Antes de mais nada, o que \u00e9 a ativa\u00e7\u00e3o do data?<\/h2><\/div>A percep\u00e7\u00e3o de que o data do usu\u00e1rio tem um valor consider\u00e1vel resultou no equivalente digital de uma corrida do ouro. De repente, todas as empresas est\u00e3o coletando e armazenando todos os dados do data do cliente que conseguem encontrar.<\/p>\n
No entanto, poucas empresas conseguem extrair o m\u00e1ximo de valor desse data. Esse processo de extra\u00e7\u00e3o \u00e9 conhecido como ativa\u00e7\u00e3o do data. Normalmente, ele envolve uma an\u00e1lise aprofundada do data, combinando-o com insights em tempo real que melhoram tanto a compreens\u00e3o do comportamento do usu\u00e1rio quanto a capacidade de comercializar seu produto para os clientes.<\/p>\n
Tradicionalmente, as empresas ativam seu data de uma ou v\u00e1rias das seguintes maneiras:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) - A maioria das empresas usa uma plataforma de CRM para gerenciar o data do cliente. Geralmente, trata-se de um software interno que facilita o acesso, a edi\u00e7\u00e3o e a interpreta\u00e7\u00e3o do data coletado.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Plataformas de an\u00e1lise on-line - Plataformas on-line, como Google Analytics<\/a>, permitem que o senhor rastreie o comportamento do usu\u00e1rio no ambiente on-line.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Plataformas como Ajustar<\/a> - Plataformas de monitoramento e rastreamento criadas para fins espec\u00edficos, projetadas para ajudar as empresas a obter insights e realizar an\u00e1lises da atividade do cliente.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Mas, embora essas ferramentas estabelecidas sejam poderosas e valiosas, h\u00e1 limita\u00e7\u00f5es. Os dois principais problemas s\u00e3o:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
An\u00e1lise em tempo real - essas ferramentas tradicionais t\u00eam dificuldade para reagir em tempo real \u00e0s mudan\u00e7as no comportamento do cliente. Isso se torna um grande problema quando o valor do data \u00e9 relativo \u00e0 sua precis\u00e3o. Quanto mais r\u00e1pido o senhor puder interpretar e agir com base no data, mais preciso e valioso ele ser\u00e1. Consequentemente, a ativa\u00e7\u00e3o do data \u00e9 aprimorada pela disponibilidade de an\u00e1lise em tempo real.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Quantidade de data - muitas empresas ficam sobrecarregadas com a quantidade de data que est\u00e1 sendo coletada, bem como com o grande n\u00famero e a variedade de fontes de data e, muitas vezes, n\u00e3o t\u00eam a infraestrutura necess\u00e1ria para process\u00e1-lo e interpret\u00e1-lo com profundidade.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform - A solu\u00e7\u00e3o do futuro, hoje<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Acesse o BigQuery, o armaz\u00e9m data super-r\u00e1pido e sem servidor do Google. Em vez de processar o data por meio de uma infraestrutura interna cara, o senhor pode execut\u00e1-lo por meio dos conjuntos maci\u00e7os de data do pr\u00f3prio Google.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Use o Google Data Studio para criar reports em tempo real que se atualiza \u00e0 medida que as entradas mudam. Agora, o senhor tem acesso a informa\u00e7\u00f5es sempre precisas que se revisam automaticamente.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Utilize o data de uma variedade de fontes. Combine o data do aplicativo m\u00f3vel coletado pela Adjust com o data off-line e outras fontes on-line e execute-o no BigQuery para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre o comportamento do cliente.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Acesse uma s\u00e9rie de outras ferramentas do Google Analytics e de aprendizado de m\u00e1quina, incluindo CDN na nuvem<\/a>, Dataflow<\/a>, Linguagem natural na nuvem<\/a>, Recomenda\u00e7\u00e3o AI<\/a>, Nuvem Data Fusion<\/a> e Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>
Adjust e Google Cloud - Tornando seu data mais valioso<\/h2><\/div>Na Artefact, ao facilitar uma parceria entre a Adjust e o Google Cloud Platform, temos um objetivo principal - aprimorar os recursos de ativa\u00e7\u00e3o data-driven de nossos clientes. Por exemplo, quando o senhor deseja lan\u00e7ar uma nova campanha para um segmento espec\u00edfico de usu\u00e1rios com base em data hist\u00f3ricos que precisam ser limpos\/transformados em tempo real. Ou se o senhor quiser combinar o data de v\u00e1rias fontes, incluindo o Adjust, para obter uma vis\u00e3o hol\u00edstica e um insight abrangente do desempenho de uma marca.<\/p>\n
Depois de sincronizar o Adjust com o GCP, o senhor pode realizar uma ampla gama de transforma\u00e7\u00f5es e visualiza\u00e7\u00f5es do data usando ferramentas como BigQuery, Dataprep e Data Studio. Assim, ao oferecer uma an\u00e1lise aprimorada em tempo real de conjuntos de data significativamente grandes, estamos superando as duas principais limita\u00e7\u00f5es da tecnologia tradicional de ativa\u00e7\u00e3o do data listadas acima.<\/p>\n
Essencialmente, a combina\u00e7\u00e3o das duas plataformas permite que as equipes de marketing digital se aprofundem, sejam mais precisas e confiem totalmente no data. Ele fornece as ferramentas para garantir que o senhor extraia o m\u00e1ximo de valor das informa\u00e7\u00f5es \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Para come\u00e7ar, tudo o que o senhor precisa \u00e9 de uma conta Adjust configurada para coletar o data necess\u00e1rio do aplicativo e uma conta do Google Cloud para armazenar esse data. Em seguida, com base em suas necessidades de marketing e ativa\u00e7\u00e3o, o senhor pode escolher e implementar a partir do amplo arsenal de ferramentas do GCP, bem como ajustar continuamente a configura\u00e7\u00e3o para atender \u00e0s necessidades em constante mudan\u00e7a de sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
A percep\u00e7\u00e3o de que o data do usu\u00e1rio tem um valor consider\u00e1vel resultou no equivalente digital de uma corrida do ouro. De repente, todas as empresas est\u00e3o coletando e armazenando todos os dados do data do cliente que conseguem encontrar.<\/p>\n
No entanto, poucas empresas conseguem extrair o m\u00e1ximo de valor desse data. Esse processo de extra\u00e7\u00e3o \u00e9 conhecido como ativa\u00e7\u00e3o do data. Normalmente, ele envolve uma an\u00e1lise aprofundada do data, combinando-o com insights em tempo real que melhoram tanto a compreens\u00e3o do comportamento do usu\u00e1rio quanto a capacidade de comercializar seu produto para os clientes.<\/p>\n
Tradicionalmente, as empresas ativam seu data de uma ou v\u00e1rias das seguintes maneiras:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) - A maioria das empresas usa uma plataforma de CRM para gerenciar o data do cliente. Geralmente, trata-se de um software interno que facilita o acesso, a edi\u00e7\u00e3o e a interpreta\u00e7\u00e3o do data coletado.<\/div><\/li>
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\nPlataformas de an\u00e1lise on-line - Plataformas on-line, como Google Analytics<\/a>, permitem que o senhor rastreie o comportamento do usu\u00e1rio no ambiente on-line.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nPlataformas como Ajustar<\/a> - Plataformas de monitoramento e rastreamento criadas para fins espec\u00edficos, projetadas para ajudar as empresas a obter insights e realizar an\u00e1lises da atividade do cliente.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Mas, embora essas ferramentas estabelecidas sejam poderosas e valiosas, h\u00e1 limita\u00e7\u00f5es. Os dois principais problemas s\u00e3o:<\/p>\n<\/div>
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An\u00e1lise em tempo real - essas ferramentas tradicionais t\u00eam dificuldade para reagir em tempo real \u00e0s mudan\u00e7as no comportamento do cliente. Isso se torna um grande problema quando o valor do data \u00e9 relativo \u00e0 sua precis\u00e3o. Quanto mais r\u00e1pido o senhor puder interpretar e agir com base no data, mais preciso e valioso ele ser\u00e1. Consequentemente, a ativa\u00e7\u00e3o do data \u00e9 aprimorada pela disponibilidade de an\u00e1lise em tempo real.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nQuantidade de data - muitas empresas ficam sobrecarregadas com a quantidade de data que est\u00e1 sendo coletada, bem como com o grande n\u00famero e a variedade de fontes de data e, muitas vezes, n\u00e3o t\u00eam a infraestrutura necess\u00e1ria para process\u00e1-lo e interpret\u00e1-lo com profundidade.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform - A solu\u00e7\u00e3o do futuro, hoje<\/h2><\/div>
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Acesse o BigQuery, o armaz\u00e9m data super-r\u00e1pido e sem servidor do Google. Em vez de processar o data por meio de uma infraestrutura interna cara, o senhor pode execut\u00e1-lo por meio dos conjuntos maci\u00e7os de data do pr\u00f3prio Google.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Use o Google Data Studio para criar reports em tempo real que se atualiza \u00e0 medida que as entradas mudam. Agora, o senhor tem acesso a informa\u00e7\u00f5es sempre precisas que se revisam automaticamente.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Utilize o data de uma variedade de fontes. Combine o data do aplicativo m\u00f3vel coletado pela Adjust com o data off-line e outras fontes on-line e execute-o no BigQuery para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre o comportamento do cliente.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Acesse uma s\u00e9rie de outras ferramentas do Google Analytics e de aprendizado de m\u00e1quina, incluindo CDN na nuvem<\/a>, Dataflow<\/a>, Linguagem natural na nuvem<\/a>, Recomenda\u00e7\u00e3o AI<\/a>, Nuvem Data Fusion<\/a> e Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>Adjust e Google Cloud - Tornando seu data mais valioso<\/h2><\/div>
Na Artefact, ao facilitar uma parceria entre a Adjust e o Google Cloud Platform, temos um objetivo principal - aprimorar os recursos de ativa\u00e7\u00e3o data-driven de nossos clientes. Por exemplo, quando o senhor deseja lan\u00e7ar uma nova campanha para um segmento espec\u00edfico de usu\u00e1rios com base em data hist\u00f3ricos que precisam ser limpos\/transformados em tempo real. Ou se o senhor quiser combinar o data de v\u00e1rias fontes, incluindo o Adjust, para obter uma vis\u00e3o hol\u00edstica e um insight abrangente do desempenho de uma marca.<\/p>\n
Depois de sincronizar o Adjust com o GCP, o senhor pode realizar uma ampla gama de transforma\u00e7\u00f5es e visualiza\u00e7\u00f5es do data usando ferramentas como BigQuery, Dataprep e Data Studio. Assim, ao oferecer uma an\u00e1lise aprimorada em tempo real de conjuntos de data significativamente grandes, estamos superando as duas principais limita\u00e7\u00f5es da tecnologia tradicional de ativa\u00e7\u00e3o do data listadas acima.<\/p>\n
Essencialmente, a combina\u00e7\u00e3o das duas plataformas permite que as equipes de marketing digital se aprofundem, sejam mais precisas e confiem totalmente no data. Ele fornece as ferramentas para garantir que o senhor extraia o m\u00e1ximo de valor das informa\u00e7\u00f5es \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Para come\u00e7ar, tudo o que o senhor precisa \u00e9 de uma conta Adjust configurada para coletar o data necess\u00e1rio do aplicativo e uma conta do Google Cloud para armazenar esse data. Em seguida, com base em suas necessidades de marketing e ativa\u00e7\u00e3o, o senhor pode escolher e implementar a partir do amplo arsenal de ferramentas do GCP, bem como ajustar continuamente a configura\u00e7\u00e3o para atender \u00e0s necessidades em constante mudan\u00e7a de sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
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