{"id":60377,"date":"2021-04-25T21:33:36","date_gmt":"2021-04-25T20:33:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=60377"},"modified":"2024-09-20T17:45:41","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:41","slug":"why-paid-search-practitioners-must-embrace-automation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/why-paid-search-practitioners-must-embrace-automation\/","title":{"rendered":"Por que os profissionais de pesquisa paga devem adotar a automa\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Tristan Sanders<\/h3><\/div>

Chefe de desempenho na Artefact UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

21 de abril de 2021
\nInova\u00e7\u00f5es como as recomenda\u00e7\u00f5es aplicadas automaticamente e at\u00e9 mesmo as mudan\u00e7as nos tipos de correspond\u00eancia est\u00e3o tirando o controle do profissional de PPC e levando-o para a caixa preta. Mas, em vez de temer o pior, devemos abra\u00e7ar a automa\u00e7\u00e3o, diz Tristan Sanders, Head of Performance da Artefact UK.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

A pesquisa paga est\u00e1 se tornando cada vez mais automatizada. Nos \u00faltimos meses, o Google desenvolveu v\u00e1rios recursos para ajudar os profissionais do Google Ads a \u201caliviar o fardo\u201d, e os profissionais de PPC agora t\u00eam mais maneiras do que nunca de impulsionar lances e otimiza\u00e7\u00e3o automatizados.<\/p>\n<\/div>

Mais notavelmente, desde fevereiro de 2021, a correspond\u00eancia de frases come\u00e7ou a incorporar comportamentos de Modificador de correspond\u00eancia ampla (BMM)<\/a> para simplificar as palavras-chave e facilitar o alcance de clientes relevantes. Em termos simples, isso significa que os profissionais n\u00e3o est\u00e3o mais selecionando as palavras-chave espec\u00edficas para as quais seus an\u00fancios s\u00e3o exibidos, mas sim os tipos de palavras-chave que o Google usa como base para exibir an\u00fancios.<\/p>\n<\/div>

Esse \u00e9 um dos exemplos mais recentes da migra\u00e7\u00e3o gradual para a automa\u00e7\u00e3o que mudou a forma como as campanhas de PPC s\u00e3o planejadas e executadas. Os Dynamic Search Ads (DSAs), por exemplo, permitem que os usu\u00e1rios gerem automaticamente an\u00fancios de pesquisa com base no conte\u00fado do site, enquanto os Responsive Search Ads (RSAs) testam e otimizam combina\u00e7\u00f5es de t\u00edtulos e descri\u00e7\u00f5es. Os lances em tempo de leil\u00e3o, por sua vez, permitem que os usu\u00e1rios utilizem v\u00e1rios sinais do perfil data de um usu\u00e1rio pela primeira vez.<\/p>\n<\/div>

Isso est\u00e1 muito longe dos primeiros dias do PPC, que dependia de percep\u00e7\u00f5es e compreens\u00e3o humanas para otimizar as campanhas e obter os melhores resultados. Mas ser\u00e1 que tanta automa\u00e7\u00e3o \u00e9 uma coisa boa? E o que isso significa para os profissionais de PPC?<\/p>\n<\/div>

Mudan\u00e7a de pap\u00e9is<\/h3><\/h3><\/div>

Essa trajet\u00f3ria em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de caixa preta causou alarme na comunidade de pesquisa paga. Muitos afirmam que, embora os DSAs, por exemplo, possam ser extremamente \u00fateis para preencher lacunas na cobertura (ou at\u00e9 mesmo um simplificador \u00fatil para aqueles com experi\u00eancia limitada), eles provavelmente nunca superar\u00e3o as campanhas convencionais. E as altera\u00e7\u00f5es na correspond\u00eancia de frases cedem efetivamente aos algoritmos o controle do que o gerente de contas pretende segmentar.<\/p>\n<\/div>

No entanto, embora essas cr\u00edticas possam ser verdadeiras, elas n\u00e3o atingem o ponto principal. Toda doutrina ou ferramenta de automa\u00e7\u00e3o faz pelo menos uma coisa certa: economiza nosso tempo. Al\u00e9m disso, algumas delas produzem resultados que n\u00e3o poderiam ser alcan\u00e7ados anteriormente.<\/p>\n<\/div>

Essa \u00e9 uma boa not\u00edcia tanto para o cliente quanto para os profissionais de PPC, pois a automa\u00e7\u00e3o de determinadas tarefas de baixo n\u00edvel deixa esses especialistas livres para se concentrarem na estrat\u00e9gia e no desenvolvimento da conta do cliente. Essas caixas pretas tamb\u00e9m permitem que as equipes testem mais par\u00e2metros simult\u00e2neos do que jamais conseguiriam fazer manualmente e se concentrem naqueles que s\u00e3o mais importantes com mais rapidez.<\/p>\n<\/div>

Adotar a automa\u00e7\u00e3o<\/h3><\/div>

Na Artefact, estamos adotando a automa\u00e7\u00e3o para ajudar nossos operadores de Paid Search a serem menos prescritivos e mais t\u00e1ticos. Isso tem sido bom para os membros da nossa equipe, pois eles est\u00e3o avan\u00e7ando em seus conhecimentos e carreiras em algo novo e empolgante. Por\u00e9m, o mais importante \u00e9 que isso tamb\u00e9m tem sido bom para os or\u00e7amentos de nossos clientes.<\/p>\n<\/div>

Isso ocorre porque a propor\u00e7\u00e3o dos honor\u00e1rios dos clientes que historicamente foram alocados para o gerenciamento de tarefas prescritivas - como a manipula\u00e7\u00e3o do data para gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios, a implementa\u00e7\u00e3o manual de altera\u00e7\u00f5es de lances e as tarefas repetitivas de minera\u00e7\u00e3o de palavras-chave e cria\u00e7\u00e3o de textos de an\u00fancios - est\u00e1 sendo reduzida a cada inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>

Embora reconhe\u00e7amos que as ferramentas de automa\u00e7\u00e3o ainda n\u00e3o s\u00e3o perfeitas, sabemos que, ao us\u00e1-las (incluindo betas de produtos e tend\u00eancias mais amplas), podemos obter uma vantagem de pioneirismo. Esse \u00e9 um dos motivos pelos quais estamos promovendo uma parceria estreita com o Google para garantir que isso continue acontecendo. Ser uma ag\u00eancia liderada pelo data nos ajuda nesse sentido.<\/p>\n<\/div>

O principal desafio que enfrentamos no momento \u00e9 do ponto de vista do treinamento. Embora queiramos que nossas equipes adotem essas ferramentas, sabemos que \u00e9 vital que elas continuem a ser especialistas nos fundamentos de como o PPC funciona. \u00c9 por isso que continuamos a capacitar nosso pessoal em processos manuais e automatizados.<\/p>\n<\/div>

O outro desafio que reconhecemos \u00e9 que, ao automatizar os processos, pode ser mais dif\u00edcil entender a causa exata de determinados efeitos. \u00c9 por isso que, a cada inova\u00e7\u00e3o, dedicamos tempo para entender exatamente como a ferramenta funciona e saber quais recursos ser\u00e3o ofuscados. Queremos garantir que nenhum conhecimento seja perdido.<\/p>\n<\/div>

Do ponto de vista de uma ag\u00eancia, a economia de tempo \u00e9 bem-vinda. Mas, do ponto de vista do cliente, o desempenho e o impacto sobre suas metas s\u00e3o o que realmente importa. O Smart Bidding, em particular, causou um impacto real em v\u00e1rios de nossos clientes de varejo, sendo que um varejista on-line, por exemplo, observou uma redu\u00e7\u00e3o de 20% no CPC e, mais importante, um aumento de +38% no ROAS desde sua implementa\u00e7\u00e3o. Esse \u00faltimo n\u00famero, em \u00faltima an\u00e1lise, \u00e9 resultado da ingest\u00e3o automatizada de data, do aprendizado de m\u00e1quina que impulsiona os lances e da libera\u00e7\u00e3o de tempo dos condutores humanos.<\/p>\n<\/div>

Com o tempo, acreditamos que o fato de nos tornarmos menos pr\u00e1ticos com o PPC permitir\u00e1 que nossas equipes se desenvolvam de forma a beneficiar significativamente nossos clientes, fornecendo mais valor real a partir de seu conhecimento e experi\u00eancia. E, no final das contas, quem n\u00e3o gostaria de ter isso?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Artigo publicado inicialmente pelo The Drum<\/p>\n<\/div>

Ver artigo<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

21 de abril de 2021
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