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Apresentando o Meridian: A estrutura MMM de c\u00f3digo aberto do Google<\/h2><\/div>O Meridian \u00e9 uma estrutura MMM inovadora e de c\u00f3digo aberto, projetada para ajudar as empresas a medir a efic\u00e1cia de suas campanhas de marketing em v\u00e1rios canais. Como um dos primeiros Meridian Certified Partners no norte da Europa, um Google Analytics Certified Partner e a \u00fanica empresa nas regi\u00f5es do Benelux e dos pa\u00edses n\u00f3rdicos com status de Google Marketing Platform Sales Partner e Google Cloud Platform Partner, a Artefact est\u00e1 em uma posi\u00e7\u00e3o \u00fanica para fornecer o conhecimento e as ferramentas necess\u00e1rias para aproveitar o Meridian de forma eficaz. Nossa vis\u00e3o \u00e9 que consideramos o MMM t\u00e3o importante que ajudamos as marcas a implement\u00e1-lo internamente e criamos um Centro de Excel\u00eancia de ROI de Marketing (CoE) para dar mais suporte e aprimorar os recursos de medi\u00e7\u00e3o de marketing.<\/p>\n<\/div>
Sess\u00e3o 1: O tri\u00e2ngulo do mROI - conectando MMM, teste de incrementalidade e atribui\u00e7\u00e3o<\/h2><\/div>O evento teve in\u00edcio com uma sess\u00e3o apresentada por Sid Mohan, Diretor Data Science, e por mim, na qual nos aprofundamos no tri\u00e2ngulo mROI, com foco na intera\u00e7\u00e3o entre MMM, teste de incrementalidade e atribui\u00e7\u00e3o. Cada m\u00e9todo tem uma fun\u00e7\u00e3o distinta:<\/p>\n
\n- MMM<\/strong> fornece insights estrat\u00e9gicos sobre a aloca\u00e7\u00e3o ideal do or\u00e7amento e a efic\u00e1cia do canal, normalmente em uma base mensal ou trimestral.<\/li>\n
- Atribui\u00e7\u00e3o<\/strong> oferece suporte a decis\u00f5es operacionais com insights granulares e de alta frequ\u00eancia (di\u00e1rios ou semanais).<\/li>\n
- Teste de incrementalidade<\/strong> faz a ponte entre os dois, calibrando o MMM e informando o melhor modelo de atribui\u00e7\u00e3o para a otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua da m\u00eddia.<\/li>\n<\/ul>\n
Al\u00e9m da metodologia, enfatizamos a import\u00e2ncia da ado\u00e7\u00e3o e da confian\u00e7a nos neg\u00f3cios. A medi\u00e7\u00e3o de marketing \u00e9 mais impactante quando os resultados servem como uma \u00fanica fonte de verdade, traduzida em insights acion\u00e1veis para v\u00e1rias partes interessadas. Os anunciantes devem adotar uma agenda de aprendizado cont\u00ednuo, experimentando estrat\u00e9gias de m\u00eddia para refinar o MMM e os modelos de atribui\u00e7\u00e3o ao longo do tempo.<\/p>\n<\/div>
O Meridian \u00e9 uma estrutura MMM inovadora e de c\u00f3digo aberto, projetada para ajudar as empresas a medir a efic\u00e1cia de suas campanhas de marketing em v\u00e1rios canais. Como um dos primeiros Meridian Certified Partners no norte da Europa, um Google Analytics Certified Partner e a \u00fanica empresa nas regi\u00f5es do Benelux e dos pa\u00edses n\u00f3rdicos com status de Google Marketing Platform Sales Partner e Google Cloud Platform Partner, a Artefact est\u00e1 em uma posi\u00e7\u00e3o \u00fanica para fornecer o conhecimento e as ferramentas necess\u00e1rias para aproveitar o Meridian de forma eficaz. Nossa vis\u00e3o \u00e9 que consideramos o MMM t\u00e3o importante que ajudamos as marcas a implement\u00e1-lo internamente e criamos um Centro de Excel\u00eancia de ROI de Marketing (CoE) para dar mais suporte e aprimorar os recursos de medi\u00e7\u00e3o de marketing.<\/p>\n<\/div>
Sess\u00e3o 1: O tri\u00e2ngulo do mROI - conectando MMM, teste de incrementalidade e atribui\u00e7\u00e3o<\/h2><\/div>O evento teve in\u00edcio com uma sess\u00e3o apresentada por Sid Mohan, Diretor Data Science, e por mim, na qual nos aprofundamos no tri\u00e2ngulo mROI, com foco na intera\u00e7\u00e3o entre MMM, teste de incrementalidade e atribui\u00e7\u00e3o. Cada m\u00e9todo tem uma fun\u00e7\u00e3o distinta:<\/p>\n
\n- MMM<\/strong> fornece insights estrat\u00e9gicos sobre a aloca\u00e7\u00e3o ideal do or\u00e7amento e a efic\u00e1cia do canal, normalmente em uma base mensal ou trimestral.<\/li>\n
- Atribui\u00e7\u00e3o<\/strong> oferece suporte a decis\u00f5es operacionais com insights granulares e de alta frequ\u00eancia (di\u00e1rios ou semanais).<\/li>\n
- Teste de incrementalidade<\/strong> faz a ponte entre os dois, calibrando o MMM e informando o melhor modelo de atribui\u00e7\u00e3o para a otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua da m\u00eddia.<\/li>\n<\/ul>\n
Al\u00e9m da metodologia, enfatizamos a import\u00e2ncia da ado\u00e7\u00e3o e da confian\u00e7a nos neg\u00f3cios. A medi\u00e7\u00e3o de marketing \u00e9 mais impactante quando os resultados servem como uma \u00fanica fonte de verdade, traduzida em insights acion\u00e1veis para v\u00e1rias partes interessadas. Os anunciantes devem adotar uma agenda de aprendizado cont\u00ednuo, experimentando estrat\u00e9gias de m\u00eddia para refinar o MMM e os modelos de atribui\u00e7\u00e3o ao longo do tempo.<\/p>\n<\/div>
O evento teve in\u00edcio com uma sess\u00e3o apresentada por Sid Mohan, Diretor Data Science, e por mim, na qual nos aprofundamos no tri\u00e2ngulo mROI, com foco na intera\u00e7\u00e3o entre MMM, teste de incrementalidade e atribui\u00e7\u00e3o. Cada m\u00e9todo tem uma fun\u00e7\u00e3o distinta:<\/p>\n
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- MMM<\/strong> fornece insights estrat\u00e9gicos sobre a aloca\u00e7\u00e3o ideal do or\u00e7amento e a efic\u00e1cia do canal, normalmente em uma base mensal ou trimestral.<\/li>\n
- Atribui\u00e7\u00e3o<\/strong> oferece suporte a decis\u00f5es operacionais com insights granulares e de alta frequ\u00eancia (di\u00e1rios ou semanais).<\/li>\n
- Teste de incrementalidade<\/strong> faz a ponte entre os dois, calibrando o MMM e informando o melhor modelo de atribui\u00e7\u00e3o para a otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua da m\u00eddia.<\/li>\n<\/ul>\n
Al\u00e9m da metodologia, enfatizamos a import\u00e2ncia da ado\u00e7\u00e3o e da confian\u00e7a nos neg\u00f3cios. A medi\u00e7\u00e3o de marketing \u00e9 mais impactante quando os resultados servem como uma \u00fanica fonte de verdade, traduzida em insights acion\u00e1veis para v\u00e1rias partes interessadas. Os anunciantes devem adotar uma agenda de aprendizado cont\u00ednuo, experimentando estrat\u00e9gias de m\u00eddia para refinar o MMM e os modelos de atribui\u00e7\u00e3o ao longo do tempo.<\/p>\n<\/div>
- Atribui\u00e7\u00e3o<\/strong> oferece suporte a decis\u00f5es operacionais com insights granulares e de alta frequ\u00eancia (di\u00e1rios ou semanais).<\/li>\n
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