{"id":71047,"date":"2023-06-27T07:56:55","date_gmt":"2023-06-27T06:56:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=71047"},"modified":"2024-09-20T17:45:57","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:57","slug":"generative-artificial-intelligence-consumer-revolution-with-high-value-business-use-cases-for-companies","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/generative-artificial-intelligence-consumer-revolution-with-high-value-business-use-cases-for-companies\/","title":{"rendered":"IA generativa: uma revolu\u00e7\u00e3o para o consumidor com casos de uso comercial de alto valor para as empresas"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Hanan Ouazan<\/h3><\/div>

Parceiro - IA geradora l\u00edder na Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Desde o final de 2022, o campo da Intelig\u00eancia Artificial generativa tem se expandido. Esse novo dinamismo no setor significa que a maioria das grandes marcas apoiadas pelo Artefact agora est\u00e1 considerando integrar essas tecnologias em seus aplicativos de neg\u00f3cios, para vencer a corrida pela efici\u00eancia e ado\u00e7\u00e3o por seus clientes e funcion\u00e1rios. Seus n\u00edveis de maturidade sobre o assunto, no entanto, s\u00e3o variados: poucas empresas lan\u00e7aram casos de uso (60% iniciaram projetos, cerca de 26% lan\u00e7aram POCs) e apenas 3% ainda os industrializaram. Como as tecnologias de IA generativa criar\u00e3o um impacto comercial significativo e imediato para as empresas?<\/p>\n

N\u00fameros - junho de 2023<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Uma mudan\u00e7a tecnol\u00f3gica que acelera o uso da IA pelas empresas<\/h2><\/div>
\n

Nos \u00faltimos seis meses, os participantes do setor de Intelig\u00eancia Artificial Generativa t\u00eam corrido uma maratona, anunciando continuamente grandes avan\u00e7os na \u00e1rea. Desde gigantes da Web, como a Microsoft com o Open AI, o Google com o PaLM, a Amazon com o Bedrock e a Meta com o LLama, at\u00e9 c\u00f3digo aberto<\/em> Para os desenvolvedores, muitos agentes de IA generativa oferecem tecnologias que impulsionam a inova\u00e7\u00e3o em aplicativos de neg\u00f3cios. Por exemplo, o GPT integra o mecanismo de busca Bing e o pacote de escrit\u00f3rio da Microsoft, enquanto todos os produtos do Google se beneficiar\u00e3o do PaLM 2. Amazon<\/a> e a Meta est\u00e3o come\u00e7ando a integrar sua IA generativa em seus produtos de publicidade. E o recente surgimento de centenas de solu\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo aberto facilita o acesso de desenvolvedores de todas as origens a esse tipo de tecnologia.<\/p>\n

Nem todos os participantes est\u00e3o adotando a mesma abordagem estrat\u00e9gica. Alguns, como a Open AI, concentram-se no ultra-desempenho de seu modelo, enquanto outros participantes, como o Google, tamb\u00e9m est\u00e3o desenvolvendo vers\u00f5es mais leves - mas eficazes - de seus algoritmos. Essas vers\u00f5es s\u00e3o mais eficientes para a integra\u00e7\u00e3o local nos dispositivos dos usu\u00e1rios (celular, desktop, alto-falantes conectados), bem como em softwares \u2019comerciais\u201c especializados.<\/p>\n

Esse ecossistema din\u00e2mico incentiva o uso da IA generativa nos mercados B2C e B2B. Para as empresas, isso representa novas oportunidades de maximizar seu desempenho, bem como o de seus funcion\u00e1rios e clientes. De acordo com um relat\u00f3rio recente da Goldman Sachs, essa tecnologia poderia aumentar a produtividade do trabalho e o PIB dos EUA em 7% nos pr\u00f3ximos dez anos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>

Quatro categorias de aplicativos baseados em IA generativa para \u201caumentar\u201d as opera\u00e7\u00f5es comerciais<\/h2><\/div>

O uso da Intelig\u00eancia Artificial generativa em toda a cadeia de valor do neg\u00f3cio n\u00e3o \u00e9 novo, mas seu uso agora est\u00e1 democratizado e multiplicado. Para algumas grandes marcas e para as empresas de servi\u00e7os de IA que as apoiam, os casos de uso j\u00e1 est\u00e3o sendo projetados e implantados na fase de teste.<\/p>\n

Embora as possibilidades sejam ilimitadas e as aplica\u00e7\u00f5es dependam das necessidades da empresa, esses usos principais podem ser divididos em quatro categorias<\/strong>.<\/p>\n

O A primeira diz respeito \u00e0 acessibilidade ao anteriormente complexo data<\/strong> para fun\u00e7\u00f5es com pouca ou nenhuma experi\u00eancia em an\u00e1lise data. Os recursos de IA permitem o desenvolvimento de ferramentas intuitivas para que os usu\u00e1rios corporativos possam acessar, consultar e classificar volumes muito grandes de data, obtendo pain\u00e9is de controle e novos data em quest\u00e3o de segundos. Avan\u00e7os recentes no processamento de linguagem natural (NLP) facilitam ainda mais a intera\u00e7\u00e3o desses profissionais com o data. Assim, softwares especializados em \u00e1reas como finan\u00e7as, marketing ou log\u00edstica podem ser \u201caumentados\u201d por meio de funcionalidades generativas que automatizam tarefas repetitivas e\/ou demoradas para auxiliar essas fun\u00e7\u00f5es em suas tomadas de decis\u00e3o. Artefact<\/a> permitiu que as equipes de vendas de uma empresa de servi\u00e7os confiassem em uma solu\u00e7\u00e3o de qualifica\u00e7\u00e3o de leads que identifica as inten\u00e7\u00f5es de clientes e clientes potenciais por meio da detec\u00e7\u00e3o de sinais em volumes muito grandes de data. Os varejistas internacionais tamb\u00e9m podem gerenciar melhor os estoques e otimizar as pol\u00edticas de pre\u00e7os por meio da refer\u00eancia cruzada de v\u00e1rios par\u00e2metros para entender melhor as causas dos aumentos ou redu\u00e7\u00f5es de vendas de um determinado produto ou categoria.<\/p>\n

O segundo diz respeito ao relacionamento da empresa com seus v\u00e1rios audiences<\/strong>. Estamos trabalhando com v\u00e1rias marcas para criar chatbots e call centers alimentados por IA generativa para responder \u00e0s solicita\u00e7\u00f5es dos clientes de forma mais relevante e altamente personalizada, durante intera\u00e7\u00f5es que se assemelham a uma conversa entre dois humanos. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel obter insights dessas trocas para entender melhor as necessidades e expectativas dos clientes da marca, aumentando a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/p>\n

A terceira categoria<\/strong>, j\u00e1 amplamente utilizado atualmente, \u00e9 gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado<\/strong>. \u00c9 um aplicativo em r\u00e1pido crescimento para desenvolver e adaptar textos, imagens e sons para alimentar as atividades de marketing das empresas: conte\u00fado de sites, fichas de produtos, correspond\u00eancias, publicidade, apresenta\u00e7\u00f5es etc. Por exemplo, estamos trabalhando em um projeto de \u2019superalimenta\u00e7\u00e3o de conte\u00fado\u201c para um grupo automotivo. Essa solu\u00e7\u00e3o aproveita o data de propriedade do fabricante e capitaliza o monitoramento avan\u00e7ado de redes sociais para impulsionar a produ\u00e7\u00e3o de conte\u00fado personalizado para a marca. Os profissionais de cria\u00e7\u00e3o agora podem se livrar de tarefas demoradas, como a adapta\u00e7\u00e3o de conceitos, e se concentrar em seu valor agregado: idea\u00e7\u00e3o e estrat\u00e9gia.<\/p>\n

A quarta principal aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 melhorar a efici\u00eancia<\/strong> de modelos pr\u00e9-existentes ou processos log\u00edsticos. Por exemplo, as empresas do setor de seguros banc\u00e1rios geralmente t\u00eam v\u00e1rios algoritmos dedicados \u00e0 previs\u00e3o de riscos ou \u00e0 detec\u00e7\u00e3o de fraudes. Essas ferramentas podem n\u00e3o ter a mesma interpreta\u00e7\u00e3o dos v\u00e1rios sinais que captam. Nessas situa\u00e7\u00f5es, os agentes humanos devem ser capazes de tomar decis\u00f5es com rapidez e facilidade. \u00c9 nesse ponto que uma camada de IA generativa pode ser adicionada para resumir - de forma diger\u00edvel para um ser humano - os motivos que levaram os algoritmos iniciais a apresentar suas conclus\u00f5es.<\/p>\n<\/div>

Uma onda de mudan\u00e7a que perturba a economia e as organiza\u00e7\u00f5es<\/h2><\/div>

Estamos no in\u00edcio de uma revolu\u00e7\u00e3o no uso, n\u00e3o apenas na vida cotidiana, mas tamb\u00e9m em aplicativos comerciais. A Intelig\u00eancia Artificial Generativa \u00e9 t\u00e3o intuitiva e f\u00e1cil de usar que em breve ser\u00e1 implantada em empresas, para evitar a cria\u00e7\u00e3o de uma lacuna muito grande entre a fluidez dos usos pessoais e profissionais.<\/p>\n

Toda a cadeia de valor do neg\u00f3cio ser\u00e1 afetada e, embora ainda estejamos nos est\u00e1gios iniciais, as primeiras integra\u00e7\u00f5es j\u00e1 s\u00e3o muito promissoras. Para tirar o m\u00e1ximo proveito delas hoje e se preparar para o futuro, as marcas precisar\u00e3o adquirir rapidamente maturidade sobre o assunto. Para enfrentar os desafios t\u00e9cnicos, ambientais e \u00e9ticos impostos pela IA, elas precisar\u00e3o recrutar novas fun\u00e7\u00f5es e aculturar os funcion\u00e1rios, escolher as tecnologias certas de gera\u00e7\u00e3o de IA, estabelecer a governan\u00e7a adequada, identificar casos de uso com as unidades de neg\u00f3cios e garantir a transpar\u00eancia, a \u00e9tica e o impacto ambiental dos aplicativos desenvolvidos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tribune Artefact \u2013 Documento t\u00e9cnico da IMA sobre IA generativa | Desde o final de 2022, o campo da Intelig\u00eancia Artificial generativa vem crescendo rapidamente. <\/p>","protected":false},"featured_media":71054,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-71047","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/71047","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/71054"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71047"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=71047"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=71047"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}