{"id":67490,"date":"2022-06-15T20:25:52","date_gmt":"2022-06-15T19:25:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67490"},"modified":"2024-09-20T17:45:50","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:50","slug":"what-does-the-end-of-cookies-mean-for-customer-data-platforms","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/what-does-the-end-of-cookies-mean-for-customer-data-platforms\/","title":{"rendered":"O que o fim do cookies significa para as plataformas Data do cliente?"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Ghadi Hobeika<\/h3><\/div>

Managing Partner, EUA, Artefact<\/p>\n<\/div>

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Os grandes anunciantes costumavam confiar nas plataformas de gerenciamento de Data (DMPs) para a implementa\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de data-driven. No entanto, o clima regulat\u00f3rio e tecnol\u00f3gico de hoje, que muda rapidamente, torna as DMPs obsoletas, pois elas foram projetadas com base no data (cookies) de terceiros. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Com a aproxima\u00e7\u00e3o do Cookie-geddon, as empresas devem estar preparadas e se equipar com ferramentas dedicadas \u00e0 coleta e ao processamento de first-party data em conformidade com as normas, al\u00e9m de refor\u00e7ar seus recursos de segmenta\u00e7\u00e3o de audience. Clientes Plataformas Data<\/a> (CDPs) se tornaram a solu\u00e7\u00e3o preferida de anunciantes e provedores de conte\u00fado.<\/p>\n<\/div>

Mudan\u00e7as t\u00e9cnicas e regulat\u00f3rias tornam as DMPs uma coisa do passado<\/h2><\/div>

O decl\u00ednio do cookies \u00e9 atribu\u00eddo, em grande parte, \u00e0s crescentes regulamenta\u00e7\u00f5es que envolvem seu uso. Em 2016, a Regulamento geral de prote\u00e7\u00e3o Data<\/a> (GDPR) entrou em vigor na Europa. Isso exigiu que os usu\u00e1rios consentissem com o compartilhamento de seus data e muitos est\u00e3o aproveitando a privacidade e recusando todos os cookies em seus navegadores.<\/p>\n<\/div>

As marcas mais influentes do mundo est\u00e3o tomando medidas importantes para se preparar para o futuro sem cookies. Por exemplo, o uso de cookies de terceiros pelo Google chegar\u00e1 ao fim em 2023. Da mesma forma, a Apple lan\u00e7ou recentemente sua atualiza\u00e7\u00e3o do iOS 14.5, que, notavelmente, coloca os usu\u00e1rios na configura\u00e7\u00e3o de compartilhamento data por padr\u00e3o. Agora, para que os usu\u00e1rios compartilhem seu data com aplicativos, eles ter\u00e3o que optar individualmente.<\/p>\n<\/div>

O aumento da privacidade dos usu\u00e1rios data ocorre ao mesmo tempo em que os usu\u00e1rios esperam conte\u00fado personalizado. Assim, os anunciantes devem procurar alternativas ao cookies que n\u00e3o reduzam a velocidade de seus recursos de targeting e medi\u00e7\u00e3o. Essas alternativas incluem IDs exclusivos, SSO ou targeting contextual, como o Topics, que foi recentemente apresentado pelo Google para substituir o FLoC.<\/p>\n<\/div>

Para se preparar melhor, as empresas precisam saber como usar melhor seu first-party data. \u00c9 por isso que as CDPs, tamb\u00e9m conhecidas como DMPs de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, tornaram-se vitais para o sucesso dos anunciantes no futuro sem cookies.<\/p>\n<\/div>

CDPs: A principal ferramenta para obter o m\u00e1ximo do first-party data<\/h2><\/div>

Para come\u00e7ar, as CDPs s\u00e3o um software que re\u00fane os data de v\u00e1rias ferramentas em uma \u00fanica base data de clientes centralizada que cont\u00e9m todos os data sobre qualquer intera\u00e7\u00e3o com seu produto ou servi\u00e7o. Os anunciantes podem contar com as CDPs para coletar, unificar, armazenar, processar, ativar e medir o desempenho do data. Com essas plataformas, o data pode ser usado em todos os canais, como m\u00eddia, marketing direto ou personaliza\u00e7\u00e3o de sites.<\/p>\n<\/div>

Ao escolher uma plataforma de CDP, \u00e9 importante entender que o mercado est\u00e1 em constante crescimento. O termo abrange dois tipos de ecossistemas tecnol\u00f3gicos. A primeira op\u00e7\u00e3o \u00e9 que os anunciantes se equipem com ferramentas completas, como Treasure Data, Tealium ou Segment. A outra op\u00e7\u00e3o \u00e9 que as CDPs sejam \u201cas melhores da categoria\u201d, interconectando assim as melhores ferramentas de acordo com o tipo de funcionalidades oferecidas por v\u00e1rios fornecedores. Um exemplo \u00e9 o uso de v\u00e1rios tijolos no Google Cloud e na Google Marketing Platform para montar um ambiente semelhante ao da CDP.<\/p>\n<\/div>

Ao escolher uma CDP, \u00e9 importante primeiro entender sua arquitetura e pelo que o senhor deseja que a CDP seja respons\u00e1vel. Em seguida, o senhor pode identificar casos de uso espec\u00edficos. Antes de concordar com um fornecedor de CDP, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel solicitar um per\u00edodo de teste ou avalia\u00e7\u00e3o para que o senhor possa garantir que a plataforma de CDP funcione para suas necessidades espec\u00edficas.<\/p>\n<\/div>

Em todos os fornecedores, as CDPs s\u00e3o estabelecidas com base na capacidade de enviar data para v\u00e1rias ferramentas de ativa\u00e7\u00e3o de m\u00eddia, gerenciamento de sites ou aplicativos ou marketing direto. Portanto, \u00e9 preciso garantir uma forte conectividade ao escolher uma CDP. Como essas solu\u00e7\u00f5es t\u00eam como objetivo fornecer uma visualiza\u00e7\u00e3o do data consolidado, gerar segmenta\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada e fazer refer\u00eancia cruzada ao data de medi\u00e7\u00e3o, sua interface deve ser adaptada adequadamente para os diversos usu\u00e1rios.<\/p>\n<\/div>

Mecanismos de audi\u00eancia: uma vantagem competitiva<\/h2><\/div>

Dentro das CDPs - ou sobre elas -, a segmenta\u00e7\u00e3o de p\u00fablico-alvo \u00e9 uma funcionalidade fundamental que depende da incorpora\u00e7\u00e3o de algoritmos espec\u00edficos da empresa. \u00c9 fundamental criar segmentos que sejam relevantes, exclusivos e facilmente ativados para que o first-party data senhor possa usar melhor as campanhas de marketing digital. \u00c9 nesse ponto que os mecanismos audience entram na equa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>

Os mecanismos de audi\u00eancia permitem a uni\u00e3o de data usando algoritmos para atender a v\u00e1rias necessidades (pontua\u00e7\u00e3o, agrupamento ou semelhan\u00e7a, testes A\/B). Os testes A\/B podem ser sugeridos pela plataforma ou desenvolvidos pelo anunciante. Algoritmos prontos para uso podem ser atraentes, especialmente quando se trata de configurar POCs (Proofs Of Concept, provas de conceito), mas todos os concorrentes podem us\u00e1-los. Algoritmos personalizados e de autoaprendizagem, baseados em tecnologias avan\u00e7adas de Machine Learning, s\u00e3o capazes de aumentar constantemente os resultados e registrar todas as especificidades do data propriet\u00e1rio.<\/p>\n<\/div>

Como ativam facilmente todo o data propriet\u00e1rio e o mant\u00eam centralizado, as CDPs se tornaram a base fundamental para explorar o first-party data e us\u00e1-lo em seu potencial m\u00e1ximo. Para agregar mais valor, o mecanismo audience e as solu\u00e7\u00f5es de medi\u00e7\u00e3o de desempenho podem ajudar a otimizar os investimentos em marketing, economizar tempo e fornecer insights \u00fateis para acompanhar as campanhas de publicidade digital. Se implementadas adequadamente, elas podem resultar em vantagens competitivas para o sucesso em um cen\u00e1rio data em constante mudan\u00e7a.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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