemente, o diretor de tecnologia lhes diz que a pilha de tecnologias n\u00e3o est\u00e1 pronta, que n\u00e3o h\u00e1 pol\u00edtica de uso de IA, nem estrutura data governance, nem migra\u00e7\u00e3o completa dos sistemas, e que a jornada da IA, portanto, n\u00e3o pode come\u00e7ar at\u00e9 que tudo isso esteja em vigor. Talvez no ano que vem. Talvez no ano seguinte. E o mercado est\u00e1 fraco, ent\u00e3o parece o momento errado para comprometer um investimento significativo e dif\u00edcil de quantificar em um resultado que ningu\u00e9m pode garantir, enquanto a pr\u00f3pria tecnologia continua mudando sob seus p\u00e9s.<\/p>\n
Compreendo perfeitamente esse nervosismo. \u00c9 algo racional. Os investimentos podem ser significativos, os resultados s\u00e3o genuinamente incertos e o ritmo das mudan\u00e7as \u00e9 vertiginoso. Mas a conclus\u00e3o de que, por isso, n\u00e3o fazer nada \u00e9 a op\u00e7\u00e3o segura est\u00e1, receio, totalmente errada. Ficar parado parece prudente. Na verdade, \u00e9 a escolha mais arriscada dispon\u00edvel, por tr\u00eas raz\u00f5es.<\/p>\n
Em primeiro lugar, ficar parado n\u00e3o significa que seus concorrentes estejam parados com voc\u00ea. Se eles estiverem adotando a IA e voc\u00ea n\u00e3o, voc\u00ea ficar\u00e1 para tr\u00e1s, suas despesas gerais permanecer\u00e3o altas enquanto as deles diminuem, e a diferen\u00e7a aumentar\u00e1 a ponto de recuperar o atraso se tornar mais dif\u00edcil e mais caro a cada trimestre. O custo da in\u00e9rcia n\u00e3o aparece no balan\u00e7o patrimonial hoje, mas se acumula silenciosamente at\u00e9 que apare\u00e7a.<\/p>\n
Em segundo lugar, seus melhores profissionais ir\u00e3o embora. Ningu\u00e9m gosta de realizar tarefas rotineiras e repetitivas, muito menos quando sabem que existe uma solu\u00e7\u00e3o e que a pr\u00f3pria empresa \u00e9 o \u00fanico obst\u00e1culo entre eles e essa solu\u00e7\u00e3o. H\u00e1 muitas tarefas que os agrimensores podem automatizar com seguran\u00e7a, sem colocar a empresa ou seus data em risco, e uma empresa t\u00e3o avessa ao risco a ponto de recusar at\u00e9 mesmo isso criar\u00e1 exatamente a frustra\u00e7\u00e3o que tentava evitar. Essas pessoas recorrer\u00e3o a ferramentas alternativas e, eventualmente, migrar\u00e3o para concorrentes que lhes permitam trabalhar da maneira que desejam. O excesso de cautela n\u00e3o protege o seu talento. Ele o entrega \u00e0s empresas que agiram primeiro.<\/p>\n
Em terceiro lugar, a oportunidade de sair na frente \u00e9 real hoje precisamente porque ainda \u00e9 desigual. Isso n\u00e3o vai durar. \u00c0 medida que a linha de base do mercado muda e todos passam a usar IA, a vantagem se esvai e isso simplesmente se torna algo comum, da mesma forma que a internet, o Excel e o PowerPoint s\u00e3o hoje algo comum. Houve um per\u00edodo em que o uso adequado dessas ferramentas representava uma vantagem genu\u00edna. Esse per\u00edodo chegou ao fim, e as empresas que o aproveitaram desde o in\u00edcio sa\u00edram ganhando. Estamos no mesmo per\u00edodo agora, e ele est\u00e1 chegando ao fim no mesmo ritmo.<\/p>\n
H\u00e1 mais uma vers\u00e3o do argumento de esperar para ver que merece ser levada a s\u00e9rio, pois \u00e9 a mais sensata. O ritmo da mudan\u00e7a \u00e9 mais r\u00e1pido do que tudo o que j\u00e1 testemunhamos. A Revolu\u00e7\u00e3o Industrial se desenrolou ao longo de cerca de trinta anos; isto est\u00e1 acontecendo em trimestres. Vozes cred\u00edveis sugerem que poderemos alcan\u00e7ar a intelig\u00eancia artificial geral nos pr\u00f3ximos tr\u00eas a cinco anos, e a verdade \u00e9 que ningu\u00e9m sabe o que isso significa para a sociedade, muito menos para o setor imobili\u00e1rio. Ent\u00e3o, por que investir pesadamente agora, argumenta-se, quando em um ou dois anos a mesma capacidade poder\u00e1 estar mais barata, mais acess\u00edvel e mais madura?<\/p>\n
\u00c9 uma pergunta pertinente, e tem dois lados. \u00c9 verdade que aqueles que embarcaram na jornada da IA h\u00e1 um ano podem ter sentido menos benef\u00edcios imediatos do que uma empresa que come\u00e7a hoje, a qual herda ferramentas significativamente melhores e obt\u00e9m um impulso muito maior em muito menos tempo. Considere onde a IA aut\u00f4noma estava h\u00e1 doze meses em compara\u00e7\u00e3o com o presente. Portanto, sim, esperar significa adquirir tecnologia melhor mais tarde. Mas eis a falha em tratar isso como motivo para esperar: as empresas que come\u00e7aram h\u00e1 um ano n\u00e3o se limitaram a comprar ferramentas inferiores. Elas constru\u00edram a data foundations, a governan\u00e7a, a cultura e a capacidade institucional para absorver cada nova onda \u00e0 medida que ela chegava. A empresa que fica parada, esperando que a tecnologia desacelere e alcance uma maturidade confort\u00e1vel, est\u00e1 apostando que tem tempo. Muitas n\u00e3o ter\u00e3o. A verdade pouco glamorosa \u00e9 que algumas empresas ir\u00e3o \u00e0 fal\u00eancia esperando pelo momento perfeito que nunca chega, ultrapassadas por concorrentes que come\u00e7aram a aprender enquanto elas deliberavam. A ferramenta fica melhor se voc\u00ea esperar. Sua capacidade de us\u00e1-la, n\u00e3o.<\/p>\n
J\u00e1 afirmei v\u00e1rias vezes que a IA n\u00e3o substituir\u00e1 os agrimensores, e mantenho essa opini\u00e3o. Mas ela mudar\u00e1 o foco do tempo e do valor do agrimensor, e quem lhe disser o contr\u00e1rio est\u00e1 vendendo conforto em vez de verdade.<\/p>\n
O cerne defens\u00e1vel da nossa profiss\u00e3o reside no discernimento e na emiss\u00e3o de pareceres com responsabilidade. Nenhum cliente paga por uma avalia\u00e7\u00e3o simplesmente porque uma m\u00e1quina gerou um valor. Eles pagam por um profissional qualificado que esteja disposto a assumir a responsabilidade por esse valor e a arcar com as consequ\u00eancias. Isso n\u00e3o desaparece. Pelo contr\u00e1rio, torna-se ainda mais essencial e valioso.<\/p>\n
O que muda \u00e9 tudo o que est\u00e1 em torno desse n\u00facleo. A elabora\u00e7\u00e3o, a pesquisa, a coleta de dados data, a an\u00e1lise preliminar, a montagem do relat\u00f3rio: \u00e9 aqui que a IA reduz horas a minutos, e \u00e9 precisamente esse trabalho que atualmente ocupa os dias dos top\u00f3grafos juniores e de n\u00edvel m\u00e9dio. A fun\u00e7\u00e3o passa de produzir o relat\u00f3rio para orient\u00e1-lo e garantir sua qualidade.<\/p>\n
Outras duas for\u00e7as moldar\u00e3o os pr\u00f3ximos cinco anos. A primeira \u00e9 que o data propriet\u00e1rio se tornar\u00e1 uma vantagem competitiva genu\u00edna e duradoura. \u00c0 medida que os pr\u00f3prios modelos se tornam commodities \u2014 o que certamente ocorrer\u00e1 \u2014, o fator diferenciador n\u00e3o ser\u00e1 mais o acesso \u00e0 IA, que todos ter\u00e3o. Ser\u00e1 o data exclusivo que uma empresa det\u00e9m e pode colocar em pr\u00e1tica. Anos de transa\u00e7\u00f5es, inspe\u00e7\u00f5es, avalia\u00e7\u00f5es e hist\u00f3ricos de ativos tornar-se-\u00e3o uma barreira que os concorrentes n\u00e3o poder\u00e3o replicar. As empresas que reconhecerem o seu data como um ativo estrat\u00e9gico, em vez de como res\u00edduos de trabalhos conclu\u00eddos, assumir\u00e3o uma vantagem decisiva.<\/p>\n
A segunda for\u00e7a \u00e9 que o valor da marca j\u00e1 consolidado e a in\u00e9rcia dos clientes ir\u00e3o desacelerar o ritmo da mudan\u00e7a. Os clientes demoram a trocar de consultores de confian\u00e7a, e essa fidelidade proteger\u00e1 os atuais l\u00edderes por algum tempo. Mas as empresas n\u00e3o devem confundir essa prote\u00e7\u00e3o com uma defesa. As marcas que dependem da reputa\u00e7\u00e3o e da apatia dos clientes para evitar o trabalho acabar\u00e3o sendo ultrapassadas por aquelas que aproveitaram essa mesma janela de oportunidade para construir sua vantagem data e requalificar seus profissionais.<\/p>\n
E aqui quero ser franco, pois a profiss\u00e3o precisa mais de sinceridade do que de consolo. Mudan\u00e7as significativas ser\u00e3o impostas a este setor. Muitas fun\u00e7\u00f5es sofrer\u00e3o transforma\u00e7\u00f5es dr\u00e1sticas e algumas desaparecer\u00e3o, e grande parte da profiss\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 preparada para isso; fingir o contr\u00e1rio n\u00e3o ajuda ningu\u00e9m. Os avaliadores que ter\u00e3o sucesso ser\u00e3o aqueles que avan\u00e7arem na cadeia de valor, dedicando-se \u00e0 an\u00e1lise, ao relacionamento com os clientes e \u00e0 supervis\u00e3o. As empresas que prosperar\u00e3o ser\u00e3o aquelas honestas o suficiente para requalificar seus profissionais para essa mudan\u00e7a, em vez de esperarem discretamente que ela passe por elas.<\/p>\n
H\u00e1 um risco estrutural mais profundo oculto nessa transi\u00e7\u00e3o, e \u00e9 um risco que a profiss\u00e3o mal come\u00e7ou a enfrentar. Nos pr\u00f3ximos dois a tr\u00eas anos, \u00e0 medida que a IA se tornar comum, \u00e9 prov\u00e1vel que o recrutamento de rec\u00e9m-formados e top\u00f3grafos de n\u00edvel m\u00e9dio entre em colapso, pois a IA absorver\u00e1 grande parte do trabalho para o qual essas fun\u00e7\u00f5es existem. Por si s\u00f3, isso parece uma efici\u00eancia. Na verdade, trata-se de uma amea\u00e7a de a\u00e7\u00e3o lenta para toda a profiss\u00e3o.<\/p>\n
Todos concordamos que o melhor uso da IA na topografia envolve a participa\u00e7\u00e3o ativa de um especialista experiente: algu\u00e9m que saiba reconhecer o que \u00e9 um bom resultado, que consiga distinguir um resultado v\u00e1lido de um que seja plaus\u00edvel, mas incorreto, e que possua o discernimento profissional necess\u00e1rio para assumir a responsabilidade por ele. Mas especialistas n\u00e3o nascem prontos. Eles s\u00e3o formados, aos poucos, ao longo de anos realizando exatamente o trabalho de n\u00edvel b\u00e1sico que a IA est\u00e1 prestes a assumir. Se deixarmos de recrutar e formar top\u00f3grafos juniores, deixaremos de formar os especialistas do futuro. Podemos estar vivendo agora uma era de ouro, na qual desfrutamos tanto de uma capacidade extraordin\u00e1ria de IA quanto de uma gera\u00e7\u00e3o de especialistas experientes capazes de supervision\u00e1-la. A quest\u00e3o inc\u00f4moda \u00e9 como ser\u00e1 o setor daqui a cinco ou dez anos, quando esses especialistas come\u00e7arem a se aposentar e n\u00e3o houver ningu\u00e9m atr\u00e1s deles que tenha tido a chance de desenvolver o mesmo n\u00edvel de discernimento. Uma profiss\u00e3o que automatiza seu pr\u00f3prio campo de treinamento corre o risco de consumir suas pr\u00f3prias sementes. As empresas que refletirem sobre isso antecipadamente e projetarem formas deliberadas para que os juniores adquiram especializa\u00e7\u00e3o em um mundo onde o aprendizado tradicional por meio de trabalho repetitivo n\u00e3o existe mais ser\u00e3o as que ainda ter\u00e3o especialistas a quem recorrer daqui a uma d\u00e9cada. Este \u00e9 um problema solucion\u00e1vel, mas apenas para aqueles que o antecipam.<\/p>\n
Qualquer discuss\u00e3o s\u00e9ria sobre IA no setor imobili\u00e1rio acaba chegando \u00e0 parte que a ind\u00fastria preferiria ignorar: os dados de campo (data). A IA s\u00f3 \u00e9 t\u00e3o boa quanto os dados de campo e os processos subjacentes a eles. Voc\u00ea pode implementar o modelo mais avan\u00e7ado do mercado, mas ele ainda produzir\u00e1 resultados med\u00edocres se se basear em relat\u00f3rios inconsistentes, data desestruturado e fluxos de trabalho que variam de um avaliador para outro.<\/p>\n
Gostaria de ser preciso quanto a isso. A estrutura data, relat\u00f3rios padronizados e fluxos de trabalho consistentes n\u00e3o s\u00e3o o pr\u00e9-requisito pouco atraente para a ado\u00e7\u00e3o da IA. Eles s\u00e3o a pr\u00f3pria ado\u00e7\u00e3o. As empresas que investiram na disciplina data descobrir\u00e3o que a IA amplifica rapidamente sua vantagem. As empresas que n\u00e3o o fizeram descobrir\u00e3o que a IA exp\u00f5e a desorganiza\u00e7\u00e3o em vez de resolv\u00ea-la.<\/p>\n
H\u00e1 aqui uma dura realidade. Grande parte do setor de levantamentos topogr\u00e1ficos tem tolerado formas de trabalho personalizadas e individuais como um sinal de mestria. Essa mestria \u00e9 real, e eu jamais a menosprezaria. Mas a inconsist\u00eancia \u00e9 inimiga de tudo o que se pretende expandir. O trabalho pouco glamoroso de padronizar modelos, estruturar o ativo data e aperfei\u00e7oar os fluxos de trabalho \u00e9 o que determina se a IA proporcionar\u00e1 um ganho marginal de dez por cento ou um impacto transformador. As empresas que tratam o data como um ativo a ser gerenciado, em vez de um subproduto da realiza\u00e7\u00e3o do trabalho, se destacar\u00e3o das demais.<\/p>\n
Na qualidade de copresidente do grupo de trabalho da RICS que elaborou a norma \u201cUso Respons\u00e1vel da Intelig\u00eancia Artificial na Pr\u00e1tica da Avalia\u00e7\u00e3o Imobili\u00e1ria\u201d e de vice-presidente do Painel do Grupo Profissional de Avalia\u00e7\u00e3o, esta \u00e9 a quest\u00e3o que mais me preocupa. A norma, que entrou em vigor em 9 de mar\u00e7o de 2026 e se aplica a todos os 150.000 avaliadores credenciados, proporciona \u00e0 profiss\u00e3o algo que n\u00e3o existia h\u00e1 um ano: uma base clara para a presta\u00e7\u00e3o de contas e a governan\u00e7a, em conjunto com estruturas mais amplas, como a ISO 42001.<\/p>\n
O que as empresas precisam fazer hoje \u00e9 simples de explicar, mas dif\u00edcil de colocar em pr\u00e1tica. Estabele\u00e7a uma responsabiliza\u00e7\u00e3o clara, de modo que uma pessoa identificada permane\u00e7a respons\u00e1vel pelos resultados profissionais. A IA auxilia; ela n\u00e3o isenta de responsabilidade. Compreenda e documente onde e como a IA \u00e9 utilizada ao longo do fluxo de trabalho, para que isso possa ser explicado a um cliente ou a um \u00f3rg\u00e3o regulador. Preste a devida aten\u00e7\u00e3o \u00e0 seguran\u00e7a e confidencialidade de data, pois n\u00e3o se pode permitir que informa\u00e7\u00f5es de clientes e ativos data vazem para ferramentas que nunca foram avaliadas para tal. E treine as pessoas n\u00e3o apenas sobre como usar essas ferramentas, mas tamb\u00e9m sobre seus limites, de modo que o ceticismo profissional seja aplicado aos resultados da IA, em vez de ser silenciosamente ignorado.<\/p>\n
As empresas que est\u00e3o acertando nessa quest\u00e3o n\u00e3o tratam a norma como um fardo de conformidade. Elas a consideram o elemento que protege, ao mesmo tempo, a confian\u00e7a do cliente e a responsabilidade profissional. Em uma profiss\u00e3o cujo valor repousa inteiramente em pareceres confi\u00e1veis e respons\u00e1veis, a governan\u00e7a n\u00e3o \u00e9 um obst\u00e1culo \u00e0 ado\u00e7\u00e3o da IA. \u00c9 ela que torna poss\u00edvel, de fato, uma ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel.<\/p>\n
Durante a maior parte de sua hist\u00f3ria, o relat\u00f3rio de pesquisa tem sido um documento final. Encomendado, entregue, lido uma vez, arquivado e esquecido. Esse modelo est\u00e1 a perder a sua utilidade, e com raz\u00e3o.<\/p>\n
O levantamento data est\u00e1 se tornando cada vez mais a mat\u00e9ria-prima que alimenta sistemas de gest\u00e3o de instala\u00e7\u00f5es, planejamento do ciclo de vida, plataformas de conformidade e an\u00e1lises de portf\u00f3lio. O valor do levantamento agora se estende muito al\u00e9m do pr\u00f3prio documento, o que redefine o que um avaliador est\u00e1 realmente produzindo. Eles n\u00e3o est\u00e3o mais produzindo um relat\u00f3rio. Est\u00e3o produzindo ativos data estruturados que perduram, s\u00e3o reutilizados e acumulam valor ao longo de toda a vida \u00fatil do edif\u00edcio ou do portf\u00f3lio. Um levantamento capturado como um PDF est\u00e1tico vale uma fra\u00e7\u00e3o do mesmo levantamento capturado como data estruturado e pesquis\u00e1vel, que flui para os sistemas que gerenciam esse ativo pelos pr\u00f3ximos vinte anos.<\/p>\n
As organiza\u00e7\u00f5es que est\u00e3o se destacando s\u00e3o aquelas que tratam seu patrim\u00f4nio como um ativo data din\u00e2mico, em vez de uma s\u00e9rie de inspe\u00e7\u00f5es pontuais. \u00c0 medida que os patrim\u00f4nios se tornam mais compat\u00edveis com o data, a rela\u00e7\u00e3o entre a inspe\u00e7\u00e3o e a gest\u00e3o de ativos passa a ser cont\u00ednua, em vez de transacional. A implica\u00e7\u00e3o para os top\u00f3grafos \u00e9 significativa. Aqueles que conseguem produzir data e que compreendem como esse data \u00e9 utilizado a jusante ser\u00e3o muito mais valiosos do que aqueles que entregam um relat\u00f3rio redigido de forma impec\u00e1vel, mas que n\u00e3o leva a lugar algum.<\/p>\n
Tem havido um investimento significativo em IA para as \u00e1reas de projeto, engenharia e tecnologia da constru\u00e7\u00e3o, com as empresas desse setor atraindo um volume consider\u00e1vel de capital. De modo geral, concordo que o investimento est\u00e1 concentrado nesse segmento do mercado, e a raz\u00e3o para isso n\u00e3o \u00e9 mera coincid\u00eancia.<\/p>\n
O projeto e a constru\u00e7\u00e3o assentam em dados data ricos e leg\u00edveis por m\u00e1quina em CAD e BIM, com entradas e sa\u00eddas mais claras. Est\u00e3o resolvendo problemas mais estruturados, o que os torna mais manej\u00e1veis e, evidentemente, mais atraentes para investimentos. O capital segue problemas estruturados com retornos mensur\u00e1veis, e \u00e9 isso que ele encontrou nas fases iniciais do processo.<\/p>\n
A implica\u00e7\u00e3o para a topografia \u00e9 de dois gumes. O risco \u00e9 que nossa profiss\u00e3o seja tratada como um mercado secund\u00e1rio, de menor prioridade, carente de ferramentas s\u00e9rias desenvolvidas especificamente para ela. A oportunidade reside exatamente nesse mesmo ponto. O espa\u00e7o espec\u00edfico da topografia que est\u00e1 a receber pouco investimento \u00e9 a estrutura\u00e7\u00e3o, a governan\u00e7a e a reutiliza\u00e7\u00e3o inteligente de ativos e condi\u00e7\u00f5es data, bem como a camada de julgamento que se situa acima disso. A avalia\u00e7\u00e3o, a an\u00e1lise de condi\u00e7\u00f5es, o risco e os pareceres com responsabilidade civil s\u00e3o mais dif\u00edceis de capitalizar precisamente porque s\u00e3o menos estruturados e implicam responsabilidade profissional. \u00c9 exatamente por isso que ferramentas gen\u00e9ricas de tecnologia da constru\u00e7\u00e3o n\u00e3o lhes servir\u00e3o bem, e \u00e9 exatamente por isso que as empresas que desenvolvem ou adotam ferramentas voltadas para essa camada, em vez de esperar que a onda da constru\u00e7\u00e3o chegue at\u00e9 elas, ir\u00e3o capturar o valor.<\/p>\n
H\u00e1 uma percep\u00e7\u00e3o crescente entre os clientes de que, como seus agrimensores agora utilizam IA, os honor\u00e1rios deveriam diminuir. A l\u00f3gica parece intuitiva: se o trabalho \u00e9 mais r\u00e1pido, deveria ser mais barato. Considero que essa \u00e9 uma das armadilhas comerciais mais importantes que a profiss\u00e3o enfrenta, e os agrimensores deveriam resistir a ela com firmeza, em vez de aceit\u00e1-la passivamente.<\/p>\n
O erro reside em interpretar erroneamente o que os clientes est\u00e3o, na verdade, pagando. Eles n\u00e3o est\u00e3o pagando pelas tarefas rotineiras que envolvem uma avalia\u00e7\u00e3o, como a elabora\u00e7\u00e3o do relat\u00f3rio, a coleta de dados data e a compila\u00e7\u00e3o. Eles est\u00e3o pagando pelo rigor anal\u00edtico e pelo julgamento profissional de algu\u00e9m que se capacitou por vinte anos para fornecer uma opini\u00e3o precisa sobre o valor, uma opini\u00e3o na qual possam confiar e, se necess\u00e1rio, defender em tribunal. Essa expertise n\u00e3o se tornou mais barata por causa da exist\u00eancia da IA. Na verdade, tornou-se mais valiosa, pois agora \u00e9 a parte escassa e defens\u00e1vel do servi\u00e7o.<\/p>\n
Portanto, a mensagem precisa mudar, de forma deliberada e confiante. A posi\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 \u201cusamos IA, por isso nossos custos s\u00e3o menores\u201d. \u00c9 \u201coferecemos o mesmo rigor anal\u00edtico e a mesma profundidade de conhecimento em que sempre confiaram, s\u00f3 que muito mais rapidamente\u201d. O julgamento permanece inalterado. A responsabilidade do avaliador permanece inalterada. O que mudou foi a velocidade, e a velocidade \u00e9 um benef\u00edcio para o cliente, n\u00e3o um desconto a que ele tem direito. As empresas que n\u00e3o conseguirem apresentar esse argumento acabar\u00e3o competindo contra o pr\u00f3prio valor de sua especializa\u00e7\u00e3o, acostumando os clientes a esperar um servi\u00e7o premium a um pre\u00e7o de commodity. As empresas que mantiverem sua posi\u00e7\u00e3o e explicarem claramente por que o fazem proteger\u00e3o tanto suas margens quanto o valor percebido da pr\u00f3pria profiss\u00e3o.<\/p>\n
Gostaria de acrescentar uma nota de realismo que contrasta com o entusiasmo predominante, pois est\u00e1 sendo apresentado \u00e0 profiss\u00e3o um argumento comercial que \u00e9 mais otimista do que a realidade.<\/p>\n
A atual estrutura de pre\u00e7os da IA n\u00e3o constitui uma base est\u00e1vel sobre a qual se possa construir. As principais empresas de IA est\u00e3o se voltando para os mercados de capitais, o que altera profundamente seus incentivos. A estrat\u00e9gia at\u00e9 agora tem sido ser a primeira e a melhor, independentemente do custo, para fazer com que o mundo se apaixone por esses modelos e para incorpor\u00e1-los o mais profundamente poss\u00edvel \u00e0 forma como todos n\u00f3s trabalhamos. Assim que essa integra\u00e7\u00e3o estiver conclu\u00edda e os clientes tiverem pouca capacidade pr\u00e1tica de mudar de fornecedor, a l\u00f3gica comercial passa a ser aumentar os pre\u00e7os e demonstrar retornos aos investidores trimestralmente. Trata-se de um comportamento oligopol\u00edstico cl\u00e1ssico, e as empresas que constru\u00edram todo o seu modelo operacional com base nos pre\u00e7os atuais acabar\u00e3o por ficar ref\u00e9ns dessa situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
H\u00e1 uma segunda din\u00e2mica que \u00e9 amplamente mal compreendida. Mesmo que o custo por token diminua com o tempo \u2014 o que provavelmente ocorrer\u00e1 \u2014, o n\u00famero de tokens consumidos est\u00e1 crescendo exponencialmente. \u00c0 medida que os modelos se tornam mais capazes e assumem tarefas mais complexas, o uso dispara. A suposi\u00e7\u00e3o ing\u00eanua de que a IA simplesmente fica mais barata est\u00e1 errada. Uma das capacidades mais importantes que uma empresa pode desenvolver \u00e9 ensinar seus funcion\u00e1rios a usar o modelo certo para a complexidade adequada da tarefa e a questionar se a IA \u00e9, de fato, a ferramenta certa. Grande parte do uso da IA hoje em dia \u00e9 a IA por si s\u00f3, e n\u00e3o porque ela realmente economiza tempo.<\/p>\n
Portanto, meu conselho \u00e9 o seguinte: adote a IA onde fizer sentido, mas seja resiliente e mantenha a lucidez. No curto a m\u00e9dio prazo, talvez seja necess\u00e1rio arcar tanto com os custos operacionais de pessoal j\u00e1 existentes quanto com um aumento significativo nos gastos com tokens, modelos e os consultores necess\u00e1rios para implement\u00e1-los e gerenci\u00e1-los. A efici\u00eancia dever\u00e1 surgir com o tempo. Mas o caso de neg\u00f3cios \u00e9 mais complexo e exigente do que grande parte do setor est\u00e1 disposta a admitir atualmente, e as empresas que planejam um retorno claro e linear ser\u00e3o pegas de surpresa.<\/p>\n
O fio condutor de tudo isso \u00e9 que a parte dif\u00edcil nunca foi a tecnologia. Trata-se do discernimento para saber onde aplic\u00e1-la, da disciplina necess\u00e1ria para ajustar o data e os processos subjacentes, da governan\u00e7a para faz\u00ea-lo de forma respons\u00e1vel e da honestidade para preparar as pessoas para uma mudan\u00e7a genu\u00edna. Esses n\u00e3o s\u00e3o problemas que se resolvem comprando uma licen\u00e7a.<\/p>\n
Se houver algo que voc\u00ea retenha deste artigo, que seja o fato de que n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio resolver tudo de uma s\u00f3 vez e, certamente, n\u00e3o \u00e9 preciso esperar at\u00e9 que todas as pol\u00edticas e migra\u00e7\u00f5es estejam perfeitas para come\u00e7ar. As empresas que obt\u00eam sucesso come\u00e7am aos poucos e de forma deliberada. Um primeiro passo sensato \u00e9 escolher um ou dois processos reais e bem delimitados, nos quais a necessidade de mudan\u00e7a seja \u00f3bvia e o data seja razoavelmente bom, estabelecer uma pol\u00edtica adequada de uso de IA e algumas diretrizes claras em torno deles, treinar adequadamente as pessoas envolvidas em vez de simplesmente entregar-lhes uma licen\u00e7a e torcer para que d\u00ea certo, e avaliar honestamente o que muda. Essa \u00e9 uma maneira contida e de baixo risco de construir a capacidade institucional, as evid\u00eancias e a confian\u00e7a para fazer mais. \u00c9 o oposto tanto da implanta\u00e7\u00e3o imprudente quanto da espera paralisante, e \u00e9 totalmente vi\u00e1vel dentro do pr\u00f3ximo trimestre.<\/p>\n
Este \u00e9 o trabalho que realizamos na Artefact. Reunimo-nos com conselhos de administra\u00e7\u00e3o e equipes executivas de todo o setor imobili\u00e1rio e os ajudamos a esclarecer precisamente estas quest\u00f5es: onde a IA cria valor real e onde n\u00e3o cria, como construir o data foundations que a fa\u00e7a funcionar, como govern\u00e1-la de forma respons\u00e1vel de acordo com a norma RICS e como se preparar para uma realidade comercial mais complexa do que o hype sugere. N\u00e3o somos um fornecedor de software. Somos agn\u00f3sticos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 tecnologia, o que significa que nossos conselhos s\u00e3o moldados pelo que \u00e9 certo para a empresa, e n\u00e3o pelo que estamos tentando vender. E como j\u00e1 fizemos isso com diversos atores do setor imobili\u00e1rio, trazemos uma perspectiva comparativa que nenhuma empresa, trabalhando sozinha, simplesmente poderia ter.<\/p>\n
A janela de oportunidade \u00e9 real e est\u00e1 se fechando. As empresas que agirem agora, de forma adequada e n\u00e3o superficial, definir\u00e3o a pr\u00f3xima d\u00e9cada desta profiss\u00e3o. Aquelas que confundirem \u201cdar o pontap\u00e9 inicial\u201d com \u201cdar a volta por cima\u201d passar\u00e3o essa d\u00e9cada se perguntando por que a promessa nunca se concretizou. A boa not\u00edcia, para qualquer l\u00edder que se sinta intimidado por tudo isso, \u00e9 que agir de forma adequada n\u00e3o significa agir de forma imprudente ou de uma s\u00f3 vez. Significa come\u00e7ar, com lucidez, agora.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
J\u00e1 me reuni com in\u00fameros executivos do setor imobili\u00e1rio que se mostram genuinamente surpresos com o ritmo lento da ado\u00e7\u00e3o da IA dentro de suas pr\u00f3prias empresas, apesar de terem ativado o Copilot para todas as suas equipes. O padr\u00e3o \u00e9 notavelmente consistente. Adquire-se uma licen\u00e7a, muitas vezes a mais barata dispon\u00edvel, oferece-se pouco ou nenhum treinamento de fato, e a lideran\u00e7a passa a aguardar uma transforma\u00e7\u00e3o que nunca chega. A ado\u00e7\u00e3o permanece baixa, a frustra\u00e7\u00e3o cresce e a mudan\u00e7a radical prometida n\u00e3o d\u00e1 sinais de acontecer. A suposi\u00e7\u00e3o subjacente a tudo isso \u00e9 que colocar uma ferramenta poderosa nas m\u00e3os das pessoas equivale a mudar a forma como elas trabalham.<\/p>","protected":false},"featured_media":1276099,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1276098","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1276098","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1276099"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1276098"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1276098"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1276098"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}