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Pode parecer uma escolha estranha, o armazenamento cloud data barato como indicado. No entanto, para n\u00f3s da Artefact, o produto BigQuery do Google tem sido extremamente fortalecedor, pois nos permitiu interrogar e segmentar nossa m\u00eddia audiences como nunca antes. Ele \u00e9 a base de uma abordagem revolucion\u00e1ria para lidar com a m\u00eddia de nossos clientes.<\/p>\n<\/div>
Sem o BigQuery e a tend\u00eancia de maior democratiza\u00e7\u00e3o do armazenamento e da an\u00e1lise de data, n\u00e3o poder\u00edamos, por sua vez, capitalizar o que consideramos \u201ca tend\u00eancia de marketing digital mais transformadora dos \u00faltimos anos\u201d: a capacidade cada vez maior de personalizar nossa m\u00eddia para entregar a mensagem certa, no momento certo, para o audience certo.<\/p>\n<\/div>
Na Artefact, fazemos isso com nossa ferramenta Audience Engine (AE), nossa tecnologia propriet\u00e1ria interna que sustenta a maior parte de nossa produ\u00e7\u00e3o de ativa\u00e7\u00e3o de m\u00eddia. O AE ingere v\u00e1rios pontos de data 1\u00aa, 2\u00aa e 3\u00aa partes sobre um cliente em potencial e, em seguida, usa algoritmos avan\u00e7ados de aprendizado de m\u00e1quina para prever a propens\u00e3o desse usu\u00e1rio a se comportar de determinada maneira (por exemplo, comprar um produto). Isso nos permite criar e analisar coortes, mapeadas de acordo com os perfis de clientes de nossos clientes.<\/p>\n<\/div>
Agora podemos mesclar o comportamento do consumidor com o resultado da modelagem de propens\u00e3o, e a matriz resultante permite campanhas de m\u00eddia hiperdirecionadas, estreitamente alinhadas com o comportamento, as necessidades e os est\u00e1gios de vida do usu\u00e1rio, que podem ser implementadas em grande escala. Al\u00e9m disso, o resultado dessa an\u00e1lise tamb\u00e9m fornece sementes para s\u00f3sias do audience que sustentam uma abordagem de prospec\u00e7\u00e3o que, por sua natureza, \u00e9 muito mais orientada pelo data.<\/p>\n<\/div>
Essa abordagem reduziu as efici\u00eancias de custo para os clientes, em nosso caso, especialmente no setor de varejo e viagens.<\/p>\n<\/div>
Essa tend\u00eancia de personaliza\u00e7\u00e3o cada vez maior da publicidade digital n\u00e3o tem sido linear, com o GDPR, o Safari\/iOS14 e o movimento mais amplo em dire\u00e7\u00e3o a um futuro sem cookies proporcionando desafios significativos. No entanto, essas barreiras colocam ainda mais \u00eanfase nas fontes 1P data. O comportamento do site data do Google Analytics \u00e9 alimentado diretamente no BigQuery para ser manipulado e, por sua vez, alimentar produtos de ag\u00eancias como o Audience Engine.<\/p>\n<\/div>
Juntos, a trajet\u00f3ria em dire\u00e7\u00e3o a uma personaliza\u00e7\u00e3o cada vez maior dos an\u00fancios deve ser vantajosa para todos: para nossos clientes, que podem obter melhores resultados com custos menores; para os consumidores, que s\u00e3o cada vez menos incomodados por an\u00fancios irrelevantes e inadequados; e para n\u00f3s, como ag\u00eancia, que estamos na vanguarda de tudo isso. A democratiza\u00e7\u00e3o do armazenamento cloud data \u00e9 o her\u00f3i desconhecido por tr\u00e1s dessa mudan\u00e7a e, em nossa opini\u00e3o, representa a tend\u00eancia de marketing digital mais transformadora dos \u00faltimos anos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>