{"id":384787,"date":"2025-03-07T10:50:30","date_gmt":"2025-03-07T10:50:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=384787"},"modified":"2025-03-07T10:53:59","modified_gmt":"2025-03-07T10:53:59","slug":"ai-trends-to-look-out-for-in-2025","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/ai-trends-to-look-out-for-in-2025\/","title":{"rendered":"AI Tend\u00eancias a serem observadas em 2025"},"content":{"rendered":"

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Rahul Arya<\/h3><\/div>

CEO e Managing Partner, Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Leia nosso artigo sobre<\/u><\/p>\n<\/div>

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Ao entrarmos em 2025, o artificial intelligence (AI) est\u00e1 fazendo a transi\u00e7\u00e3o da pesquisa experimental para aplica\u00e7\u00f5es no mundo real em todos os setores. Veja a seguir um mergulho mais profundo nas tend\u00eancias cr\u00edticas que est\u00e3o moldando o futuro do AI, com o apoio de estat\u00edsticas relevantes e percep\u00e7\u00f5es voltadas para o consumidor.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

1. Agentic AI: AI Transi\u00e7\u00e3o de Falar para Fazer<\/h2><\/div>

O AI ag\u00eantico representa um salto transformador, permitindo que as m\u00e1quinas ajam de forma independente, tomem decis\u00f5es e colaborem sem a constante interven\u00e7\u00e3o humana. O Gartner estima que, at\u00e9 2028, 33% de aplicativos de software corporativo dever\u00e3o incluir o AI ag\u00eantico, em compara\u00e7\u00e3o com menos de 1% em 2024. Isso permitir\u00e1 que 15% das decis\u00f5es di\u00e1rias de trabalho sejam tomadas de forma aut\u00f4noma.<\/span><\/p>\n

Empresas como a Amazon est\u00e3o testando agentes AI para assumir tarefas rotineiras de codifica\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o, liberando os engenheiros para se concentrarem em trabalhos mais estrat\u00e9gicos. Do lado do consumidor, o AI aut\u00eantico est\u00e1 evoluindo para al\u00e9m dos simples comandos de voz. Os assistentes pessoais emergentes agora t\u00eam o potencial de gerenciar tarefas dom\u00e9sticas, como agendamento de compromissos e pedidos de compras.<\/span><\/p>\n

O surgimento de sistemas aut\u00f4nomos gera preocupa\u00e7\u00f5es quanto \u00e0 responsabilidade. As empresas devem estabelecer estruturas de governan\u00e7a robustas e investir na requalifica\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios para que colaborem efetivamente com esses sistemas.<\/span><\/p>\n<\/div>

2. Edge AI e modelos menores: Dispositivos mais inteligentes<\/h2><\/div>

A borda AI est\u00e1 mudando rapidamente artificial intelligence dos centros cloud data centralizados para os pr\u00f3prios dispositivos que o senhor usa todos os dias. Em 2025, modelos menores e altamente otimizados, geralmente chamados de modelos de linguagem pequenos ou supermin\u00fasculos (SLMs\/STLMs), capacitar\u00e3o seu smartphone, smartwatch e at\u00e9 mesmo eletrodom\u00e9sticos para processar data localmente. Isso significa decis\u00f5es instant\u00e2neas e em tempo real, sem esperar pelas respostas da rede.<\/span><\/p>\n

At\u00e9 2025, prev\u00ea-se que 50% das empresas adotar\u00e3o a computa\u00e7\u00e3o de borda, em compara\u00e7\u00e3o com 20% em 2024. J\u00e1 vemos a ado\u00e7\u00e3o disso no Apple Intelligence para permitir intera\u00e7\u00f5es mais suaves com o usu\u00e1rio com menos lat\u00eancia do que as alternativas baseadas em cloud.<\/span><\/p>\n

Com o data processado localmente em vez de ser transmitido a servidores remotos, suas informa\u00e7\u00f5es pessoais, sejam elas fotos, mensagens ou sa\u00fade, permanecem seguras em seu dispositivo. Essa abordagem no dispositivo \u00e9 a base do Apple Intelligence, que foi projetado para minimizar a exposi\u00e7\u00e3o data.<\/span><\/p>\n<\/div>

3. Modelos de racioc\u00ednio com resolu\u00e7\u00e3o de problemas semelhantes aos humanos<\/h2><\/div>

Os modelos de racioc\u00ednio simulam a cogni\u00e7\u00e3o humana para resolver problemas complexos. Esses sistemas s\u00e3o essenciais para a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas em todos os setores. Em 2025, esses modelos ser\u00e3o capazes de lidar com tarefas mais sofisticadas, desde a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas at\u00e9 a solu\u00e7\u00e3o de problemas complexos.<\/span><\/p>\n

O \u201co3\u201d do OpenAI, que recentemente obteve uma pontua\u00e7\u00e3o impressionante no benchmark ARC-AGI, \u00e9 um dos primeiros exemplos de como os modelos de racioc\u00ednio est\u00e3o nos aproximando da AGI. Esses avan\u00e7os sinalizam que os modelos de racioc\u00ednio podem lidar com tarefas muito mais sofisticadas, desde a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas at\u00e9 a solu\u00e7\u00e3o de problemas complexos, e podem potencialmente remodelar setores inteiros.<\/span><\/p>\n

Os modelos de racioc\u00ednio permitir\u00e3o experi\u00eancias hiperpersonalizadas nos setores de varejo, sa\u00fade e finan\u00e7as, com sistemas AI antecipando necessidades (por exemplo, recomenda\u00e7\u00f5es de produtos personalizados, planos de sa\u00fade adapt\u00e1veis) e resolvendo consultas complexas em tempo real. Para as empresas, isso significa um futuro em que o AI poder\u00e1 auxiliar na tomada de decis\u00f5es de alto n\u00edvel, analisar data complexos e apoiar a inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

No entanto, as preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas relacionadas \u00e0 privacidade data e ao vi\u00e9s algor\u00edtmico exigem uma governan\u00e7a transparente AI para manter a confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n<\/div>

4. A China desafia o dom\u00ednio do AI dos EUA<\/h2><\/div>

O surgimento da DeepSeek, uma startup chinesa de artificial intelligence, provocou ondas de choque no cen\u00e1rio global de AI, desafiando o dom\u00ednio de longa data de empresas americanas como a OpenAI e o Google.<\/span><\/p>\n

O treinamento do modelo R1 do DeepSeek, que tem um desempenho melhor do que o modelo o1 do OpenAI, teria custado apenas $5,6 milh\u00f5es, em compara\u00e7\u00e3o com mais de $100 milh\u00f5es do o1. O lan\u00e7amento do DeepSeek-R1 causou uma perda de $590 bilh\u00f5es na avalia\u00e7\u00e3o de mercado da Nvidia e eliminou $1 trilh\u00e3o do valor das a\u00e7\u00f5es de tecnologia dos EUA em um \u00fanico dia.<\/span><\/p>\n

Este ano, veremos muitos casos de uso aproveitando os modelos do DeepSeek em vez dos modelos do OpenAI\/Google. Provavelmente, tamb\u00e9m veremos mais modelos vindos da China. Isso tamb\u00e9m provocar\u00e1 discuss\u00f5es geopol\u00edticas sobre restri\u00e7\u00f5es de importa\u00e7\u00e3o\/exporta\u00e7\u00e3o de hardware e software relacionados ao AI.<\/span><\/p>\n<\/div>

5. Como os rob\u00f4s orientados por AGI est\u00e3o redefinindo a for\u00e7a de trabalho e as opera\u00e7\u00f5es comerciais<\/h2><\/div>

Os rob\u00f4s orientados por Intelig\u00eancia Artificial Geral (AGI) s\u00e3o capazes de se adaptar a diversas tarefas. At\u00e9 2025, espera-se que os rob\u00f4s quadrupliquem globalmente, potencialmente deslocando empregos, mas tamb\u00e9m criando novas oportunidades.<\/span><\/p>\n

Os rob\u00f4s com tecnologia AGI, como o Digit da Agility Robotics, agora transferem itens de forma aut\u00f4noma entre rob\u00f4s m\u00f3veis e transportadores em armaz\u00e9ns, solucionando a escassez de m\u00e3o de obra e manipulando cargas de 35 libras. Este ano, tamb\u00e9m veremos rob\u00f4s em resid\u00eancias, como, por exemplo, o Agibot, um rob\u00f4 que dobra roupas, faz camas e navega em resid\u00eancias de forma aut\u00f4noma usando o aprendizado AI.<\/span><\/p>\n

O aumento dos rob\u00f4s orientados por AGI traz preocupa\u00e7\u00f5es quanto \u00e0 perda de empregos. Em setores como log\u00edstica e sa\u00fade, em que estudos preliminares sugerem que at\u00e9 30% das tarefas rotineiras poderiam ser automatizadas, as empresas devem investir proativamente em programas de reciclagem. Pesquisas dos principais institutos AI projetam que o aprimoramento estrat\u00e9gico de habilidades poderia mitigar o deslocamento de empregos em at\u00e9 40% nos pr\u00f3ximos cinco anos<\/span><\/p>\n

O futuro da AI em 2025 \u00e9 brilhante e cheio de promessas. N\u00e3o s\u00f3 alcan\u00e7aremos efici\u00eancia e inova\u00e7\u00e3o inigual\u00e1veis, mas tamb\u00e9m criaremos experi\u00eancias mais centradas no ser humano. As empresas que investirem em pr\u00e1ticas transparentes e \u00e9ticas de AI e na reciclagem proativa da for\u00e7a de trabalho estar\u00e3o mais bem posicionadas para aproveitar esses avan\u00e7os. Juntas, essas tend\u00eancias sinalizam uma nova era em que a tecnologia e a engenhosidade humana trabalham lado a lado - impulsionando tomadas de decis\u00e3o mais inteligentes, ambientes mais seguros e um futuro mais conectado e pr\u00f3spero para todos.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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