{"id":69834,"date":"2023-04-19T08:44:30","date_gmt":"2023-04-19T07:44:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=69834"},"modified":"2024-09-20T17:45:55","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:55","slug":"becoming-data-driven-and-reaping-immediate-benefits-has-never-been-easier","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/becoming-data-driven-and-reaping-immediate-benefits-has-never-been-easier\/","title":{"rendered":"Tornar-se data-driven (e obter benef\u00edcios imediatos) nunca foi t\u00e3o f\u00e1cil"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

J\u00e9r\u00f4me Petit<\/h3><\/div>

Managing Partner em Artefact Fran\u00e7a<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Leia o artigo em franc\u00eas em<\/u><\/p>\n<\/div>

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As tecnologias Data est\u00e3o agora no topo do corredor do grande supermercado de oportunidades de varejo. Sirva-se: aproveite essas ofertas imbat\u00edveis hoje mesmo!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

As condi\u00e7\u00f5es de mercado particularmente turbulentas em 2022 perturbaram as pol\u00edticas de pre\u00e7os e a cadeia de suprimentos do setor varejista. Embora a otimiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os sempre tenha sido uma preocupa\u00e7\u00e3o di\u00e1ria para esse setor, o aumento de 5,2% nos pre\u00e7os ao consumidor durante todo o ano de 2022 (em compara\u00e7\u00e3o com 1,6% em 2021) e sua acelera\u00e7\u00e3o no primeiro trimestre de 2023 intensificaram a necessidade de rea\u00e7\u00e3o. Decis\u00f5es mais frequentes de ajuste de pre\u00e7os devem ser tomadas todos os dias para absorver aumentos de custos ou reagir ao reposicionamento da concorr\u00eancia, e devem ser imediatamente implantadas nas redes de lojas.<\/p>\n

Para piorar a situa\u00e7\u00e3o, ainda paira uma sombra sobre as cadeias de suprimentos, herdada de eventos pand\u00eamicos. Muitos varejistas n\u00e3o t\u00eam mais certeza de que podem oferecer todos os produtos devido \u00e0 falta de estoque.<\/p>\n

Para enfrentar esses dois desafios, destacam-se os players capazes de confiar fortemente em seu data e process\u00e1-lo instantaneamente e em escala por meio do aprendizado de m\u00e1quina. \u00c9 claro que o senhor n\u00e3o pode passar de um data rico para um data-driven da noite para o dia, mas, ao contr\u00e1rio dos temores comuns, a maturidade das tecnologias \u00e9 tal que os primeiros blocos de constru\u00e7\u00e3o, que podem dar frutos rapidamente, podem ser implantados em poucas semanas.<\/p>\n<\/div>

Aprendizado de m\u00e1quina para otimizar pre\u00e7os...<\/h2><\/div>

A infla\u00e7\u00e3o concentrou a aten\u00e7\u00e3o dos varejistas no desafio di\u00e1rio da otimiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os: como identificar os produtos mais sens\u00edveis \u00e0s varia\u00e7\u00f5es de pre\u00e7o (elasticidade)? Quais produtos moldam a imagem de pre\u00e7o de uma marca (itens de valor conhecido)? Como reagir em tempo real ao reposicionamento da concorr\u00eancia? Uma vez que as promo\u00e7\u00f5es representam uma parcela crescente das vendas (mais do que nunca, os consumidores est\u00e3o procurando pechinchas que se encaixem em um or\u00e7amento apertado), como elas podem ser otimizadas sem afetar a lucratividade? Todas as respostas est\u00e3o no data! O data do cliente e o hist\u00f3rico de vendas propriet\u00e1rio podem ser combinados com o data externo, como registros de pre\u00e7os e promo\u00e7\u00f5es da concorr\u00eancia, sazonalidade, eventos do calend\u00e1rio e, sim, at\u00e9 mesmo o clima (!) para tomar as decis\u00f5es certas. Os pre\u00e7os do varejista e gerenciamento de categorias<\/a> As equipes geralmente fazem tudo isso. Infelizmente, muitas vezes elas precisam trabalhar no Excel, mas t\u00eam pouco tempo para se dedicar a isso, devido a suas outras responsabilidades.<\/p>\n

Ent\u00e3o, o que h\u00e1 de novo? \u00c9 a disponibilidade atual de algoritmos comprovados e prontos para uso que automatizam os processos de tomada de decis\u00e3o mais simples. \u00c9 a disponibilidade cont\u00ednua e maci\u00e7a de data de terceiros no mercado. \u00c9 a facilidade de uso de conjuntos de tecnologia que permitem que milh\u00f5es de transa\u00e7\u00f5es sejam processadas em poucos milissegundos. Hoje, s\u00e3o necess\u00e1rios apenas tr\u00eas meses para criar um data platform que combine todos os data de transa\u00e7\u00f5es, promo\u00e7\u00f5es, estoque, hierarquia de produtos, hierarquia de lojas, data de clientes, etc. E um parceiro de tecnologia pode gerenciar a infraestrutura, a implementa\u00e7\u00e3o de recursos e as dimens\u00f5es da rede no cloud por meio de seus servi\u00e7os gerenciados. Hoje, como o Monsieur Jourdain, se o senhor conhece o Excel e o PowerPoint, j\u00e1 \u00e9 um Analista data<\/a> sem perceber: em quest\u00e3o de dias, o senhor pode assumir o controle do data no BigQuery (Google), Synapse (Microsoft) ou Snowflake e criar pain\u00e9is interativos no Looker, Power BI ou Tableau.<\/p>\n<\/div>

...e gerenciar melhor o estoque<\/h2><\/div>

Nos \u00faltimos anos, o contexto geopol\u00edtico e de sa\u00fade tamb\u00e9m desafiou as cadeias de suprimentos. Hoje, a taxa de servi\u00e7o do fornecedor varia de semana para semana e os prazos de entrega podem ser muito incertos. Os canais de distribui\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m se tornaram altamente complexos: n\u00e3o apenas as lojas precisam ser abastecidas, mas tamb\u00e9m as entregas em domic\u00edlio, o click-and-collect e as parcerias precisam ser atendidas. Mais uma vez, a ci\u00eancia data vem em socorro dos varejistas, permitindo que eles controlem melhor o gerenciamento de estoque. Aproveitando o aprendizado de m\u00e1quina, os varejistas agora podem analisar os recibos em tempo real para detectar imediatamente itens fora de estoque, calcular a propaga\u00e7\u00e3o de incertezas em todos os elos da cadeia para dimensionar melhor os estoques de reserva ou melhorar a aloca\u00e7\u00e3o de estoque sob um n\u00famero infinito de restri\u00e7\u00f5es (para otimizar os custos, encurtar os prazos de entrega ou reduzir a pegada de carbono).<\/p>\n<\/div>

Democratizar o uso do data em toda a empresa: O data tem a ver com as pessoas<\/h2><\/div>

Em um neg\u00f3cio em que as margens s\u00e3o t\u00e3o apertadas que a excel\u00eancia operacional \u00e9 uma necessidade, a no\u00e7\u00e3o de uma empresa data-driven est\u00e1 longe de ser nova. O que est\u00e1 mudando hoje \u00e9 a facilidade de acesso e uso de plataformas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

Se a tecnologia n\u00e3o \u00e9 mais uma barreira, o desafio ainda \u00e9 tornar essas solu\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para o maior n\u00famero poss\u00edvel de audience. Para democratizar seu uso, solu\u00e7\u00f5es simples precisam ser implementadas em grande escala, programas de treinamento de funcion\u00e1rios precisam ser multiplicados, seja sob demanda ou de forma mais intensiva, e eventos (por exemplo, hackathons) precisam ser organizados para envolver os gerentes que est\u00e3o conduzindo a transforma\u00e7\u00e3o. O Data \u00e9 sobre pessoas. Esse \u00e9 o slogan do Artefact, e com raz\u00e3o.<\/p>\n<\/div>

Diretamente monetiz\u00e1vel data... Mas talvez n\u00e3o imediatamente para todos<\/h2><\/div>

A cereja do bolo \u00e9 que o pr\u00f3prio data \u00e9 uma mina de ouro, gra\u00e7as ao m\u00eddia de varejo<\/a> e compartilhamento data. \u00c0 medida que os sinais digitais se tornam mais dif\u00edceis de capturar, os bilh\u00f5es de transa\u00e7\u00f5es e intera\u00e7\u00f5es com os clientes gerados pelos varejistas se tornaram uma vantagem estrat\u00e9gica fundamental para eles. Esse data, que proporciona uma compreens\u00e3o profunda das expectativas do consumidor, tem um grande potencial de monetiza\u00e7\u00e3o. Mas ele representa uma transforma\u00e7\u00e3o profunda e existencial do modelo de neg\u00f3cios do varejista: passar de um modelo autofinanciado (com capital de giro negativo), mas com margens muito estreitas, para um modelo em que os investimentos iniciais s\u00e3o substanciais, mas as margens s\u00e3o altas. Uma revolu\u00e7\u00e3o copernicana, que talvez n\u00e3o seja a mais f\u00e1cil de ser realizada por todos os participantes.<\/p>\n

No grande supermercado de oportunidades de cria\u00e7\u00e3o de valor no varejo, as tecnologias data est\u00e3o agora no topo da prateleira, no autoatendimento. Varejistas, por que esperar para compartilhar essas ofertas imbat\u00edveis com seus parceiros?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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