![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/ext.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOT\u00cdCIAS \/ TECNOLOGIA AI<\/p>\n<\/div>
As fantasias s\u00e3o comuns quando se trata de IA. No entanto, \u00e9 necess\u00e1rio encontrar o ambiente certo para a implementa\u00e7\u00e3o, a fim de incorporar totalmente a IA no campo da sa\u00fade.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/h3>\nPrimeiro, \u00e9 necess\u00e1rio um ambiente abrangente.<\/span><\/strong><\/h3>\nHistoricamente, o sistema especialista MYCIN<\/strong>,desenvolvido em 1974, \u00e9 considerado a primeira aplica\u00e7\u00e3o do artificial intelligence na \u00e1rea da sa\u00fade. Seu objetivo era auxiliar os m\u00e9dicos no diagn\u00f3stico e no tratamento de v\u00e1rias doen\u00e7as do sangue. Ao tentar reproduzir os mecanismos cognitivos de especialistas em uma determinada \u00e1rea por meio do racioc\u00ednio baseado em fatos e regras (cerca de 700 regras), esse software levou a resultados mais conclusivos do que as tentativas humanas. Em 1979, para avaliar sua efic\u00e1cia, o sistema participou de uma competi\u00e7\u00e3o com oito m\u00e9dicos: Foram apresentados 10 casos, e o MYCIN ficou em primeiro lugar todas as vezes.<\/p>\nAs promessas da aplica\u00e7\u00e3o da IA no setor de sa\u00fade s\u00e3o m\u00faltiplas<\/strong>O senhor pode ter certeza de que, como resultado de uma melhor precis\u00e3o de diagn\u00f3stico, isso reduziria os custos operacionais das institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas e levaria a planos de tratamento cada vez mais personalizados para os pacientes.<\/p>\nAs fantasias s\u00e3o comuns quando se trata de IA. No entanto, \u00e9 necess\u00e1rio encontrar o ambiente certo para a implementa\u00e7\u00e3o, a fim de incorporar totalmente a IA no campo da sa\u00fade.<\/strong><\/p>\nA interoperabilidade abre caminho para a medicina de precis\u00e3o<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/h3>\n
Interoperabilidade<\/strong>, A capacidade de compartilhar facilmente o data entre diferentes partes interessadas \u00e9 uma restri\u00e7\u00e3o inerente ao campo da sa\u00fade, o que dificulta a integra\u00e7\u00e3o da IA. Bases centrais de data m\u00e9dicas ou formatos de armazenamento padr\u00e3o s\u00e3o muito raros - na maioria das vezes, os documentos s\u00e3o escritos \u00e0 m\u00e3o e depois enviados por fax, fazendo com que qualquer tipo de extra\u00e7\u00e3o de data n\u00e3o seja interpret\u00e1vel por m\u00e1quinas.<\/p>\nPara estabelecer um ambiente favor\u00e1vel \u00e0 IA no setor de sa\u00fade,\u00a0\u00e9 fundamental democratizar o acesso ao tratamento m\u00e9dico data<\/strong>. Isso \u00e9 de extrema import\u00e2ncia para alimentar e aprimorar os modelos de aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\nV\u00e1rios fatores podem ter influ\u00eancia sobre ela, como o senhor:<\/p>\n
\n- O volume do aumento do data m\u00e9dico<\/strong> como resultado da multiplica\u00e7\u00e3o de wearables ou do sequenciamento gen\u00f4mico databases.<\/li>\n
- Disponibilidade do Data<\/strong> facilitada pelo uso generalizado de registros eletr\u00f4nicos de sa\u00fade. Eles agora permitem f\u00e1cil acesso a um hist\u00f3rico de data que remonta a mais de 10 anos.<\/li>\n<\/ul>\n
A start-up francesa Lifen, por exemplo, est\u00e1 agora focada principalmente na interoperabilidade no setor de sa\u00fade. Ela desenvolveu uma plataforma de interc\u00e2mbio seguro para m\u00e9dicos e institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, com base em algoritmos artificial intelligence. Al\u00e9m de fornecer a eles o mais completo diret\u00f3rio de profissionais de sa\u00fade da Fran\u00e7a, sua solu\u00e7\u00e3o \u00e9 compat\u00edvel com 100% dos softwares de pr\u00e1tica m\u00e9dica: o formato data usado n\u00e3o impede mais o compartilhamento de data m\u00e9dicos, e as informa\u00e7\u00f5es dos pacientes n\u00e3o ficam mais dispersas em v\u00e1rios softwares.<\/p>\n
O advento da telemedicina \u00e9 um exemplo perfeito da democratiza\u00e7\u00e3o do acesso m\u00e9dico.<\/strong><\/p>\nAtualmente, o telefone celular oferece uma nova fonte de data e representa uma poderosa ferramenta de diagn\u00f3stico. O uso cada vez maior de telefones celulares, combinado com as taxas de erro reduzidas dos algoritmos de reconhecimento visual, levou os fundadores da SkinVision a criar um aplicativo que usa a c\u00e2mera do telefone para monitorar les\u00f5es de pele e avaliar os riscos de c\u00e2ncer de pele. Como resultado, essa abordagem de \u201ctelemedicina\u201d permite que os m\u00e9dicos desenvolvam um conhecimento mais refinado sobre os comportamentos e estilos de vida dos pacientes e elaborem planos de tratamento m\u00e9dico mais preventivos do que curativos.<\/p>\n
Devido \u00e0 combina\u00e7\u00e3o de Big Data, an\u00e1lise preditiva e artificial intelligence, o diagn\u00f3stico e os tratamentos s\u00e3o personalizados, levando a uma abordagem totalmente centrada no cliente.\u00a0\u00a0atualmente conhecida como Medicina de Precis\u00e3o.<\/strong><\/p>\nA flexibilidade da regulamenta\u00e7\u00e3o e o apoio do governo s\u00e3o necess\u00e1rios para implementar rapidamente os aplicativos de IA no campo da sa\u00fade<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/h3>\n
O ritmo fren\u00e9tico das atualiza\u00e7\u00f5es dos sistemas de aprendizado de m\u00e1quina e de aprendizado profundo definem o tom, e \u00e9 necess\u00e1ria uma regulamenta\u00e7\u00e3o mais flex\u00edvel para que as implementa\u00e7\u00f5es de IA na \u00e1rea da sa\u00fade acompanhem o ritmo.<\/p>\n
Nos Estados Unidos, por exemplo,\u00a0A FDA (Food and Drug Administration) est\u00e1 acelerando o processo de aprova\u00e7\u00e3o do software de diagn\u00f3stico de IA<\/strong>\u00a0e o uso da vis\u00e3o computacional em imagens m\u00e9dicas desde 2018. Em abril de 2018, a organiza\u00e7\u00e3o liberou algoritmos de IA para diagnosticar doen\u00e7as oculares, como retinopatia diab\u00e9tica, sem a segunda opini\u00e3o de um m\u00e9dico.<\/p>\nDa mesma forma,\u00a0as principais empresas de tecnologia da China s\u00e3o fortemente apoiadas pelo governo<\/strong>, A Tencent est\u00e1 se preparando para o futuro, especialmente na centraliza\u00e7\u00e3o do data e na automa\u00e7\u00e3o de processos m\u00e9dicos. O Minist\u00e9rio da Ci\u00eancia e Tecnologia da China anunciou em 2017 que contaria com a Tencent para lan\u00e7ar uma plataforma de IA de c\u00f3digo aberto para imagens e diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos. Enquanto isso, o uso da plataforma de rede da Tencent, o WeChat, para marcar consultas on-line e pagar taxas est\u00e1 se espalhando cada vez mais nas instala\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas. A estrat\u00e9gia parece estar dando resultado, como no primeiro semestre de 2018,\u00a0A China ultrapassou o Reino Unido e se tornou o segundo pa\u00eds mais ativo na aplica\u00e7\u00e3o de IA no setor de sa\u00fade.<\/strong><\/p>\nO desenvolvimento de sinergias entre empresas de tecnologia e institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas \u00e9 um pr\u00e9-requisito para a integra\u00e7\u00e3o da IA no setor de sa\u00fade<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/h3>\n
Os gigantes da tecnologia est\u00e3o facilitando o acesso data e fornecendo ferramentas tecnol\u00f3gicas continuamente otimizadas para as instala\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas.<\/strong><\/p>\nA Apple, por exemplo, contribui com a cria\u00e7\u00e3o de um ecossistema favor\u00e1vel aos testes cl\u00ednicos. Os processos relacionados a testes cl\u00ednicos podem se tornar particularmente longos e caros. Ao fornecer aos pesquisadores um fluxo data cont\u00ednuo de dispositivos port\u00e1teis, como o Apple Watch, os pesquisadores podem se beneficiar de informa\u00e7\u00f5es em tempo real sobre a sa\u00fade dos pacientes que participam de seus estudos. O gigante americano da tecnologia tamb\u00e9m lan\u00e7ou duas estruturas de c\u00f3digo aberto em 2015, ResearchKit e CareKit, facilitando a combina\u00e7\u00e3o ideal entre o paciente e o estudo cl\u00ednico, al\u00e9m de ajudar a monitorar seu progresso durante o estudo iniciado. Essa iniciativa \u00e9 apenas um exemplo entre dezenas de outras realizadas pela Apple desde 2015, como resultado do desejo da empresa de se posicionar como l\u00edder no setor.<\/p>\n
Assim, a interoperabilidade, o apoio do governo e a regulamenta\u00e7\u00e3o flex\u00edvel, bem como a introdu\u00e7\u00e3o de sinergias entre empresas de tecnologia e institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, representam as vari\u00e1veis ambientais interligadas que podem fornecer o terreno f\u00e9rtil necess\u00e1rio para a explora\u00e7\u00e3o total do potencial da IA no setor de sa\u00fade.<\/p>\n
Obtenha mais informa\u00e7\u00f5es sobre como a IA aprimorar\u00e1 o setor de sa\u00fade participando da Noite Europeia da IA!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Em 1979, para avaliar sua efic\u00e1cia, o sistema participou de uma competi\u00e7\u00e3o com oito m\u00e9dicos: Foram apresentados 10 casos, e o MYCIN ficou em primeiro lugar todas as vezes.<\/p>\n As promessas da aplica\u00e7\u00e3o da IA no setor de sa\u00fade s\u00e3o m\u00faltiplas<\/strong>O senhor pode ter certeza de que, como resultado de uma melhor precis\u00e3o de diagn\u00f3stico, isso reduziria os custos operacionais das institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas e levaria a planos de tratamento cada vez mais personalizados para os pacientes.<\/p>\n As fantasias s\u00e3o comuns quando se trata de IA. No entanto, \u00e9 necess\u00e1rio encontrar o ambiente certo para a implementa\u00e7\u00e3o, a fim de incorporar totalmente a IA no campo da sa\u00fade.<\/strong><\/p>\n Interoperabilidade<\/strong>, A capacidade de compartilhar facilmente o data entre diferentes partes interessadas \u00e9 uma restri\u00e7\u00e3o inerente ao campo da sa\u00fade, o que dificulta a integra\u00e7\u00e3o da IA. Bases centrais de data m\u00e9dicas ou formatos de armazenamento padr\u00e3o s\u00e3o muito raros - na maioria das vezes, os documentos s\u00e3o escritos \u00e0 m\u00e3o e depois enviados por fax, fazendo com que qualquer tipo de extra\u00e7\u00e3o de data n\u00e3o seja interpret\u00e1vel por m\u00e1quinas.<\/p>\n Para estabelecer um ambiente favor\u00e1vel \u00e0 IA no setor de sa\u00fade,\u00a0\u00e9 fundamental democratizar o acesso ao tratamento m\u00e9dico data<\/strong>. Isso \u00e9 de extrema import\u00e2ncia para alimentar e aprimorar os modelos de aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n V\u00e1rios fatores podem ter influ\u00eancia sobre ela, como o senhor:<\/p>\n A start-up francesa Lifen, por exemplo, est\u00e1 agora focada principalmente na interoperabilidade no setor de sa\u00fade. Ela desenvolveu uma plataforma de interc\u00e2mbio seguro para m\u00e9dicos e institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, com base em algoritmos artificial intelligence. Al\u00e9m de fornecer a eles o mais completo diret\u00f3rio de profissionais de sa\u00fade da Fran\u00e7a, sua solu\u00e7\u00e3o \u00e9 compat\u00edvel com 100% dos softwares de pr\u00e1tica m\u00e9dica: o formato data usado n\u00e3o impede mais o compartilhamento de data m\u00e9dicos, e as informa\u00e7\u00f5es dos pacientes n\u00e3o ficam mais dispersas em v\u00e1rios softwares.<\/p>\n O advento da telemedicina \u00e9 um exemplo perfeito da democratiza\u00e7\u00e3o do acesso m\u00e9dico.<\/strong><\/p>\n Atualmente, o telefone celular oferece uma nova fonte de data e representa uma poderosa ferramenta de diagn\u00f3stico. O uso cada vez maior de telefones celulares, combinado com as taxas de erro reduzidas dos algoritmos de reconhecimento visual, levou os fundadores da SkinVision a criar um aplicativo que usa a c\u00e2mera do telefone para monitorar les\u00f5es de pele e avaliar os riscos de c\u00e2ncer de pele. Como resultado, essa abordagem de \u201ctelemedicina\u201d permite que os m\u00e9dicos desenvolvam um conhecimento mais refinado sobre os comportamentos e estilos de vida dos pacientes e elaborem planos de tratamento m\u00e9dico mais preventivos do que curativos.<\/p>\n Devido \u00e0 combina\u00e7\u00e3o de Big Data, an\u00e1lise preditiva e artificial intelligence, o diagn\u00f3stico e os tratamentos s\u00e3o personalizados, levando a uma abordagem totalmente centrada no cliente.\u00a0\u00a0atualmente conhecida como Medicina de Precis\u00e3o.<\/strong><\/p>\n O ritmo fren\u00e9tico das atualiza\u00e7\u00f5es dos sistemas de aprendizado de m\u00e1quina e de aprendizado profundo definem o tom, e \u00e9 necess\u00e1ria uma regulamenta\u00e7\u00e3o mais flex\u00edvel para que as implementa\u00e7\u00f5es de IA na \u00e1rea da sa\u00fade acompanhem o ritmo.<\/p>\n Nos Estados Unidos, por exemplo,\u00a0A FDA (Food and Drug Administration) est\u00e1 acelerando o processo de aprova\u00e7\u00e3o do software de diagn\u00f3stico de IA<\/strong>\u00a0e o uso da vis\u00e3o computacional em imagens m\u00e9dicas desde 2018. Em abril de 2018, a organiza\u00e7\u00e3o liberou algoritmos de IA para diagnosticar doen\u00e7as oculares, como retinopatia diab\u00e9tica, sem a segunda opini\u00e3o de um m\u00e9dico.<\/p>\n Da mesma forma,\u00a0as principais empresas de tecnologia da China s\u00e3o fortemente apoiadas pelo governo<\/strong>, A Tencent est\u00e1 se preparando para o futuro, especialmente na centraliza\u00e7\u00e3o do data e na automa\u00e7\u00e3o de processos m\u00e9dicos. O Minist\u00e9rio da Ci\u00eancia e Tecnologia da China anunciou em 2017 que contaria com a Tencent para lan\u00e7ar uma plataforma de IA de c\u00f3digo aberto para imagens e diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos. Enquanto isso, o uso da plataforma de rede da Tencent, o WeChat, para marcar consultas on-line e pagar taxas est\u00e1 se espalhando cada vez mais nas instala\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas. A estrat\u00e9gia parece estar dando resultado, como no primeiro semestre de 2018,\u00a0A China ultrapassou o Reino Unido e se tornou o segundo pa\u00eds mais ativo na aplica\u00e7\u00e3o de IA no setor de sa\u00fade.<\/strong><\/p>\n Os gigantes da tecnologia est\u00e3o facilitando o acesso data e fornecendo ferramentas tecnol\u00f3gicas continuamente otimizadas para as instala\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas.<\/strong><\/p>\n A Apple, por exemplo, contribui com a cria\u00e7\u00e3o de um ecossistema favor\u00e1vel aos testes cl\u00ednicos. Os processos relacionados a testes cl\u00ednicos podem se tornar particularmente longos e caros. Ao fornecer aos pesquisadores um fluxo data cont\u00ednuo de dispositivos port\u00e1teis, como o Apple Watch, os pesquisadores podem se beneficiar de informa\u00e7\u00f5es em tempo real sobre a sa\u00fade dos pacientes que participam de seus estudos. O gigante americano da tecnologia tamb\u00e9m lan\u00e7ou duas estruturas de c\u00f3digo aberto em 2015, ResearchKit e CareKit, facilitando a combina\u00e7\u00e3o ideal entre o paciente e o estudo cl\u00ednico, al\u00e9m de ajudar a monitorar seu progresso durante o estudo iniciado. Essa iniciativa \u00e9 apenas um exemplo entre dezenas de outras realizadas pela Apple desde 2015, como resultado do desejo da empresa de se posicionar como l\u00edder no setor.<\/p>\n Assim, a interoperabilidade, o apoio do governo e a regulamenta\u00e7\u00e3o flex\u00edvel, bem como a introdu\u00e7\u00e3o de sinergias entre empresas de tecnologia e institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, representam as vari\u00e1veis ambientais interligadas que podem fornecer o terreno f\u00e9rtil necess\u00e1rio para a explora\u00e7\u00e3o total do potencial da IA no setor de sa\u00fade.<\/p>\n Obtenha mais informa\u00e7\u00f5es sobre como a IA aprimorar\u00e1 o setor de sa\u00fade participando da Noite Europeia da IA!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" As fantasias s\u00e3o comuns quando se trata de IA. 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