![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/Naguib-1359x907-2-e1592732484583.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOT\u00cdCIAS \/ TECNOLOGIA AI<\/p>\n<\/div>
3 de mar\u00e7o de 2020
\nHoje em dia, os mecanismos de pesquisa n\u00e3o s\u00e3o mais um simples \u00edndice de sites: eles est\u00e3o se aprimorando para entender o que os usu\u00e1rios est\u00e3o procurando. \u00c9 a\u00ed que a IA est\u00e1 ajudando, diz Naguib Toihiri, Head of SEO & Growth da Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
O comportamento do usu\u00e1rio em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 busca e \u00e0 descoberta de informa\u00e7\u00f5es on-line nunca foi t\u00e3o complexo. Considerando o contexto da sociedade atual e sua abund\u00e2ncia de informa\u00e7\u00f5es, a gratifica\u00e7\u00e3o instant\u00e2nea \u00e9 o status quo. Um estudo recente da Sparktoro descobriu que, pela primeira vez, mais de 50% das pesquisas do Google terminam sem um clique em um resultado de pesquisa org\u00e2nico ou pago.<\/span><\/p>\n Hoje em dia, os mecanismos de busca n\u00e3o s\u00e3o mais um simples \u00edndice de sites: eles est\u00e3o se aprimorando para entender o que os usu\u00e1rios est\u00e3o procurando. Eles est\u00e3o se reposicionando para se tornarem \u201cmecanismos de resposta\u201d em vez de apenas \u201cmecanismos de busca\u201d, fornecendo aos usu\u00e1rios, de forma eficiente, o que eles precisam. A Intelig\u00eancia Artificial ajudar\u00e1 os mecanismos de busca a entender a linguagem natural do ser humano, identificando o significado associado a cada consulta.<\/span><\/p>\n Popularizadas por recursos como Siri, Google Voice Search e Alexa, as consultas de pesquisa por voz est\u00e3o se tornando uma porcentagem significativa das solicita\u00e7\u00f5es de pesquisa na Web. O Google j\u00e1 informou que 20% das pesquisas por meio de seu aplicativo m\u00f3vel e de dispositivos Android s\u00e3o agora consultas por voz. A nova gera\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rios da Web est\u00e1 muito mais pronta para adotar novas tend\u00eancias e melhorias tecnol\u00f3gicas. De acordo com a ComScore, esse n\u00famero deve crescer em um ritmo acelerado: a previs\u00e3o \u00e9 de que at\u00e9 50% de todas as pesquisas ser\u00e3o feitas por voz at\u00e9 2020.<\/span><\/p>\n Como profissional de marketing digital, a melhor maneira de ajudar os usu\u00e1rios a encontrar o que precisam \u00e9 entender melhor a inten\u00e7\u00e3o de pesquisa deles. As consultas de pesquisa por voz est\u00e3o se tornando mais longas e mais conversacionais; para vencer a batalha da pesquisa por voz, o conte\u00fado do site precisa ser constru\u00eddo na forma de perguntas que as pessoas provavelmente far\u00e3o e aproveitar as vantagens das palavras-chave de cauda longa. <\/span><\/p>\n Novas tecnologias, como a Intelig\u00eancia Artificial, especialmente o Processamento de Linguagem Natural (NLP), podem nos ajudar a validar a qualidade do conte\u00fado do site e a capacidade dos mecanismos de busca de processar esse conte\u00fado. Uma iniciativa recente desenvolvida pela Pragnakalp Techlabs<\/a> demonstrou a capacidade de uma m\u00e1quina de responder a perguntas com base na natureza do conte\u00fado em v\u00e1rios idiomas, incluindo o \u00e1rabe. <\/span><\/p>\n Como o Artefact pretendia ser pioneiro na pesquisa por voz, desenvolvemos o Primeira lista de compras preditiva baseada em voz para o Monoprix<\/a> na Fran\u00e7a. Reunimos cientistas e criativos do data para identificar um caso de uso valioso. Para iniciar a lista de compras inteligente, os usu\u00e1rios simplesmente dizem ao Google Assistant: \u201cOK Google. Conecte-me ao Monoprix\u201d e comece a ditar sua lista de compras no Google Home e, em seguida, conclua-a no site de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico.<\/p>\n O ditado popular \u201cuma imagem vale mais que mil palavras\u201d \u00e9 aplic\u00e1vel ao setor de marketing de busca. Embora ainda esteja em uma fase relativamente inicial, a pesquisa visual - liderada por plataformas como Google Lens e Pinterest Lens - est\u00e1 pronta para se tornar uma das maiores tend\u00eancias de marketing de busca em um futuro pr\u00f3ximo. Os usu\u00e1rios agora podem tirar uma foto de um objeto f\u00edsico e carreg\u00e1-la em mecanismos de pesquisa (tamb\u00e9m chamada de pesquisa reversa) para iniciar sua jornada on-line. Usando algoritmos avan\u00e7ados, os mecanismos de busca conseguem recuperar informa\u00e7\u00f5es sobre o conte\u00fado da imagem. Em 2018, o Snapchat lan\u00e7ou um recurso de pesquisa visual em parceria com a Amazon que permite que os usu\u00e1rios pesquisem um produto apontando a c\u00e2mera do aplicativo para um produto f\u00edsico ou seu c\u00f3digo de barras.<\/span><\/p>\n Uma das maneiras mais interessantes pelas quais a pesquisa visual pode ajudar os profissionais de marketing digital \u00e9 em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 influ\u00eancia na tomada de decis\u00f5es do usu\u00e1rio. Considerando que os recursos visuais podem ter um impacto significativo na credibilidade de um site, fornecer imagens de alta qualidade com todas as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias desempenha um papel importante quando um usu\u00e1rio est\u00e1 tomando uma decis\u00e3o de compra. A Amazon, o Google Shopping e o eBay mant\u00eam requisitos m\u00ednimos rigorosos para que a imagem de um produto seja considerada boa. Esses requisitos ajudar\u00e3o os mecanismos de pesquisa a entender o conte\u00fado desses recursos visuais e a classificar melhor os assuntos das imagens usando a Intelig\u00eancia Artificial.<\/span><\/p>\n Um caso interessante foi o de um experimento recente<\/a> conduzido com o objetivo de comparar o bom desempenho da Intelig\u00eancia Artificial na tarefa de distinguir um chihuahua de um muffin. Mais especificamente, o experimento procurou testar e comparar os recursos de rotulagem de imagens de diversos fornecedores de APIs de vis\u00e3o computacional, incluindo Amazon Rekognition, Microsoft Computer Vision, Google Cloud Vision e IBM Watson Visual Recognition. O Google foi a \u00fanica API a identificar com sucesso \u201cmuffin\u201d como o r\u00f3tulo de maior probabilidade.<\/span><\/p>\n Por fim, Ben Silbermann, CEO do Pinterest, declarou: \u201cO futuro da pesquisa ser\u00e1 sobre imagens em vez de palavras-chave\u201d. N\u00e3o se espera que a pesquisa visual substitua completamente as consultas de pesquisa e a pesquisa baseada em texto em um futuro pr\u00f3ximo, mas ela inevitavelmente perturbar\u00e1 o setor de pesquisa.<\/span><\/p>\n A batalha entre os mecanismos de busca passou para um novo est\u00e1gio no setor de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. A Amazon agora \u00e9 o ponto de partida para os consumidores pesquisarem produtos on-line, um t\u00edtulo que antes era do Google. A alta visibilidade nas p\u00e1ginas de resultados de pesquisa da Amazon \u00e9 estrat\u00e9gica para as marcas: 70% dos usu\u00e1rios permanecem na primeira p\u00e1gina, e 50% dos cliques v\u00eam dos tr\u00eas principais produtos. <\/span><\/p>\n Para melhorar seu espa\u00e7o nas prateleiras nas principais consultas, as marcas podem aproveitar v\u00e1rios canais: pre\u00e7o, lucratividade da Amazon, publicidade... e qualidade do conte\u00fado. Para gerenciar a qualidade de seu cat\u00e1logo, as marcas atualmente t\u00eam acesso a uma lista de m\u00f3dulos que permitem personalizar e enriquecer o conte\u00fado de suas p\u00e1ginas de produtos: um exemplo disso \u00e9 um recurso chamado Page A + que permite que as marcas adicionem imagens, v\u00eddeos, gr\u00e1ficos comparativos etc. em suas p\u00e1ginas de produtos. Com seus aprimoramentos, a P\u00e1gina A + \u00e9 uma alavanca de convers\u00e3o adicional que permite que os comerciantes alcancem de 3 a 10% mais convers\u00f5es em compara\u00e7\u00e3o com uma p\u00e1gina cl\u00e1ssica, de acordo com a Amazon.<\/span><\/p>\n Na Artefact, podemos ajud\u00e1-lo em todas as etapas de sua jornada na Amazon, desde o lan\u00e7amento, incluindo a cria\u00e7\u00e3o automatizada de cat\u00e1logos, at\u00e9 o gerenciamento e o monitoramento di\u00e1rios por meio de nosso Retail Suite. <\/span><\/p>\n A Intelig\u00eancia Artificial desempenhar\u00e1 um papel importante na cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado para o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. A PNL pode ajudar os profissionais de marketing a trabalhar com efici\u00eancia, gerando conte\u00fado automaticamente em escala. Recentemente, a Instituto Allen para IA<\/a> divulgou uma demonstra\u00e7\u00e3o de um modelo que gera conte\u00fado automaticamente<\/a>. A cada 30 minutos, o aplicativo pegar\u00e1 as principais manchetes dos sites agregadores e produzir\u00e1 artigos do zero.<\/span><\/p>\nIniciando a pesquisa com voz<\/span><\/strong><\/h3>\n
A ascens\u00e3o da pesquisa visual<\/span><\/strong><\/h3>\n
A Amazon \u00e9 o novo produto do Google<\/span><\/strong><\/h3>\n
Pense al\u00e9m da barra de pesquisa<\/span><\/strong><\/h3>\n