	{"id":69241,"date":"2023-03-29T14:57:46","date_gmt":"2023-03-29T13:57:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=69241"},"modified":"2024-09-20T17:45:55","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:55","slug":"data-monetization-opportunities-for-retailers-retail-media-within-the-cpg-retailer-data-ecosystem","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/data-monetization-opportunities-for-retailers-retail-media-within-the-cpg-retailer-data-ecosystem\/","title":{"rendered":"Data oportunidades de monetiza\u00e7\u00e3o para os varejistas: M\u00eddia de varejo dentro do ecossistema CPG\/Retailer data"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling article-author\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Autor<\/h2><\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Sidney-Zeder_Manager-Data-Consulting-scaled.jpeg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left article-author-image\" style=\"width: 150px; border-radius: 54% 46% 77% 23% \/ 74% 40% 60% 26%; overflow: hidden;\" width=\"150\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three article-author-name-title\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Sidney Zeder<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 article-author-description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Gerente s\u00eanior de consultoria na Artefact Fran\u00e7a<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Autor<\/h2><\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/gaetan-belan.jpeg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left article-author-image\" style=\"width: 150px; border-radius: 54% 46% 77% 23% \/ 74% 40% 60% 26%; overflow: hidden;\" width=\"150\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three article-author-name-title\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Ga\u00e9tan B\u00e9lan<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2 article-author-description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Data Consultant s\u00eanior e propriet\u00e1rio de produto na Artefact Fran\u00e7a<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3 description\"><p>A m\u00eddia de varejo j\u00e1 existe h\u00e1 algum tempo, mas gra\u00e7as \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o de novos usos do data do consumidor, seu potencial est\u00e1 ganhando aten\u00e7\u00e3o. Sidney Zeder, gerente s\u00eanior, e Ga\u00e9tan B\u00e9lan, gerente s\u00eanior de Data Consultant e propriet\u00e1rio de produto, ambos da Artefact, exploram as oportunidades de monetiza\u00e7\u00e3o de data para os varejistas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><p>A m\u00eddia de varejo tem aumentado nas plataformas digitais nos \u00faltimos seis anos, principalmente na Amazon. A crise da Covid-19 acelerou essa tend\u00eancia para os varejistas tradicionais. A m\u00eddia de varejo, em termos simples, \u00e9 o meio pelo qual os varejistas vendem invent\u00e1rio de m\u00eddia em suas plataformas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. Como a pandemia de Covid-19 impulsionou a mudan\u00e7a para formas digitais de compra, como o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico ou o click-and-collect, mesmo para compras de supermercado, os varejistas n\u00e3o tiveram escolha a n\u00e3o ser seguir o fluxo.<\/p>\n<p>Na verdade, entre 2019 e 2020, a penetra\u00e7\u00e3o do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico de CPG aumentou em cinco pontos, de 10 para 15%. Para os varejistas, a desvantagem \u00e9 que as margens s\u00e3o menores no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico do que nas lojas f\u00edsicas. A vantagem \u00e9 que, ao vender on-line, eles coletam uma grande quantidade de data do consumidor que pode ser monetizada ou usada para criar novos servi\u00e7os. Em um estudo da Goldman Sachs, 82% das empresas de CPG pesquisadas disseram que j\u00e1 estavam investindo em pelo menos uma plataforma de m\u00eddia de varejo. Isso representa aproximadamente 17% de or\u00e7amentos digitais j\u00e1 alocados para a m\u00eddia de varejo.<\/p>\n<p>O investimento em m\u00eddia foi efetivamente deslocado para o fundo do funil de marketing. Embora os investimentos em pesquisa de muitas marcas ainda fluam para a \u2019fam\u00edlia Google\u201c, estamos vendo as marcas diversificarem seus gastos digitais em plataformas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico para capitalizar o status de \u201ddestino de pesquisa\u201c que elas possuem. Como consumidor, quando est\u00e1 na Amazon, o senhor est\u00e1 muito pr\u00f3ximo do \u201dmomento da verdade\u201c: est\u00e1 em uma mentalidade de compra. Portanto, quando o senhor estiver na Amazon como marca ou produto, quanto mais pr\u00f3ximo estiver desse funil, melhor. A Goldman Sachs espera que essa tend\u00eancia se traduza em um aumento de 6 a 8% no total de vendas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico de CPG por meio da m\u00eddia de varejo nos pr\u00f3ximos quatro anos.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Oportunidades de monetiza\u00e7\u00e3o do varejista data com marcas de CPG<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p>Essa tend\u00eancia de investimento em m\u00eddia pr\u00f3ximo ao funil criou oportunidades para os varejistas em torno de tr\u00eas tipos de monetiza\u00e7\u00e3o data com marcas de CPG:<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p><strong>1. Monetiza\u00e7\u00e3o de invent\u00e1rio:<\/strong> m\u00eddia tradicional de varejo que consiste na venda de invent\u00e1rio de m\u00eddia em ativos propriet\u00e1rios. Esse invent\u00e1rio pode ser off-line - os varejistas h\u00e1 muito tempo monetizam seus clientes para oferecer cupons ou promo\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para marcas em suas lojas - mas tamb\u00e9m seu invent\u00e1rio on-line em suas pr\u00f3prias plataformas, como seu site de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, onde as marcas podem exibir an\u00fancios em banner, e-mails ou at\u00e9 mesmo aplicativos m\u00f3veis de compras para oferecer promo\u00e7\u00f5es personalizadas a seus clientes.<\/p>\n<p><strong>2. Monetiza\u00e7\u00e3o do Data:<\/strong> Monetiza\u00e7\u00e3o do Data: os varejistas est\u00e3o monetizando o data existente do consumidor em todas as marcas de CPG para apoiar sua centraliza\u00e7\u00e3o no cliente. O 1P data compartilhado pelos varejistas tem origem em seu programa de fidelidade. O data do titular do cart\u00e3o que eles compartilham pode ser sociodemogr\u00e1fico (por exemplo, a idade de seus consumidores), transacional (por exemplo, o que eles compraram), comportamental (por exemplo, o que eles viram), data de fidelidade (por exemplo, se eles compraram novamente) etc. Esse data \u00e9 compartilhado \u201ccomo servi\u00e7o\u201d em uma sala limpa data onde as marcas podem acessar o data do varejista em um ambiente seguro para realizar casos de uso espec\u00edficos definidos pelos dois parceiros.<\/p>\n<p>O Carrefour, por exemplo, criou um servi\u00e7o de intelig\u00eancia do consumidor chamado Carrefour Links, baseado no <a href=\"https:\/\/liveramp.uk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp<\/a> , A plataforma de autoatendimento, baseada na sala limpa do LiveRamp, onde os parceiros podem acessar o data do titular do cart\u00e3o. Trata-se de uma plataforma de autoatendimento que permite que os usu\u00e1rios realizem atividades b\u00e1sicas, como a reconcilia\u00e7\u00e3o das bases data do varejista e da marca em clientes individuais, para criar uma vis\u00e3o mais completa do consumidor e, assim, melhorar sua experi\u00eancia. Ela tamb\u00e9m oferece recursos de an\u00e1lise e medi\u00e7\u00e3o que o Carrefour pode cobrar de seus parceiros.<\/p>\n<p>O acesso a esse data pode desbloquear tr\u00eas tipos de casos de uso para as marcas:<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons paddingList dark-text\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Marketing:<\/strong> O data compartilhado pelos varejistas permite que as marcas obtenham insights sobre seus consumidores, ativem-nos com m\u00eddia ou me\u00e7am o desempenho de marketing por meio do data transacional. Por exemplo, uma marca de sorvete fez uma parceria com um varejista para criar audiences avan\u00e7ados para uma campanha de marketing digital. Usando o data transacional do varejista, a marca conseguiu criar e ativar dois audiences: os compradores atuais de sorvete da marca e os compradores de sorvete de marcas concorrentes. Como resultado, a marca conseguiu aumentar o aumento de suas campanhas ao targeting os dois audiences relevantes com mensagens adaptadas.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Com\u00e9rcio: <\/strong>O data compartilhado pelos varejistas permite que as marcas realizem casos de uso de gerenciamento de crescimento de receita otimizando melhor as promo\u00e7\u00f5es ou o sortimento... Ele tamb\u00e9m desbloqueia casos de uso de otimiza\u00e7\u00e3o de loja por meio de uma experi\u00eancia aprimorada na loja ou da otimiza\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de vendas. Por exemplo, uma marca trabalhou com um varejista para analisar o impacto de curto e longo prazo das promo\u00e7\u00f5es na margem incremental. Isso permitiu que eles identificassem determinados tipos de promo\u00e7\u00f5es que estavam destruindo a margem tanto para a marca quanto para o varejista, em oposi\u00e7\u00e3o \u00e0quelas que geravam um impacto comercial positivo a longo prazo.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Opera\u00e7\u00f5es:<\/strong> o data compartilhado pelos varejistas permite que as marcas otimizem sua cadeia de suprimentos por meio de casos de uso de previs\u00e3o e gerenciamento de demanda. Ele tamb\u00e9m pode alimentar a sustentabilidade, bem como casos de uso de produ\u00e7\u00e3o e inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-text fusion-text-7\"><p>As marcas geralmente come\u00e7am a implementar casos de uso de marketing para fornecer valor de curto prazo com uma configura\u00e7\u00e3o simples, enquanto as parcerias de longo prazo podem abordar casos de uso muito valiosos para o com\u00e9rcio e as opera\u00e7\u00f5es que beneficiam ambos os parceiros. Em todas as tr\u00eas categorias, a monetiza\u00e7\u00e3o do data desbloqueia <strong>melhores recursos de medi\u00e7\u00e3o:<\/strong> desempenho otimizado da m\u00eddia, c\u00e1lculo do valor da vida \u00fatil do cliente, aloca\u00e7\u00e3o din\u00e2mica de or\u00e7amento e otimiza\u00e7\u00e3o global do ROI.<\/p>\n<p><strong>3. Monetiza\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os: <\/strong>Junto com o invent\u00e1rio e a monetiza\u00e7\u00e3o data, os varejistas podem obter receita adicional fornecendo diferentes n\u00edveis de servi\u00e7os \u00e0s marcas.<br \/>\nNa oferta de servi\u00e7os adicionais mais desenvolvida, os varejistas podem propor servi\u00e7os gerenciados \u00e0s marcas, com base em SLA e KPIs compartilhados. Em uma abordagem de parceria de longo prazo, os varejistas otimizam seu potencial de receita por meio dos melhores servi\u00e7os da categoria para as marcas. A Amazon oferece a seus principais clientes servi\u00e7os avan\u00e7ados, como estudos e pain\u00e9is de gerenciamento de categorias ou estudos de MMM (Modelagem de Mix de M\u00eddia) para ajud\u00e1-los a melhorar sua estrat\u00e9gia em rela\u00e7\u00e3o a esse varejista.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Monetiza\u00e7\u00e3o do Data: maturidade no mercado de m\u00eddia de varejo<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\"><p><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/\">Artefact<\/a> avaliou mais de 20 varejistas no mercado de m\u00eddia de varejo dos EUA e analisou sua maturidade em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00eddia de varejo com base em sua proposta de valor e na abrang\u00eancia de seus recursos. Descobrimos que a maioria dos varejistas nos EUA lan\u00e7ou uma oferta de m\u00eddia de varejo, mas ainda est\u00e1 em um est\u00e1gio inicial, oferecendo principalmente invent\u00e1rio para marcas, enquanto os varejistas mais maduros est\u00e3o se concentrando na monetiza\u00e7\u00e3o de data ou at\u00e9 mesmo na monetiza\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os para os melhores varejistas da categoria.<\/p>\n<p>As ofertas de monetiza\u00e7\u00e3o do Data exigem a configura\u00e7\u00e3o de recursos t\u00e9cnicos, como uma infraestrutura t\u00e9cnica para coletar, armazenar e processar o first-party data a ser compartilhado, bem como uma sala limpa para compartilhar o data com as marcas, ou at\u00e9 mesmo parcerias com DSPs para permitir que as marcas ativem diretamente os audiences criados em salas limpas. Mas a oportunidade de neg\u00f3cios vale a pena: a venda de data como servi\u00e7o proporciona margens geralmente superiores a 80%, em compara\u00e7\u00e3o com a monetiza\u00e7\u00e3o de estoque, em que as margens geralmente atingem apenas 40%, pois os ativos de estoque s\u00e3o limitados e, portanto, menos dimension\u00e1veis.<\/p>\n<p><em><span style=\"font-weight: 400;\">Fontes:<\/span><\/em><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><em><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cHow Retail Media Is Reshaping Retail\u201d, Boston Consulting Group, mar\u00e7o de 2022<\/span><\/em><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><em><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cO modelo Merchant-Media: A new era for retailers as ad Platforms\u201d, Goldman Sachs, fevereiro de 2021<\/span><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sidney Zeder e Ga\u00e9tan B\u00e9lan, ambos da Artefact, exploram as oportunidades de monetiza\u00e7\u00e3o da data para os varejistas.<\/p>","protected":false},"featured_media":69244,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21929,22035,22052,22034],"blog-language":[2991],"class_list":["post-69241","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-consumer-goods-services","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-retail","blog-category-retail-media","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/69241","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69244"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69241"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=69241"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=69241"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}