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<\/span><\/div>Primeiro, uma anedota sobre as armadilhas do\u00a0n\u00e3o<\/em>\u00a0usando o data.<\/p>\n Em 1984, o jovem Michael Jordan - hoje considerado o melhor jogador de basquete de todos os tempos - tinha acabado de ganhar o campeonato universit\u00e1rio de basquete na Carolina do Norte. Como armador, ele foi uma das tr\u00eas primeiras escolhas do draft da NBA, que seleciona os melhores jogadores universit\u00e1rios americanos. Mas, na \u00e9poca, os armadores eram considerados menores e menos impressionantes do que os piv\u00f4s. Devido a esse racioc\u00ednio, e\u00a0independentemente do data que indicava seu potencial extraordin\u00e1rio<\/em>, Em um ano, a Adidas se recusou duas vezes a patrocinar Jordan.<\/p>\n O resultado? A Nike - maior concorrente da Adidas - procurou Jordan para criar sua pr\u00f3pria linha de t\u00eanis. At\u00e9 hoje, 100 milh\u00f5es de pares de Air Jordans foram vendidos. O enorme sucesso comercial da marca Jordan ainda hoje gera um faturamento de 3 bilh\u00f5es de d\u00f3lares, gra\u00e7as ao homem que foi eleito seis vezes o melhor jogador da NBA. Essa \u00e9 uma li\u00e7\u00e3o que toda empresa deve levar a s\u00e9rio:\u00a0sempre<\/em>\u00a0Aproveite ao m\u00e1ximo seu data.<\/p>\n<\/div> O Data ajuda o senhor a otimizar o que j\u00e1 existe<\/strong>: O software da UPS fornece a cada um de seus motoristas rotas espec\u00edficas a serem seguidas, mas elas nem sempre s\u00e3o as mais curtas: elas n\u00e3o levam em conta a dist\u00e2ncia a ser percorrida, mas sim o menor n\u00famero de curvas \u00e0 esquerda a serem feitas em cada rota. Ao analisar o data, eles perceberam que 60% de todos os acidentes foram causados por curvas \u00e0 esquerda, e apenas 3% por curvas \u00e0 direita (e exigindo mais tempo de espera).<\/p>\n<\/div><\/li> An\u00e1lise, previs\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o<\/strong>Com isso, o data se torna um \u2018fator de produ\u00e7\u00e3o\u2019 em vez de um \u2018fator de inova\u00e7\u00e3o\u2019. Todas essas iniciativas est\u00e3o vinculadas a um ROI significativo, cujas apostas podem estar em centenas de pontos de faturamento ou margens incrementais.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> A Data permite decis\u00f5es melhores que melhoram o desempenho dos neg\u00f3cios, mas como o \u00f3rg\u00e3o de tomada de decis\u00f5es e a governan\u00e7a da empresa podem ser adaptados para aproveitar melhor a era da data?<\/p>\n<\/div> As empresas precisam resolver seus \u2018D\u00edvida data<\/a>\u2019 - uma d\u00edvida tecnol\u00f3gica acumulada durante o ciclo de vida do data. Temos uma multiplicidade de sistemas de TI muito complexos, que foram sobrepostos ao longo do tempo, com fontes de data que muitas vezes s\u00e3o mal documentadas, \u00e0s vezes inconsistentes, de dif\u00edcil acesso e que n\u00e3o est\u00e3o em conformidade com as regras em vigor (internas ou externas, como o GDPR). Essa \u2018d\u00edvida\u2019 faz com que o senhor perca muito tempo na mobiliza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis para an\u00e1lise.<\/p>\n Uma boa ilustra\u00e7\u00e3o disso \u00e9 o caso de um dos principais clientes farmac\u00eauticos da Artefact. At\u00e9 recentemente, a empresa n\u00e3o conseguia obter o faturamento por produto devido \u00e0 impossibilidade de cruzar o reposit\u00f3rio de produtos da planta de produ\u00e7\u00e3o com o reposit\u00f3rio transacional, que cont\u00e9m o data financeiro organizado por ponto de venda: uma situa\u00e7\u00e3o irracional em que o pr\u00f3prio data da empresa n\u00e3o estava dispon\u00edvel para uso.<\/p>\n Quanto mais tempo o d\u00e9bito do data se acumula, mais cara se torna sua corre\u00e7\u00e3o. Tratar o data como um ativo estrat\u00e9gico significa concordar em investir em um programa para melhorar a qualidade, a documenta\u00e7\u00e3o e a acessibilidade do data, e fazer isso de forma sustent\u00e1vel \u00e0 medida que as fontes se multiplicam.<\/p>\n<\/div> O talento se tornou\u00a0o<\/em>\u00a0fator decisivo na era digital. O acesso \u00e0 tecnologia \u00e9 um bem t\u00e3o universalmente acess\u00edvel que o surgimento de\u00a0sem c\u00f3digo<\/a>, por exemplo, e a computa\u00e7\u00e3o cloud est\u00e3o cada vez mais associadas a servi\u00e7os prontos para uso, como armazenamento e opera\u00e7\u00e3o de bases data ou cria\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de algoritmos.<\/p>\n A guerra do recrutamento \u00e9 muito s\u00e9ria - entre as sete milh\u00f5es de ofertas de emprego dispon\u00edveis nos EUA publicadas no LinkedIn (70% do total), por exemplo, duas em cada sete s\u00e3o para cargos relacionados a data. O ritmo das mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas \u00e9 t\u00e3o r\u00e1pido que \u00e9 imposs\u00edvel estabelecer uma estrutura de compet\u00eancias em um determinado momento.<\/p>\n Essa acelera\u00e7\u00e3o est\u00e1 sendo impulsionada por estruturas de tecnologia cloud de grande or\u00e7amento apoiadas pelo GAFA, laborat\u00f3rios de pesquisa e algoritmos gratuitos de uma rede global de 100 mil pesquisadores, al\u00e9m da ado\u00e7\u00e3o quase imediata e do uso generalizado de c\u00f3digo aberto no mundo das start-ups.<\/p>\n Em um ambiente em que a tecnologia est\u00e1 mudando t\u00e3o rapidamente, as empresas devem ser capazes de desenvolver seus pr\u00f3prios talentos. Para as grandes empresas, em particular, ser\u00e3o necess\u00e1rios amplos programas de treinamento\/reciclagem:<\/p>\n<\/div> Ao considerar os talentos que ser\u00e3o necess\u00e1rios amanh\u00e3, \u00e9 tentador focar apenas na tecnologia e presumir que a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o ser\u00e1 composta exclusivamente por engenheiros e cientistas data. \u00c9 claro que haver\u00e1 necessidade desses profissionais e at\u00e9 mesmo uma escassez deles nos pr\u00f3ximos anos, mas isso \u00e9 apenas parte da hist\u00f3ria. Em um mundo em que o data e os algoritmos podem automatizar tarefas manuais, repetitivas e demoradas, e em que a tecnologia est\u00e1 cada vez mais acess\u00edvel, h\u00e1 muito espa\u00e7o para outros tipos de talentos: resolu\u00e7\u00e3o de problemas, criatividade, relacionamento interpessoal etc.<\/p>\n<\/div> Na tecnologia, h\u00e1 um grande movimento progressivo em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 descentraliza\u00e7\u00e3o, que come\u00e7ou com avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos (por exemplo, criptomoeda ou metaverso, que s\u00e3o sistemas descentralizados), mas tamb\u00e9m sistemas de TI (cloud, em que compartilhamos nossas m\u00e1quinas, ou arquiteturas de computa\u00e7\u00e3o distribu\u00edda, como\u00a0Hadoop<\/a>, uma estrutura de renome mundial para distribuir c\u00e1lculos em diferentes servidores).<\/p>\n A descentraliza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 v\u00e1lida na governan\u00e7a. Por qu\u00ea? Porque a centraliza\u00e7\u00e3o \u00e9 imposs\u00edvel: h\u00e1 simplesmente muito data, com fontes mal controladas, que podem ser facilmente mal interpretadas sem conhecimento contextual. Alguns benef\u00edcios da descentraliza\u00e7\u00e3o na governan\u00e7a incluem:<\/p>\n<\/div> 2. Deixar que \u2018aquele que sabe\u2019 tome a melhor decis\u00e3o<\/p>\n<\/div><\/li> 3. Capacitar os tomadores de decis\u00e3o com um mandato - com limites e uma malha de controle, \u00e9 claro.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Isso implica uma profunda mudan\u00e7a organizacional orientada para o conhecimento: a organiza\u00e7\u00e3o como um todo aut\u00f4nomo, constitu\u00edda de comunidades conscientes organizadas em torno do conhecimento. No Artefact, por exemplo, garantimos que determinadas entidades (cap\u00edtulos, tribos, guildas) pudessem decidir por conta pr\u00f3pria coisas muito importantes, como sal\u00e1rios, b\u00f4nus, pre\u00e7os e ofertas e at\u00e9 mesmo a contrata\u00e7\u00e3o de pessoal! Criamos uma governan\u00e7a totalmente descentralizada.<\/p>\n<\/div> Algumas medi\u00e7\u00f5es s\u00e3o desnecess\u00e1rias na tomada de decis\u00f5es e podem ser facilmente dispensadas em favor de outras ferramentas de gerenciamento mais proativas. Aqui est\u00e1 um exemplo para demonstrar esse conceito:<\/p>\n Uma demonstra\u00e7\u00e3o de lucros e perdas nada mais \u00e9 do que o boletim informativo da empresa. \u00c9 in\u00fatil para a tomada de decis\u00f5es e n\u00e3o serve de forma alguma para o relacionamento com o investidor. (Quase nunca olhamos para o faturamento e o EBITDA, o que \u00e9 como olhar para o desempenho passado, n\u00e3o para o desempenho futuro).<\/p>\n Em vez disso, para o Artefact, dedicamos tempo \u00e0 constru\u00e7\u00e3o de um departamento financeiro data-driven muito avan\u00e7ado. Criamos um armaz\u00e9m financeiro data conectado em tempo real a um data platform, com nossas principais ferramentas do Salesforce para estimativa de pipeline, uma ferramenta de pessoal, nossa base data de RH e nosso ERP para contratos de clientes. Com isso, criamos um arquivo em tempo real contendo sete indicadores-chave que resumem a sa\u00fade operacional da empresa no futuro e compartilhamos com os investidores - uma ferramenta muito mais significativa e \u00fatil para uma melhor tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n Por exemplo, podemos responder e nos envolver com nossos acionistas em quest\u00f5es como qual ser\u00e1 nossa demanda esperada em seis meses ou qual dever\u00e1 ser a composi\u00e7\u00e3o de nossa for\u00e7a de trabalho (fundamental em um contexto de r\u00e1pido crescimento e recrutamento desafiador).<\/p>\n Os KPIs s\u00e3o divididos em Objetivos e Principais Resultados (OKRs) compartilhados entre os principais parceiros da empresa, e todos n\u00f3s tamb\u00e9m os compartilhamos. S\u00e3o ferramentas valiosas que dividem qualquer estrat\u00e9gia em objetivos mensur\u00e1veis e, em seguida, em dois ou tr\u00eas subobjetivos compartilhados por todos os funcion\u00e1rios.\u00a0Andy Grove<\/a>, que os ensinou a John Doerr; este, por sua vez, escreveu o livro \u2018Medir o que \u00e9 importante<\/a>\u2019, sobre o processo. Os OKRs permitem que os funcion\u00e1rios sejam valorizados por suas realiza\u00e7\u00f5es, e n\u00e3o apenas por seus hist\u00f3ricos, diplomas ou t\u00edtulos.<\/p>\n<\/div> O Data muda a forma como as empresas s\u00e3o governadas e o papel dos gerentes - e dos diretores em particular - de tomar as melhores decis\u00f5es no interesse da empresa para criar um sistema de modo que todos contribuam para tomar as melhores decis\u00f5es na empresa.<\/p>\n Como membro do Conselho, o senhor tem um papel importante a desempenhar na abordagem de quest\u00f5es que t\u00eam um impacto tang\u00edvel sobre os resultados da empresa, mas isso exigir\u00e1 mudan\u00e7as de paradigma. E \u00e9 justamente porque o data abala a governan\u00e7a que ele deve ser apropriado pela pr\u00f3pria governan\u00e7a.<\/p>\n \u00c0 medida que sua pol\u00edtica de data governance amadurece, o senhor precisar\u00e1 garantir que suas prioridades incluam o processamento respons\u00e1vel e \u00e9tico de data e iniciativas de sobriedade energ\u00e9tica dentro de sua estrutura. \u00c9 fundamental operar de forma a reduzir o impacto econ\u00f4mico, social e ambiental da tecnologia digital.<\/p>\n Em momentos de d\u00favida ou de mudan\u00e7as radicais, a tend\u00eancia humana \u00e9 se fechar e se voltar para dentro. As pessoas constroem sistemas de autodefesa (vi\u00e9s de confirma\u00e7\u00e3o) para evitar serem abaladas em suas convic\u00e7\u00f5es, criando seus pr\u00f3prios sistemas de verdade. Usado adequadamente, o data \u00e9 a verdade que deve nos permitir tomar decis\u00f5es melhores, mais confi\u00e1veis e independentes para o benef\u00edcio de clientes, usu\u00e1rios, funcion\u00e1rios e da empresa como um todo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>Como o data permite uma melhor tomada de decis\u00f5es<\/h2><\/div>
O Data deve ser tratado como um ativo estrat\u00e9gico<\/h2><\/div>
Uma empresa orientada pelo data deve se tornar uma f\u00e1brica de desenvolvimento de talentos<\/h2><\/div>
Em uma empresa moderna, o processo de tomada de decis\u00f5es deve ser descentralizado<\/h2><\/div>
Liderar \u00e9 medir<\/h2><\/div>
Conclus\u00e3o: Uma nova percep\u00e7\u00e3o do data e do data governance<\/h2><\/div>