{"id":67143,"date":"2022-05-23T14:18:21","date_gmt":"2022-05-23T13:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67143"},"modified":"2024-09-20T17:45:49","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:49","slug":"artefacts-field-experience-data-governance-a-prerequisite-for-ai-project-success","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/artefacts-field-experience-data-governance-a-prerequisite-for-ai-project-success\/","title":{"rendered":"Data Governan\u00e7a, um pr\u00e9-requisito para o sucesso do projeto de IA"},"content":{"rendered":"

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Leia este artigo em franc\u00eas em\u00a0<\/u><\/p>\n<\/div>

\"Hub<\/span><\/div>

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O Data e seus aplicativos est\u00e3o sendo cada vez mais integrados \u00e0s atividades comerciais. Eles est\u00e3o no centro da busca para melhorar a produtividade e a efici\u00eancia geral. Por meio de processos espec\u00edficos e de uma estrutura organizacional adaptada, o data governance permite que as empresas organizem o data, aprimorem sua qualidade e enfrentem os desafios \u00e9ticos e regulat\u00f3rios do processamento do data. Uma entrevista do Hub Institute com Justine Nerce, s\u00f3cia da Artefact. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Justine \u00e9 uma data governance<\/a> especialista da Artefact. Com base em sua experi\u00eancia em projetos semelhantes em grandes organiza\u00e7\u00f5es, ela discute a import\u00e2ncia do data governance e o posicionamento espec\u00edfico da Artefact nessa \u00e1rea. A empresa, especializada em consultoria em data, interv\u00e9m ao longo de toda a cadeia de valor do neg\u00f3cio, desde a estrat\u00e9gia de data at\u00e9 a implanta\u00e7\u00e3o do projeto de IA, incluindo a governan\u00e7a como um pr\u00e9-requisito essencial para a implementa\u00e7\u00e3o e o dimensionamento bem-sucedidos de casos de uso.<\/p>\n<\/div>

Quais s\u00e3o os desafios do data governance atualmente?<\/h2><\/div>

A quantidade de data e o n\u00famero de casos de uso em torno do data est\u00e3o aumentando constantemente. Em primeiro lugar, as empresas precisam lidar com o desafio de obter o maior valor poss\u00edvel de seu data e democratiz\u00e1-lo. O data de boa qualidade e bem documentado deve permitir que seja acess\u00edvel ao usu\u00e1rio final.<\/p>\n

Tudo isso se aplica dentro da estrutura de \u00e9tica e prote\u00e7\u00e3o da data. A governan\u00e7a do Data est\u00e1 se tornando essencial para garantir a conformidade com determinadas leis de privacidade. Na Europa, o Regulamento Geral de Prote\u00e7\u00e3o Data (GDPR) est\u00e1 em vigor e tende a se tornar o padr\u00e3o global.<\/p>\n

Isso significa que a organiza\u00e7\u00e3o deve primeiro ser capaz de demonstrar que sabe qual data est\u00e1 fluindo por sua infraestrutura. Ela deve ser totalmente transparente sobre o data que est\u00e1 coletando de seus usu\u00e1rios e deve ser capaz de excluir imediatamente todos os data vinculados a qualquer indiv\u00edduo.<\/p>\n<\/div>

Em segundo lugar, a migra\u00e7\u00e3o para o cloud<\/b> \u00e9 essencial. Est\u00e3o surgindo tr\u00eas usos principais: Business Intelligence, Intelig\u00eancia Artificial e explora\u00e7\u00e3o de data. Ao estruturar o data com base no data governance, as empresas poder\u00e3o oferecer esses tr\u00eas tipos de uso como um servi\u00e7o.<\/p>\n

Esses produtos data constituem um bem comum e interdisciplinar, que exige uma equipe dedicada. Esses produtos devem ser de alta qualidade, mas tamb\u00e9m vis\u00edveis e utiliz\u00e1veis por todos. O desafio para as empresas \u00e9 a democratiza\u00e7\u00e3o do data. Esses produtos data tamb\u00e9m devem ser seguros e protegidos para atender a v\u00e1rias quest\u00f5es regulat\u00f3rias e \u00e9ticas.<\/p>\n<\/div>

Como o Artefact ajuda as empresas a implementar o data governance?<\/h2><\/div>

Na Artefact, atuamos como uma empresa de consultoria. Damos suporte a todos os nossos clientes durante a implementa\u00e7\u00e3o do data governance, desde a estrat\u00e9gia at\u00e9 a implanta\u00e7\u00e3o. Primeiro, realizamos uma auditoria para verificar a situa\u00e7\u00e3o do cliente e, em seguida, definimos um roteiro para identificar as \u00e1reas a serem trabalhadas. Por fim, criamos uma estrutura de ativos data em produtos data e os ajudamos a escolher as ferramentas t\u00e9cnicas de que precisam.<\/p>\n

Em nossa abordagem de consultoria, insistimos na import\u00e2ncia da data como um vetor de valor para a empresa e, em seguida, trabalhamos na implanta\u00e7\u00e3o, na sele\u00e7\u00e3o de ferramentas de qualidade e na documenta\u00e7\u00e3o da governan\u00e7a para dar subst\u00e2ncia \u00e0 estrat\u00e9gia e torn\u00e1-la vi\u00e1vel.<\/p>\n

Tamb\u00e9m criamos nossa pr\u00f3pria Escola Artefact de Data, que nos permite treinar administradores de data e propriet\u00e1rios de data, fun\u00e7\u00f5es essenciais na implementa\u00e7\u00e3o do data governance para empresas. Juntamente com esse treinamento profissional, tamb\u00e9m intervimos diretamente nas empresas para acultur\u00e1-las \u00e0 necessidade de data governance avan\u00e7ado e com suporte para que tenham sucesso em seus projetos de IA.<\/p>\n<\/div>

O que h\u00e1 de \u00fanico na vis\u00e3o global do Artefact?<\/h2><\/div>

Nosso ponto forte \u00e9 que propomos um modelo global de data governance, com foco primeiro nos casos de uso final. Posicionamos o data governance como um \u201cpatrim\u00f4nio<\/b>\u201d dessa transforma\u00e7\u00e3o. Somos capazes de transcrever casos de uso em valor tang\u00edvel e fazer parte de um programa de transforma\u00e7\u00e3o global.<\/p>\n

Tamb\u00e9m temos especialistas multidisciplinares. Na Fran\u00e7a, somos cerca de 20 especialistas em data governance, com perfis de diferentes origens: Propriet\u00e1rios do produto data <\/b>que modelam produtos, data comiss\u00e1rios de bordo <\/b>que documentam e melhoram a qualidade, mas tamb\u00e9m data engenheiros <\/b>e Analistas data.\u00a0<\/b><\/p>\n

Tamb\u00e9m temos um ecossistema de parceiros de tecnologia com os quais colaboramos de forma agn\u00f3stica. Somos proficientes em todas as novas ferramentas que surgem no mercado. Temos DNA t\u00e9cnico e estrat\u00e9gico e somos capazes de vincular todos esses assuntos para trat\u00e1-los de forma hol\u00edstica e abrangente e implant\u00e1-los em muitos clientes.<\/p>\n<\/div>

O senhor tem um exemplo concreto de suporte que forneceu?<\/h2><\/div>

Auxiliamos um de nossos principais clientes com ativos data muito extensos em sua transforma\u00e7\u00e3o do data. O projeto dizia respeito a um redesenho de seu data governance. Quando chegamos, em meados de 2017, vimos que a governan\u00e7a havia sido abordada de uma perspectiva muito t\u00e9cnica e n\u00e3o suficientemente \u201ccomercial\u201d. Isso resultou em uma falta de ado\u00e7\u00e3o das ferramentas necess\u00e1rias. Para corrigir isso, vinculamos a governan\u00e7a aos casos de uso estrat\u00e9gico. Para isso, documentamos os casos de uso, democratizamos seu acesso e melhoramos a qualidade do data para garantir bons resultados. Os primeiros pilotos foram um sucesso! Em seguida, enfrentamos o desafio de aumentar a escala.<\/p>\n

Em 2020, ajudamos essa mesma empresa a lan\u00e7ar um programa para acelerar os programas de Intelig\u00eancia Artificial e a migra\u00e7\u00e3o para o Google Cloud Platform (GCP). A governan\u00e7a foi posicionada como um ativo estrat\u00e9gico de sua transforma\u00e7\u00e3o e esse lan\u00e7amento foi realizado em duas etapas:\u00a0<\/b><\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    estrutura\u00e7\u00e3o de seu \u201cEscrit\u00f3rio de Governan\u00e7a Data\u201d <\/b>e a cria\u00e7\u00e3o de um modelo operacional com administradores e custodiantes do data, etc.<\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
    estrutura\u00e7\u00e3o de seus ativos data <\/b>em um grande \u201cdom\u00ednio de neg\u00f3cios\u201d, com o escolha de ferramentas <\/b>para operar, etc.<\/div><\/li><\/ul>

    Agora estamos entrando em uma terceira fase de industrializa\u00e7\u00e3o e extens\u00e3o desse programa de IA. Como parte da migra\u00e7\u00e3o para o cloud, estamos analisando como podemos estruturar, racionalizar e agrupar nossos ativos do data. No momento, passamos para a segunda etapa, que consiste em estruturar nossos ativos do data de acordo com essas grandes fam\u00edlias de neg\u00f3cios. Em seguida, come\u00e7aremos a pensar no desenvolvimento dos produtos data do futuro, que atender\u00e3o a diferentes categorias de casos de uso.<\/p>\n<\/div>

    O que podemos esperar no futuro, quando todos tiverem implementado o data governance?<\/h2><\/div>

    A disponibilidade do data permitir\u00e1 a implementa\u00e7\u00e3o de ainda mais casos de uso, especialmente na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial. Isso acelerar\u00e1 a cria\u00e7\u00e3o de valor dentro das organiza\u00e7\u00f5es. Tamb\u00e9m nos permitir\u00e1 apoiar todas as quest\u00f5es relacionadas \u00e0 democratiza\u00e7\u00e3o e descentraliza\u00e7\u00e3o do data, especialmente em termos de aproximar o data da empresa. A miss\u00e3o do Artefact \u00e9 criar essa ponte entre o data e as empresas, e n\u00f3s a realizamos diariamente com nossos clientes. Se o data for bem estruturado e limpo, se os produtos estiverem dispon\u00edveis e se tivermos as ferramentas de bot\u00e3o para manipul\u00e1-los, teoricamente, em cinco anos, todos poder\u00e3o usar o data em seu trabalho di\u00e1rio!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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