{"id":65530,"date":"2021-12-13T11:26:57","date_gmt":"2021-12-13T11:26:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=65530"},"modified":"2024-09-20T17:45:47","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:47","slug":"scoring-customer-propensity-using-machine-learning-models-on-google-analytics-data","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/scoring-customer-propensity-using-machine-learning-models-on-google-analytics-data\/","title":{"rendered":"Pontua\u00e7\u00e3o da propens\u00e3o do cliente usando modelos de aprendizado de m\u00e1quina no Google Analytics Data"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Antoine Aubay<\/h3><\/div>

Cientista s\u00eanior do Data no Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Leia nosso artigo sobre<\/u><\/p>\n<\/div>

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A modelagem de propens\u00e3o pode ser usada para aumentar o impacto de sua comunica\u00e7\u00e3o com os clientes e otimizar os gastos com o or\u00e7amento de publicidade.<\/p>\n

O data do Google Analytics \u00e9 uma fonte data bem estruturada que pode ser facilmente transformada em um conjunto data pronto para aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n

O backtest no hist\u00f3rico data e as m\u00e9tricas t\u00e9cnicas podem lhe dar uma primeira no\u00e7\u00e3o do desempenho do seu modelo, enquanto o teste ao vivo e as m\u00e9tricas comerciais lhe permitir\u00e3o confirmar o impacto do seu modelo.<\/p>\n

Nosso modelo personalizado de aprendizado de m\u00e1quina superou as linhas de base existentes: durante os testes ao vivo em termos de ROAS (Return on advertising spend): +221% vs. modelo baseado em regras e +73% vs. aprendizado de m\u00e1quina pronto para uso (\u00edndice de qualidade da sess\u00e3o do Google Analytics).<\/p>\n

Este artigo pressup\u00f5e fundamentos b\u00e1sicos de aprendizado de m\u00e1quina e marketing.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

O que \u00e9 modelagem de propens\u00e3o?<\/h2><\/div>

A modelagem de propens\u00e3o \u00e9\u00a0estimar a probabilidade de um cliente realizar uma determinada a\u00e7\u00e3o<\/strong>. H\u00e1 v\u00e1rias a\u00e7\u00f5es que podem ser \u00fateis para estimar:<\/p>\n<\/div>