{"id":60173,"date":"2021-04-15T17:42:03","date_gmt":"2021-04-15T16:42:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=60173"},"modified":"2024-09-20T17:45:41","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:41","slug":"conditions-required-for-successful-ai-driven-digital-transformation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/conditions-required-for-successful-ai-driven-digital-transformation\/","title":{"rendered":"Condi\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para uma transforma\u00e7\u00e3o digital orientada por IA bem-sucedida"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Fabien Cros<\/h3><\/div>

Data Diretor de Consultoria da Artefact Fran\u00e7a<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Leia nosso artigo sobre<\/u><\/p>\n<\/div>

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19 de abril de 2021<\/p>\n

A Intelig\u00eancia Artificial (IA) est\u00e1 se tornando cada vez mais parte da linguagem cotidiana das empresas, \u00e0 medida que elas buscam maneiras melhores, mais r\u00e1pidas e mais inteligentes de trabalhar. Mas, apesar da promessa que ela oferece, a maioria das iniciativas n\u00e3o produzir\u00e1 resultados comerciais. Fabien Cros, diretor de consultoria da Data na Artefact, explica como a transforma\u00e7\u00e3o digital orientada por IA pode ser bem-sucedida. <\/p>\n

A baixa taxa de sucesso tamb\u00e9m corre o risco de dissuadir as organiza\u00e7\u00f5es de realizar projetos de transforma\u00e7\u00e3o digital e adotar formas de trabalho que t\u00eam o potencial de determinar a sorte de longo prazo de seus neg\u00f3cios.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

N\u00e3o estamos falando de IA na escala dos filmes de Hollywood, como \u2018humanos\u2019 rob\u00f4s e publicidade personalizada em outdoors. Em vez disso, o foco est\u00e1 em projetos que usam tecnologia inteligente para otimizar o que uma empresa j\u00e1 tem; prever a demanda para corresponder \u00e0 oferta, por exemplo, de modo que os clientes n\u00e3o fiquem desapontados, mas o excesso de estoque n\u00e3o seja desperdi\u00e7ado, ou determinar onde um varejista<\/a> deve colocar um produto espec\u00edfico na loja para maximizar as vendas.<\/p>\n<\/div>

O alto risco de fracasso \u00e9 um grande problema \u00e0 medida que as organiza\u00e7\u00f5es se esfor\u00e7am para transformar suas opera\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios para se adequarem a um mundo ferozmente competitivo. Esse j\u00e1 era o caso antes de 2020, mas a pandemia chamou a aten\u00e7\u00e3o para a necessidade de maneiras r\u00e1pidas, eficientes e eficazes de operar que ajudar\u00e3o na recupera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>

Falhas de IA<\/h2><\/div>

Ent\u00e3o, por que a taxa de fracasso \u00e9 t\u00e3o alta? A IA \u00e9 simplesmente muito dif\u00edcil? De acordo com nossa experi\u00eancia, n\u00e3o.<\/p>\n<\/div>

A chave est\u00e1 na inova\u00e7\u00e3o inicial, ou prova de conceito (POC). Por mais brilhante e inovadora que seja, se n\u00e3o puder ser implementada em toda a organiza\u00e7\u00e3o, o trabalho ter\u00e1 sido em v\u00e3o. Al\u00e9m disso, como os custos de projetos dessa natureza tendem a ser antecipados, \u00e9 prov\u00e1vel que o senhor tenha engolido cerca de 70% do or\u00e7amento permitido para a implementa\u00e7\u00e3o total em toda a empresa.<\/p>\n<\/div>

Nosso trabalho pr\u00e1tico em diversos setores da ind\u00fastria e com uma grande variedade de organiza\u00e7\u00f5es nos d\u00e1 uma vis\u00e3o valiosa. Analisando nossas descobertas, alguns temas centrais emergem ao identificar os problemas que causam bloqueios em projetos de IA e transforma\u00e7\u00e3o digital. Acreditamos que, para resolv\u00ea-los, \u00e9 necess\u00e1rio que cada projeto incorpore as tr\u00eas pr\u00e1ticas a seguir:<\/p>\n<\/div>

1. Inova\u00e7\u00f5es em escala<\/h6><\/div>

Com muita frequ\u00eancia, os POCs s\u00e3o realizados de forma isolada, com o objetivo de provar que algo pode ser feito. O fim do projeto inicial define seu sucesso, sem levar em conta se a ideia pode ser usada de forma eficaz para atender \u00e0s necessidades de toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>

Em contrapartida, as inova\u00e7\u00f5es realmente bem-sucedidas incluem m\u00e9tricas que levam em conta a escalabilidade do projeto; isso adota uma mentalidade cr\u00edtica para os neg\u00f3cios, exigindo que os projetos demonstrem que, al\u00e9m de atingir o objetivo principal, a escala \u00e9 um pr\u00e9-requisito.<\/p>\n<\/div>

A inclus\u00e3o de dois pa\u00edses em uma POC, por exemplo, e o julgamento de sua efic\u00e1cia com base no cumprimento das metas para ambas as regi\u00f5es, automaticamente aumenta a profundidade e o alcance. As semelhan\u00e7as e diferen\u00e7as entre os dois fluxos s\u00e3o identificadas, e essa percep\u00e7\u00e3o informa a melhor forma de expandir para os pr\u00f3ximos territ\u00f3rios. O processo e a estrutura foram desenvolvidos e comprovados como parte do POC; quando o projeto come\u00e7a a ser mais amplamente integrado, as bases j\u00e1 foram lan\u00e7adas.<\/p>\n<\/div>

2. O conjunto certo de habilidades para o longo prazo<\/h6><\/div>

Uma implementa\u00e7\u00e3o escal\u00e1vel depende da quebra dos silos que tradicionalmente existem nas organiza\u00e7\u00f5es, seja entre neg\u00f3cios e TI, neg\u00f3cios e engenharia de software, etc.<\/p>\n<\/div>

Para conseguir isso, \u00e9 necess\u00e1rio ter uma equipe multidisciplinar que inclua um cientista data (o matem\u00e1tico), um gerente\/propriet\u00e1rio de produto (para a perspectiva comercial), um arquiteto de solu\u00e7\u00f5es (para trazer as habilidades de TI) e um engenheiro de aprendizado de m\u00e1quina (ML) com bom conhecimento de opera\u00e7\u00f5es de ML (MLOps) (para fornecer codifica\u00e7\u00e3o em escala). Mas a transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 mais profunda do que o conjunto certo de habilidades.<\/p>\n<\/div>

Cada uma das habilidades precisa ser incorporada em todas as fases do projeto, desde o primeiro dia at\u00e9 o encerramento e depois (as fun\u00e7\u00f5es de arquiteto de solu\u00e7\u00f5es e engenheiro de ML geralmente s\u00e3o omitidas ou introduzidas ap\u00f3s a tomada de decis\u00f5es importantes). A continuidade dos neg\u00f3cios exige que as pessoas que executar\u00e3o a implementa\u00e7\u00e3o no dia a dia sejam treinadas antes da sa\u00edda da equipe de POC. A viabilidade de um projeto \u00e9 sua capacidade de ser incorporado em toda a organiza\u00e7\u00e3o a longo prazo.<\/p>\n<\/div>

3. Ferramentas transfer\u00edveis<\/h6><\/div>

A sobreviv\u00eancia do projeto ap\u00f3s a conclus\u00e3o da equipe de POC tamb\u00e9m exige a tecnologia certa. As inova\u00e7\u00f5es exigem uma \u2018caixa de ferramentas\u2019 que as acompanhe e que tenha sido planejada desde o in\u00edcio com o objetivo de permitir a implementa\u00e7\u00e3o em toda a empresa e a manuten\u00e7\u00e3o de longo prazo (juntamente com o treinamento das pessoas que usar\u00e3o essas ferramentas).<\/p>\n<\/div>

J\u00e1 se foi o tempo em que as empresas precisavam de or\u00e7amentos extensos e longos prazos para criar ou comprar grandes solu\u00e7\u00f5es de TI organizacionais. A r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o das tecnologias e dos servi\u00e7os cloud (como o Google AppSheet e o Apigee) torna r\u00e1pido, f\u00e1cil e econ\u00f4mico o desenvolvimento de ferramentas e softwares personalizados para o projeto em quest\u00e3o, que podem ser implementados conforme necess\u00e1rio \u00e0 medida que o projeto inicial se expande.<\/p>\n<\/div>

A transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 complexa<\/h2><\/div>

Essas diretrizes podem parecer excessivamente simples para o que \u00e9 potencialmente um problema complexo, mas sempre vemos os resultados de sua omiss\u00e3o. A not\u00edcia positiva \u00e9 que a IA e a transforma\u00e7\u00e3o digital eficazes n\u00e3o est\u00e3o fora de alcance, mas exigem boa governan\u00e7a, processos e disciplinas de neg\u00f3cios, al\u00e9m da capacidade de ver o quadro completo e entender por que isso \u00e9 fundamental para o sucesso geral da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Artigo publicado inicialmente pela Consultancy.eu<\/p>\n<\/div>

Ver artigo<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

19 de abril de 2021
\nA Intelig\u00eancia Artificial (IA) est\u00e1 se tornando cada vez mais parte do vocabul\u00e1rio cotidiano das empresas, \u00e0 medida que estas buscam formas melhores, mais r\u00e1pidas e mais inteligentes de operar. No entanto, apesar do potencial que oferece, a maioria das iniciativas n\u00e3o produzir\u00e1 resultados comerciais.<\/p>","protected":false},"featured_media":60172,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-60173","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/60173","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60172"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=60173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=60173"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=60173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}