{"id":129986,"date":"2024-09-25T08:49:47","date_gmt":"2024-09-25T07:49:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=129986"},"modified":"2024-09-25T08:49:47","modified_gmt":"2024-09-25T07:49:47","slug":"enhancing-commercial-integrity-with-ai-for-business-transparency","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/enhancing-commercial-integrity-with-ai-for-business-transparency\/","title":{"rendered":"Aprimorando a integridade comercial com IA para transpar\u00eancia nos neg\u00f3cios"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Xavier Mussard<\/h3><\/div>

S\u00f3cio da Artefact China<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Yun Zhang<\/h3><\/div>

Consultor s\u00eanior da Artefact China<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Contexto<\/h1><\/div>

Na China de hoje, vencer a fraude e manter a \u00e9tica \u00e9 essencial para o sucesso a longo prazo. A desacelera\u00e7\u00e3o p\u00f3s-pandemia exp\u00f5e os pontos fracos, ecoando o aviso de Warren Buffett: \u201cSomente quando a mar\u00e9 baixa \u00e9 que o senhor descobre quem estava nadando nu\u201d<\/em><\/strong>. As empresas devem identificar os riscos e fortalecer as estrat\u00e9gias financeiras para n\u00e3o apenas sobreviver, mas tamb\u00e9m prosperar em per\u00edodos de recess\u00e3o econ\u00f4mica.<\/p>\n<\/div>

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Desafio<\/h1><\/div>

As recentes viola\u00e7\u00f5es \u00e9ticas mostram que nenhum setor ou parte da cadeia de valor est\u00e1 imune. O comportamento anti\u00e9tico est\u00e1 resultando em multas pesadas e em danos \u00e0s rela\u00e7\u00f5es p\u00fablicas, tanto na China quanto no mundo todo. A capacidade de evitar essas a\u00e7\u00f5es \u00e9 agora crucial para o crescimento sustent\u00e1vel e est\u00e1 recebendo cada vez mais aten\u00e7\u00e3o no n\u00edvel da diretoria.<\/p>\n<\/div>

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Oportunidade - Aumente a integridade comercial com o GenAI<\/h1><\/div>

Aproximadamente 1.400 bilh\u00f5es de RMB de or\u00e7amentos comerciais s\u00e3o perdidos devido a problemas de transpar\u00eancia comercial na China (estimativa *Artefact). A utiliza\u00e7\u00e3o da IA ajuda as empresas a reduzir essas perdas, o que resulta em vantagens financeiras significativas e em uma presen\u00e7a mais forte no mercado.<\/p>\n<\/div>

Consolidamos nosso conhecimento sobre \u201c<\/strong>IA para transpar\u00eancia nos neg\u00f3cios<\/strong><\/a>\u201c<\/strong> para fornecer uma vis\u00e3o geral abrangente de como a IA ajuda a refor\u00e7ar as pr\u00e1ticas \u00e9ticas e a reduzir os riscos corporativos. Aproveitando a IA para a transpar\u00eancia nos neg\u00f3cios, as organiza\u00e7\u00f5es podem identificar e abordar proativamente as atividades fraudulentas antes que elas aumentem<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

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Zoom in Um caso de FMCG: o data de vendas em silos dificulta o monitoramento e a auditoria dos comportamentos de vendas<\/h1><\/div>

Contexto<\/span>:<\/strong> Em um projeto que visava aumentar a transpar\u00eancia e reduzir os riscos de corrup\u00e7\u00e3o nas vendas no setor de FMCG, apoiamos um cliente que enfrentava as complexidades do data de vendas em silos. Essa fragmenta\u00e7\u00e3o do data levou a desafios para monitorar e auditar efetivamente as atividades de vendas, colocando em risco os padr\u00f5es \u00e9ticos da empresa<\/strong><\/em>.<\/p>\n<\/div>

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Solu\u00e7\u00e3o<\/span>:<\/strong> Para resolver esses pontos problem\u00e1ticos, foi implementada uma solu\u00e7\u00e3o orientada por IA. Essa solu\u00e7\u00e3o conecta v\u00e1rias fontes de vendas data (sell-out, invent\u00e1rios, visitas a lojas...) em um mecanismo de detec\u00e7\u00e3o de IA projetado para identificar comportamentos anormais de vendas. Ele inclui um modelo de aprendizado de m\u00e1quina que prioriza e sinaliza comportamentos de risco, apoiado por um painel que simplifica e se concentra nas necessidades de auditoria de vendas. O painel fornece \u00e0 empresa uma vis\u00e3o abrangente de contas-chave de risco em lojas de com\u00e9rcio moderno, com\u00e9rcio geral e canais especiais, permitindo um processo de auditoria mais direcionado e eficiente.<\/p>\n<\/div>

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O Data \u00e9 o combust\u00edvel - fontes confi\u00e1veis de data s\u00e3o essenciais para a detec\u00e7\u00e3o precisa de anormalidades por meio de modelos anal\u00edticos ou de aprendizado de m\u00e1quina do data.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>

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Abordagem da Artefact para desenvolver um POC de \u201cAI for Business Transparency\u201d<\/h1><\/div>

Fase 1 - Auditoria de integridade do Flash Data (2 a 4 semanas)<\/p>\n<\/div>