![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/markus-spiske-466ENaLuhLY-unsplash-scaled-1.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOT\u00cdCIAS \/ DADOS<\/p>\n<\/div>
12 de outubro de 2020
\nMuitos profissionais de marketing ainda dependem de first-party data imprecisos. Neste artigo, Joachim Sontag, Diretor de Consultoria da Artefact Alemanha, explica como as marcas podem limpar seu data\u2019\u2019 sujo, criar um loop data conectado e preparar sua arquitetura data para o futuro.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\u00c0 medida que a pandemia do coronav\u00edrus acelera a mudan\u00e7a para a vida on-line, as marcas est\u00e3o sob press\u00e3o cada vez maior para oferecer aos clientes mensagens e ofertas personalizadas. No entanto, ao mesmo tempo, os consumidores est\u00e3o pressionando para obter cada vez mais privacidade e controle sobre suas informa\u00e7\u00f5es pessoais.<\/p>\n
Com a aproxima\u00e7\u00e3o da morte do cookies de terceiros e o endurecimento das restri\u00e7\u00f5es do GDPR, o data propriet\u00e1rio e prim\u00e1rio ocupar\u00e1 o centro do palco nos esfor\u00e7os dos profissionais de marketing para entender, aumentar e direcionar os audiences. No entanto, anos de neglig\u00eancia n\u00e3o foram gentis com o data propriet\u00e1rio. Fragmentado, em silos, mal categorizado e gerenciado, esse \u2019data sujo\u2018 faz pouco para aprofundar o entendimento do cliente.<\/p>\n
No novo ambiente, as marcas devem mapear uma estrat\u00e9gia first-party data coesa. Elas precisam fazer a transi\u00e7\u00e3o de um sistema de marketing de ponto de venda para um mais preciso, data-driven prim\u00e1rio e baseado na comunica\u00e7\u00e3o direta com o cliente. Antes, por\u00e9m, precisam construir uma infraestrutura data integrada e \u00e1gil para sustent\u00e1-la.<\/p>\n
A quantidade n\u00e3o contribui para um relacionamento de qualidade com o cliente<\/h4>\n
Desde o in\u00edcio, uma marca precisa definir seus objetivos antes de come\u00e7ar a construir sua infraestrutura de data. Isso determina o que a plataforma \u00e9 otimizada para fazer e qual data prim\u00e1rio ela coletar\u00e1. Quando se trata de data em geral, muitas marcas cometem o erro de se concentrar na quantidade e n\u00e3o na relev\u00e2ncia do data. As marcas t\u00eam milh\u00f5es de fontes que podem obter data prim\u00e1rio - desde uma \u00fanica p\u00e1gina da Web at\u00e9 o aplicativo individual no dispositivo m\u00f3vel de um cliente - e esse n\u00famero est\u00e1 crescendo constantemente. De fato, o tr\u00e1fego da Web cresceu 8% no ano passado, com uma m\u00e9dia de 223 bilh\u00f5es de visitas por m\u00eas. No entanto, se o data n\u00e3o estiver alinhado com seus objetivos, como ele pode ajudar?<\/p>\n
\u00c9 justamente quando os ambientes data ficam muito grandes que eles se tornam incontrol\u00e1veis. Cada byte de data desnecess\u00e1rio s\u00f3 aumenta o tempo que um profissional de marketing ou um programa de automa\u00e7\u00e3o de marketing precisa para procurar as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias. H\u00e1 tamb\u00e9m uma tend\u00eancia de o data se espalhar por outros ambientes, inclusive o cloud, para evitar o esgotamento da capacidade de armazenamento. Isso s\u00f3 contribui para a fragmenta\u00e7\u00e3o e o risco de que o data importante se perca no sistema.<\/p>\n
Portanto, \u00e9 importante definir claramente os casos de uso de an\u00e1lise e data de uma marca com anteced\u00eancia. Isso envolve determinar quem s\u00e3o seus clientes-alvo e quais caracter\u00edsticas e comportamentos s\u00e3o os mais lucrativos para sua marca. O senhor pode ent\u00e3o traduzir isso em sinais de data. Esse \u00e9 o primeiro data que o senhor precisa coletar.<\/p>\n
H\u00e1 uma tend\u00eancia de se buscar uma personaliza\u00e7\u00e3o cada vez maior na intera\u00e7\u00e3o com o cliente. No entanto, com as quantidades de data em jogo, a segmenta\u00e7\u00e3o \u00e9 crucial para reduzir a complexidade e preservar a integridade. Ser capaz de segmentar usu\u00e1rios e clientes anteriores em coortes granulares, em escala, \u00e9 cada vez mais importante para ajudar os profissionais de marketing a identificar o data mais relevante a ser coletado dos grupos de usu\u00e1rios.<\/p>\n
O c\u00edrculo do data<\/h4>\n
Quando tiver certeza de que est\u00e1 coletando o data correto, o senhor precisa garantir que as diferentes ferramentas e sistemas estejam funcionando juntos. O objetivo \u00e9 criar um ecossistema das melhores ferramentas da categoria que ofere\u00e7a ao senhor uma vis\u00e3o \u00fanica e consolidada dos clientes e a capacidade de rastre\u00e1-los e direcion\u00e1-los rapidamente. A integra\u00e7\u00e3o \u00e9 o primeiro passo crucial para a transforma\u00e7\u00e3o do marketing. H\u00e1 muitas maneiras de uma empresa fazer isso. Ao reunir todos os seus first-party data em uma \u00fanica plataforma cloud - que tem armazenamento ilimitado, \u00e9 dimension\u00e1vel, est\u00e1 dispon\u00edvel em qualquer lugar, funciona com APIs existentes e em tempo real - uma organiza\u00e7\u00e3o pode analis\u00e1-los adequadamente para obter uma compreens\u00e3o mais rica de seus clientes. No entanto, ela tamb\u00e9m pode trabalhar com especialistas do data - interna e externamente - para desenvolver APIs para conectar todas as suas ferramentas e sistemas.<\/p>\n
Os benef\u00edcios de uma abordagem baseada em plataforma s\u00e3o duplos. N\u00e3o \u00e9 mais necess\u00e1rio redefinir o database, pois um erro s\u00f3 precisa ser corrigido uma vez e \u00e9 atualizado simultaneamente em todos os ambientes. Mais importante ainda, a integra\u00e7\u00e3o de todo o data permite que os profissionais de marketing consultem diretamente todo o database com tempos de resposta recordes, sem a necessidade de preparar o data com anteced\u00eancia.<\/p>\n
No entanto, o processo precisa ser transparente e eficiente para facilitar a gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios e garantir a conformidade regulamentar. Uma parte importante desse processo \u00e9 a limpeza do data, que consiste em limpar o data para prepar\u00e1-lo para an\u00e1lise. \u00c9 nesse ponto que as ferramentas de terceiros ainda podem ajudar. Uma empresa pode fazer isso manualmente, mas a um custo alto. Em vez disso, por uma quest\u00e3o de velocidade e simplicidade, uma marca pode optar por solu\u00e7\u00f5es de terceiros facilmente integradas que automatizam o processo, como o Data Ladder ou o OpenRefine. No entanto, ao selecionar ferramentas para integra\u00e7\u00e3o e limpeza do data, \u00e9 importante n\u00e3o se tornar muito dependente de uma \u00fanica solu\u00e7\u00e3o ou tecnologia. O sucesso por si s\u00f3 n\u00e3o \u00e9 mais suficiente - cada vez mais, ele tamb\u00e9m precisa ser escalon\u00e1vel e sustent\u00e1vel. Criar sua pr\u00f3pria solu\u00e7\u00e3o lhe d\u00e1 maior poder de personaliza\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o \u00e9 eficiente \u00e0 medida que suas necessidades, exig\u00eancias do cliente e tr\u00e1fego flutuam.<\/p>\n
Buscar uma solu\u00e7\u00e3o de terceiros geralmente reduz o risco e o custo total de propriedade, permitindo que o senhor seja mais \u00e1gil e troque de solu\u00e7\u00f5es conforme a necessidade. No entanto, n\u00e3o existe uma solu\u00e7\u00e3o \u00fanica, pronta para uso, que atenda a todas as suas necessidades desde o primeiro dia. \u00c9 por isso que \u00e9 t\u00e3o importante trabalhar com um especialista em tecnologia que o ajudar\u00e1 a definir requisitos claros e a selecionar ou criar um sistema adaptado \u00e0s suas necessidades, seja uma plataforma \u00fanica ou a melhor abordagem de cada categoria, mantida em conjunto por APIs.<\/p>\n
Uma infraestrutura data robusta e flex\u00edvel \u00e9 a marca registrada de uma estrat\u00e9gia data sustent\u00e1vel de first party. Quando seus objetivos s\u00e3o segmentados, suas ferramentas integradas e seu data limpo, o senhor constr\u00f3i um ciclo virtuoso de data que impulsiona o envolvimento do cliente. O data relevante \u00e9 coletado, limpo e analisado em um processo cont\u00ednuo e eficiente. O data sujo \u00e9 banido e os clientes recebem recomenda\u00e7\u00f5es direcionadas de forma r\u00e1pida e eficiente.<\/p>\n
Artigo do Joachim Sontag<\/a>\u00a0publicado inicialmente no TechNative.com<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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