![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Data-solving-.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOT\u00cdCIAS \/ MARKETING DE DADOS<\/p>\n<\/div>
10 de setembro de 2020
\nGarantir a qualidade do data \u00e9 dif\u00edcil para a maioria das empresas, independentemente de sua data maturidade, tamanho ou setor. Fabien Cros, Diretor de Consultoria de Data e Marine Sortais, Gerente de Consultoria de Data da Artefact, compartilham cinco maneiras pelas quais as marcas podem melhorar a qualidade de seu data.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
A precis\u00e3o de um algoritmo pode ser melhorada em at\u00e9 28% com um data de alta qualidade - levando a um targeting melhor e a mais vendas. Mas o problema \u00e9 que muitas empresas n\u00e3o t\u00eam data de alta qualidade; na verdade, 44% dos projetos que recebemos no Artefact envolvem a limpeza de conjuntos de data incompletos, parcialmente corrompidos ou descaracterizados.<\/p>\n
Para melhorar a qualidade de seu data organizacional, os profissionais de marketing de marca devem come\u00e7ar com o seguinte: 1. Dedique algum tempo para identificar as \u00e1reas problem\u00e1ticas<\/b><\/p>\n Em vez de tentar resolver os problemas, comece por entend\u00ea-los. Muitas vezes, os problemas de qualidade do data est\u00e3o profundamente enraizados nos departamentos. Portanto, \u00e9 importante usar um \u201ccaminho orientado por problemas\u201d para definir os problemas, coletar e entender a profundidade e as causas b\u00e1sicas de cada problema do data.\u00a0<\/span><\/p>\n Por exemplo: um cliente culpou a m\u00e1 qualidade do data pelos resultados ruins de seu caso de uso de CRM retargeting. Mas quando analisamos o escopo do caso, descobrimos que eles estavam usando o grupo de ativa\u00e7\u00e3o errado do Google Analytics. O problema n\u00e3o era a qualidade do data, mas um mal-entendido sobre os diferentes conjuntos de data.\u00a0<\/span><\/p>\n 2. Designe um administrador do data para resolver problemas<\/b><\/p>\n Depois de identificar onde est\u00e3o os problemas de qualidade do data, identifique um administrador do data que possa encontrar maneiras de resolver esses desafios, gerenciar, controlar e monitorar o data operacional.\u00a0<\/span><\/p>\n Um administrador do data implementa todos os planos de a\u00e7\u00e3o e corre\u00e7\u00e3o do data necess\u00e1rios. Ele garante a qualidade do data produzido (lacunas entre diferentes fontes e sistemas, integridade, atualiza\u00e7\u00e3o etc.) e documenta todo o data (fontes, tipos, qualidade, confiabilidade...) para que possa ser armazenado com seguran\u00e7a e acessado e usado adequadamente.\u00a0<\/span><\/p>\n N\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil encontrar um administrador qualificado para o data. Uma maneira de acelerar a cria\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o \u00e9 come\u00e7ar com um consultor externo e, em seguida, treinar um recurso interno para assumir a fun\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n 3. Forme uma equipe de SPOC (Ponto \u00danico de Contato) do data<\/b><\/p>\n Embora o administrador do data possa gerenciar a qualidade do data, o senhor precisa do apoio de todos os departamentos da sua organiza\u00e7\u00e3o para garantir o sucesso de todos os projetos de qualidade do data. Uma rede s\u00f3lida de SPOCs com experi\u00eancia em data pode fornecer informa\u00e7\u00f5es vitais e oportunas, documenta\u00e7\u00e3o e percep\u00e7\u00f5es ao administrador do data sobre o que est\u00e1 acontecendo em cada um de seus departamentos.\u00a0<\/span><\/p>\n O administrador do data tamb\u00e9m deve trabalhar com seus SPOCs do data como \u201cuma equipe de recursos\u201d, convidando contatos de departamentos relevantes para trabalhar em sprints \u00e1geis com objetivos claramente definidos. \u00c9 importante que os SPOCs mantenham seus departamentos informados para que a jornada completa do data seja transparente, compreens\u00edvel e de f\u00e1cil acesso.\u00a0<\/span><\/p>\n 4. Adotar uma abordagem de qualidade orientada por casos de uso data<\/b><\/p>\n Quando se trata da organiza\u00e7\u00e3o do data, a maioria dos profissionais de marketing tem um backlog e n\u00e3o sabe por onde come\u00e7ar. Eles deveriam definir seus sprints com base nos casos de uso que podem melhorar ou desbloquear com melhor qualidade de data. Veja por qu\u00ea:<\/span><\/p>\n 5. Adquirir ferramentas de qualidade data para sustentar e facilitar essa abordagem<\/b><\/p>\n Quando o senhor tiver uma comunidade de especialistas em qualidade data em toda a sua organiza\u00e7\u00e3o, capacite-os com as metodologias e ferramentas certas.<\/span><\/p>\n No entanto, n\u00e3o equipe sua organiza\u00e7\u00e3o com ferramentas espec\u00edficas para detectar, avaliar, limpar e remediar os problemas de qualidade do data em um primeiro momento. Pelo contr\u00e1rio, comece com processos manuais, mas bem definidos, para restaurar o conhecimento de seu patrim\u00f4nio data e aumentar sua compreens\u00e3o das causas b\u00e1sicas por tr\u00e1s dos problemas de qualidade do data.\u00a0<\/span><\/p>\n Em seguida, priorize um dom\u00ednio do data (data do cliente, data de vendas, etc.) que seja crucial para sua empresa - mas que n\u00e3o tenha muitos problemas complexos - e defina processos entre equipes para detectar quando h\u00e1 um problema de qualidade do data e como resolv\u00ea-lo. Por exemplo, o senhor poderia criar um painel interno para verificar regularmente a integridade e a validade do data do seu cliente, comparando refer\u00eancias como endere\u00e7os de e-mail ou n\u00famero de visitas ao site.\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Depois de atingir um n\u00edvel mais avan\u00e7ado de maturidade da qualidade do data, o senhor pode investir em ferramentas como Talend ou Attacama, que podem ajud\u00e1-lo a detectar, tra\u00e7ar perfis e criar planos de corre\u00e7\u00e3o automaticamente. Ferramentas dedicadas como essas se conectam ao seu ecossistema data (lago data, armaz\u00e9m data, etc.) e o transformam em uma verdadeira torre de controle da qualidade do data.\u00a0<\/span><\/p>\n Se n\u00e3o for acompanhado, o data ruim pode acabar com as ambi\u00e7\u00f5es de crescimento das empresas, mas n\u00e3o precisa ser assim. Os profissionais de marketing podem facilmente come\u00e7ar a limpar as coisas com algumas medidas t\u00e1ticas e pragm\u00e1ticas. O mais importante \u00e9 come\u00e7ar. Como disse Lao Tzu: \u2019Uma jornada de mil milhas come\u00e7a com um passo\u201c.\u201d<\/span><\/p>\n Publicado pela primeira vez pela<\/span><\/i> DecisionMarketing.co.uk<\/span><\/i><\/a>.\u00a0<\/span><\/i><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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