{"id":22242,"date":"2021-01-21T11:55:14","date_gmt":"2021-01-21T11:55:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=22242"},"modified":"2024-09-20T17:45:38","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:38","slug":"welcome-to-the-google-analytics-4-revolution","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/welcome-to-the-google-analytics-4-revolution\/","title":{"rendered":"Bem-vindo \u00e0 revolu\u00e7\u00e3o do Google Analytics 4"},"content":{"rendered":"

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NOT\u00cdCIAS \/ INSIGHTS<\/p>\n<\/div>

21 de janeiro de 2020
\nPara implementar o GA4 com sucesso, as empresas precisam primeiro implementar uma configura\u00e7\u00e3o dupla com sua propriedade atual do Universal Analytics e capacitar suas equipes de marketing digital de acordo. Cyril Calvet, Senior Data Analyst da Artefact France, explica como.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Em outubro de 2020, o Google<\/span> Lan\u00e7ado oficialmente o Google Analytics 4<\/span><\/a> (GA4), para ajudar as empresas a entender as prefer\u00eancias de seus clientes e criar experi\u00eancias melhores para eles. O lan\u00e7amento encerrou a fase beta da propriedade App + Web do Google e marcou um ponto de virada na iniciativa do Google de acelerar a implementa\u00e7\u00e3o do GA4 como sucessor do Universal Analytics.<\/span><\/p>\n

O GA4 traz consigo grandes mudan\u00e7as de estrutura\u00e7\u00e3o que beneficiar\u00e3o os profissionais de marketing e analistas e, ao entrarmos em 2021, eles poder\u00e3o usar esse novo modelo para refinar melhor os insights entre dispositivos e tomar melhores decis\u00f5es de marketing com estrat\u00e9gias de ativa\u00e7\u00e3o automatizadas mais avan\u00e7adas - tudo dentro de uma estrutura projetada para privacidade eletr\u00f4nica.\u00a0<\/span><\/p>\n

No entanto, para ter sucesso com o GA4, as empresas precisam primeiro descobrir como implant\u00e1-lo corretamente. Isso come\u00e7a com a avalia\u00e7\u00e3o de seus n\u00edveis atuais de maturidade digital.<\/span><\/p>\n

Os benef\u00edcios da implanta\u00e7\u00e3o do GA4<\/b><\/h4>\n

Para os profissionais de marketing, o GA4 aproveita o aprendizado de m\u00e1quina para criar audiences com base em previs\u00f5es de compra ou receita, gerar audiences de usu\u00e1rios realmente engajados (em oposi\u00e7\u00e3o \u00e0 taxa de rejei\u00e7\u00e3o que n\u00e3o \u00e9 mais t\u00e3o relevante em uma l\u00f3gica de aplicativo e web) e redirecionar audiences para IDs de usu\u00e1rios.\u00a0<\/span><\/p>\n

A atribui\u00e7\u00e3o de campanhas tamb\u00e9m \u00e9 multiplataforma, com a capacidade de criar audiences e ativ\u00e1-los, independentemente do dispositivo (m\u00f3vel ou web). Al\u00e9m disso, o GA4 \u00e9 um modelo data que pode ser adaptado \u00e0s estruturas legais e de privacidade eletr\u00f4nica (GDPR, CCPA) e aprimorado com os principais recursos preditivos para antecipar as consequ\u00eancias de aumentos previs\u00edveis em futuras exclus\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Para os analistas, o GA4 possibilita reconciliar a Web e os dispositivos m\u00f3veis em uma \u00fanica propriedade e sob o mesmo esquema data subjacente, com recursos avan\u00e7ados de an\u00e1lise sob o cap\u00f4 do Hub Analysis. Isso simplifica muito o trabalho e as an\u00e1lises que podem ser derivados do GA4 (e tamb\u00e9m pode ser enriquecido com a ativa\u00e7\u00e3o do BigQuery raw data).<\/span><\/p>\n

Ao usar a ativa\u00e7\u00e3o do BigQuery, sem necessariamente ter uma licen\u00e7a do GA360, infinitos campos de an\u00e1lise e casos de uso podem ser impulsionados no targeting e no aprendizado de m\u00e1quina. Portanto, \u00e9 mais importante do que nunca garantir uma coleta de data consistente e harmonizada entre os diferentes dom\u00ednios da Web e dos dispositivos m\u00f3veis.<\/span><\/p>\n

O GA4 tamb\u00e9m tem a vantagem de incorporar percep\u00e7\u00f5es automatizadas com m\u00f3dulos de aprendizado de m\u00e1quina pr\u00e9-incorporados. Os m\u00f3dulos de an\u00e1lise v\u00e3o al\u00e9m do Universal Analytics na identifica\u00e7\u00e3o das principais m\u00e9tricas, comparando facilmente v\u00e1rios segmentos audience, analisando caminhos e rotas percorridos pelos usu\u00e1rios ou criando funis de convers\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Tr\u00eas n\u00edveis de maturidade<\/b><\/h4>\n

Para implantar o GA4, as empresas precisar\u00e3o dar acesso aos seus analistas da Web e \u00e0s suas equipes de marketing, e n\u00e3o a um ou a outro. Mas a implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida depende da maturidade organizacional e do n\u00edvel de compreens\u00e3o do data dessas equipes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em geral, h\u00e1 tr\u00eas n\u00edveis de usu\u00e1rios: \u2018retardat\u00e1rios desinformados\u2019, \u2018vigilantes em cima do muro\u2019 e \u2018concorrentes maduros e bem armados\u2019. Seus perfis - e desafios para a integra\u00e7\u00e3o - s\u00e3o parecidos com estes:<\/span><\/p>\n

1. Atrasados n\u00e3o informados<\/b><\/p>\n

\u2018Os \u2019retardat\u00e1rios uniformizados\" podem ter ouvido falar sobre o App + Web ou o GA4, mas provavelmente n\u00e3o ter\u00e3o conhecimento das altera\u00e7\u00f5es mais recentes ou do novo modelo do Google Analytics 4. Esse grupo corre o maior risco de iniciar a fase de implanta\u00e7\u00e3o com atraso e perder a vantagem competitiva.<\/span><\/p>\n

Para ajudar essas equipes a se integrarem rapidamente ao GA4, elas devem come\u00e7ar criando uma propriedade GA4 que receber\u00e1 feeds e aplicativos da Web existentes. Isso permitir\u00e1 que elas coletem seu data com base nas intera\u00e7\u00f5es do usu\u00e1rio com a Web ou com o aplicativo. As equipes de rastreamento e an\u00e1lise poder\u00e3o ent\u00e3o usar a ferramenta para prever o impacto t\u00e9cnico que a implanta\u00e7\u00e3o do GA4 ter\u00e1 em seus desenvolvimentos de web e aplicativos.<\/span><\/p>\n

2. Vigilantes que se sentem em cima do muro<\/b><\/p>\n

\u2018Os \u2019defensores\" provavelmente ter\u00e3o come\u00e7ado a antecipar a chegada do GA4 com suas equipes de an\u00e1lise da Web e a maioria j\u00e1 ter\u00e1 ativado um feed da Web para o GA4. Eles tamb\u00e9m podem ter realizado a configura\u00e7\u00e3o dupla recomendada pelo Google. No entanto, embora possam ter falado sobre o assunto, o GA4 provavelmente n\u00e3o \u00e9 uma prioridade em seu roadmap para 2021.<\/span><\/p>\n

Suas equipes de an\u00e1lise da Web provavelmente s\u00f3 garantir\u00e3o um \u201cservi\u00e7o m\u00ednimo\u201d com o GA4 e aguardar\u00e3o mais informa\u00e7\u00f5es (por exemplo, os principais recursos da licen\u00e7a GA360) antes de realmente acelerar ou tomar decis\u00f5es de estrutura\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Em 2021, os \u2018Fence-sitters\u2019 devem acelerar sua implementa\u00e7\u00e3o do GA4, desafiar sua estrat\u00e9gia de coleta de data, verificar se ela est\u00e1 alinhada com a estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios da empresa e tirar o m\u00e1ximo proveito dos recursos que ela oferece. As equipes tamb\u00e9m podem come\u00e7ar a arquivar seu data habilitando exporta\u00e7\u00f5es de data para um dep\u00f3sito de data, como <\/span>BigQuery<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

3. Concorrentes maduros e bem armados<\/b><\/p>\n

\u2018Os \u2019concorrentes bem armados\" provavelmente j\u00e1 ter\u00e3o implementado propriedades do GA4 com uma configura\u00e7\u00e3o GTM ou por meio da UI otimizada do GA4. Esses usu\u00e1rios normalmente acompanham os an\u00fancios do Google e provavelmente estar\u00e3o cientes dos principais recursos \u00e0 medida que forem adicionados em 2021. Em resumo, eles j\u00e1 ter\u00e3o avan\u00e7ado no assunto e estar\u00e3o aproveitando ao m\u00e1ximo a an\u00e1lise adicional fornecida pelo GA4 em compara\u00e7\u00e3o com o Universal Analytics. Eles est\u00e3o prontos para fazer a transi\u00e7\u00e3o do Universal Analytics para o GA4 de forma f\u00e1cil e cont\u00ednua.<\/span><\/p>\n

Para esses jogadores, a transi\u00e7\u00e3o para o GA4 provavelmente estar\u00e1 completa quando eles tiverem revisado sua estrat\u00e9gia de coleta de data e implementado planos de rastreamento harmonizados entre o aplicativo e a Web. S\u00f3 ent\u00e3o eles poder\u00e3o come\u00e7ar a explorar os recursos mais avan\u00e7ados do GA4 (como m\u00e9tricas preditivas, conex\u00e3o com o ecossistema de publicidade, ID de usu\u00e1rio conectado ao aplicativo e \u00e0 Web, exclus\u00e3o de audiences de publicidade referentes a um determinado par\u00e2metro etc.).\u00a0<\/span><\/p>\n

A maturidade gera sucesso<\/b><\/h4>\n

No mundo moderno, data \u00e9 poder e, com o GA4, as empresas t\u00eam a oportunidade de colher mais do que nunca. Em 2021, o GA4 se tornar\u00e1 um companheiro indispens\u00e1vel para empresas de qualquer porte, desde que saibam como aproveitar o data que ele oferece.\u00a0<\/span><\/p>\n

As empresas nos \u00faltimos est\u00e1gios da implanta\u00e7\u00e3o - provavelmente, aquelas que trabalham com Analistas Data e Cientistas Data - j\u00e1 est\u00e3o obtendo vantagens. Isso porque elas t\u00eam os especialistas certos para assumir o controle de suas exporta\u00e7\u00f5es brutas de data no BigQuery, mostrar criatividade nos insights que podem ser obtidos a partir delas e agregar valor ativando casos de uso avan\u00e7ados de automa\u00e7\u00e3o de marketing (por exemplo, lan\u00e7amento de campanha automatizada para um determinado audience, sincronizado com a gera\u00e7\u00e3o de um determinado evento ou exibi\u00e7\u00e3o de p\u00e1gina resultante do comportamento do usu\u00e1rio da Web ou do aplicativo).\u00a0<\/span><\/p>\n

Para desfrutar de vantagens semelhantes, todos os outros podem fazer uma coisa para se juntar a eles: acelerar a implementa\u00e7\u00e3o... agora!<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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