{"id":68352,"date":"2022-11-02T13:17:08","date_gmt":"2022-11-02T13:17:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=68352"},"modified":"2024-09-20T17:45:51","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:51","slug":"industrializing-carbon-footprint-measurement-to-achieve-neutrality","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/industrializing-carbon-footprint-measurement-to-achieve-neutrality\/","title":{"rendered":"Industrializa\u00e7\u00e3o da medi\u00e7\u00e3o da pegada de carbono para alcan\u00e7ar a neutralidade"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Vincent Blaclard<\/h3><\/div>

S\u00f3cio da Artefact Fran\u00e7a<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/a><\/span>

Leia nosso artigo em franc\u00eas sobre<\/u><\/p>\n<\/div>

\"Jaune<\/span><\/div>

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Para alcan\u00e7ar a neutralidade de carbono, o desafio para as grandes empresas \u00e9 primeiro rastrear suas pegadas de carbono. Algumas grandes empresas iniciaram uma mudan\u00e7a na cultura de processamento de data para conseguir a industrializa\u00e7\u00e3o desse data, que \u00e9 enorme, heterog\u00eaneo e raramente priorizado.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

A emerg\u00eancia clim\u00e1tica tornou-se uma quest\u00e3o importante para nossa sociedade. Eventos recentes, em especial a escassez m\u00faltipla e as repetidas ondas de calor, apenas confirmam a acelera\u00e7\u00e3o das dificuldades atuais e futuras que precisam ser superadas. Hoje, muitas empresas europeias listadas na bolsa de valores est\u00e3o anunciando seu compromisso com a transi\u00e7\u00e3o clim\u00e1tica. 30% assumiram um compromisso real de reduzir suas emiss\u00f5es de carbono, mas estima-se que apenas 5% delas estejam no caminho certo para isso. Esse n\u00e3o \u00e9 um exerc\u00edcio simples. Reduzir as emiss\u00f5es de forma sustent\u00e1vel requer uma medi\u00e7\u00e3o precisa de sua pegada de carbono, a fim de desenvolver a\u00e7\u00f5es concretas. Em Artefact<\/a>, Por isso, acreditamos que explorar o data em todo o seu potencial \u00e9 um recurso importante para o sucesso dessa abordagem.<\/p>\n<\/div>

Atingir a neutralidade de carbono com tr\u00eas objetivos gra\u00e7as ao data<\/h2><\/div>

Vejamos o exemplo do grupo Carrefour, para quem estamos realizando um trabalho<\/a>. A ambi\u00e7\u00e3o do Carrefour \u00e9 tornar-se o l\u00edder mundial na transi\u00e7\u00e3o alimentar, especialmente no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. Um de seus principais objetivos \u00e9 tornar o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico neutro em carbono at\u00e9 2030. Tr\u00eas alavancas principais de a\u00e7\u00e3o foram identificadas para atingir esses objetivos: reduzir as emiss\u00f5es do pr\u00f3prio Carrefour, envolver seus prestadores de servi\u00e7os para reduzir suas emiss\u00f5es e, finalmente, incentivar seus clientes a adotar comportamentos ecologicamente respons\u00e1veis. Essa ambi\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de responder \u00e0 emerg\u00eancia clim\u00e1tica, tamb\u00e9m tem um forte impacto econ\u00f4mico. Devemos atender \u00e0s expectativas dos consumidores, que est\u00e3o cada vez mais comprometidos, e antecipar o endurecimento do quadro legislativo que est\u00e1 por vir, como a pontua\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica que se tornar\u00e1 obrigat\u00f3ria a partir de 2023 para determinados players. Para enfrentar esses desafios, o Carrefour entendeu que era necess\u00e1rio ter uma medida da pegada de carbono: fazer um invent\u00e1rio quantificado do ponto de partida, determinar o impacto das iniciativas de redu\u00e7\u00e3o e ser capaz de se comunicar interna e externamente sobre os sucessos e tamb\u00e9m sobre os desafios futuros. Essa medida ser\u00e1 a b\u00fassola para a trajet\u00f3ria de neutralidade de 2030. Ela dever\u00e1 atender aos requisitos de confiabilidade e transpar\u00eancia e permitir a implementa\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es concretas.<\/p>\n<\/div>

O principal desafio de priorizar o data<\/h2><\/div>

Grande parte dos esfor\u00e7os do projeto consistiu em coletar uma grande quantidade de data muito heterog\u00eaneos de v\u00e1rias fontes (por exemplo, data de quilometragem de servi\u00e7os de entrega ou data de emiss\u00f5es de infraestrutura de TI), a fim de orquestr\u00e1-los e criar uma medi\u00e7\u00e3o consolidada da pegada de carbono. O objetivo \u00e9 obter uma medi\u00e7\u00e3o abrangente de todos os itens de emiss\u00e3o para cada pedido individual. A principal dificuldade de qualquer projeto desse tipo \u00e9 a complexidade do acesso a data que possa ser usado rapidamente. A maioria dos grandes grupos j\u00e1 lan\u00e7ou programas significativos para controlar melhor o data, abordando primeiro as quest\u00f5es de qualidade e acessibilidade. Esses programas costumam ser muito grandes e, obviamente, n\u00e3o conseguem lidar com todo o data criado em uma empresa, geralmente muito grande. \u00c9 necess\u00e1rio priorizar os dom\u00ednios de data mais pr\u00f3ximos do neg\u00f3cio principal, como vendas, fornecedores ou data do consumidor.<\/p>\n<\/div>

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\u201cPara reduzir suas emiss\u00f5es de forma sustent\u00e1vel e duradoura, o senhor precisa medir com precis\u00e3o sua pegada de carbono.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Infelizmente, o data relacionado ao desenvolvimento sustent\u00e1vel raramente \u00e9 priorizado em tais iniciativas, pois raramente \u00e9 usado de forma industrial por grandes grupos. Hoje, uma equipe de especialistas precisa de v\u00e1rias semanas de tempo de projeto para calcular uma medi\u00e7\u00e3o de pegada de carbono que, em geral, \u00e9 est\u00e1tica. \u00c9 certo que amanh\u00e3 todas as empresas ter\u00e3o que ser capazes de calcular essa pegada de carbono a qualquer momento, da mesma forma que se exige que as empresas sejam financeiramente transparentes.<\/p>\n<\/div>

O paralelo com o mercado data<\/h2><\/div>

Podemos levar o paralelo adiante com a evolu\u00e7\u00e3o do data<\/em> mercado. H\u00e1 dez anos, o conhecimento do data nas grandes empresas ainda era limitado. Era o territ\u00f3rio exclusivo de pequenas equipes dentro dos departamentos de TI ou digital que trabalhavam em casos de uso, sem a capacidade de levar sua solu\u00e7\u00e3o \u00e0 escala. Hoje, a import\u00e2ncia do data \u00e9 ouvida no n\u00edvel do comit\u00ea executivo de grandes grupos e \u00e9 percebida como uma prioridade estrat\u00e9gica em todos os n\u00edveis. Essa evolu\u00e7\u00e3o foi, nos \u00faltimos dez anos, o resultado de uma conscientiza\u00e7\u00e3o coletiva da import\u00e2ncia do data, principalmente por meio de quest\u00f5es geopol\u00edticas e estrat\u00e9gicas, bem como de tens\u00f5es entre grandes pot\u00eancias e grandes grupos de tecnologia. Essa conscientiza\u00e7\u00e3o foi gradualmente se consolidando em todas as organiza\u00e7\u00f5es, mesmo naquelas menos avan\u00e7adas em tecnologia digital. Ela foi acelerada pela chegada de novas gera\u00e7\u00f5es (millennials<\/em>) em cargos de tomada de decis\u00e3o, que est\u00e3o cientes das quest\u00f5es digitais desde a inf\u00e2ncia.<\/p>\n<\/div>

Medir a pegada de carbono de todas as atividades<\/h2><\/div>

Essa evolu\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 ocorrendo de forma tranquila, e o uso do data nem sempre d\u00e1 os resultados esperados, muitas vezes porque n\u00e3o foram criadas bases s\u00f3lidas. Os principais grupos agora entenderam a import\u00e2ncia desse trabalho fundamental e est\u00e3o lan\u00e7ando v\u00e1rios programas sobre o assunto. Sem d\u00favida, estamos em uma encruzilhada no que diz respeito \u00e0 transi\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica nas empresas. Os sucessivos desastres do ver\u00e3o de 2022 est\u00e3o ajudando a acelerar essa conscientiza\u00e7\u00e3o, enquanto uma nova gera\u00e7\u00e3o de trabalhadores altamente conscientes dessas quest\u00f5es est\u00e1 entrando no mercado de trabalho. Cerca de 76% de Gen<\/em> Os jovens colocam a RSC acima do sal\u00e1rio em seus crit\u00e9rios de busca de emprego e est\u00e3o dispostos a pagar at\u00e9 35% a mais por um produto ou servi\u00e7o sustent\u00e1vel e com baixo teor de carbono.<\/p>\n

O mercado ainda est\u00e1 nesse est\u00e1gio: h\u00e1 uma forte vontade de avan\u00e7ar, mas as bases necess\u00e1rias para atingir essas metas de forma sustent\u00e1vel muitas vezes precisam ser constru\u00eddas, o que o Carrefour entendeu muito bem. Portanto, \u00e9 fundamental que as empresas se equipem com os recursos e as ferramentas que correspondam \u00e0 sua ambi\u00e7\u00e3o, em especial a medi\u00e7\u00e3o da pegada de carbono de todas as suas atividades. Essa medi\u00e7\u00e3o deve ser industrializada, calculada em tempo real, acess\u00edvel e integrada a todos os processos comerciais. Por exemplo, a pegada de carbono poderia ser integrada aos or\u00e7amentos e usada para avaliar o impacto de novos projetos, juntamente com as receitas geradas e os custos de CapEx e OpEx associados.<\/p>\n<\/div>

Consolida\u00e7\u00e3o do data governance<\/h2><\/div>

Quando essas bases forem constru\u00eddas e consolidadas, as grandes corpora\u00e7\u00f5es poder\u00e3o aproveitar muito melhor seu data para acelerar sua transi\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica. Forte data<\/em> As bases de IA s\u00e3o um pr\u00e9-requisito importante para a implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de IA em escala; o mesmo se aplica \u00e0 transi\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica, na qual a IA certamente desempenhar\u00e1 um papel quando essas bases forem consolidadas. Muitas vezes, \u00e9 mais atraente falar sobre IA do que sobre data governance, mas estou convencido de que o sucesso dessas iniciativas est\u00e1 na capacidade de avan\u00e7ar em ambas as frentes: gerar impacto por meio de iniciativas direcionadas e, ao mesmo tempo, construir as bases certas para sustentar esses impactos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Para alcan\u00e7ar a neutralidade de carbono e enfrentar a emerg\u00eancia clim\u00e1tica, o desafio para as grandes empresas \u00e9, em primeiro lugar, rastrear a pegada de carbono. <\/p>","protected":false},"featured_media":68357,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-68352","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/68352","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68357"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68352"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=68352"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=68352"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}