{"id":425458,"date":"2025-03-19T14:39:55","date_gmt":"2025-03-19T14:39:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=425458"},"modified":"2025-03-19T14:51:15","modified_gmt":"2025-03-19T14:51:15","slug":"generative-ai-a-race-for-the-fittest","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/generative-ai-a-race-for-the-fittest\/","title":{"rendered":"IA generativa: uma corrida pelo mais apto por Edouard de Mezerac, CEO da Artefact"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Edouard de M\u00e9zerac<\/h3><\/div>

CEO do Grupo Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

A ado\u00e7\u00e3o da IA geradora (GenAI) n\u00e3o tem precedentes, destacando tanto seu potencial transformador quanto a necessidade urgente de adapta\u00e7\u00e3o das empresas. No entanto, a maioria das empresas continua despreparada para as mudan\u00e7as profundas que ela traz.<\/p>\n

No HEC Alumni Digital Hub - China Launch Forum, Edouard de M\u00e9zerac, CEO global da Artefact e ex-aluno da HEC Paris, compartilhou suas percep\u00e7\u00f5es sobre o r\u00e1pido desenvolvimento da GenAI, suas aplica\u00e7\u00f5es comerciais no mundo real e os principais desafios da ado\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

GenAI: mais do que apenas casos de uso<\/h2><\/div>

Tradicionalmente, as empresas t\u00eam aplicado a IA para resolver pontos problem\u00e1ticos isolados - por exemplo, melhorar a previs\u00e3o da cadeia de suprimentos ou aprimorar a detec\u00e7\u00e3o de fraudes.<\/p>\n<\/div>

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\u201cMas a GenAI \u00e9 diferente. Ela n\u00e3o \u00e9 apenas mais uma ferramenta para otimizar tarefas espec\u00edficas; ela tem o potencial de remodelar a forma como as empresas operam.\u201d<\/div>\n
Edouard de M\u00e9zerac, CEO da Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Essa mudan\u00e7a significa que a automa\u00e7\u00e3o ou o aumento de tarefas conceituais - como a coleta de informa\u00e7\u00f5es e a tomada de decis\u00f5es - agora est\u00e1 ao alcance dos senhores. O impacto vai al\u00e9m dos ganhos de efici\u00eancia; ele redefine toda a cadeia de valor dos setores.<\/p>\n<\/div>

Aplica\u00e7\u00f5es do mundo real: como as principais empresas est\u00e3o usando a GenAI<\/h2><\/div>

Para ilustrar essa transforma\u00e7\u00e3o, Edouard compartilhou exemplos do mundo real em que a GenAI j\u00e1 est\u00e1 causando um impacto significativo:<\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
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    Telecom - Redu\u00e7\u00e3o dos atrasos de instala\u00e7\u00e3o em 70-80%<\/b><\/p>\n

    -Desafio<\/span>: Uma grande empresa de telecomunica\u00e7\u00f5es enfrentou longos atrasos nas instala\u00e7\u00f5es de fibra \u00f3ptica devido a conflitos de programa\u00e7\u00e3o e infraestrutura insuficiente. A resolu\u00e7\u00e3o desses problemas levava de 2 a 3 meses, em m\u00e9dia.<\/span><\/p>\n

    -Solu\u00e7\u00e3o:<\/span> <\/span>A IA automatizou a coleta de informa\u00e7\u00f5es de provedores de telecomunica\u00e7\u00f5es, registros municipais e propriet\u00e1rios de edif\u00edcios, al\u00e9m de lidar com o agendamento de compromissos e a coordena\u00e7\u00e3o do fluxo de trabalho.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
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    Fabrica\u00e7\u00e3o - Ajudar as equipes de vendas a dominar o conhecimento do produto<\/b><\/p>\n

    -Desafio:<\/span> Uma empresa global de produtos el\u00e9tricos precisava que suas equipes de vendas aprendessem rapidamente milhares de detalhes de produtos, o que dificultava o fornecimento de conselhos precisos aos clientes B2B.<\/span><\/p>\n

    -Solu\u00e7\u00e3o: <\/span><\/span>Um chatbot com tecnologia GenAI forneceu \u00e0s equipes de vendas detalhes de produtos confi\u00e1veis e em tempo real, com o suporte da gera\u00e7\u00e3o aumentada por recupera\u00e7\u00e3o (RAG) para garantir a precis\u00e3o e minimizar as \u201calucina\u00e7\u00f5es\u201d da IA.\u201d<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>

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    Varejo de luxo - Aprimorando o treinamento da equipe de vendas em novos produtos<\/b><\/p>\n

    -Desafio:<\/span> Uma marca de moda sofisticada apresenta 15 novos produtos por loja, todas as semanas, o que torna dif\u00edcil para os vendedores se manterem atualizados sobre os detalhes e as recomenda\u00e7\u00f5es dos produtos.<\/span><\/p>\n

    -Solu\u00e7\u00e3o:<\/span> A IA forneceu insights instant\u00e2neos sobre o produto, incluindo o hist\u00f3rico do designer, os principais recursos e poss\u00edveis combina\u00e7\u00f5es, aprimorando as intera\u00e7\u00f5es com os clientes.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

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    A dura verdade: a maioria das empresas n\u00e3o est\u00e1 preparada<\/h2><\/div>

    Apesar do potencial da tecnologia, a maioria das empresas n\u00e3o est\u00e1 preparada para a GenAI. Edouard identificou cinco barreiras principais para a ado\u00e7\u00e3o generalizada da GenAI:<\/span><\/p>\n<\/div>

    • <\/i><\/span>
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      Despreparo da lideran\u00e7a<\/b><\/p>\n

      Muitos executivos seniores constru\u00edram suas carreiras em uma era antes que a IA e a transforma\u00e7\u00e3o digital se tornassem parte integrante da estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios. Como resultado, h\u00e1 uma lacuna de conhecimento significativa - apenas 50% dos l\u00edderes receberam treinamento em IA e, entre eles, metade relata que seu treinamento \u00e9 insuficiente. <\/span><\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
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      Prontid\u00e3o limitada da fun\u00e7\u00e3o comercial<\/b><\/p>\n

      A implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida da IA n\u00e3o pode ser apenas uma iniciativa voltada para a TI. Os l\u00edderes de neg\u00f3cios das principais fun\u00e7\u00f5es - como cadeia de suprimentos, marketing, compras e CRM - devem se apropriar da integra\u00e7\u00e3o da GenAI.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
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      \u00a0Infraestrutura data insuficiente<\/b><\/p>\n

      Os modelos de IA exigem data de alta qualidade e bem estruturados para funcionar de forma eficaz. Muitas empresas enfrentam problemas como data governance inconsistente, estruturas de refer\u00eancia pouco claras e documenta\u00e7\u00e3o deficiente. Sem um data foundation s\u00f3lido, as empresas t\u00eam dificuldades para implementar solu\u00e7\u00f5es de IA em escala.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
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      Estruturas \u00e9ticas e de governan\u00e7a pouco claras<\/b><\/p>\n

      O cen\u00e1rio regulat\u00f3rio da IA varia significativamente entre os pa\u00edses, criando complexidades de conformidade para organiza\u00e7\u00f5es multinacionais. Al\u00e9m disso, a GenAI levanta preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas e relacionadas \u00e0 for\u00e7a de trabalho. Por exemplo, se a IA permitir que os departamentos de marketing obtenham o mesmo resultado com menos funcion\u00e1rios, as empresas dever\u00e3o abordar as poss\u00edveis implica\u00e7\u00f5es para sua for\u00e7a de trabalho.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>

    • <\/i><\/span>
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      Altos custos de implementa\u00e7\u00e3o e ROI incerto<\/b><\/p>\n

      Para muitas empresas, a cria\u00e7\u00e3o e a implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es escalon\u00e1veis de GenAI continuam sendo muito caras. Alguns modelos de neg\u00f3cios orientados por IA ainda enfrentam dificuldades para obter um ROI positivo.<\/span><\/p>\n

       <\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

      Uma corrida para os mais aptos<\/h2><\/div>

      Estamos testemunhando o desenvolvimento de uma nova era tecnol\u00f3gica em um ritmo sem precedentes - uma era que definir\u00e1 a pr\u00f3xima d\u00e9cada de transforma\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica. As empresas que adotarem a GenAI e reimaginarem seus fluxos de trabalho prosperar\u00e3o. Aquelas que n\u00e3o se adaptarem ficar\u00e3o para tr\u00e1s.<\/span><\/p>\n

      Edouard de M\u00e9zerac est\u00e1 entusiasmado por ver os ex-alunos da HEC assumindo um papel de lideran\u00e7a nessas conversas e enfatiza uma mensagem clara: A lideran\u00e7a deve se mobilizar, repensar estrat\u00e9gias e se preparar para um futuro que j\u00e1 est\u00e1 aqui.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      A ado\u00e7\u00e3o da IA geradora (GenAI) n\u00e3o tem precedentes, destacando tanto seu potencial transformador quanto a necessidade urgente de adapta\u00e7\u00e3o das empresas. No entanto, a maioria das empresas continua despreparada para as mudan\u00e7as profundas que ela traz.<\/p>","protected":false},"featured_media":425459,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-425458","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/425458","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/425459"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=425458"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=425458"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=425458"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}