{"id":71970,"date":"2023-08-14T09:24:07","date_gmt":"2023-08-14T08:24:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=71970"},"modified":"2024-09-20T17:45:58","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:58","slug":"an-experts-view-of-data-governance","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/an-experts-view-of-data-governance\/","title":{"rendered":"A vis\u00e3o de um especialista sobre o data governance"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Gravatas Carbo<\/h3><\/div>

Diretor de Consultoria do Benelux<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Sean Dougherty<\/h3><\/div>

Redator na Funnel<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Nosso diretor de consultoria, Benelux Ties Carbo, descobriu recentemente que os pontos de vista de Funnel sobre o data governance precisavam de mais polimento e esclarecimento. Em uma entrevista com Funnel, ele se aprofunda nas principais estrat\u00e9gias do data governance a serem consideradas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Na Funnel, eles n\u00e3o t\u00eam medo de admitir que \u00e0s vezes est\u00e3o errados. Bem, talvez n\u00e3o t\u00e3o \u201cerrados\u201d quanto n\u00e3o totalmente informados. Afinal de contas, somos apenas humanos, apesar de todo o data com o qual trabalhamos diariamente.<\/p>\n

Esse foi o caso, recentemente, quando um observador astuto leu o artigo do Funnel artigo recente sobre o data governance<\/a>. Embora o artigo tenha abordado muitos t\u00f3picos sob a \u00e9gide do data governance, talvez tenha faltado um pouco de contexto e um ponto de vista inovador sobre o assunto.<\/p>\n

Felizmente, esse n\u00e3o era um leitor comum. Ele era Gravatas Carbo<\/a>, Ties \u00e9 o diretor de consultoria da Artefact - um parceiro da Funnel Solution. Acontece que Ties \u00e9 um especialista em data governance moderno e trabalha com clientes todos os dias para criar as melhores estruturas de data governance da categoria. Por isso, eles decidiram se sentar juntos e capturar suas opini\u00f5es mais quentes sobre o que faltou no artigo.<\/p>\n<\/div>

Tr\u00eas coisas que as pessoas n\u00e3o entendem sobre o data governance<\/h2><\/div>

No in\u00edcio da conversa, Ties ressaltou que h\u00e1 tr\u00eas elementos principais que ele v\u00ea que seus clientes mais entendem errado sobre o assunto.<\/p>\n

Primeiro, muitas pessoas consideram isso apenas um problema de TI. N\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil entender por qu\u00ea. A governan\u00e7a de Data envolve muitos componentes t\u00e9cnicos potencialmente complexos, como modelos, processos e plataformas. No entanto, do ponto de vista da Ties, as implica\u00e7\u00f5es de uma governan\u00e7a adequada v\u00e3o muito al\u00e9m do dom\u00ednio da TI.<\/p>\n

\u201c\u00c9 claro que h\u00e1 muitos componentes t\u00e9cnicos no data governance\u201d, disse Ties, \u201cmas \u00e9 um t\u00f3pico que abrange toda a organiza\u00e7\u00e3o\u201d.\u201d<\/p>\n

Isso contribui para o segundo equ\u00edvoco: as pessoas acham que se trata apenas de conformidade.<\/p>\n

A verdade \u00e9 que esse t\u00f3pico abrange muito mais. A conformidade com quest\u00f5es como o GDPR \u00e9 apenas um componente de como o data governance adequado pode afetar toda a sua organiza\u00e7\u00e3o. Na verdade, a Ties frequentemente aconselha os clientes a enfrentar as quest\u00f5es de conformidade como a pe\u00e7a final das novas estruturas de data governance...<\/p>\n

O que nos leva ao terceiro equ\u00edvoco.<\/p>\n

De acordo com a Ties, muitas equipes trabalham em quest\u00f5es de data governance isoladamente umas das outras. Uma parte da organiza\u00e7\u00e3o trabalha no data governance, mas se concentra apenas na conformidade, enquanto outro grupo garante que o data nos armaz\u00e9ns tenha a qualidade correta e muito mais.<\/p>\n

A abordagem adequada \u00e9 ver tudo isso de forma hol\u00edstica, como um ecossistema data gigante. Quando o senhor come\u00e7a a ver o data governance de uma perspectiva mais ampla, entende rapidamente como ele \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o de toda a empresa.<\/p>\n<\/div>

data governance com estrela Michelin<\/h2><\/div>

Os senhores gostam de pensar no data governance quase como uma cozinha. O senhor precisa manter sua cozinha o mais limpa poss\u00edvel. Essa limpeza (e o ato de limpar) pode ser considerada como suas fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades, pol\u00edticas e processos de conformidade com o data. No entanto, o senhor ainda precisa cozinhar nessa cozinha, certo? Por que outra raz\u00e3o o senhor teria uma cozinha?<\/p>\n

Assegurar que todos os utens\u00edlios de cozinha estejam no lugar, que as panelas e frigideiras estejam prontas, que os subchefs sejam treinados adequadamente, que as receitas sejam seguidas e que a comida seja servida aos convidados engloba o restante do data governance adequado.<\/p>\n

O senhor v\u00ea? Ter uma cozinha limpa o ajudar\u00e1 a oferecer uma excelente experi\u00eancia gastron\u00f4mica, assim como o data governance pode ajud\u00e1-lo a obter valor do data.<\/p>\n<\/div>

Ent\u00e3o, o que \u00e9 exatamente o data governance?<\/h2><\/div>

O senhor sabe que a conformidade \u00e9 apenas uma parte de todo o conceito do data governance. Sabemos que a conformidade \u00e9 apenas uma parte de todo o conceito da data governance. E quanto ao restante? De acordo com Ties, h\u00e1 quatro componentes principais: Estruturas data, pol\u00edticas data, modelos operacionais data e ferramentas data.<\/p>\n<\/div>