Um conjunto de agentes isolados n\u00e3o transforma uma opera\u00e7\u00e3o de marketing. A vantagem competitiva surge quando conectamos decis\u00f5es, mem\u00f3ria e execu\u00e7\u00e3o em um processo que aprende continuamente.<\/p>\n
Em um projeto recente para uma empresa multinacional do setor de bebidas, nos deparamos com uma situa\u00e7\u00e3o aparentemente contradit\u00f3ria: os agentes funcionavam, mas a opera\u00e7\u00e3o n\u00e3o se tornava mais r\u00e1pida.<\/p>\n
A tecnologia n\u00e3o era o gargalo. O problema residia no que ocorria entre um agente e o seguinte. Uma regra da marca precisava ser alterada pela equipe de engenharia. O resultado de uma an\u00e1lise precisava ser transferido manualmente para a etapa seguinte. A equipe ganhou agilidade em tarefas isoladas, mas o processo como um todo permaneceu praticamente o mesmo.<\/p>\n
Esse padr\u00e3o tem surgido com frequ\u00eancia nas discuss\u00f5es que conduzimos sobre Marketing Agente-Centrado. As empresas come\u00e7am com um agente para gerar insights, depois criam outro para o briefing, um terceiro para o CRM e outro para a m\u00eddia. Em pouco tempo, surge um cat\u00e1logo de agentes e, com ele, uma sensa\u00e7\u00e3o de progresso.<\/p>\n
Em nossa opini\u00e3o, \u00e9 exatamente nesse ponto que muitos projetos come\u00e7am a estagnar. No projeto da empresa de bebidas, um dos problemas mais evidentes estava nas regras de neg\u00f3cios.<\/p>\n O tom de voz, as regras da marca e outras decis\u00f5es que eram de compet\u00eancia do Marketing estavam incorporadas \u00e0 l\u00f3gica da plataforma. Na pr\u00e1tica, qualquer altera\u00e7\u00e3o precisava ser inclu\u00edda na fila de tarefas da engenharia. Al\u00e9m de ser um processo lento, essa din\u00e2mica tornava cada altera\u00e7\u00e3o arriscada, pois diferentes regras estavam interligadas no c\u00f3digo.<\/p>\n Redesenhamos a arquitetura para separar essas duas responsabilidades. A \u00e1rea de tecnologia continuaria sendo respons\u00e1vel pela execu\u00e7\u00e3o do processo, mas as regras que determinavam como esse processo deveria funcionar voltariam para as pessoas que as definem.<\/strong><\/p>\n H\u00e1 um efeito ainda mais importante nessa mudan\u00e7a: o marketing deixa de adaptar seu funcionamento \u00e0 tecnologia e passa a controlar as regras pelas quais os agentes atuam.<\/p>\n Essa distin\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental para qualquer iniciativa ag\u00eanica. Um agente pode produzir uma resposta excelente em segundos. Se algu\u00e9m ainda precisar pegar essa resposta, interpret\u00e1-la, copi\u00e1-la para outro sistema e iniciar manualmente a pr\u00f3xima atividade, Automatizamos uma tarefa, n\u00e3o uma opera\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n \u00c9 por isso que consideramos o projeto do fluxo mais importante do que a escolha de cada agente individualmente.<\/p>\n Nesse mesmo projeto, come\u00e7amos a elaborar uma sequ\u00eancia na qual o conhecimento comercial alimenta a elabora\u00e7\u00e3o do briefing. Esse briefing j\u00e1 incorpora o objetivo de neg\u00f3cios, o audience e as regras da marca. Posteriormente, a execu\u00e7\u00e3o da m\u00eddia gera informa\u00e7\u00f5es para a pr\u00f3xima decis\u00e3o.<\/p>\n \u00c9 aqui que surge uma diferen\u00e7a fundamental entre uma cadeia de automa\u00e7\u00f5es e uma opera\u00e7\u00e3o verdadeiramente aut\u00f4noma: como o contexto \u00e9 armazenado.<\/strong><\/p>\n Em uma opera\u00e7\u00e3o tradicional, grande parte do que uma campanha ensina se perde entre sistemas, apresenta\u00e7\u00f5es, pessoas e ciclos de planejamento. O processo seguinte, muitas vezes, recome\u00e7a praticamente do zero.<\/p>\n Em uma arquitetura ag\u00eanica, podemos criar mem\u00f3ria persistente<\/strong> de modo que o contexto acumulado permane\u00e7a dispon\u00edvel: decis\u00f5es anteriores, regras, resultados, exce\u00e7\u00f5es, respostas de diferentes audiences e interven\u00e7\u00f5es humanas passam a orientar as pr\u00f3ximas decis\u00f5es.<\/p>\n Isso cria um efeito de aprendizagem cumulativo<\/strong>, onde a aprendizagem se baseia no pr\u00f3prio conhecimento adquirido.<\/p>\n Cada ciclo n\u00e3o se limita a executar uma atividade. Ele deixa um acervo de conhecimento para o pr\u00f3ximo. E, \u00e0 medida que esses ciclos se repetem, a opera\u00e7\u00e3o pode se tornar progressivamente mais contextual, mais precisa e mais aut\u00f4noma dentro dos limites estabelecidos pela empresa.<\/p>\n Essa \u00e9 uma mudan\u00e7a importante, pois significa que o valor n\u00e3o reside apenas no que cada agente \u00e9 capaz de fazer por conta pr\u00f3pria. Reside tamb\u00e9m no que a opera\u00e7\u00e3o aprende ao longo do tempo.<\/p>\n O objetivo n\u00e3o \u00e9 excluir as pessoas desse processo. Quando o resultado de uma etapa pode ser interpretado e utilizado pela seguinte, os profissionais deixam de ter que transferir informa\u00e7\u00f5es entre sistemas e passam a trabalhar exatamente onde seu julgamento \u00e9 mais necess\u00e1rio: definindo regras, aprovando decis\u00f5es delicadas, lidando com exce\u00e7\u00f5es e estabelecendo os limites da autonomia dos agentes.<\/p>\n \u00c9 nesse momento que a express\u00e3o \u201chuman-in-the-loop\u201d deixa de significar \u201cuma pessoa que verifica tudo\u201d e passa a significar uma pessoa respons\u00e1vel por definir os limites dentro dos quais a opera\u00e7\u00e3o pode ser executada.<\/strong><\/p>\n Essa diferen\u00e7a tamb\u00e9m altera a discuss\u00e3o sobre o ROI.<\/p>\n Economizar quinze minutos ao elaborar um briefing \u00e9 \u00fatil. Mas o potencial econ\u00f4mico mais relevante surge quando uma oportunidade \u2014 que antes levava dias para passar pelas etapas de an\u00e1lise, cria\u00e7\u00e3o, ativa\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o \u2014 consegue percorrer todo o fluxo de forma muito mais r\u00e1pida.<\/p>\n E, acima de tudo, quando o que aprendemos com essa execu\u00e7\u00e3o \u00e9 incorporado ao in\u00edcio do ciclo e contribui para melhorar a pr\u00f3xima decis\u00e3o.<\/p>\n \u00c9 aqui que surgem tr\u00eas benef\u00edcios que consideramos fundamentais: velocidade<\/strong> para aproveitar as oportunidades, escala<\/strong> para tomar mais decis\u00f5es e profundidade<\/strong> para tomar decis\u00f5es mais pertinentes.<\/p>\n Juntos, eles tornam poss\u00edvel uma das ambi\u00e7\u00f5es de longa data do Marketing: hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o em grande escala.<\/strong><\/p>\n Historicamente, profundidade e escala t\u00eam estado quase sempre em tens\u00e3o. Quanto mais personalizada for uma decis\u00e3o, maior ser\u00e1 o esfor\u00e7o necess\u00e1rio para tom\u00e1-la. Quanto maior for a escala da opera\u00e7\u00e3o, maior ser\u00e1 a necessidade de simplificar audiences, mensagens, regras e jornadas.<\/p>\n Uma opera\u00e7\u00e3o ag\u00eanica come\u00e7a a reduzir esse compromisso.<\/p>\n Quando conseguimos combinar o contexto individual, as regras de neg\u00f3cios, a mem\u00f3ria persistente e a tomada de decis\u00f5es em alta velocidade, podemos aumentar simultaneamente tanto a quantidade quanto a profundidade das decis\u00f5es de marketing.<\/p>\n N\u00e3o se trata apenas de produzir mais ativos ou criar mais segmentos. Trata-se de ser capaz de tomar decis\u00f5es mais relevantes, para mais clientes, com mais contexto e em menos tempo.<\/p>\n Essa \u00e9, para n\u00f3s, uma das promessas mais importantes do Marketing Agente.<\/p>\n Antes de desenvolver o pr\u00f3ximo agente, vale a pena fazer uma pergunta inc\u00f4moda:<\/p>\n Se desativ\u00e1ssemos os agentes amanh\u00e3, o processo de marketing seria fundamentalmente diferente?<\/strong><\/p>\n Se a resposta for n\u00e3o, provavelmente automatizamos algumas tarefas. Ainda n\u00e3o transformamos a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Porque um conjunto de agentes pode agilizar cada tarefa.<\/p>\n Uma opera\u00e7\u00e3o ag\u00eanica conecta essas tarefas, preserva a mem\u00f3ria entre elas e transforma cada execu\u00e7\u00e3o em aprendizado para a pr\u00f3xima.<\/p>\n E \u00e9 essa capacidade de interligar decis\u00f5es e acumular aprendizado \u2014 e n\u00e3o o n\u00famero de agentes \u2014 que muda a forma como o Marketing funciona.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Um conjunto de agentes de IA isolados n\u00e3o transformar\u00e1 as opera\u00e7\u00f5es de marketing. Descubra por que o verdadeiro marketing baseado em agentes requer decis\u00f5es interligadas, mem\u00f3ria persistente ao longo dos ciclos e regras de neg\u00f3cios definidas pelos profissionais de marketing para possibilitar a hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o em escala.<\/p>","protected":false},"featured_media":1405971,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"blog-category":[],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1405964","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1405964","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1405971"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1405964"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1405964"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1405964"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nAmpliar o marketing baseado em agentes n\u00e3o significa aumentar o n\u00famero de agentes. Significa conectar decis\u00f5es.<\/strong><\/p>\nUm bom agente n\u00e3o corrige um processo ruim<\/h2>\n
O salto ocorre entre os agentes<\/h2>\n
O papel do ser humano tamb\u00e9m muda<\/h2>\n
\nO objetivo \u00e9 eliminar a fun\u00e7\u00e3o do \u201ccopiador humano\u201d<\/strong>.<\/p>\nUm cat\u00e1logo de agentes e uma opera\u00e7\u00e3o ag\u00eanica n\u00e3o s\u00e3o a mesma coisa<\/h2>\n
\n\n
\n \nAlavanca<\/th>\n Cat\u00e1logo de agentes<\/th>\n Opera\u00e7\u00e3o ag\u00eanica<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Objetivo<\/strong><\/td>\n Agilizar tarefas<\/td>\n Agilizar as decis\u00f5es<\/td>\n<\/tr>\n \n Papel do ser humano<\/strong><\/td>\n Operar e integrar etapas<\/td>\n Definir regras, aprovar exce\u00e7\u00f5es e supervisionar<\/td>\n<\/tr>\n \n Conhecimento<\/strong><\/td>\n Fragmentado entre agentes e etapas<\/td>\n Mem\u00f3ria persistente compartilhada entre os processos<\/td>\n<\/tr>\n \n Aprendizagem<\/strong><\/td>\n \u00danico<\/td>\n Acumulado ao longo dos ciclos<\/td>\n<\/tr>\n \n Medi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\n Tempo economizado por tarefa<\/td>\n Tempo de lan\u00e7amento no mercado e resultados incrementais<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Comece pelo processo, n\u00e3o pelo pr\u00f3ximo agente<\/h2>\n