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No cen\u00e1rio em constante evolu\u00e7\u00e3o do marketing digital, medir o retorno sobre o investimento (ROI) tem se tornado cada vez mais desafiador, principalmente quando combinado com a extin\u00e7\u00e3o do cookie de terceiros. Este artigo explora as dificuldades que os profissionais de marketing enfrentam para determinar a aloca\u00e7\u00e3o ideal dos or\u00e7amentos de publicidade e destaca as rotas que podem ajudar a medir o verdadeiro ROI de marketing na aus\u00eancia do cookies de terceiros.<\/p>\n<\/div>
O cen\u00e1rio de marketing em transforma\u00e7\u00e3o:<\/h2><\/div>Com o aumento dos custos e o surgimento de novos canais de marketing, os profissionais de marketing se deparam com a necessidade de gastar mais em v\u00e1rias plataformas. No entanto, a aquisi\u00e7\u00e3o de data preciso para distinguir o desempenho de cada canal se torna mais dif\u00edcil. Esse problema afeta tr\u00eas n\u00edveis de estimativa: data de ID de usu\u00e1rio granular, modelos agregados em n\u00edvel de canal e o complexo espa\u00e7o intermedi\u00e1rio.<\/p>\n<\/div>
\n\u201c70% dos CMOs e l\u00edderes de marketing afirmam que ainda n\u00e3o conseguem medir o verdadeiro ROI de todas as suas campanhas de marketing digital.\u201d (Fonte: Pesquisa de CMO da Deloitte)<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Escolhendo os modelos certos:<\/h2><\/div>Para enfrentar os desafios impostos pelo acesso limitado ao data, os profissionais de marketing podem escolher entre dois modelos: baseado em jornada ou baseado em tend\u00eancias. Os modelos baseados na jornada oferecem percep\u00e7\u00f5es granulares e compreens\u00e3o precisa do comportamento do usu\u00e1rio em plataformas integradas como a Amazon. Por outro lado, os modelos baseados em tend\u00eancias trabalham com o data agregado, sacrificando um pouco a precis\u00e3o, mas oferecendo uma abordagem de medi\u00e7\u00e3o mais automatizada e cont\u00ednua.<\/p>\n<\/div>
Aproveitamento da IA para evitar falhas anteriores:<\/h2><\/div>Devido \u00e0s desvantagens inerentes aos modelos baseados em jornada e em tend\u00eancias, o modelo de medi\u00e7\u00e3o \u201cMROI\u201d com tecnologia de IA foi criado para enfrentar a crescente press\u00e3o e os desafios do cen\u00e1rio de m\u00eddia. Ele aproveita os m\u00e9todos probabil\u00edsticos bayesianos para estimar o ROI com base no hist\u00f3rico data e no desempenho do canal, ajudando os profissionais de marketing a tomar decis\u00f5es data-driven sobre aloca\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de or\u00e7amento. Ao implementar o modelo MROI, as empresas podem obter maior efici\u00eancia, receita incremental e melhor distribui\u00e7\u00e3o de custos.<\/p>\n<\/div>
Testes para o sucesso:<\/h2><\/div>O lan\u00e7amento de novas iniciativas requer uma estrutura de testes que consiste em definir o problema comercial, determinar as regi\u00f5es para experimenta\u00e7\u00e3o, or\u00e7ar adequadamente e investigar os resultados. Essa abordagem permite que os profissionais de marketing evitem distorcer os resultados e garante uma equipe de marketing produtiva e \u00e1gil.<\/p>\n<\/div>
Aproveitamento de partes prim\u00e1rias e secund\u00e1rias Data:<\/h2><\/div>Com as limita\u00e7\u00f5es do data de terceiros, os profissionais de marketing podem recorrer ao first-party data e a solu\u00e7\u00f5es orientadas por IA. Ao combinar o conhecimento e os recursos de plataformas como Google e AWS, as empresas podem aprimorar o audience targeting e o desenvolvimento criativo. A IA permite que os profissionais de marketing entendam os interesses e as prefer\u00eancias dos usu\u00e1rios, levando a campanhas mais eficazes e a um melhor desempenho de marketing.<\/p>\n
A colabora\u00e7\u00e3o com empresas complementares e o compartilhamento de data de terceiros tornaram-se cada vez mais valiosos na aus\u00eancia de cookies de terceiros. Algoritmos e trocas de data facilitam parcerias que permitem que as empresas aproveitem os audiences umas das outras, levando a um targeting mais preciso e a melhores resultados de campanha.<\/p>\n<\/div>
Medi\u00e7\u00e3o:<\/h2><\/div>Embora a medi\u00e7\u00e3o seja diferente da ativa\u00e7\u00e3o, os profissionais de marketing podem integrar os insights obtidos com a medi\u00e7\u00e3o em suas estrat\u00e9gias de ativa\u00e7\u00e3o. Ao alinhar as mensagens, o conte\u00fado criativo e o targeting com base nos perfis dos clientes, as empresas podem maximizar o impacto do marketing e comprovar a efic\u00e1cia de suas campanhas.<\/p>\n<\/div>
Conclus\u00e3o:<\/h2><\/div>Medir o verdadeiro ROI de marketing sem cookies de terceiros \u00e9 uma tarefa complexa, mas n\u00e3o \u00e9 insuper\u00e1vel. Ao aproveitar modelos estrat\u00e9gicos e t\u00e1ticos, adotar solu\u00e7\u00f5es orientadas por IA, implementar estruturas de teste e promover colabora\u00e7\u00f5es, os profissionais de marketing podem navegar com confian\u00e7a pelo cen\u00e1rio digital em evolu\u00e7\u00e3o. Apesar dos desafios, o potencial para melhorar o desempenho de marketing e aumentar a receita faz com que essa jornada valha a pena.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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