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O CDP World foi particularmente empolgante este ano, principalmente porque um grande tema do evento foi a maximiza\u00e7\u00e3o do potencial da IA e da GenAI no CDP. Essa \u00e9 uma \u00e1rea em que a Artefact tem uma experi\u00eancia significativa, tendo trabalhado em projetos de Data e IA por mais de uma d\u00e9cada, e \u00e9 uma \u00e1rea de grande for\u00e7a para a Artefact. Na mesma linha, decidimos concentrar nossa palestra em como a IA generativa j\u00e1 est\u00e1 transformando as organiza\u00e7\u00f5es de marketing, al\u00e9m do CDP. Apresentamos tr\u00eas casos de uso pr\u00e1ticos, destacando o potencial sin\u00e9rgico da GenAI e das plataformas Data do cliente. Antes de entrarmos nos tr\u00eas casos de uso, por\u00e9m, \u00e9 especialmente importante entender o papel da CDP para tornar as organiza\u00e7\u00f5es habilitadas para IA.<\/p>\n<\/div>
Camadas unificadas data: a base do sucesso e da inova\u00e7\u00e3o da GenAI<\/h2><\/div>A import\u00e2ncia de uma camada unificada de data para impulsionar a inova\u00e7\u00e3o de marketing orientada pela GenAI n\u00e3o pode ser subestimada. Temos participado de muitas conversas em que os executivos querem ver a IA sendo usada ativamente em suas empresas, mas a imaturidade e a qualidade do data subjacente levaram ao fracasso. A IA e o aprendizado de m\u00e1quina no marketing j\u00e1 existem h\u00e1 algum tempo, mas obter um ROI comercial significativo tem sido um desafio devido ao data fragmentado, \u00e0 infraestrutura inadequada e aos processos organizacionais em silos. Em um de seus artigos perspicazes sobre o futuro do marketing, Scott Brinker, CMO da Hubspot, apontou algo realmente perspicaz: \u201cUm data platform unificado \u00e9 fundamental para a inova\u00e7\u00e3o futura, com as CDPs atuando como a camada fundamental que re\u00fane esse data unificado\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>
Ao integrar o data em todas as organiza\u00e7\u00f5es, unificando-o em uma \u201ccamada dourada\u201d de alta fidelidade e permitindo atividades de marketing perfeitas, como segmenta\u00e7\u00e3o e ativa\u00e7\u00e3o, as CDPs fornecem a espinha dorsal para aplicativos de IA transformadores. A parceria entre as CDPs e as tecnologias GenAI est\u00e1 criando oportunidades para a tomada de decis\u00f5es em tempo real, a personaliza\u00e7\u00e3o e o aprimoramento do envolvimento do cliente.<\/p>\n<\/div>
Detec\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias: Um divisor de \u00e1guas para a estrat\u00e9gia de marketing<\/h2><\/div>O primeiro caso de uso apresentado chama-se Detec\u00e7\u00e3o precoce de tend\u00eancias,<\/strong> aborda o eterno desafio enfrentado pelos profissionais de marketing: prever tend\u00eancias futuras para orientar campanhas e mensagens. Tradicionalmente, isso exigia ciclos de pesquisa longos e caros. A solu\u00e7\u00e3o GenAI da Artefact revoluciona esse processo por meio de uma abordagem em tr\u00eas etapas:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Coleta Data:<\/strong> Ao examinar o conte\u00fado multimodal (por exemplo, artigos, v\u00eddeos, podcasts) de vozes confi\u00e1veis do setor, o sistema agrega data relevantes.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Filtragem de sinal:<\/strong> Usando algoritmos de agrupamento, ele identifica poss\u00edveis tend\u00eancias a partir de sinais fracos, filtrando o ru\u00eddo.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Previs\u00e3o:<\/strong> Os m\u00e9todos avan\u00e7ados de previs\u00e3o avaliam a estabilidade e a relev\u00e2ncia das tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>A solu\u00e7\u00e3o de detec\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias Artefact GenAI comprime meses de pesquisa em insights acion\u00e1veis, permitindo que clientes como a L'Or\u00e9al identifiquem e ajam de acordo com as tend\u00eancias e antecipem as mudan\u00e7as do mercado bem antes da concorr\u00eancia. Por exemplo, a L'Or\u00e9al identificou tend\u00eancias como testes sem crueldade e produtos sem parabenos oito meses antes do pico do Google Trends data, o que lhe deu uma vantagem competitiva significativa.<\/p>\n<\/div>
A import\u00e2ncia de uma camada unificada de data para impulsionar a inova\u00e7\u00e3o de marketing orientada pela GenAI n\u00e3o pode ser subestimada. Temos participado de muitas conversas em que os executivos querem ver a IA sendo usada ativamente em suas empresas, mas a imaturidade e a qualidade do data subjacente levaram ao fracasso. A IA e o aprendizado de m\u00e1quina no marketing j\u00e1 existem h\u00e1 algum tempo, mas obter um ROI comercial significativo tem sido um desafio devido ao data fragmentado, \u00e0 infraestrutura inadequada e aos processos organizacionais em silos. Em um de seus artigos perspicazes sobre o futuro do marketing, Scott Brinker, CMO da Hubspot, apontou algo realmente perspicaz: \u201cUm data platform unificado \u00e9 fundamental para a inova\u00e7\u00e3o futura, com as CDPs atuando como a camada fundamental que re\u00fane esse data unificado\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>
Ao integrar o data em todas as organiza\u00e7\u00f5es, unificando-o em uma \u201ccamada dourada\u201d de alta fidelidade e permitindo atividades de marketing perfeitas, como segmenta\u00e7\u00e3o e ativa\u00e7\u00e3o, as CDPs fornecem a espinha dorsal para aplicativos de IA transformadores. A parceria entre as CDPs e as tecnologias GenAI est\u00e1 criando oportunidades para a tomada de decis\u00f5es em tempo real, a personaliza\u00e7\u00e3o e o aprimoramento do envolvimento do cliente.<\/p>\n<\/div>
Detec\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias: Um divisor de \u00e1guas para a estrat\u00e9gia de marketing<\/h2><\/div>O primeiro caso de uso apresentado chama-se Detec\u00e7\u00e3o precoce de tend\u00eancias,<\/strong> aborda o eterno desafio enfrentado pelos profissionais de marketing: prever tend\u00eancias futuras para orientar campanhas e mensagens. Tradicionalmente, isso exigia ciclos de pesquisa longos e caros. A solu\u00e7\u00e3o GenAI da Artefact revoluciona esse processo por meio de uma abordagem em tr\u00eas etapas:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Coleta Data:<\/strong> Ao examinar o conte\u00fado multimodal (por exemplo, artigos, v\u00eddeos, podcasts) de vozes confi\u00e1veis do setor, o sistema agrega data relevantes.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Filtragem de sinal:<\/strong> Usando algoritmos de agrupamento, ele identifica poss\u00edveis tend\u00eancias a partir de sinais fracos, filtrando o ru\u00eddo.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Previs\u00e3o:<\/strong> Os m\u00e9todos avan\u00e7ados de previs\u00e3o avaliam a estabilidade e a relev\u00e2ncia das tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>A solu\u00e7\u00e3o de detec\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias Artefact GenAI comprime meses de pesquisa em insights acion\u00e1veis, permitindo que clientes como a L'Or\u00e9al identifiquem e ajam de acordo com as tend\u00eancias e antecipem as mudan\u00e7as do mercado bem antes da concorr\u00eancia. Por exemplo, a L'Or\u00e9al identificou tend\u00eancias como testes sem crueldade e produtos sem parabenos oito meses antes do pico do Google Trends data, o que lhe deu uma vantagem competitiva significativa.<\/p>\n<\/div>
O primeiro caso de uso apresentado chama-se Detec\u00e7\u00e3o precoce de tend\u00eancias,<\/strong> aborda o eterno desafio enfrentado pelos profissionais de marketing: prever tend\u00eancias futuras para orientar campanhas e mensagens. Tradicionalmente, isso exigia ciclos de pesquisa longos e caros. A solu\u00e7\u00e3o GenAI da Artefact revoluciona esse processo por meio de uma abordagem em tr\u00eas etapas:<\/p>\n<\/div> Coleta Data:<\/strong> Ao examinar o conte\u00fado multimodal (por exemplo, artigos, v\u00eddeos, podcasts) de vozes confi\u00e1veis do setor, o sistema agrega data relevantes.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> Filtragem de sinal:<\/strong> Usando algoritmos de agrupamento, ele identifica poss\u00edveis tend\u00eancias a partir de sinais fracos, filtrando o ru\u00eddo.<\/p>\n<\/div><\/li> Previs\u00e3o:<\/strong> Os m\u00e9todos avan\u00e7ados de previs\u00e3o avaliam a estabilidade e a relev\u00e2ncia das tend\u00eancias.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> A solu\u00e7\u00e3o de detec\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias Artefact GenAI comprime meses de pesquisa em insights acion\u00e1veis, permitindo que clientes como a L'Or\u00e9al identifiquem e ajam de acordo com as tend\u00eancias e antecipem as mudan\u00e7as do mercado bem antes da concorr\u00eancia. Por exemplo, a L'Or\u00e9al identificou tend\u00eancias como testes sem crueldade e produtos sem parabenos oito meses antes do pico do Google Trends data, o que lhe deu uma vantagem competitiva significativa.<\/p>\n<\/div>