{"id":1407409,"date":"2026-10-30T09:51:23","date_gmt":"2026-10-30T09:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1407409"},"modified":"2026-10-30T09:51:23","modified_gmt":"2026-10-30T09:51:23","slug":"how-to-build-a-judgement-layer-what-the-new-rics-insight-paper-means-for-surveyors","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/how-to-build-a-judgement-layer-what-the-new-rics-insight-paper-means-for-surveyors\/","title":{"rendered":"Como construir uma camada de avalia\u00e7\u00e3o: O que o novo documento de an\u00e1lise da RICS significa para os avaliadores imobili\u00e1rios"},"content":{"rendered":"

A pesquisa de 2026 da Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS), realizada com mais de 3.100 avaliadores credenciados, revelou que dois ter\u00e7os dos profissionais da constru\u00e7\u00e3o civil e tr\u00eas quartos dos que atuam no setor imobili\u00e1rio comercial j\u00e1 utilizam IA, mas a maior parte desse uso ainda se encontra em fase piloto. Desde 9 de mar\u00e7o de 2026, a norma profissional da RICS sobre o uso respons\u00e1vel da IA na pr\u00e1tica da avalia\u00e7\u00e3o imobili\u00e1ria exige que os membros e as empresas regulamentadas apliquem e documentem o julgamento profissional sobre os resultados da IA que afetem significativamente seu trabalho. A norma estabelece o que as empresas devem fazer. Ela aborda menos a quest\u00e3o de como fazer isso no dia a dia.<\/p>\n

Em 19 de outubro de 2026, a RICS publicou \u201cComo construir uma camada de julgamento para o uso da IA na avalia\u00e7\u00e3o imobili\u00e1ria\u201d, um artigo anal\u00edtico elaborado para preencher essa lacuna. Chris de Gruben FRICS<\/a>, diretor s\u00eanior da Artefact UK e copresidente do grupo de trabalho respons\u00e1vel pela norma, foi coautor do documento juntamente com Anil Sawhney FRICS (RICS), James Garner FRICS (Gleeds) e David Wong MRICS (coluna \u201cThe Augmented Practitioner\u201d).<\/p>\n

Por que os agentes mudam quando \u00e9 necess\u00e1rio exercer o julgamento<\/h2>\n

Com um chatbot, o avaliador formula a pergunta no in\u00edcio e avalia a resposta no final. A um agente de IA s\u00e3o atribu\u00eddos um objetivo, ferramentas e permiss\u00e3o para agir, e ele escolhe seus pr\u00f3prios passos. Erros podem ocorrer muito antes de o resultado ser apresentado: a recupera\u00e7\u00e3o de evid\u00eancias incorretas, o uso da ferramenta errada, uma suposi\u00e7\u00e3o levada adiante sem verifica\u00e7\u00e3o. O artigo apresenta o exemplo de um agente que re\u00fane im\u00f3veis compar\u00e1veis e seleciona dois de um submercado adjacente com demanda e rendimentos diferentes. O rascunho da avalia\u00e7\u00e3o parece plaus\u00edvel, mas est\u00e1 incorreto, e uma revis\u00e3o do resultado final n\u00e3o revelar\u00e1 o motivo.<\/p>\n

O julgamento, portanto, aplica-se tanto ao processo quanto ao resultado. Decidir o que um agente pode fazer, quais provas pode utilizar e em que momento deve devolver o controle ao inspetor \u00e9, por si s\u00f3, uma decis\u00e3o profissional.<\/p>\n

Conectar, codificar, governar<\/h2>\n

A resposta apresentada pelo artigo \u00e9 uma \u201ccamada de julgamento\u201d: a forma como uma empresa organiza suas informa\u00e7\u00f5es, conhecimentos e controles para que o trabalho assistido por IA possa ser revisado e aprovado adequadamente. As empresas a constroem por meio da maneira como organizam e registram seu trabalho, em vez de adquiri-la como um software. Ela possui tr\u00eas elementos.<\/p>\n

Conecte-se.<\/strong> O sistema de IA precisa ter acesso \u00e0s evid\u00eancias que um avaliador normalmente utilizaria, e o avaliador precisa saber em que o sistema se baseou. As empresas n\u00e3o precisam de um data perfeitamente organizado para come\u00e7ar, mas precisam saber onde est\u00e3o localizadas suas principais evid\u00eancias e a que o sistema tem acesso.<\/p>\n

Codificar.<\/strong> Isso registra como essas evid\u00eancias devem ser tratadas: quais elementos comparativos s\u00e3o admiss\u00edveis, quando uma suposi\u00e7\u00e3o precisa ser reavaliada e quando um caso \u00e9 encaminhado a um colega s\u00eanior. A base de conhecimento de uma empresa cresce caso a caso; portanto, esse \u00e9 o elemento que leva mais tempo para ser constru\u00eddo.<\/p>\n

Governar.<\/strong> Isso transforma as regras da empresa em controles: o que o sistema pode fazer, at\u00e9 onde ele vai, o que \u00e9 verificado e quem aprova. Isso gera dois registros: um hist\u00f3rico do que o sistema realizou e um registro da decis\u00e3o do avaliador designado de aceitar, alterar ou rejeitar o resultado.<\/p>\n

Em muitas empresas, esses controles est\u00e3o parcialmente integrados \u00e0s ferramentas dos fornecedores, como sugest\u00f5es de empresas compar\u00e1veis ou se\u00e7\u00f5es de um relat\u00f3rio de pesquisa elaboradas por IA. O fornecedor n\u00e3o teve acesso \u00e0s instru\u00e7\u00f5es do cliente e n\u00e3o assina o relat\u00f3rio; portanto, o artigo trata as configura\u00e7\u00f5es padr\u00e3o do fornecedor como op\u00e7\u00f5es de projeto que a empresa deve especificar e testar.<\/p>\n

A contribui\u00e7\u00e3o do Artefact<\/h2>\n

A Artefact apresentou a perspectiva de uma empresa que utiliza IA no dia a dia do setor imobili\u00e1rio: o que funciona e o que n\u00e3o funciona, como os agentes s\u00e3o implementados na pr\u00e1tica, os desafios que as equipes enfrentam ao longo do caminho e o impacto sobre a forma como o trabalho \u00e9 realizado. Essa experi\u00eancia fundamenta o artigo no que as empresas podem fazer agora, com os sistemas e o data de que j\u00e1 disp\u00f5em.<\/p>\n

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\u201cA maioria dos projetos de IA que observamos no setor imobili\u00e1rio n\u00e3o fracassa porque o modelo \u00e9 fraco. Eles fracassam porque a empresa n\u00e3o definiu onde se encontram os dados, quais s\u00e3o as regras e em que momentos \u00e9 necess\u00e1ria a interven\u00e7\u00e3o humana. A camada de julgamento oferece aos avaliadores uma linguagem comum para essas decis\u00f5es, e \u00e9 a mesma disciplina que aplicamos ao desenvolvermos agentes para os clientes.\u201d<\/em> \u2013 Chris de Gruben FRICS, Diretor S\u00eanior, Chefe do Setor Imobili\u00e1rio do Reino Unido e da Uni\u00e3o Europeia, Artefact<\/p>\n<\/blockquote>\n

Por onde come\u00e7ar<\/h2>\n

Nenhuma empresa precisa ter toda a estrutura pronta antes de utilizar a IA. O artigo recomenda come\u00e7ar com um fluxo de trabalho recorrente em que o resultado possa influenciar a consultoria:<\/p>\n