![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Hanan-OUAZAN.webp\")
Hanan Ouazan<\/h3><\/div>Managing Partner e l\u00edder global AI Acelera\u00e7\u00e3o no Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
A jornada de simples assistentes de IA para agentes avan\u00e7ados e multissist\u00eamicos reflete uma mudan\u00e7a profunda na forma como as empresas aproveitam a IA generativa. Em 2023, o surgimento da GenAI incorporada prometia uma integra\u00e7\u00e3o perfeita aos fluxos de trabalho di\u00e1rios, permitindo que os usu\u00e1rios adotassem recursos avan\u00e7ados sem interromper os h\u00e1bitos. No entanto, os altos custos por usu\u00e1rio e a personaliza\u00e7\u00e3o limitada fizeram com que muitos questionassem a proposta de valor dessas solu\u00e7\u00f5es de caixa preta.<\/span><\/p>\nEm 2024, a narrativa havia mudado para a profissionaliza\u00e7\u00e3o e a industrializa\u00e7\u00e3o. Ferramentas como o Microsoft Copilot e o Agentforce da Salesforce come\u00e7aram a borrar as linhas entre a assist\u00eancia passiva e a execu\u00e7\u00e3o ativa, sugerindo um futuro em que os agentes poderiam fazer mais do que apenas ajudar - eles poderiam agir de forma aut\u00f4noma. Entretanto, esses sistemas ainda estavam vinculados aos ecossistemas em que operavam.<\/span><\/p>\n2025 pode marcar um ano crucial: o surgimento de agentes industrializados capazes de automatizar processos em v\u00e1rios sistemas. Essa evolu\u00e7\u00e3o apresenta um desafio cr\u00edtico: a maioria dos fluxos de trabalho abrange v\u00e1rias plataformas, e a incorpora\u00e7\u00e3o de agentes em ferramentas isoladas limita inerentemente seu potencial. As empresas t\u00eam duas op\u00e7\u00f5es principais. Elas podem abrir suas plataformas para permitir um controle mais amplo de ferramentas externas, possibilitando que seus agentes orquestrem processos em todos os sistemas. Como alternativa, elas podem permitir que seus agentes operem fora de seu pr\u00f3prio ecossistema, permitindo que os clientes recorram a esses agentes externamente - uma mudan\u00e7a ousada que exigiria novos modelos de neg\u00f3cios, mas que poderia expandir drasticamente a utilidade dos agentes.<\/span><\/p>\nEssa trajet\u00f3ria tamb\u00e9m for\u00e7a uma reconsidera\u00e7\u00e3o dos modelos de neg\u00f3cios de SaaS. \u00c0 medida que a automa\u00e7\u00e3o assume o centro do palco, as interfaces perdem sua primazia e o verdadeiro valor passa a ser a intelig\u00eancia e o data que sustentam esses agentes - data que, em \u00faltima an\u00e1lise, pertence ao cliente. A forma como as plataformas SaaS lidam com essa tens\u00e3o entre controle e abertura definir\u00e1 a pr\u00f3xima era de inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<\/div>
Managing Partner e l\u00edder global AI Acelera\u00e7\u00e3o no Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
A jornada de simples assistentes de IA para agentes avan\u00e7ados e multissist\u00eamicos reflete uma mudan\u00e7a profunda na forma como as empresas aproveitam a IA generativa. Em 2023, o surgimento da GenAI incorporada prometia uma integra\u00e7\u00e3o perfeita aos fluxos de trabalho di\u00e1rios, permitindo que os usu\u00e1rios adotassem recursos avan\u00e7ados sem interromper os h\u00e1bitos. No entanto, os altos custos por usu\u00e1rio e a personaliza\u00e7\u00e3o limitada fizeram com que muitos questionassem a proposta de valor dessas solu\u00e7\u00f5es de caixa preta.<\/span><\/p>\n Em 2024, a narrativa havia mudado para a profissionaliza\u00e7\u00e3o e a industrializa\u00e7\u00e3o. Ferramentas como o Microsoft Copilot e o Agentforce da Salesforce come\u00e7aram a borrar as linhas entre a assist\u00eancia passiva e a execu\u00e7\u00e3o ativa, sugerindo um futuro em que os agentes poderiam fazer mais do que apenas ajudar - eles poderiam agir de forma aut\u00f4noma. Entretanto, esses sistemas ainda estavam vinculados aos ecossistemas em que operavam.<\/span><\/p>\n 2025 pode marcar um ano crucial: o surgimento de agentes industrializados capazes de automatizar processos em v\u00e1rios sistemas. Essa evolu\u00e7\u00e3o apresenta um desafio cr\u00edtico: a maioria dos fluxos de trabalho abrange v\u00e1rias plataformas, e a incorpora\u00e7\u00e3o de agentes em ferramentas isoladas limita inerentemente seu potencial. As empresas t\u00eam duas op\u00e7\u00f5es principais. Elas podem abrir suas plataformas para permitir um controle mais amplo de ferramentas externas, possibilitando que seus agentes orquestrem processos em todos os sistemas. Como alternativa, elas podem permitir que seus agentes operem fora de seu pr\u00f3prio ecossistema, permitindo que os clientes recorram a esses agentes externamente - uma mudan\u00e7a ousada que exigiria novos modelos de neg\u00f3cios, mas que poderia expandir drasticamente a utilidade dos agentes.<\/span><\/p>\n Essa trajet\u00f3ria tamb\u00e9m for\u00e7a uma reconsidera\u00e7\u00e3o dos modelos de neg\u00f3cios de SaaS. \u00c0 medida que a automa\u00e7\u00e3o assume o centro do palco, as interfaces perdem sua primazia e o verdadeiro valor passa a ser a intelig\u00eancia e o data que sustentam esses agentes - data que, em \u00faltima an\u00e1lise, pertence ao cliente. A forma como as plataformas SaaS lidam com essa tens\u00e3o entre controle e abertura definir\u00e1 a pr\u00f3xima era de inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<\/div>