![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/lukas-blazekunsplash.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOT\u00cdCIAS \/ DADOS<\/p>\n<\/div>
De qualquer forma, a constru\u00e7\u00e3o de uma infraestrutura data exige uma compreens\u00e3o perfeita do data e dos casos de uso resultantes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
De qualquer forma, a constru\u00e7\u00e3o de uma infraestrutura data exige uma compreens\u00e3o perfeita do data e dos casos de uso resultantes.<\/strong><\/p>\n Sem uma base data, isso n\u00e3o acontecer\u00e1. \u00c9 por isso que o senhor deve fazer da cria\u00e7\u00e3o de uma abordagem personalizada para cada um de seus objetivos uma prioridade.\u00a0\u201cTemos que entender que o data \u00e9 um ativo poderoso para as marcas, da mesma forma que sua imagem. \u00c9 um recurso, mas somente quando bem utilizado\u201d<\/em><\/strong>, O senhor pode ter certeza de que o Artefact \u00e9 o melhor para o seu neg\u00f3cio, explica Guillaume Balloy, vice-presidente de m\u00eddia e ativa\u00e7\u00e3o da Artefact. Existem v\u00e1rios e diversos pontos de entrada para acumular clientes data:\u00a0f\u00edsico<\/strong> cole\u00e7\u00f5es em feiras comerciais<\/strong>,\u00a0cart\u00f5es de fidelidade<\/strong>,\u00a0hist\u00f3ricos de compras, jogos e concursos, redes sociais,<\/strong> e\u00a0chatbots<\/strong>, para mencionar apenas os gateways mais comuns. Os objetivos de cada marca diferem de acordo com seu tamanho, mas geralmente envolvem a fidelidade do cliente, o aprimoramento do atendimento ao cliente ou o crescimento das vendas em v\u00e1rios canais.\u00a0Em m\u00e9dia, as empresas que implementam uma estrat\u00e9gia de percep\u00e7\u00e3o do cliente aumentam sua satisfa\u00e7\u00e3o em 30 a 50%<\/strong>.<\/p>\n \u201cA grande maioria das empresas entende que o data \u00e9 fundamental para sua estrat\u00e9gia, mas isso levanta v\u00e1rias quest\u00f5es: o que fazer com esse data, quais s\u00e3o os requisitos em termos de KPIs, quais ferramentas devem ser apropriadas, com que finalidade e para quem?\u201d<\/em>, O senhor pode ter certeza de que o Data \u00e9 o melhor, comenta Nosing Doeuk, gerente de Data da Mc2i. Com a entrada em vigor do GDPR na Uni\u00e3o Europeia em maio de 2018, o data n\u00e3o pode mais ser coletado casualmente em uma base data.\u00a0A conformidade com a legisla\u00e7\u00e3o \u00e9 um primeiro passo indispens\u00e1vel; identificar seu cen\u00e1rio \u00e9 outro<\/strong>, e igualmente essencial:\u00a0\u201cO senhor precisa saber quem \u00e9 o seu alvo, ou melhor, os alvos, j\u00e1 que muitas vezes eles s\u00e3o m\u00faltiplos, e em que etapa do processo de compra eles se encontram. Isso permite que o senhor tenha acesso a dois n\u00edveis de precis\u00e3o: primeiro, o senhor pode segmentar apenas os indiv\u00edduos que interessam \u00e0 marca, com o n\u00edvel certo de investimento em rela\u00e7\u00e3o ao \u201cvalor\u201d do cliente em potencial; segundo, obviamente, o senhor pode transmitir a mensagem que melhor corresponde a eles\u201d<\/em>, observa Guillaume Balloy.<\/p>\n O m\u00e9todo usual \u00e9 coletar e classificar o data para criar o CRM<\/strong>, que \u00e9, nem \u00e9 preciso dizer, \u201cA porta da frente do Data\u201d,\u00a0<\/em>De acordo com Nosing Doeuk. \u201cEsse primeiro data \u00e9 o primeiro tijolo que, mais tarde, dar\u00e1 origem \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de sua pr\u00f3pria DMP\u201d<\/em>. A corre\u00e7\u00e3o, a otimiza\u00e7\u00e3o, a cria\u00e7\u00e3o de novos produtos e o desenvolvimento de seus neg\u00f3cios com as informa\u00e7\u00f5es fornecidas pelo data j\u00e1 devem estar integrados para que o senhor possa continuar a aventura. \u201cPara empresas com participa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas no data, vincular a qualidade e a quantidade de seus ativos data a casos pr\u00e1ticos de uso profissional s\u00e3o mecanismos que devem ser implementados. Na opera\u00e7\u00e3o, a empresa deve decidir o que pode ou n\u00e3o gerenciar sozinha. Para simplificar, ela pode contar com agentes que ofere\u00e7am solu\u00e7\u00f5es integradas (data externo, tecnologia, opera\u00e7\u00e3o)\u201d<\/em>, sugere Gr\u00e9goire Fr\u00e9miot, diretor de receita da Mediarithmics.<\/p>\n Depois que o CRM data tiver sido coletado<\/strong>, \u00e9 poss\u00edvel enriquec\u00ea-lo com data de segunda parte\u00a0<\/strong>(data de parceiros de neg\u00f3cios) e data de terceiros<\/strong>\u00a0(de fornecedores de data). Uma etapa importante da an\u00e1lise do data \u00e9 a limpeza do data, que consiste na limpeza do data para prepar\u00e1-lo para a an\u00e1lise.\u00a0\u201cO objetivo \u00e9 ser capaz n\u00e3o apenas de descrever e explicar os resultados, mas, acima de tudo, de prever e recomendar a\u00e7\u00f5es futuras, sejam elas operacionais ou estrat\u00e9gicas\u201d<\/em>, O senhor pode ter certeza de que o senhor est\u00e1 satisfeito com o que est\u00e1 acontecendo, explica Emmanuel Vandenbesseleur, Diretor de Rela\u00e7\u00f5es com Clientes da Socio Data management.<\/p>\n Uma vez superado o obst\u00e1culo de estabelecer uma estrat\u00e9gia, a integra\u00e7\u00e3o das ferramentas data para obter o data de armazenamento reports torna-se a preocupa\u00e7\u00e3o central. Para acelerar seus processos e desenvolver suas capacidades de an\u00e1lise data, a Biotopia, especialista em marketing org\u00e2nico, implantou a solu\u00e7\u00e3o de hub data Indexima.\u00a0\u201cDiante de um grande volume de data, tivemos que repensar nossa estrat\u00e9gia de data<\/strong>. A solu\u00e7\u00e3o Indexima nos ofereceu duas vantagens. A primeira: agora n\u00e3o \u00e9 mais necess\u00e1rio redefinir nossa base data. Antes, se um erro aparecesse em nossa base de data, t\u00ednhamos que atualizar todos os nossos armaz\u00e9ns de data assim que o erro fosse corrigido. Com um volume de tr\u00eas anos de data, lev\u00e1vamos dois dias para fazer essa redefini\u00e7\u00e3o. A segunda vantagem:\u00a0agora podemos consultar diretamente todo o database com tempos de resposta recordes e, o melhor de tudo, n\u00e3o precisamos preparar nosso data com anteced\u00eancia<\/strong>\u201c<\/em>, Alexandre Fantuz, diretor de marketing da Biotopia, est\u00e1 entusiasmado.<\/p>\n E como \u201cquanto mais o senhor faz, mais o senhor quer fazer\u201d, talvez seja hora de tentar acelerar a constru\u00e7\u00e3o do data de diferentes formas: grande data platforms (DMP ou CDP), projetos cient\u00edficos de data, integra\u00e7\u00e3o de data aberto, artificial intelligence? Embora seja importante n\u00e3o se precipitar, as recompensas podem fazer com que o risco valha a pena: em m\u00e9dia,\u00a0A IA gera um aumento de 79% na receita da campanha, um aumento de 51% no envolvimento do cliente e um aumento de 80% na produtividade do profissional de marketing<\/strong>.\u00a0\u201cA IA promete automatizar in\u00fameras tarefas manuais, economizando tempo em atividades de marketing n\u00e3o essenciais e permitindo que o CMO volte a se concentrar em estrat\u00e9gias e experi\u00eancias que construam a marca e estimulem o crescimento da empresa\u201d<\/em>, prop\u00f5e Fran\u00e7ois Laxalt, vice-presidente de marketing de produtos da Tinyclues.<\/p>\n Essa solu\u00e7\u00e3o da Tinyclues, com um custo de 3.000 euros por m\u00eas, baseia-se na aprendizagem profunda, uma forma de aprendizagem cont\u00ednua baseada em um enorme volume de data.\u00a0\u201cEm m\u00e9dia, para todas as campanhas de teste A \/ B, a Tinyclues gerou 87% de receita adicional com o mesmo volume de mensagens. No mesmo per\u00edodo, a taxa de churn caiu 17%\u201d<\/em>, disse Julien-Henri Maurice, Diretor de Marketing e Digital da BazarChic. Em poucas palavras, uma estrat\u00e9gia bem compreendida, direcionada e estruturada \u00e9 a marca registrada de uma marca robusta e flex\u00edvel.\u00a0\u201cPara aqueles que compartilham esse objetivo, nesse mercado repleto de intermedi\u00e1rios tecnol\u00f3gicos, priorizar uma infraestrutura aberta e integrada pode ser uma escolha criteriosa para coletar o data de maneira unificada e ativ\u00e1-lo de forma simples, evitando custos ocultos e interfaces complicadas\u201d, <\/em>conclui Gr\u00e9goire Fr\u00e9miot.<\/p>\n1. Identificar as necessidades profissionais em termos de explora\u00e7\u00e3o data<\/span><\/h3>\n
2. Estabelecer as ferramentas adequadas e promover a mudan\u00e7a<\/span><\/h3>\n
3. Introduzir solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de explora\u00e7\u00e3o do data<\/span><\/h3>\n