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A corrida por mais privacidade, mas com maior personaliza\u00e7\u00e3o<\/h2><\/div>A dicotomia entre a crescente conscientiza\u00e7\u00e3o e preocupa\u00e7\u00e3o com a privacidade dos clientes e a crescente necessidade de conte\u00fado e an\u00fancios personalizados est\u00e1 for\u00e7ando as empresas a repensar suas estrat\u00e9gias de personaliza\u00e7\u00e3o e segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
As pesquisas fornecem fortes argumentos para a personaliza\u00e7\u00e3o (com 74% de clientes se sentindo frustrados quando o conte\u00fado do site n\u00e3o \u00e9 personalizado, por exemplo, de acordo com a Instapage). Isso se reflete no feedback que recebemos dos clientes:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Mais da metade, em uma variedade de setores, relatou aumentos de vendas de mais de 20% em 2020 como resultado da personaliza\u00e7\u00e3o;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
O Hypertargeting em investimentos em m\u00eddia on-line representa cerca de $20bn de receita adicional para as empresas de bens de consumo embalados (CPG);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>O custo de m\u00eddia pode ser reduzido em 5-15% no Facebook e 20-25% na exibi\u00e7\u00e3o program\u00e1tica.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
O compartilhamento de impress\u00f5es de pesquisa pode ser aumentado em todas as palavras-chave em cerca de 15%, mantendo o mesmo or\u00e7amento.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
A propriedade de data de terceiros est\u00e1 se tornando uma fonte cada vez mais significativa de vantagem competitiva<\/h2><\/div>Essa situa\u00e7\u00e3o coloca as empresas sob press\u00e3o; elas n\u00e3o t\u00eam escolha a n\u00e3o ser enriquecer seus ativos data e se concentrar na cria\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia first-party data s\u00f3lida e de uma base data de clientes.<\/p>\n
Nosso data mostra que os players globais perceberam isso:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Os l\u00edderes de categoria estabeleceram objetivos que exigem que eles coletem first-party data para milh\u00f5es - e, em alguns casos, bilh\u00f5es - de clientes;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>As marcas de CPG t\u00eam ativos digitais que registraram um aumento no tr\u00e1fego de mais de 20% em 2021, como resultado do qual um ter\u00e7o de sua base global de clientes se envolveu on-line com as marcas;<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>As empresas devem coletar pelo menos 10% de first-party data de seus clientes mais valiosos e implementar t\u00e1ticas de coleta como prioridade.<\/div><\/li><\/ul>
As empresas precisam se equipar com ferramentas dedicadas \u00e0 coleta e ao processamento de first-party data em conformidade com as normas do GDPR, bem como fortalecer seus recursos de segmenta\u00e7\u00e3o de audience. Mas como a remo\u00e7\u00e3o iminente do cookies de terceiros afetar\u00e1 a identifica\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio?<\/i><\/p>\n<\/div>As CDPs est\u00e3o florescendo como solu\u00e7\u00f5es prontas para uso, permitindo que as empresas elevem e mudem rapidamente sua maturidade first-party data<\/h2><\/div>A mudan\u00e7a para um mundo sem cookies deve ser vista como uma oportunidade para o surgimento de novas tecnologias. Para consolidar e gerenciar adequadamente esse data, bem como gerar insights hol\u00edsticos e torn\u00e1-los acion\u00e1veis em todos os canais de marketing, as CDPs (Customer Data Platforms) s\u00e3o consideradas a solu\u00e7\u00e3o mais atraente. Ao usar essa tecnologia data-driven, os profissionais de marketing podem aproveitar o first-party data para extrair percep\u00e7\u00f5es que podem ajud\u00e1-los a oferecer personaliza\u00e7\u00e3o individual e, assim, enriquecer a experi\u00eancia do cliente.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
O data prim\u00e1rio \u00e9 a primeira op\u00e7\u00e3o entre os profissionais de marketing para obter informa\u00e7\u00f5es sobre os clientes e tem o maior impacto sobre o valor da vida \u00fatil do cliente (CLV);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>At\u00e9 2025, 20% da receita direta ao consumidor vir\u00e1 de relacionamentos recorrentes com os clientes<\/a>, levando a um aumento de dez vezes no Cole\u00e7\u00e3o first-party data<\/a>.<\/i><\/div><\/li><\/ul>
Limita\u00e7\u00f5es de confiar apenas em IDs, sejam elas cookies, e-mails, IPs ou outras formas de identifica\u00e7\u00e3o pessoal<\/h2><\/div>Tradicionalmente, as CDPs t\u00eam sido usadas para consolidar o data dos clientes por meio de uma combina\u00e7\u00e3o de IDs, mas as IDs geralmente apresentam dificuldades:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Em m\u00e9dia, nossa an\u00e1lise mostra que a correspond\u00eancia de ID \u00e9 32% menos eficaz quando os IDs s\u00e3o compartilhados com a plataforma de compra de m\u00eddia. Tamb\u00e9m h\u00e1 grandes varia\u00e7\u00f5es (entre 0 e 95%), dependendo de diversos fatores, incluindo o navegador, o sistema operacional, o consentimento do usu\u00e1rio, as configura\u00e7\u00f5es e os complementos do navegador, o tipo de IDs e as limita\u00e7\u00f5es da pr\u00f3pria plataforma de compra de m\u00eddia. Tamb\u00e9m esperamos que a efic\u00e1cia diminua ainda mais \u00e0 medida que as regulamenta\u00e7\u00f5es se tornem mais r\u00edgidas, os jardins murados aumentem as regras de privacidade e os navegadores adicionem novas barreiras t\u00e9cnicas \u00e0 coleta e \u00e0 correspond\u00eancia de IDs.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Estimamos que apenas 57% dos espectadores de m\u00eddia podem ser direcionados com alguma precis\u00e3o significativa usando IDs e s\u00f3sias, o que deixa uma enorme oportunidade e necessidade de targeting n\u00e3o baseado em ID para ampliar seu alcance relevante.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Lookalikes de IDs PII ou n\u00e3o PII muitas vezes n\u00e3o s\u00e3o suficientes para realizar campanhas de m\u00eddia de alta frequ\u00eancia, portanto, ser\u00e3o necess\u00e1rias op\u00e7\u00f5es alternativas first-party targeting para impulsionar o alcance da m\u00eddia em escala.<\/div><\/li><\/ul>
Uma nova e crescente oportunidade para as marcas aproveitarem o first-party data sem usar nomes e cookies<\/h2><\/div>Sem as ferramentas certas para traduzir first-party data em estrat\u00e9gias de m\u00eddia e marketing, as CDPs podem ser uma tela em branco. Na verdade, a ado\u00e7\u00e3o de uma abordagem de CDP \u00e9 apenas uma pe\u00e7a do quebra-cabe\u00e7a.<\/p>\n<\/div>
As estrat\u00e9gias atuais de first-party data se concentram na coleta e no alcance de IDs, mas geralmente falham na cria\u00e7\u00e3o de insights e aprendizados a partir das informa\u00e7\u00f5es coletadas. O objetivo deve ser ir al\u00e9m das IDs e substituir mais data por mais intelig\u00eancia. Ao fazer isso, o data aproveitado \u00e9 muito mais amplo e rico do que as IDs, mas pode resultar no mesmo alcance e na mesma qualidade de audience quando usado corretamente.<\/p>\n<\/div>
O Google vem promovendo essa vis\u00e3o nos \u00faltimos anos, \u00e0 medida que se afasta do data de terceiros baseado em cookies e do targeting comportamental em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 capacidade de trabalhar com agregados emergentes; as propostas iniciais foram baseadas em seu Federated Learning of Cohorts (FLoC), que foi substitu\u00eddo no in\u00edcio de 2022 pelo Topics, uma nova proposta de targeting baseado em interesses.O que isso significa para as marcas?<\/i><\/p>\n<\/div>Uma abordagem sem cookies e sem PII oferece aos grandes anunciantes uma nova mina de ouro, proporcionando altos n\u00edveis de desempenho com um alcance maior<\/h2><\/div>A implementa\u00e7\u00e3o do targeting sem cookies em v\u00e1rios de nossos clientes est\u00e1 mostrando que ele pode ser t\u00e3o eficiente quanto o targeting com ID, se n\u00e3o mais. Com data suficiente, que \u00e9 coletado de uma combina\u00e7\u00e3o de fontes, incluindo segmentos de mercado e de afinidade, palavras-chave, padr\u00f5es de comportamento on-line, localiza\u00e7\u00e3o e reports de consumo, podemos criar segmentos de audience com a personaliza\u00e7\u00e3o equivalente que atenda \u00e0s necessidades comerciais espec\u00edficas dos clientes. Esse tipo de targeting est\u00e1 proporcionando um alcance eficaz, oferecendo personaliza\u00e7\u00e3o precisa e customizada em uma escala maior.<\/p>\n<\/div>
A ci\u00eancia do Data \u00e9 apenas uma parte da estrat\u00e9gia do data: as empresas precisam mudar das regras do data-driven para o aprendizado de m\u00e1quina voltado para os neg\u00f3cios<\/h2><\/div>A personaliza\u00e7\u00e3o \u00e9 muito mais do que ter o nome e o e-mail de um cliente; o que a organiza\u00e7\u00e3o entende sobre ele tamb\u00e9m \u00e9 fundamental. Em vez de se concentrar apenas no data identific\u00e1vel, \u00e9 essencial usar o aprendizado de m\u00e1quina para adicionar insights mais precisos ao data coletado. CDPs e solu\u00e7\u00f5es como a Mecanismo de p\u00fablico-alvo<\/a> aprimoram a coleta e a interpreta\u00e7\u00e3o do data e est\u00e3o mostrando como a mudan\u00e7a do data para a intelig\u00eancia pode ajudar as estrat\u00e9gias de personaliza\u00e7\u00e3o e privacidade data das empresas a atingir seu potencial m\u00e1ximo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Como criar seu pr\u00f3prio Audience Engine: transformando o ecossistema do Google em um cliente sem cookies data platform<\/p>","protected":false},"featured_media":66170,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-66112","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/66112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=66112"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=66112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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As pesquisas fornecem fortes argumentos para a personaliza\u00e7\u00e3o (com 74% de clientes se sentindo frustrados quando o conte\u00fado do site n\u00e3o \u00e9 personalizado, por exemplo, de acordo com a Instapage). Isso se reflete no feedback que recebemos dos clientes:<\/p>\n<\/div>
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Mais da metade, em uma variedade de setores, relatou aumentos de vendas de mais de 20% em 2020 como resultado da personaliza\u00e7\u00e3o;<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nO Hypertargeting em investimentos em m\u00eddia on-line representa cerca de $20bn de receita adicional para as empresas de bens de consumo embalados (CPG);<\/p>\n<\/div><\/li>
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O custo de m\u00eddia pode ser reduzido em 5-15% no Facebook e 20-25% na exibi\u00e7\u00e3o program\u00e1tica.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nO compartilhamento de impress\u00f5es de pesquisa pode ser aumentado em todas as palavras-chave em cerca de 15%, mantendo o mesmo or\u00e7amento.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
A propriedade de data de terceiros est\u00e1 se tornando uma fonte cada vez mais significativa de vantagem competitiva<\/h2><\/div>
Essa situa\u00e7\u00e3o coloca as empresas sob press\u00e3o; elas n\u00e3o t\u00eam escolha a n\u00e3o ser enriquecer seus ativos data e se concentrar na cria\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia first-party data s\u00f3lida e de uma base data de clientes.<\/p>\n
Nosso data mostra que os players globais perceberam isso:<\/p>\n<\/div>
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Os l\u00edderes de categoria estabeleceram objetivos que exigem que eles coletem first-party data para milh\u00f5es - e, em alguns casos, bilh\u00f5es - de clientes;<\/p>\n<\/div><\/li>
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As marcas de CPG t\u00eam ativos digitais que registraram um aumento no tr\u00e1fego de mais de 20% em 2021, como resultado do qual um ter\u00e7o de sua base global de clientes se envolveu on-line com as marcas;<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
As empresas devem coletar pelo menos 10% de first-party data de seus clientes mais valiosos e implementar t\u00e1ticas de coleta como prioridade.<\/div><\/li><\/ul>As empresas precisam se equipar com ferramentas dedicadas \u00e0 coleta e ao processamento de first-party data em conformidade com as normas do GDPR, bem como fortalecer seus recursos de segmenta\u00e7\u00e3o de audience. Mas como a remo\u00e7\u00e3o iminente do cookies de terceiros afetar\u00e1 a identifica\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio?<\/i><\/p>\n<\/div>
As CDPs est\u00e3o florescendo como solu\u00e7\u00f5es prontas para uso, permitindo que as empresas elevem e mudem rapidamente sua maturidade first-party data<\/h2><\/div>
A mudan\u00e7a para um mundo sem cookies deve ser vista como uma oportunidade para o surgimento de novas tecnologias. Para consolidar e gerenciar adequadamente esse data, bem como gerar insights hol\u00edsticos e torn\u00e1-los acion\u00e1veis em todos os canais de marketing, as CDPs (Customer Data Platforms) s\u00e3o consideradas a solu\u00e7\u00e3o mais atraente. Ao usar essa tecnologia data-driven, os profissionais de marketing podem aproveitar o first-party data para extrair percep\u00e7\u00f5es que podem ajud\u00e1-los a oferecer personaliza\u00e7\u00e3o individual e, assim, enriquecer a experi\u00eancia do cliente.<\/p>\n<\/div>
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O data prim\u00e1rio \u00e9 a primeira op\u00e7\u00e3o entre os profissionais de marketing para obter informa\u00e7\u00f5es sobre os clientes e tem o maior impacto sobre o valor da vida \u00fatil do cliente (CLV);<\/p>\n<\/div><\/li>
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At\u00e9 2025, 20% da receita direta ao consumidor vir\u00e1 de relacionamentos recorrentes com os clientes<\/a>, levando a um aumento de dez vezes no Cole\u00e7\u00e3o first-party data<\/a>.<\/i><\/div><\/li><\/ul>Limita\u00e7\u00f5es de confiar apenas em IDs, sejam elas cookies, e-mails, IPs ou outras formas de identifica\u00e7\u00e3o pessoal<\/h2><\/div>
Tradicionalmente, as CDPs t\u00eam sido usadas para consolidar o data dos clientes por meio de uma combina\u00e7\u00e3o de IDs, mas as IDs geralmente apresentam dificuldades:<\/p>\n<\/div>
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Estimamos que apenas 57% dos espectadores de m\u00eddia podem ser direcionados com alguma precis\u00e3o significativa usando IDs e s\u00f3sias, o que deixa uma enorme oportunidade e necessidade de targeting n\u00e3o baseado em ID para ampliar seu alcance relevante.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Lookalikes de IDs PII ou n\u00e3o PII muitas vezes n\u00e3o s\u00e3o suficientes para realizar campanhas de m\u00eddia de alta frequ\u00eancia, portanto, ser\u00e3o necess\u00e1rias op\u00e7\u00f5es alternativas first-party targeting para impulsionar o alcance da m\u00eddia em escala.<\/div><\/li><\/ul>Uma nova e crescente oportunidade para as marcas aproveitarem o first-party data sem usar nomes e cookies<\/h2><\/div>
Sem as ferramentas certas para traduzir first-party data em estrat\u00e9gias de m\u00eddia e marketing, as CDPs podem ser uma tela em branco. Na verdade, a ado\u00e7\u00e3o de uma abordagem de CDP \u00e9 apenas uma pe\u00e7a do quebra-cabe\u00e7a.<\/p>\n<\/div>
As estrat\u00e9gias atuais de first-party data se concentram na coleta e no alcance de IDs, mas geralmente falham na cria\u00e7\u00e3o de insights e aprendizados a partir das informa\u00e7\u00f5es coletadas. O objetivo deve ser ir al\u00e9m das IDs e substituir mais data por mais intelig\u00eancia. Ao fazer isso, o data aproveitado \u00e9 muito mais amplo e rico do que as IDs, mas pode resultar no mesmo alcance e na mesma qualidade de audience quando usado corretamente.<\/p>\n<\/div>
O Google vem promovendo essa vis\u00e3o nos \u00faltimos anos, \u00e0 medida que se afasta do data de terceiros baseado em cookies e do targeting comportamental em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 capacidade de trabalhar com agregados emergentes; as propostas iniciais foram baseadas em seu Federated Learning of Cohorts (FLoC), que foi substitu\u00eddo no in\u00edcio de 2022 pelo Topics, uma nova proposta de targeting baseado em interesses.O que isso significa para as marcas?<\/i><\/p>\n<\/div>
Uma abordagem sem cookies e sem PII oferece aos grandes anunciantes uma nova mina de ouro, proporcionando altos n\u00edveis de desempenho com um alcance maior<\/h2><\/div>
A implementa\u00e7\u00e3o do targeting sem cookies em v\u00e1rios de nossos clientes est\u00e1 mostrando que ele pode ser t\u00e3o eficiente quanto o targeting com ID, se n\u00e3o mais. Com data suficiente, que \u00e9 coletado de uma combina\u00e7\u00e3o de fontes, incluindo segmentos de mercado e de afinidade, palavras-chave, padr\u00f5es de comportamento on-line, localiza\u00e7\u00e3o e reports de consumo, podemos criar segmentos de audience com a personaliza\u00e7\u00e3o equivalente que atenda \u00e0s necessidades comerciais espec\u00edficas dos clientes. Esse tipo de targeting est\u00e1 proporcionando um alcance eficaz, oferecendo personaliza\u00e7\u00e3o precisa e customizada em uma escala maior.<\/p>\n<\/div>
A ci\u00eancia do Data \u00e9 apenas uma parte da estrat\u00e9gia do data: as empresas precisam mudar das regras do data-driven para o aprendizado de m\u00e1quina voltado para os neg\u00f3cios<\/h2><\/div>
A personaliza\u00e7\u00e3o \u00e9 muito mais do que ter o nome e o e-mail de um cliente; o que a organiza\u00e7\u00e3o entende sobre ele tamb\u00e9m \u00e9 fundamental. Em vez de se concentrar apenas no data identific\u00e1vel, \u00e9 essencial usar o aprendizado de m\u00e1quina para adicionar insights mais precisos ao data coletado. CDPs e solu\u00e7\u00f5es como a Mecanismo de p\u00fablico-alvo<\/a> aprimoram a coleta e a interpreta\u00e7\u00e3o do data e est\u00e3o mostrando como a mudan\u00e7a do data para a intelig\u00eancia pode ajudar as estrat\u00e9gias de personaliza\u00e7\u00e3o e privacidade data das empresas a atingir seu potencial m\u00e1ximo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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