{"id":293210,"date":"2024-12-04T13:29:45","date_gmt":"2024-12-04T13:29:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=293210"},"modified":"2024-12-04T13:32:03","modified_gmt":"2024-12-04T13:32:03","slug":"is-genai-hype-dying-why-now-is-the-best-time-to-build","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/is-genai-hype-dying-why-now-is-the-best-time-to-build\/","title":{"rendered":"O hype da GenAI est\u00e1 morrendo? - Por que agora \u00e9 o melhor momento para construir"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Archit Maheshwari<\/h3><\/div>

Estrat\u00e9gia S\u00eanior Data Consultant em Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

A IA generativa \u00e9 um divisor de \u00e1guas com aplica\u00e7\u00f5es em todos os setores. As empresas est\u00e3o discutindo ativamente sobre ela, os capitalistas de risco est\u00e3o investindo pesadamente e tanto os funcion\u00e1rios quanto os usu\u00e1rios est\u00e3o cativados, tornando-a um ponto focal de aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

De um lado, h\u00e1 os otimistas que acreditam que a GenAI ser\u00e1 t\u00e3o revolucion\u00e1ria quanto a Internet, enquanto, do outro, os pessimistas argumentam que ela \u00e9 \u201capenas mais um modismo\u201d sem valor tang\u00edvel. Os pragm\u00e1ticos est\u00e3o come\u00e7ando a questionar se o hype da GenAI est\u00e1 desaparecendo. Este artigo tem o objetivo de explorar essas perspectivas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

GenAI: um mercado em ascens\u00e3o<\/h2><\/div>

A IA generativa evoluiu rapidamente de uma tecnologia experimental para um ativo essencial para empresas de v\u00e1rios setores. De acordo com um relat\u00f3rio da Bloomberg Intelligence, o mercado global de GenAI foi avaliado em aproximadamente US$ 40 bilh\u00f5es em 2023, representando um aumento de dez vezes desde 2020. A proje\u00e7\u00e3o \u00e9 que ele cres\u00e7a e se torne um mercado de US$ 1,3 trilh\u00e3o at\u00e9 2032, com uma taxa de crescimento anual prevista de 42%<\/a>. Da mesma forma, a Fortune Business Insights estima que o mercado global de GenAI atingir\u00e1 cerca de US$ 1 trilh\u00e3o at\u00e9 2032, crescendo a uma taxa anual de 40% a partir de seu valor atual de ~USD 43 bilh\u00f5es<\/a>.<\/p>\n<\/div>

A NVIDIA e a Open AI, muitas vezes consideradas os garotos-propaganda da IA - a NVIDIA com seus chips de computa\u00e7\u00e3o e a Open AI com seus modelos e solu\u00e7\u00f5es de IA - viram suas avalia\u00e7\u00f5es aumentarem. A NVIDIA foi avaliada em ~USD 400 bilh\u00f5es em junho de 2022, ~USD 1 trilh\u00e3o em junho de 2023, e ~3 trilh\u00f5es em junho de 2024<\/a>. A OpenAI, por sua vez, mais do que quadruplicou sua avalia\u00e7\u00e3o para ~USD 157 bilh\u00f5es em sua \u00faltima rodada de financiamento, de US$ 29 bilh\u00f5es em 2023<\/a>. Os investidores que ap\u00f3iam essas empresas incluem n\u00e3o apenas VCs, mas tamb\u00e9m os principais participantes do setor, como Microsoft e NVIDIA.<\/p>\n<\/div>

Essas avalia\u00e7\u00f5es destacam o r\u00e1pido aumento da confian\u00e7a em torno da GenAI, com as partes interessadas ansiosas para reivindicar uma parte do que pode se tornar um setor de v\u00e1rios trilh\u00f5es de d\u00f3lares no m\u00e9dio prazo. A GenAI foi rotulada como a \u201cpr\u00f3xima grande novidade p\u00f3s-Internet\u201d.<\/p>\n<\/div>

Isso \u00e9 um mero \u201chype\u201d?<\/h2><\/div>

A GenAI \u00e9 um mero \u201chype\u201d euf\u00f3rico? Desde o estouro da bolha das empresas pontocom nos anos 2000, os investidores em tecnologias emergentes t\u00eam se aproximado com cautela - e com raz\u00e3o, j\u00e1 que a maioria dessas tecnologias n\u00e3o resistiu ao teste do tempo. Com isso em mente, o entusiasmo atual em torno da GenAI \u00e9 apenas mais um \u201chype\u201d ou h\u00e1 uma \u201csubst\u00e2ncia\u201d real por tr\u00e1s de seu r\u00e1pido crescimento?<\/p>\n<\/div>

Para explorar isso, podemos olhar para as a\u00e7\u00f5es da NVIDIA, um dos exemplos de IA com seus chips de computa\u00e7\u00e3o, e compar\u00e1-las com a avalia\u00e7\u00e3o da CISCO durante a bolha da Internet no in\u00edcio dos anos 2000.<\/p>\n<\/div>

\"Forward<\/span><\/div>

Figura 1: M\u00faltiplo P\/E futuro da Cisco (esquerda, durante a bolha ponto-com) e da NVIDIA (direita, final de junho de 2024)<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>

A compara\u00e7\u00e3o acima sugere que a IA n\u00e3o \u00e9 uma bolha; ela tem subst\u00e2ncia por tr\u00e1s de seu crescimento, ao contr\u00e1rio da bolha das pontocom dos anos 2000: O crescimento da Cisco no final da d\u00e9cada de 1990 e no in\u00edcio da d\u00e9cada de 2000 foi impulsionado principalmente pela expans\u00e3o m\u00faltipla, enquanto o crescimento da NVIDIA \u00e9 alimentado por um forte aumento nas receitas e nos lucros, em vez de um aumento nos m\u00faltiplos de avalia\u00e7\u00e3o impulsionado por uma euforia irracional.<\/p>\n<\/div>

N\u00e3o faz muito tempo, em 2007, a Apple surpreendeu Wall Street ap\u00f3s o lan\u00e7amento do iPhone. Seus lucros aumentaram, enquanto sua rela\u00e7\u00e3o P\/E a termo permaneceu est\u00e1vel. Hoje, a Apple \u00e9 a empresa mais valiosa do mundo. Isso serve como mais uma evid\u00eancia de que h\u00e1 um m\u00e9rito real por tr\u00e1s do crescimento acentuado e ressalta a subst\u00e2ncia que sustenta o potencial da IA.<\/p>\n<\/div>

Al\u00e9m disso, na hist\u00f3ria da tecnologia (embora curta), nunca houve uma tecnologia na qual todas as 7-8 principais empresas de tecnologia, incluindo as FAANGs, tenham investido milh\u00f5es de d\u00f3lares, exceto a GenAI!<\/p>\n<\/div>

O hype est\u00e1 \u201cmorrendo\u201d?<\/h2><\/div>

Agora que j\u00e1 estabelecemos que a IA generativa n\u00e3o \u00e9 apenas uma \u201cmoda\u201d, vamos abordar a parte da \u201cmorte\u201d.<\/p>\n<\/div>

Esse \u00e9 um caso cl\u00e1ssico de Percep\u00e7\u00e3o versus Realidade!<\/h3><\/div>

Alguns reports sugerem que h\u00e1 um per\u00edodo de decl\u00ednio do interesse pela GenAI ap\u00f3s o entusiasmo inicial. O Gartner acompanha a evolu\u00e7\u00e3o das tecnologias emergentes em todo o seu ciclo de vida em seu renomado \u201cHype Cycle for Emerging Technologies\u201d, que serve como uma refer\u00eancia respeitada para medir o hype em torno das novas tecnologias. Nos \u00faltimos 20 anos, mais de 200 tecnologias exclusivas foram apresentadas nessa an\u00e1lise. De acordo com o Hype Cycle, as tecnologias normalmente seguem uma curva de maturidade, passando por cinco est\u00e1gios: Gatilho da inova\u00e7\u00e3o, pico das expectativas infladas, vale da desilus\u00e3o, declive do esclarecimento e plat\u00f4 da produtividade.<\/p>\n<\/div>

O relat\u00f3rio de 2024 indica que a GenAI provavelmente entrar\u00e1, ou talvez j\u00e1 tenha entrado, a fase \u201cTrough of Disillusionment<\/a>. Essa fase \u00e9 caracterizada por uma diminui\u00e7\u00e3o do interesse, pois os experimentos e as implementa\u00e7\u00f5es n\u00e3o atendem \u00e0s expectativas. Durante esse est\u00e1gio, os produtores da tecnologia podem ter dificuldades ou fracassar, e os investimentos continuam somente se os fornecedores sobreviventes puderem melhorar seus produtos para satisfazer os primeiros usu\u00e1rios.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

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Figura 2: Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies - agosto de 2023 (esquerda) e agosto de 2024 (direita)<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>

No entanto, o data mostra que o interesse e a ado\u00e7\u00e3o da GenAI continuam robustos. De acordo com uma pesquisa da McKinsey<\/a>, Em uma pesquisa realizada no ano passado, 65% dos entrevistados informaram que suas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o usando regularmente a GenAI, quase o dobro da porcentagem da mesma pesquisa.<\/p>\n<\/div>

A ado\u00e7\u00e3o da IA pelas organiza\u00e7\u00f5es dos entrevistados girava em torno de 50% nos \u00faltimos anos, mas agora aumentou para 72% em 2024.<\/p>\n<\/div>

Essa tend\u00eancia de ado\u00e7\u00e3o \u00e9 global. Em 2023, a pesquisa constatou que a ado\u00e7\u00e3o da IA ainda n\u00e3o havia atingido 66% em nenhuma regi\u00e3o. No entanto, em 2024, mais de 66% dos entrevistados em quase todas as regi\u00f5es informaram que suas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o usando IA em suas atividades comerciais.<\/p>\n<\/div>

Al\u00e9m disso, as empresas agora est\u00e3o usando IA em mais \u00e1reas de seus neg\u00f3cios. 50% dos entrevistados relatam que suas organiza\u00e7\u00f5es adotaram a IA em duas ou mais fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios, em compara\u00e7\u00e3o com menos de 33% dos entrevistados em 2023.<\/p>\n<\/div>

H\u00e1 tamb\u00e9m novos produtos e modelos interessantes sendo lan\u00e7ados. O GPT-4 demonstrou capacidades not\u00e1veis, incluindo racioc\u00ednio avan\u00e7ado, solu\u00e7\u00e3o de problemas e escrita criativa. H\u00e1 uma promessa cada vez maior de que a GenAI est\u00e1 se aproximando da Intelig\u00eancia Artificial Geral (AGI) - m\u00e1quinas com intelig\u00eancia semelhante \u00e0 humana, capazes de aprender qualquer tarefa intelectual - e a GPT-4 \u00e9 considerada a mais pr\u00f3xima de conseguir isso. Al\u00e9m disso, os novos modelos de imagem de c\u00f3digo aberto, como o Flux e o Stable Diffusion XL, podem criar imagens altamente detalhadas e realistas, mesmo a partir de solicita\u00e7\u00f5es complexas.<\/p>\n<\/div>

O CEO da Anthropic acredita que a AGI ser\u00e1 alcan\u00e7ada at\u00e9 2026<\/a>. Elon Musk compartilha uma perspectiva semelhante, afirmando que a IA ultrapassar\u00e1 a intelig\u00eancia humana na mesma \u00e9poca. Mark Zuckerberg tamb\u00e9m disse que \u201cMesmo que o progresso nos modelos b\u00e1sicos parasse agora, o que n\u00e3o acho que acontecer\u00e1, acredito que ter\u00edamos cinco anos de inova\u00e7\u00e3o de produtos para que o setor descobrisse como usar de forma mais eficaz todos os avan\u00e7os que foram criados at\u00e9 agora<\/a>\u201c.<\/p>\n<\/div>

H\u00e1 muitos sinais vis\u00edveis de progresso nessa transforma\u00e7\u00e3o, com v\u00e1rios produtos que j\u00e1 est\u00e3o sendo altamente adotados e ajustados ao mercado. Os modelos Llama de c\u00f3digo aberto da Meta foram baixados 350 milh\u00f5es de vezes at\u00e9 o momento, 10 vezes mais downloads em compara\u00e7\u00e3o com agosto de 2024<\/a>. O uso mensal (volume de tokens) do Llama cresceu 10 vezes de janeiro a julho de 2024. O Co-Pilot, impulsionado pela GenAI, \u00e9 o produto de crescimento mais r\u00e1pido do GitHub, supostamente respons\u00e1vel por 40% de seu crescimento e gerando centenas de milh\u00f5es em receita, apesar de ter sido lan\u00e7ado apenas em outubro de 2021. Muitas empresas est\u00e3o aumentando as receitas ou reduzindo os custos usando os produtos da GenAI. A Photoroom, por exemplo, atingiu US$ 65 milh\u00f5es em ARR em mar\u00e7o de 2024, um aumento de 195% em rela\u00e7\u00e3o ao ano anterior. A empresa aproveita a GenAI para criar imagens para empresas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, apesar de alguns cr\u00edticos sugerirem que a GenAI \u00e9 desnecess\u00e1ria para aplicativos s\u00e9rios. A Klarna tamb\u00e9m est\u00e1 fazendo avan\u00e7os significativos com a IA - 66% de suas consultas de clientes agora s\u00e3o tratadas por IA, o que equivale ao trabalho de 700 agentes em tempo integral, resultando em ~USD 40 milh\u00f5es em economia de custos<\/a>. No marketing, a Klarna usa IA para tarefas como cria\u00e7\u00e3o de imagens e tradu\u00e7\u00e3o, levando a uma economia de custos de 37%, ou cerca de US$ 10 milh\u00f5es por ano<\/a>!<\/p>\n<\/div>

H\u00e1 um investimento significativo destinado a impulsionar os recursos e a infraestrutura de IA. Gigantes da tecnologia, como Google, Microsoft e outros, est\u00e3o gastando mais de US$ 50 bilh\u00f5es a cada trimestre em infraestrutura digital<\/a>, incluindo unidades de processamento gr\u00e1fico para IA, sem previs\u00e3o de modera\u00e7\u00e3o no curto prazo.<\/p>\n<\/div>

Com toda essa atividade acontecendo, o senhor acredita que o \u201ctrem\u201d de IA est\u00e1 desacelerando ou perdendo for\u00e7a?<\/p>\n<\/div>

No entanto, nem tudo s\u00e3o rosas!<\/h2><\/div>

A OpenAI enfrentou recentemente uma controv\u00e9rsia marcada pela sa\u00edda repentina e r\u00e1pida recontrata\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios importantes, incluindo o CEO Sam Altman, o cientista-chefe Ilya Sutskever e o pesquisador s\u00eanior Jan Leike. Desacordos sobre a dire\u00e7\u00e3o da empresa, especialmente em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 seguran\u00e7a da IA, ao uso \u00e9tico de data (como o uso de data protegido por direitos autorais e sens\u00edvel para treinar modelos) e preocupa\u00e7\u00f5es de que os interesses comerciais possam ser priorizados em detrimento de considera\u00e7\u00f5es \u00e9ticas, provocaram debates internos e p\u00fablicos.<\/p>\n<\/div>

Para lidar com as preocupa\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0s pr\u00e1ticas \u00e9ticas de IA, as empresas come\u00e7aram a firmar acordos oficiais de licenciamento e parcerias com o data platforms. Por exemplo, o Reddit firmou um contrato de licenciamento com o Google para fornecer acesso ao seu conte\u00fado gerado pelo usu\u00e1rio para fins de treinamento de IA. Da mesma forma, a Shutterstock fez parceria com v\u00e1rias grandes empresas de tecnologia, incluindo Meta, OpenAI, Amazon e Apple, para licenciar sua extensa biblioteca de imagens e v\u00eddeos para treinamento de IA. Al\u00e9m disso, a Reuters licenciou seu conte\u00fado de not\u00edcias para empresas de IA para ajudar no treinamento de seus modelos.<\/p>\n<\/div>

Entretanto, ainda existe a preocupa\u00e7\u00e3o de que os modelos de IA possam ser tendenciosos e discriminat\u00f3rios, dependendo do data em que forem treinados. Como diz Andrew Ng, um pioneiro no campo da IA: \u201cA IA \u00e9 t\u00e3o imparcial quanto o data em que \u00e9 treinada. Se a alimentarmos com data tendencioso, obteremos resultados tendenciosos\u201d. A Lei de IA da UE e regulamenta\u00e7\u00f5es semelhantes, embora tenham como objetivo garantir o desenvolvimento e o uso \u00e9ticos da IA, enfrentam desafios para equilibrar inova\u00e7\u00e3o e controle. Por um lado, elas promovem a transpar\u00eancia, a responsabilidade e a mitiga\u00e7\u00e3o de riscos, ajudando a criar confian\u00e7a nas tecnologias de IA. Por outro lado, essas regulamenta\u00e7\u00f5es podem sufocar a inova\u00e7\u00e3o, especialmente em \u00e1reas em que \u00e9 dif\u00edcil definir regras claras, e podem impor encargos de conformidade significativos \u00e0s empresas, especialmente as menores.<\/p>\n<\/div>

Al\u00e9m dessas preocupa\u00e7\u00f5es, h\u00e1 desafios t\u00e9cnicos significativos associados \u00e0 IA. Embora estejam sendo feitos grandes investimentos em infraestrutura de IA, a manuten\u00e7\u00e3o da pot\u00eancia computacional necess\u00e1ria para esses sistemas consome muita energia. Por exemplo, o treinamento de um modelo como o GPT-3 utiliza aproximadamente 1.300 MWh de eletricidade, o suficiente para abastecer 130 resid\u00eancias nos EUA durante um ano. Uma \u00fanica consulta ao ChatGPT consome 2,9 watts-hora, o que \u00e9 notavelmente maior do que os 0,3 watts-hora usados por uma pesquisa no Google. Se o ChatGPT fosse capaz de lidar com todos os 9 bilh\u00f5es de pesquisas di\u00e1rias do Google, a demanda anual de eletricidade aumentaria em 10 terawatts-hora, o equivalente ao consumo anual total de eletricidade de 1,5 milh\u00e3o de residentes da UE<\/a>. A AIE estima que a demanda de energia para IA e tecnologias relacionadas poder\u00e1 dobrar at\u00e9 2026, atingindo n\u00edveis compar\u00e1veis ao consumo anual total de eletricidade do Jap\u00e3o. Para que outros modelos de IA sejam desenvolvidos, tamb\u00e9m ser\u00e3o necess\u00e1rios farms de GPUs maiores, modelos mais avan\u00e7ados e quantidades cada vez maiores de data para processar.<\/p>\n<\/div>

Por que agora \u00e9 o melhor momento para construir?<\/h2><\/div>

Cerca de 75% dos CEOs globais consideram a lideran\u00e7a em IA essencial para manter uma vantagem competitiva<\/a>. Na verdade, cerca de 64% dos CEOs est\u00e3o dispostos a assumir riscos maiores do que seus concorrentes para evitar ficar para tr\u00e1s. Embora os gigantes da tecnologia estejam obviamente liderando o caminho, os l\u00edderes empresariais do setor n\u00e3o tecnol\u00f3gico tamb\u00e9m enfatizaram a import\u00e2ncia de integrar a IA ao local de trabalho.<\/p>\n<\/div>

Andrew Witty, ex-CEO da GlaxoSmithKline, disse: \u201cA IA tem o potencial de revolucionar a \u00e1rea da sa\u00fade, desde a descoberta de medicamentos at\u00e9 a medicina personalizada. Ela pode nos ajudar a acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos e melhorar os resultados para os pacientes\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>

Doug McMillon, CEO do Walmart, disse: \u201cA IA est\u00e1 transformando o setor de varejo. Ela est\u00e1 nos ajudando a otimizar nossa cadeia de suprimentos, personalizar a experi\u00eancia de compra e melhorar o atendimento ao cliente\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>

Mary Barra, CEO da General Motors, disse: \u201cA IA \u00e9 um importante impulsionador da inova\u00e7\u00e3o no setor automotivo. Ela est\u00e1 nos permitindo desenvolver carros aut\u00f4nomos, melhorar a seguran\u00e7a dos ve\u00edculos e aprimorar a experi\u00eancia geral de dirigir\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>

H\u00e1 muitos exemplos desse tipo em v\u00e1rios setores, refletindo o entusiasmo e a oportunidade que a GenAI despertou entre os l\u00edderes. A inova\u00e7\u00e3o no espa\u00e7o est\u00e1 prosperando - novos modelos est\u00e3o sendo continuamente desenvolvidos e lan\u00e7ados, como o LLaMA e o Mistral da Meta. Al\u00e9m disso, est\u00e3o surgindo empresas n\u00e3o apenas para criar esses modelos, mas tamb\u00e9m para implantar e oferecer servi\u00e7os baseados neles. Exemplos como Photoroom, Greenlite e Permitflow s\u00e3o apenas alguns desses empreendimentos. Em 2015, somente o Google tinha mais de 2.700 projetos de IA ativos<\/a>.<\/p>\n<\/div>

A integra\u00e7\u00e3o da IA em seus processos de neg\u00f3cios tem uma vantagem significativa de ser o primeiro a chegar e traz benef\u00edcios compostos. A IA pode melhorar muito a tomada de decis\u00f5es, de acordo com uma pesquisa do Gartner, as empresas que adotaram a IA tiveram uma redu\u00e7\u00e3o de 37% nos erros de tomada de decis\u00f5es. Ela tamb\u00e9m pode melhorar a efici\u00eancia operacional; uma pesquisa da Accenture sugere que a IA tem o potencial de aumentar a produtividade dos funcion\u00e1rios em at\u00e9 40%, e empresas como a Klara j\u00e1 est\u00e3o economizando ~USD 50 milh\u00f5es anualmente por meio da IA. Al\u00e9m disso, a IA pode transformar a experi\u00eancia do cliente<\/a>. De acordo com a an\u00e1lise da McKinsey e do WEF, espera-se que a GenAI contribua anualmente com entre US$ 2,6 trilh\u00f5es e US$ 4,4 trilh\u00f5es para a economia global at\u00e9 2040. Isso representa uma oportunidade substancial, e \u00e9 fundamental que as empresas se posicionem para capturar uma parte desse valor emergente.<\/p>\n<\/div>

Como a Artefact est\u00e1 ajudando os clientes a adotar a GenAI?<\/h2><\/div>

Artefact<\/a>, A Artefact, l\u00edder global em consultoria de data e IA, est\u00e1 na vanguarda para ajudar os clientes a adotar tecnologias de IA generativas. Com uma equipe de mais de 1.800 profissionais dedicados ao data e \u00e0 IA, a Artefact oferece servi\u00e7os abrangentes que incluem formula\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias, implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es e desenvolvimento de PoCs para fornecer valor comercial tang\u00edvel. Demos suporte a mais de 150 clientes no desenvolvimento e no dimensionamento de solu\u00e7\u00f5es de GenAI para proporcionar um impacto comercial mensur\u00e1vel.<\/p>\n<\/div>

Conclus\u00e3o<\/h2><\/div>

Em conclus\u00e3o, a IA generativa est\u00e1 pronta para ser transformadora, assim como a Internet foi d\u00e9cadas atr\u00e1s. Apesar do ceticismo e dos desafios - que v\u00e3o desde preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas at\u00e9 demandas de energia - sua ado\u00e7\u00e3o em todos os setores continua a se acelerar em um ritmo sem precedentes, impulsionada por benef\u00edcios comerciais tang\u00edveis e inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua. \u00c0 medida que as empresas integram a GenAI em seus processos, elas est\u00e3o observando melhorias significativas na efici\u00eancia, na tomada de decis\u00f5es e na experi\u00eancia do cliente. Com um impacto previsto de v\u00e1rios trilh\u00f5es de d\u00f3lares na economia global, essa tecnologia oferece uma poderosa vantagem competitiva. O melhor momento para aproveitar a GenAI \u00e9 agora, pois seu r\u00e1pido avan\u00e7o se alinha com as crescentes demandas de neg\u00f3cios e a necessidade de solu\u00e7\u00f5es inovadoras.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A IA generativa \u00e9 um divisor de \u00e1guas com aplica\u00e7\u00f5es em todos os setores. As empresas est\u00e3o discutindo ativamente sobre ela, os capitalistas de risco est\u00e3o investindo pesadamente e tanto os funcion\u00e1rios quanto os usu\u00e1rios est\u00e3o cativados, tornando-a um ponto focal de aten\u00e7\u00e3o. De um lado, h\u00e1 os otimistas que acreditam que a GenAI ser\u00e1 t\u00e3o revolucion\u00e1ria quanto a Internet, enquanto, do outro, os pessimistas argumentam que ela \u00e9 \u201capenas mais um modismo\u201d sem valor tang\u00edvel. Os pragm\u00e1ticos est\u00e3o come\u00e7ando a questionar se o hype da GenAI est\u00e1 desaparecendo. Este artigo tem o objetivo de explorar essas perspectivas.<\/p>","protected":false},"featured_media":293215,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-293210","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/293210","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/293215"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=293210"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=293210"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=293210"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}