{"id":70183,"date":"2023-05-24T09:34:42","date_gmt":"2023-05-24T08:34:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=70183"},"modified":"2024-09-20T17:45:56","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:56","slug":"a-perspective-on-data-ai-for-shopping-malls","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/a-perspective-on-data-ai-for-shopping-malls\/","title":{"rendered":"Uma perspectiva sobre Data e IA para shopping centers"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Roland Debbane<\/h3><\/div>

Diretor de Consultoria da Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\u201cPara sobreviver ap\u00f3s a pandemia, os shoppings do Oriente M\u00e9dio precisam adotar a era digital. Do ponto de vista comercial, os shoppings devem se reinventar e se concentrar em uma combina\u00e7\u00e3o selecionada de ofertas de varejo e experi\u00eancias. Do ponto de vista da tecnologia, isso significa incorporar o digital, a data e a IA em quase todos os aspectos; tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas orientadas pela data, otimizar opera\u00e7\u00f5es, gerenciar proativamente o futuro por meio de previs\u00f5es e hiperpersonalizar seu relacionamento com os consumidores.\u201d
\nRoland Debbane, Diretor de Consultoria ARTEFACT<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Contexto e din\u00e2mica do mercado<\/h2><\/div>

Na esteira da pandemia da COVID-19, o setor de varejo global passou por uma transforma\u00e7\u00e3o significativa. Apesar do enorme crescimento do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, o cen\u00e1rio de varejo do CCG mostrou que os ativos f\u00edsicos e uma experi\u00eancia de compra tang\u00edvel vieram para ficar. Embora os shoppings continuem sendo um componente fundamental do setor varejista, as demandas dos consumidores mudaram, trazendo desafios, mas tamb\u00e9m oportunidades para os propriet\u00e1rios de shoppings que conseguem identific\u00e1-los.<\/p>\n

Do lado do consumidor, surgiram expectativas de maior flexibilidade, conveni\u00eancia e atendimento \u00e0s necessidades di\u00e1rias. A pandemia tornou os consumidores mais conscientes de seu equil\u00edbrio entre vida pessoal e profissional e de seu bem-estar, o que afeta as categorias e marcas que eles esperam ter prontamente dispon\u00edveis. Os consumidores est\u00e3o buscando uma combina\u00e7\u00e3o de compras de bens f\u00edsicos, servi\u00e7os e experi\u00eancias.<\/p>\n

Do lado dos varejistas, essas mudan\u00e7as apresentam desafios \u00fanicos. Certas categorias e marcas tiveram um crescimento substancial, resultando em intensa concorr\u00eancia por im\u00f3veis de primeira linha nos ativos premium da regi\u00e3o. Isso criou dificuldades para os varejistas que buscam garantir espa\u00e7o em locais muito procurados.<\/p>\n

Como resultado, o equil\u00edbrio da rela\u00e7\u00e3o locat\u00e1rio\/locador mudou radicalmente em rela\u00e7\u00e3o ao que era h\u00e1 apenas alguns anos. O processo de sele\u00e7\u00e3o se tornou mais favor\u00e1vel para o locador. Isso apresenta aos propriet\u00e1rios de shopping centers uma oportunidade \u00fanica de atrair marcas que est\u00e3o faltando no mix de locat\u00e1rios e proporcionar uma distribui\u00e7\u00e3o mais uniforme de categorias em todo o shopping.<\/p>\n<\/div>

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Como o data & AI pode ajudar?<\/h2><\/div>

\u00c9 importante entender que um shopping center \u00e9 um organismo vivo, que respira e que requer aten\u00e7\u00e3o e ajustes constantes para permanecer atraente, dentro da tend\u00eancia e lucrativo. O gerenciamento de ativos de varejo requer uma abordagem hol\u00edstica para tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas orientadas por insights e executar opera\u00e7\u00f5es comerciais eficientes e otimizadas nos tr\u00eas pilares fundamentais de ativos, locat\u00e1rios e clientes.<\/p>\n

O Data \u00e9 um componente essencial de todos os tr\u00eas pilares do neg\u00f3cio de shopping centers, servindo para conectar, medir, manter e informar tanto a estrat\u00e9gia quanto as opera\u00e7\u00f5es. Em A Artefact<\/a>, Na nossa empresa, reconhecemos a import\u00e2ncia de implementar estrat\u00e9gias hol\u00edsticas de data e IA para os propriet\u00e1rios de shopping centers. Essas estrat\u00e9gias permitem a identifica\u00e7\u00e3o e a realiza\u00e7\u00e3o do potencial inexplorado e do valor do data por meio da aplica\u00e7\u00e3o de casos de uso de data e IA orientados para os neg\u00f3cios.<\/p>\n

Este artigo explora como os propriet\u00e1rios de shopping centers podem atender \u00e0s demandas dos consumidores implementando estrat\u00e9gias hol\u00edsticas de data e IA para permanecerem competitivos, alcan\u00e7arem crescimento e melhorarem a lucratividade. Ao identificar e abordar objetivos comerciais espec\u00edficos com data e IA, os propriet\u00e1rios de shopping centers podem aproveitar ferramentas poderosas para melhorar o mix de locat\u00e1rios e layouts de shopping, gerenciar proativamente o desempenho dos locat\u00e1rios e otimizar o ROI de marketing. Al\u00e9m disso, os propriet\u00e1rios de shopping centers podem monetizar os servi\u00e7os data-driven, indo al\u00e9m dos modelos tradicionais baseados em aluguel para modelos baseados em servi\u00e7os.<\/p>\n<\/div>

Como extrair valor do data e da IA?<\/h2><\/div>

Nossa abordagem ao data e \u00e0 IA no setor de shopping centers est\u00e1 enraizada em uma estrat\u00e9gia orientada para os neg\u00f3cios, na qual identificamos objetivos espec\u00edficos para extrair o m\u00e1ximo de valor do data. Para isso, seguimos uma abordagem passo a passo simples, mas eficaz:<\/p>\n

1. Come\u00e7amos identificando os objetivos estrat\u00e9gicos abrangentes do shopping (por exemplo, crescimento da receita, redu\u00e7\u00e3o de custos, melhoria da experi\u00eancia do cliente).<\/p>\n

2. Em seguida, nos aprofundamos nas principais opera\u00e7\u00f5es comerciais, definindo os principais ciclos de vida do shopping center em tr\u00eas pilares principais: ativo, locat\u00e1rio e cliente (veja a Figura 1).<\/p>\n

3. Reunimo-nos com executivos, chefes de neg\u00f3cios e gerentes de opera\u00e7\u00f5es de todos os departamentos relevantes para detalhar os processos passo a passo e as interdepend\u00eancias de cada dom\u00ednio de neg\u00f3cios.<\/p>\n

4. Em cada etapa, identificamos a causa raiz e capturamos os desafios cr\u00edticos de neg\u00f3cios e operacionais (veja a Figura 2).<\/p>\n

5. Definimos declara\u00e7\u00f5es claras de problemas e m\u00e9tricas de neg\u00f3cios que sofrem com isso.<\/p>\n

6. Por fim, definimos e projetamos um caso de uso de data e IA para resolv\u00ea-los (veja a Figura 2).<\/p>\n<\/div>

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Um caso de uso do data e da IA refere-se \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica da an\u00e1lise do data e das t\u00e9cnicas do artificial intelligence para resolver um problema comercial espec\u00edfico (por exemplo, diminuir os n\u00edveis de tr\u00e1fego em um shopping) ou para atingir um objetivo espec\u00edfico (por exemplo, aumentar o ROI de marketing). Isso envolve o aproveitamento do data e das ferramentas de IA para gerar insights acion\u00e1veis e impulsionar a tomada de decis\u00f5es informadas em v\u00e1rios setores e ind\u00fastrias.<\/p>\n

Por exemplo, uma ferramenta poderosa para os gerentes de shopping \u00e9 o caso de uso \u2018Heatmap Analysis\u2019 (An\u00e1lise de mapa de calor) (veja a Figura 3), que ajuda a fornecer visibilidade sobre o desempenho do locat\u00e1rio, o desempenho do tr\u00e1fego de pedestres e a otimiza\u00e7\u00e3o do layout do shopping. Trata-se de uma solu\u00e7\u00e3o data-driven que envolve a sobreposi\u00e7\u00e3o de diferentes conjuntos data como tr\u00e1fego de visitantes data e desempenho de loca\u00e7\u00e3o data (por exemplo, \u00edndices de custo de ocupa\u00e7\u00e3o, densidade de vendas) para revelar percep\u00e7\u00f5es comerciais. O tr\u00e1fego de visitantes pode incluir data de Wi-Fi ou tecnologia de beacon, contadores de passos ou c\u00e2meras para rastrear o movimento e criar uma representa\u00e7\u00e3o visual do seu comportamento na forma de um mapa de calor.<\/p>\n

Esse tipo de an\u00e1lise permite que os propriet\u00e1rios de shopping identifiquem \u00e1reas de alto tr\u00e1fego, como lojas ou atra\u00e7\u00f5es populares, e cruzem com zonas\/locat\u00e1rios de baixo desempenho que possam exigir aten\u00e7\u00e3o. Ao analisar esses padr\u00f5es, os operadores podem tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas sobre a coloca\u00e7\u00e3o de lojas, mix de locat\u00e1rios e atividades promocionais para otimizar os layouts e melhorar a experi\u00eancia do visitante.<\/p>\n

Os principais indicadores de desempenho (KPIs) que podem ser analisados por meio de uma an\u00e1lise de mapa de calor incluem tr\u00e1fego de pedestres, tempo de perman\u00eancia do cliente e taxas de convers\u00e3o. Esses insights podem ajudar os propriet\u00e1rios de shopping centers a medir a efic\u00e1cia das campanhas de marketing, identificar tend\u00eancias de comportamento do cliente e otimizar a aloca\u00e7\u00e3o de pessoal e recursos.<\/p>\n

Ao aproveitar a an\u00e1lise de mapa de calor, os propriet\u00e1rios de shopping centers podem obter benef\u00edcios comerciais valiosos e percep\u00e7\u00f5es acion\u00e1veis, como melhorar o layout e a localiza\u00e7\u00e3o das lojas, otimizar a aloca\u00e7\u00e3o de pessoal e identificar \u00e1reas para melhoria nas campanhas de marketing. Em \u00faltima an\u00e1lise, isso pode levar a uma maior satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, a taxas de convers\u00e3o mais altas e a uma maior lucratividade do shopping.<\/p>\n<\/div>

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Al\u00e9m disso, os propriet\u00e1rios de shopping centers est\u00e3o descobrindo o potencial de transformar o data e os insights em um ativo gerador de receita. Ao implantar o data e casos de uso de IA em escala, como an\u00e1lise de mapa de calor, an\u00e1lise de desempenho do locat\u00e1rio e ativa\u00e7\u00e3o do audience do visitante, os propriet\u00e1rios de shopping centers podem criar novas oportunidades para monetizar seu data e ir al\u00e9m dos modelos tradicionais baseados em aluguel para um modelo baseado em servi\u00e7os. Essa abordagem envolve o empacotamento de servi\u00e7os data-driven e sua venda para varejistas e outras partes interessadas dentro do ecossistema do shopping por meio de modelos inovadores de loca\u00e7\u00e3o. Essa abordagem cria uma proposta de valor exclusiva para os propriet\u00e1rios de shopping centers e promove novos fluxos de receita, resultando em maior lucratividade e crescimento.<\/p>\n

Varejo como servi\u00e7o<\/strong> (veja a Figura 4) \u00e9 um novo modelo que est\u00e1 revolucionando o setor de shopping centers de varejo. Um modelo de contrato moderno, baseado em servi\u00e7os e orientado pelo desempenho, permite que os varejistas assinem uma s\u00e9rie de pacotes de servi\u00e7os operacionais por meio de uma taxa de assinatura mensal.<\/p>\n

Normalmente, s\u00e3o oferecidos tr\u00eas n\u00edveis de assinaturas: Basic, Basic+ e Premium:<\/p>\n<\/div>