{"id":309857,"date":"2025-02-10T10:52:10","date_gmt":"2025-02-10T10:52:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=309857"},"modified":"2025-02-11T09:22:48","modified_gmt":"2025-02-11T09:22:48","slug":"collaborating-with-ai-at-work-placing-humans-at-the-core-of-success","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/collaborating-with-ai-at-work-placing-humans-at-the-core-of-success\/","title":{"rendered":"Artefact e o Instituto de Pesquisa Odoxa divulgam um estudo inovador sobre o Futuro do Trabalho com Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Florence B\u00e9n\u00e9zit<\/h3><\/div>

Parceiro especialista - Data e governan\u00e7a de IA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

A Artefact, l\u00edder europeia em data e IA, e a Odoxa, um instituto de pesquisa independente, publicaram um estudo pioneiro sobre o impacto da artificial intelligence no mundo do trabalho.<\/em><\/p>\n

Este estudo fornece uma an\u00e1lise aprofundada da ado\u00e7\u00e3o e integra\u00e7\u00e3o da IA, seus efeitos sobre a transforma\u00e7\u00e3o organizacional e o futuro do trabalho. Realizada entre outubro e novembro de 2024, a pesquisa quantitativa reuniu insights de um painel de mais de 2.000 participantes. Complementando essa abordagem estat\u00edstica, foram realizadas cerca de trinta entrevistas com figuras-chave da transforma\u00e7\u00e3o digital, incluindo CEOs, COOs e l\u00edderes de transforma\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p>\n<\/div>

Leia o estudo<\/span><\/a><\/div>

A vis\u00e3o do especialista por Florence B\u00e9n\u00e9zit, Expert Partner, Artefact<\/h3><\/div>

Colaborando com a IA no trabalho: colocando os seres humanos no centro do sucesso<\/h2><\/div>

Nosso estudo destaca o impacto j\u00e1 profundo e crescente da IA nas organiza\u00e7\u00f5es e profiss\u00f5es. Longe de ser apenas um dispositivo tecnol\u00f3gico, a IA est\u00e1 transformando a maneira como trabalhamos e interagimos diariamente. Exploramos o paradoxo entre a r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o da IA generativa no local de trabalho (30% dos funcion\u00e1rios relatam que sua empresa usa IA, e 92% deles expressam satisfa\u00e7\u00e3o)<\/strong> e a aparente aus\u00eancia de ganhos de produtividade em n\u00edvel empresarial.<\/p>\n

A IA tradicional provou que seu valor vai muito al\u00e9m da automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas. Ela otimizou processos com precis\u00e3o sem precedentes, executou tarefas al\u00e9m da capacidade humana em tal escala e precis\u00e3o e gerou ganhos de produtividade tang\u00edveis que impulsionam o crescimento. Entre os funcion\u00e1rios de departamentos que adotaram a IA, 27% relatam uma evolu\u00e7\u00e3o significativa em suas responsabilidades, e 60% observar uma transforma\u00e7\u00e3o nos processos (simplifica\u00e7\u00e3o ou automa\u00e7\u00e3o)<\/strong>. A IA tradicional tamb\u00e9m criou mais empregos do que eliminou, principalmente por meio do surgimento de novas fun\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas e digitais e da centraliza\u00e7\u00e3o de especialistas em processos em torno da supervis\u00e3o da IA. 25% dos funcion\u00e1rios afirmam que a IA levou \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de novos cargos<\/strong> (vs. 20% que relatam perda de emprego). A automa\u00e7\u00e3o de tarefas simples agora permite que os funcion\u00e1rios se concentrem em atividades de maior valor, como o atendimento ao cliente e o gerenciamento de t\u00f3picos mais complexos ou estrat\u00e9gicos.<\/p>\n

Com o surgimento da IA generativa, uma nova din\u00e2mica est\u00e1 surgindo. Ela promete combinar ganhos de produtividade individual com maior inova\u00e7\u00e3o. Ela democratiza o acesso a ferramentas poderosas, permitindo que qualquer pessoa crie prot\u00f3tipos de aplicativos, acelere a P&D e gere conte\u00fado de maneiras sem precedentes. Essa ado\u00e7\u00e3o generalizada est\u00e1 transformando o trabalho individual por meio de assistentes inteligentes que facilitam o trabalho de qualidade e melhoram a percep\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios sobre suas tarefas. Os usu\u00e1rios de IA economizam at\u00e9 57 minutos por dia, em m\u00e9dia, e 83% consideram seu trabalho mais f\u00e1cil e agrad\u00e1vel.<\/p>\n<\/div>

No entanto, os benef\u00edcios permanecem limitados e as empresas lutam para observar os ganhos gerais de produtividade. Para converter essas melhorias individuais em produtividade coletiva, as empresas precisar\u00e3o repensar profundamente seus processos, e os funcion\u00e1rios dever\u00e3o aprender a colaborar com a IA em suas novas tarefas. A IA tamb\u00e9m desempenhar\u00e1 um papel fundamental nessa transi\u00e7\u00e3o, ampliando o acesso ao conhecimento - 69% dos usu\u00e1rios sentem que t\u00eam melhor acesso \u00e0s informa\u00e7\u00f5es. Entretanto, a verdadeira revolu\u00e7\u00e3o est\u00e1 no surgimento de agentes de IA. Esses agentes possuem recursos cognitivos avan\u00e7ados: racioc\u00ednio aut\u00f4nomo, coleta independente de informa\u00e7\u00f5es para melhorar a tomada de decis\u00f5es e a capacidade de executar tarefas complexas. Os agentes de IA n\u00e3o s\u00f3 melhorar\u00e3o drasticamente o desempenho dos assistentes de IA e, portanto, a produtividade individual, como tamb\u00e9m automatizar\u00e3o as tarefas, liberando os funcion\u00e1rios do trabalho repetitivo, que, em vez disso, passar\u00e1 a supervisionar esses agentes.<\/p>\n

Esses sistemas aut\u00f4nomos revolucionar\u00e3o os processos operacionais, que precisar\u00e3o ser totalmente redesenhados, principalmente nas opera\u00e7\u00f5es de marketing, vendas e administrativas. Por exemplo, no setor banc\u00e1rio, o processamento de cr\u00e9dito pode se tornar quase instant\u00e2neo, exigindo apenas valida\u00e7\u00e3o humana para casos de alto risco. Esse exemplo ilustra a terceira principal vantagem dos agentes de IA: al\u00e9m da produtividade e da qualidade de vida no trabalho, eles melhorar\u00e3o a qualidade do servi\u00e7o reduzindo significativamente os atrasos e os erros. Entretanto, a confian\u00e7a dos funcion\u00e1rios nos agentes de IA continua sendo um fator cr\u00edtico de sucesso.<\/p>\n

Essa confian\u00e7a n\u00e3o \u00e9 adquirida apenas por meio de melhores tecnologias, mas por meio de um processo gradual no qual os funcion\u00e1rios experimentam a IA, permitindo que os agentes assumam mais responsabilidades e autonomia \u00e0 medida que comprovam sua confiabilidade. As equipes precisar\u00e3o do apoio de suas empresas ao longo dessa jornada, especialmente para desenvolver processos, estabelecer supervis\u00e3o humana e garantir mecanismos de controle robustos.<\/p>\n<\/div>

Essa \u00e9 uma transforma\u00e7\u00e3o importante com consequ\u00eancias de longo alcance - o F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial prev\u00ea um aumento anual de 22% em empregos relacionados \u00e0 IA e um aumento de at\u00e9 110% para profiss\u00f5es relacionadas \u00e0 data.<\/p>\n

Para aproveitar essas oportunidades e se beneficiar da IA, as empresas devem:<\/p>\n

    \n
  • Treinar suas equipes:<\/strong>\u00a051% dos usu\u00e1rios atuais relatam que precisam de habilidades adicionais para dominar as ferramentas de IA.<\/li>\n
  • Criar uma estrutura de confian\u00e7a<\/strong>\u00a0desenvolvendo em conjunto o futuro do trabalho e estabelecendo mecanismos \u00e9ticos para garantir a aceitabilidade da IA.<\/li>\n
  • Repensar seus processos,<\/strong>\u00a0combinando o potencial dos agentes de IA com a experi\u00eancia humana.<\/li>\n
  • Criar uma infraestrutura robusta de IA<\/strong>\u00a0que permite que os agentes acessem conhecimentos confi\u00e1veis e tomem medidas eficazes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>

    As empresas que conseguirem investir em IA e integrar essas inova\u00e7\u00f5es, ao mesmo tempo em que aproveitam seu conhecimento humano, se posicionar\u00e3o como l\u00edderes em seus respectivos setores. A IA n\u00e3o \u00e9 apenas uma ferramenta para produtividade e desempenho; ela tamb\u00e9m \u00e9 um catalisador para a transforma\u00e7\u00e3o organizacional e humana.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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