{"id":67731,"date":"2022-07-19T08:50:59","date_gmt":"2022-07-19T07:50:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67731"},"modified":"2024-09-20T17:45:50","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:50","slug":"personally-identifiable-information-personalised-marketing-in-the-cookieless-era","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/personally-identifiable-information-personalised-marketing-in-the-cookieless-era\/","title":{"rendered":"Marketing personalizado na era sem cookies"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Seema Sheoran<\/h3><\/div>

Gerente de consultoria na Artefact Alemanha<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Swechha<\/h3><\/div>

Data Consultor de an\u00e1lise de marketing na Artefact Alemanha<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

At\u00e9 hoje, as informa\u00e7\u00f5es de identifica\u00e7\u00e3o pessoal (PII) t\u00eam funcionado como a chave para a personaliza\u00e7\u00e3o. Elas podem rastrear as jornadas dos clientes, identificar segmentos-alvo espec\u00edficos e gerar insights valiosos para criar experi\u00eancias omnicanal personalizadas, aumentando assim o envolvimento e, por fim, a taxa de convers\u00e3o das marcas. No entanto, os \u00faltimos avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos e as regulamenta\u00e7\u00f5es do GDPR est\u00e3o for\u00e7ando as empresas a pensar em maneiras novas e inovadoras de oferecer personaliza\u00e7\u00e3o aos seus clientes. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Promulgado em maio de 2018, o GDPR visa proteger os dados pessoais dos cidad\u00e3os da UE e j\u00e1 est\u00e1 tendo efeitos importantes sobre as empresas na Europa.<\/i><\/p>\n<\/div>

Quais s\u00e3o os desafios?<\/h2><\/div>
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De acordo com o Estudo Forbes Insight 2020<\/a>x, 71% dos consumidores se sentem frustrados quando uma experi\u00eancia de compra \u00e9 impessoal, 74% dos clientes se sentem frustrados quando o conte\u00fado do site n\u00e3o \u00e9 personalizado e 70% dos millennials se sentem frustrados com marcas que enviam e-mails irrelevantes. Al\u00e9m disso, 80% dos consumidores est\u00e3o mais propensos a fazer uma compra de uma marca que ofere\u00e7a experi\u00eancias personalizadas, enquanto 63% dos consumidores deixar\u00e3o de comprar de marcas que apresentem t\u00e1ticas de personaliza\u00e7\u00e3o ruins.<\/p>\n

Portanto, as organiza\u00e7\u00f5es precisam encontrar o equil\u00edbrio certo, mostrando aos seus clientes ofertas personalizadas e, ao mesmo tempo, mantendo seu data seguro.<\/p>\n<\/div>

Como tudo isso est\u00e1 impactando o ecossistema de publicidade e os consumidores?<\/h2><\/div>
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Em meio a todas essas mudan\u00e7as, como oferecer personaliza\u00e7\u00e3o?<\/h2><\/div>

1. Parte zero Data<\/h3><\/div>

Qualquer informa\u00e7\u00e3o pessoal \u00fatil que o cliente esteja disposto a compartilhar com o senhor pode ser Zero-Party Data (ZPD). O problema est\u00e1 em como ocorre o envolvimento com o cliente. O senhor se lembra de quando criou sua conta de m\u00fasica depois de ter baixado um aplicativo de m\u00fasica ou conversou com um representante de banco para obter orienta\u00e7\u00e3o sobre o melhor investimento para voc\u00ea? Com a ajuda do ZPD, n\u00e3o sobraria muito espa\u00e7o para as suposi\u00e7\u00f5es ou os palpites probabil\u00edsticos feitos no data comportamental. Ele \u00e9 altamente relevante, preciso e confi\u00e1vel. Al\u00e9m disso reduz o desperd\u00edcio de marketing<\/strong> para uma marca e, ao mesmo tempo, melhora a vida de seus clientes, tornando-se, portanto, uma situa\u00e7\u00e3o vantajosa para todos os envolvidos.<\/p>\n

O ZPD pode ser coletado por meio de pesquisas e question\u00e1rios, que s\u00e3o apoiados por um centro de prefer\u00eancias onde os pr\u00f3prios clientes podem atualizar seus perfis. Concursos, hist\u00f3rias em m\u00eddias sociais e prefer\u00eancias no aplicativo s\u00e3o alguns outros m\u00e9todos interativos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

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Exemplos: Quais s\u00e3o seus canais de engajamento preferidos? Qual \u00e9 o hor\u00e1rio adequado para receberem mensagens e com que frequ\u00eancia querem receber not\u00edcias das marcas?<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

2. Marketing por e-mail<\/h3><\/div>

De acordo com Blog Estudo da Hubspot 2021<\/a>, Em uma campanha de e-mail marketing, o e-mail marketing gera $42 para cada $1 gasto, o que representa um ROI surpreendente de 4.200%. Isso o torna uma das op\u00e7\u00f5es mais eficazes dispon\u00edveis e as campanhas de e-mail segmentadas mostram uma CTR 50% mais alta do que as campanhas n\u00e3o segmentadas. Al\u00e9m disso, de acordo com o CampaignMonitor 2021<\/a> e 2019 <\/a>Em estudos de mercado, os profissionais de marketing que usam campanhas segmentadas observam um aumento de at\u00e9 760% na receita.<\/p>\n

Benef\u00edcios da personaliza\u00e7\u00e3o no marketing por e-mail de acordo com os profissionais de marketing (Fonte : Salecycle 2020<\/a>)<\/p>\n<\/div>

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O Artefact segue um processo de quatro etapas para obter os melhores resultados para as empresas. Para uma comunica\u00e7\u00e3o hol\u00edstica com o cliente, o sistema de CRM se torna parte de um cen\u00e1rio de sistema hol\u00edstico a fim de fazer uso otimizado de todos os sinais data do cliente. Na Artefact, ajudamos nossos clientes em todas as etapas, desde a defini\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de CRM at\u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o da infraestrutura tecnol\u00f3gica para permitir que eles executem um CRM avan\u00e7ado baseado em IA e orientado para o data.<\/p>\n

A sele\u00e7\u00e3o da ferramenta de CRM correta que faz mais sentido para sua empresa, seus clientes-alvo, seu setor e sua localiza\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica \u00e9, de fato, uma das etapas mais importantes. A Artefact realiza uma an\u00e1lise detalhada de todas as ferramentas relevantes, comparando par\u00e2metros funcionais e n\u00e3o funcionais. Depois que a ferramenta \u00e9 selecionada, a pr\u00f3xima etapa \u00e9 configurar os e-mails de acionamento corretos para manter os clientes envolvidos no momento certo com a oferta certa. Esses sinais do data s\u00e3o analisados posteriormente para o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas baseadas em IA para entender o comportamento do usu\u00e1rio.<\/p>\n<\/div>

O agrupamento baseado em IA pode analisar o data do cliente a partir de v\u00e1rios pontos de contato para obter uma vis\u00e3o completa, criar segmentos mais direcionados e ajustar automaticamente as campanhas para que sejam mais personalizadas para cada segmento. \u00c9 poss\u00edvel at\u00e9 mesmo desenvolver um segmento de um cliente, tratando cada perfil de cliente como um segmento singular, permitindo a comunica\u00e7\u00e3o um a um com conte\u00fado personalizado e tempo adaptado \u00e0s suas prefer\u00eancias.<\/p>\n

Confira Pontua\u00e7\u00e3o da propens\u00e3o do cliente usando modelos de aprendizado de m\u00e1quina no Google Analytics Data<\/a>.<\/p>\n

Por fim, para obter uma comunica\u00e7\u00e3o hol\u00edstica com os clientes, \u00e9 altamente recomend\u00e1vel executar constantemente experimentos, como testes A\/B, alimentar os resultados como um insumo para a otimiza\u00e7\u00e3o e usar plataformas de CDP para dimensionar a solu\u00e7\u00e3o alimentada por IA.<\/p>\n<\/div>

3. Personaliza\u00e7\u00e3o de sites\/aplicativos<\/h3><\/div>

Otimizar o site e o aplicativo m\u00f3vel para proporcionar uma experi\u00eancia perfeita ao cliente usando o data original e incentivar ainda mais os visitantes a fornecerem seu data \u00e9 outra maneira de prosperar no mundo sem cookies. Isso pode ser utilizado para melhorar o desempenho da p\u00e1gina e do conte\u00fado e segmentar os clientes para oferecer uma personaliza\u00e7\u00e3o aprimorada. Mais uma vez, para aperfei\u00e7oar a personaliza\u00e7\u00e3o na Web, nossa abordagem comprovada de quatro etapas de teste e aprendizado \u00e9 \u00fatil. A primeira etapa \u00e9 definir o escopo e criar estrat\u00e9gias para selecionar seu audience. Defina personas de compradores usando seu pr\u00f3prio first-party data e por meio do \u201cmarketing baseado em pessoas\u201d, ou seja, a identidade baseada no login do usu\u00e1rio. Isso pode ser facilmente aproveitado para rastrear os consumidores em todos os sites em que eles fazem login, j\u00e1 que os pr\u00f3prios consumidores d\u00e3o consentimento direto para o uso de suas informa\u00e7\u00f5es de identifica\u00e7\u00e3o pessoal (PII). Por exemplo, o uso de recomendadores com reconhecimento de sess\u00e3o ou acionadores de comportamento no site s\u00e3o exemplos. Confira Sem cookies? Alimente um Audience Engine baseado em IA com first-party data para um targeting preciso!<\/a>.<\/p>\n

No Artefact, cen\u00e1rios de casos de uso foram projetados para que a Samsung abordasse os visitantes com um banner personalizado de troca por um novo telefone celular, dependendo do dispositivo em que o usu\u00e1rio estivesse navegando no momento. Al\u00e9m disso, desenvolvemos um algoritmo de pontua\u00e7\u00e3o que prev\u00ea a probabilidade de convers\u00e3o de cada cliente potencial que visita o site. Cada cliente em potencial recebeu uma mensagem personalizada de acordo com sua pontua\u00e7\u00e3o, o que levou a um aumento de convers\u00e3o de +10%.<\/p>\n<\/div>

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A segunda etapa \u00e9 configurar a ferramenta de personaliza\u00e7\u00e3o correta para seu site, comparando a funcionalidade e realizando a an\u00e1lise de adequa\u00e7\u00e3o. Em seguida, o senhor deve implementar as opera\u00e7\u00f5es de teste A\/B avaliando t\u00edtulos, conte\u00fado e CTAs personalizados e recomenda\u00e7\u00f5es de produtos para as variantes selecionadas do audience encontradas na primeira etapa. Por fim, para continuar aprimorando a personaliza\u00e7\u00e3o, o desempenho deve ser medido continuamente e as itera\u00e7\u00f5es devem ser feitas de acordo.<\/p>\n<\/div>

4. Parcerias 2P<\/h3><\/div>

Al\u00e9m de maximizar sua pr\u00f3pria coleta de first-party data, as parcerias data de terceiros com l\u00edderes tecnol\u00f3gicos e editores tamb\u00e9m s\u00e3o uma op\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel para coletar informa\u00e7\u00f5es ricas sobre o usu\u00e1rio. Essas organiza\u00e7\u00f5es coletam seus pr\u00f3prios first-party data e a colabora\u00e7\u00e3o com elas pode tornar esse valioso data facilmente dispon\u00edvel para as marcas. Novos audiences podem ser explorados e uma melhor personaliza\u00e7\u00e3o pode ser oferecida aos que se sobrep\u00f5em. As marcas podem trocar com seguran\u00e7a informa\u00e7\u00f5es e insights sobre o audience por meio de um parceiro de identidade neutro. De acordo com o Forrester reports<\/a>, Em um estudo de caso, 96% das empresas que implementaram parcerias data observaram um aumento na cria\u00e7\u00e3o de valor. Confira O senhor est\u00e1 sentado em uma mina de ouro data (de segunda parte)?\u00a0<\/a><\/p>\n<\/div>

5. Login social no Walled Garden<\/h3><\/div>

Essa \u00e9 uma op\u00e7\u00e3o f\u00e1cil, conveniente e perfeita para coletar informa\u00e7\u00f5es pessoais identific\u00e1veis data e oferecer personaliza\u00e7\u00e3o. De acordo com a Relat\u00f3rio de tend\u00eancias de identidade do cliente 2022<\/a>, Em compara\u00e7\u00e3o com o longo processo de registro, 73% da gera\u00e7\u00e3o jovem (18 a 25 anos) preferem o login social e mais de 70% preferem o Facebook e o Google como sua forma preferida de login social. O login social \u00e9 uma alternativa mais r\u00e1pida e pode ser ben\u00e9fico de v\u00e1rias maneiras, n\u00e3o apenas para aumentar a taxa de convers\u00e3o, mas tamb\u00e9m para fornecer escala, reduzir o carrinho abandonado e obter data mais precisos de clientes que podem ser usados posteriormente na otimiza\u00e7\u00e3o do funil de marketing.<\/p>\n

\u00c9 um processo simples e pode ser conclu\u00eddo em apenas tr\u00eas etapas:<\/p>\n<\/div>

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6. Integra\u00e7\u00e3o S2S<\/h3><\/div>

A API Server-to-Server pode ser usada para se integrar diretamente \u00e0 API principal de rastreamento de personaliza\u00e7\u00e3o e fornecer personaliza\u00e7\u00e3o em tempo real. Recentemente, a API S2S foi amplamente desenvolvida pelo Facebook e agora aparece com o novo nome de \u201cAPI de convers\u00f5es do Facebook\u201d (FB-CAPI). A FB-CAPI transmite eventos (a\u00e7\u00f5es que os usu\u00e1rios realizam no site) diretamente para o Facebook sem exigir um cookie de terceiros. Embora tenha havido um debate no mercado sobre o uso e a conformidade do data, se implementado corretamente e alinhado com os departamentos jur\u00eddicos, esse \u00e9 o futuro da integra\u00e7\u00e3o de ferramentas de publicidade de terceiros com seus sites para fornecer personaliza\u00e7\u00e3o data-driven aos seus clientes.<\/p>\n<\/div>

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Conclus\u00e3o<\/h2><\/div>

A personaliza\u00e7\u00e3o n\u00e3o vai diminuir ou morrer, mas as atuais mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas e regulat\u00f3rias est\u00e3o definitivamente pressionando as empresas a pensar em maneiras novas e inovadoras de alcan\u00e7ar seus clientes com o conte\u00fado certo, no momento certo e com a mensagem certa. Como empresa, o senhor precisa elaborar sua estrat\u00e9gia de personaliza\u00e7\u00e3o para os pr\u00f3ximos anos. Nossa recomenda\u00e7\u00e3o \u00e9 come\u00e7ar com v\u00e1rios ganhos r\u00e1pidos com uma abordagem de teste e aprendizado em alguns mercados. Em seguida, veja quais t\u00e9cnicas e tecnologias de personaliza\u00e7\u00e3o geram mais ROI e proporcionam alto envolvimento\/valor para o usu\u00e1rio. Adote e dimensione esses ganhos r\u00e1pidos para continuar desenvolvendo sua oferta personalizada.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos e as regulamenta\u00e7\u00f5es do GDPR est\u00e3o for\u00e7ando as empresas a pensar em novas maneiras de oferecer marketing personalizado.<\/p>","protected":false},"featured_media":67747,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997],"blog-language":[2991],"class_list":["post-67731","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/67731","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67747"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67731"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=67731"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=67731"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}