{"id":70337,"date":"2023-06-05T07:41:24","date_gmt":"2023-06-05T06:41:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=70337"},"modified":"2024-09-20T17:45:57","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:57","slug":"what-cxos-need-to-know-generative-ai-impact-on-daily-business","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/what-cxos-need-to-know-generative-ai-impact-on-daily-business\/","title":{"rendered":"O que os CxOs precisam saber: Impacto da IA generativa nos neg\u00f3cios di\u00e1rios"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Michael (Minchun) ZHOU<\/h3><\/div>

Cientista s\u00eanior do Data na Artefact APAC<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Qingyi WANG<\/h3><\/div>

Data Analista Artefact APAC<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Neste artigo, os especialistas da equipe China Data Science, Michael (Minchun) ZHOU e Qingyi WANG, fazem uma breve introdu\u00e7\u00e3o ao AIGC e apresentam casos pr\u00e1ticos de uso para CxOs sobre ferramentas anal\u00edticas e criativas em termos de IA e aprendizado de m\u00e1quina, indicando as limita\u00e7\u00f5es atuais da tecnologia e dicas para evitar riscos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Evolu\u00e7\u00e3o da IA: de anal\u00edtica a generativa<\/h2><\/div>

Do LaMDA ao ChatGPT-4, o modelo de linguagem grande (LLM) se desenvolveu aos trancos e barrancos no ano passado. Agora, todos est\u00e3o falando sobre o tema quente, a IA generativa.<\/p>\n

No passado, quando fal\u00e1vamos em IA, utiliz\u00e1vamos o aprendizado de m\u00e1quina para analisar o data para identifica\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, detec\u00e7\u00e3o, previs\u00e3o etc. Hoje em dia, a IA \u00e9 mais criativa, com a base de uma vasta amostra de conjuntos de treinamento, ela tem a vantagem da efici\u00eancia em reda\u00e7\u00e3o, arte ou design de produto, s\u00edntese de voz, v\u00eddeo e filmagem, codifica\u00e7\u00e3o etc. Isso significa que um conte\u00fado significativo pode ser gerado de v\u00e1rias maneiras em um curto espa\u00e7o de tempo, com economia de custos.<\/p>\n

A IA generativa est\u00e1 nos levando a um mundo cheio de criatividade. Imaginar a IA de hoje para cen\u00e1rios comerciais, mergulhar em t\u00e9cnicas de ponta e aplicar seus servi\u00e7os\/ferramentas em conformidade pode acelerar muito seus neg\u00f3cios.<\/p>\n<\/div>

Workshop de IA generativa - Xangai<\/h2><\/div>

Embora consideremos que a IA generativa seja bastante \u201conipotente\u201d, a maioria das pessoas (que n\u00e3o s\u00e3o cientistas ou designers data) fica confusa sobre \u201cpor onde come\u00e7ar?\u201d, \u201ccomo fazer isso funcionar para realmente ajudar nossa vida e nossos neg\u00f3cios?\u201d, ao se deparar com essas ferramentas AIGC.<\/p>\n

Recentemente, convidamos colegas de n\u00edvel C de corpora\u00e7\u00f5es multinacionais na China para explorar o empolgante mundo do AIGC conosco. Em 25 de maio de 2023, foi realizado com sucesso um workshop de CxO sobre \u201cUso pr\u00e1tico de IA generativa\u201d no escrit\u00f3rio Artefact de Xangai.<\/p>\n

Esse evento exclusivo foi organizado pela equipe do Artefact China com a experi\u00eancia dos cap\u00edtulos do Data Science and Consulting. Os palestrantes s\u00e3o:<\/p>\n

Xavier Mussard, parceiro de consultoria da Artefact APAC<\/p>\n

Phil (Pengfei) ZHANG, vice-presidente cient\u00edfico da Data na Artefact APAC<\/p>\n

Michael (Minchun) ZHOU, cientista s\u00eanior do Data, Artefact APAC<\/p>\n

Qingyi WANG, Analista do Data, Artefact APAC<\/p>\n<\/div>

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\u201cA IA generativa \u00e9 como um g\u00eanio em uma garrafa, pronta para realizar nosso desejo e transformar o mundo como o conhecemos. Portanto, aperte os cintos e prepare-se para entrar na onda da IA generativa - vai ser uma viagem louca e emocionante! (Adivinhe quem est\u00e1 escrevendo isso...)\u201d<\/div>\n
Phil (Pengfei) ZHANG, vice-presidente cient\u00edfico da Data na Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Abordagens de IA generativa para CxOs, na China<\/h2><\/div>

01 O que \u00e9 o AIGC?<\/h3><\/div>

Antes de falar sobre o AIGC (Conte\u00fado Gerado por Intelig\u00eancia Artificial), vamos dar uma r\u00e1pida olhada em sua tecnologia subjacente, os LLMs (Large Language Models). Os LLMs s\u00e3o formas avan\u00e7adas de IA que foram projetadas para entender e interagir com a linguagem humana. Esses algoritmos complexos revolucionaram muitos setores, fornecendo \u00e0s empresas ferramentas avan\u00e7adas para PNL, an\u00e1lise de sentimentos e cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado.<\/p>\n

O AIGC \u00e9 um exemplo de uma organiza\u00e7\u00e3o que usa LLMs. A tecnologia mais proeminente em uso \u00e9 o ChatGPT, e os aplicativos est\u00e3o crescendo em uma variedade de casos de uso, incluindo an\u00e1lise data, marketing e m\u00eddia social.<\/p>\n

Utilizando o AIGC, muitos aplicativos voltados para os neg\u00f3cios podem ser desenvolvidos, como chatbot, plataforma de an\u00e1lise data, gera\u00e7\u00e3o de codifica\u00e7\u00e3o, interpreta\u00e7\u00e3o de documentos e gera\u00e7\u00e3o de slides. Com a capacidade de entender a linguagem natural e gerar conte\u00fado de alta qualidade em quest\u00e3o de minutos, o AIGC se tornou uma ferramenta importante para as empresas que buscam melhorar sua presen\u00e7a on-line.<\/span><\/p>\n<\/div>

02 O status quo do AIGC na China: No caso da GPT<\/h3><\/div>

Atualmente, o ChatGPT na China \u00e9 limitado pela localiza\u00e7\u00e3o do treinamento em chin\u00eas, pela falta de disponibilidade de hardware computacional e por obst\u00e1culos regulat\u00f3rios. No entanto, isso n\u00e3o limita o desenvolvimento do ChatGPT na China, pois muitos gigantes da tecnologia local est\u00e3o desenvolvendo rapidamente suas itera\u00e7\u00f5es dessa tecnologia. Embora existam obst\u00e1culos a serem superados, o ChatGPT continua sendo um t\u00f3pico de interesse proeminente na China e, com investimento em tempo e talento, ele certamente se tornar\u00e1 mais r\u00e1pido.<\/p>\n

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\u201cNo Artefact, nos dedicamos a capacitar os CxOs a navegar pelas mudan\u00e7as impulsionadas pelo data e pelas transforma\u00e7\u00f5es digitais. Al\u00e9m do burburinho predominante em torno do AIGC, \u00e9 fundamental que os CxOs se envolvam diretamente com aplica\u00e7\u00f5es tang\u00edveis da tecnologia, compreendendo plenamente seu potencial e prevendo seu impacto futuro sobre as formas de trabalho em todas as unidades de neg\u00f3cios. Fornecemos as metodologias e ferramentas necess\u00e1rias para ajudar nossos clientes a se manterem \u00e0 frente da curva, promovendo assim suas vantagens competitivas.\u201d<\/div>\n
Xavier Mussard, parceiro de consultoria, Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

IA generativa para intelig\u00eancia comercial e criatividade<\/h2><\/div>

01 IA para Business Intelligence (BI):<\/h3><\/div>

A IA para BI \u00e9 o uso de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina e outras ferramentas de IA para processar e analisar grandes volumes de data, produzir insights em tempo real e otimizar as opera\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios. Ela pode ajudar as empresas a tomar decis\u00f5es mais inteligentes, melhorar a experi\u00eancia do cliente e obter uma vantagem competitiva.<\/p>\n

Em nosso workshop de IA, demonstramos um GPT (Generative Pre-trained Transformer) para os CxOs, o que permitiu que a tecnologia mostrasse a evolu\u00e7\u00e3o da interface de BI da comunica\u00e7\u00e3o anal\u00edtica para a interativa.<\/p>\n<\/div>

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Ao simplesmente se comunicar com o chatbot, como usu\u00e1rio, o senhor pode facilmente evitar todos os aspectos t\u00e9cnicos, j\u00e1 que o sistema pode gerar os algoritmos e insights relevantes com base na descri\u00e7\u00e3o fornecida pelo usu\u00e1rio. Isso pode permitir uma melhor efici\u00eancia dos usu\u00e1rios de BI para que se concentrem mais na gera\u00e7\u00e3o de insights em vez de codifica\u00e7\u00e3o e programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>

02 IA para criatividade:<\/h3><\/div>

Do marketing ao design de produtos, a tecnologia de IA est\u00e1 revolucionando a maneira como as empresas abordam a criatividade. Com as ferramentas de IA, as empresas podem gerar novas ideias, obter inspira\u00e7\u00e3o e at\u00e9 mesmo colaborar com m\u00e1quinas para produzir trabalhos originais.<\/p>\n

A IA tamb\u00e9m pode ajudar a automatizar tarefas repetitivas, liberando tempo para empreendimentos mais criativos. Ao aproveitar a IA para solu\u00e7\u00f5es criativas, as empresas podem ficar \u00e0 frente da curva e se destacar em um mercado competitivo.<\/p>\n<\/div>

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Aqui est\u00e1 uma demonstra\u00e7\u00e3o em nosso workshop de uma cria\u00e7\u00e3o simples, mas ilustrada, de material de apoio da empresa. Neste caso, usamos o ChatGPT para gerar prompts de imagem e slogans usando descri\u00e7\u00f5es de cargos, e o Midjourney para gerar imagens para criar um p\u00f4ster de recrutamento para a Artefact.<\/p>\n

Observa\u00e7\u00f5es: Para ter acesso ao GPT na China continental, o senhor precisa primeiro construir seu pr\u00f3prio \u201cespelho na parede\u201d. Para entrar em contato com a equipe do Artefact China, para obter mais consultoria de neg\u00f3cios sobre o data e a digitaliza\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p>\n<\/div>

Cen\u00e1rios de aplicativos e dicas para evitar riscos<\/h2><\/div>

Os servi\u00e7os de IA geradora liberar\u00e3o m\u00e3o de obra em muitos campos de neg\u00f3cios. Os principais casos de uso identificados s\u00e3o:<\/p>\n<\/div>

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Apesar dos benef\u00edcios que os servi\u00e7os de IA generativa nos trazem, devemos ficar atentos \u00e0 sua aplica\u00e7\u00e3o. Ainda h\u00e1 muitas quest\u00f5es, como direitos autorais, confian\u00e7a, data privacidade e seguran\u00e7a, e o custo est\u00e1 longe de ser resolvido em termos de modelos de neg\u00f3cios e tecnologia.<\/p>\n

Veja as dicas para evitar riscos nos servi\u00e7os de IA generativa<\/strong><\/p>\n

1. Use um provedor de servi\u00e7os com boa reputa\u00e7\u00e3o: Escolha um provedor confi\u00e1vel e de boa reputa\u00e7\u00e3o com medidas r\u00edgidas de seguran\u00e7a e privacidade em vigor.<\/p>\n

2. Entenda as limita\u00e7\u00f5es da IA: certifique-se de que o senhor entenda as limita\u00e7\u00f5es e as poss\u00edveis tend\u00eancias da IA.<\/p>\n

3. Conformidade com as leis: Certifique-se de que os servi\u00e7os de IA que o senhor est\u00e1 usando estejam em conformidade com todas as leis e regulamentos relevantes.<\/p>\n

4. Use treinamento diversificado data: Certifique-se de que a IA seja treinada em data diversificados e representativos para reduzir o risco de resultados tendenciosos ou discriminat\u00f3rios.<\/p>\n

5. Monitorar os resultados: Monitorar regularmente os resultados da IA para garantir que eles n\u00e3o violem nenhuma lei ou padr\u00e3o \u00e9tico.<\/p>\n

6. Implemente controles de acesso adequados: Certifique-se de que o servi\u00e7o de IA seja acess\u00edvel somente a pessoal autorizado, com controles de acesso adequados.<\/p>\n

7. Atualizar e manter a IA: atualize e mantenha regularmente o servi\u00e7o de IA para garantir que ele esteja atualizado e permane\u00e7a seguro.<\/p>\n

8. Realizar avalia\u00e7\u00f5es de risco regulares: Realizar avalia\u00e7\u00f5es de risco regulares do servi\u00e7o de IA para identificar e mitigar quaisquer riscos potenciais.<\/p>\n<\/div>

Finaliza\u00e7\u00e3o<\/h2><\/div>

\u201cA IA pode ser seu copiloto, a IA generativa est\u00e1 tornando a efici\u00eancia legal novamente.\u201d Al\u00e9m desses usos CxO que mencionamos acima, os servi\u00e7os\/ferramentas de IA generativa nos trouxeram diversas possibilidades para capacitar nossos neg\u00f3cios e facilitar a transforma\u00e7\u00e3o digital corporativa.<\/p>\n

Artefact, como uma empresa de servi\u00e7os de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o data com foco em consultoria e marketing. Nossos especialistas da equipe asi\u00e1tica podem ajudar as multinacionais a expandir seus neg\u00f3cios e realizar a transforma\u00e7\u00e3o digital na China com o AIGC.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Michael (Minchun) ZHOU e Qingyi WANG apresentaram uma breve introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 AIGC e expuseram casos pr\u00e1ticos de uso para executivos de alto escal\u00e3o (CxOs) sobre an\u00e1lise\u2026<\/p>","protected":false},"featured_media":70925,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-70337","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/70337","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70925"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70337"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=70337"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=70337"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}