{"id":72950,"date":"2023-08-23T13:51:33","date_gmt":"2023-08-23T12:51:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=72950"},"modified":"2024-09-20T17:45:59","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:59","slug":"demystifying-the-data-mesh-accelerating-business-value-for-financial-services","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/demystifying-the-data-mesh-accelerating-business-value-for-financial-services\/","title":{"rendered":"Desmistificando a malha Data: Acelerando o valor comercial para servi\u00e7os financeiros"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Athena Sharma<\/h3><\/div>

Diretor s\u00eanior de consultoria na Artefact UK<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Apesar de a malha data ter se tornado rapidamente uma palavra de ordem no setor de servi\u00e7os financeiros, ela continua envolta em mist\u00e9rio. As organiza\u00e7\u00f5es querem adot\u00e1-la, mas poucas t\u00eam um entendimento hol\u00edstico do que se trata. Menos ainda percebem que os componentes de uma malha data n\u00e3o s\u00e3o conceitos totalmente novos, o que significa que muitas institui\u00e7\u00f5es financeiras j\u00e1 t\u00eam alguns componentes b\u00e1sicos implementados. No entanto, a ado\u00e7\u00e3o e a incorpora\u00e7\u00e3o dos princ\u00edpios da malha data de forma eficaz em toda a organiza\u00e7\u00e3o dependem de um entendimento s\u00f3lido dos desafios data do neg\u00f3cio e de como os diferentes aspectos da malha data os abordam para obter um impacto comercial tang\u00edvel.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Tr\u00eas desafios fundamentais Data para os servi\u00e7os financeiros<\/h2><\/div>

Em nossa experi\u00eancia de trabalho com grandes institui\u00e7\u00f5es financeiras globais, observamos tr\u00eas desafios fundamentais do data. Eles permanecem end\u00eamicos e comuns em todas as organiza\u00e7\u00f5es de servi\u00e7os financeiros, sejam elas bancos, seguradoras ou gerentes de ativos.<\/p>\n<\/div>

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    Arquitetura legada complexa que causa inflexibilidade<\/strong>: A arquitetura legada representa um obst\u00e1culo significativo para alcan\u00e7ar a maturidade e a digitaliza\u00e7\u00e3o data no setor de servi\u00e7os financeiros. Os bancos, em particular, dependem muito de tecnologia desatualizada, o que resulta em falta de flexibilidade em sua infraestrutura existente. Essa limita\u00e7\u00e3o prejudica sua capacidade de dimensionar processos digitais e trabalhar de forma eficaz no cen\u00e1rio moderno.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    Data Silos que limitam a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas<\/strong>: As divis\u00f5es e as linhas de neg\u00f3cios operam de forma independente, impedindo o compartilhamento de conhecimento, enquanto os dom\u00ednios do data normalmente se alinham com as unidades de neg\u00f3cios e n\u00e3o com conceitos empresariais mais amplos, criando silos. Isso \u00e9 agravado por uma arquitetura legada complexa, aliada ao excesso de governan\u00e7a dos processos de data; o efeito l\u00edquido \u00e9 que o compartilhamento de percep\u00e7\u00f5es em toda a organiza\u00e7\u00e3o \u00e9 prejudicado e a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas \u00e9 limitada. Como resultado, os l\u00edderes de neg\u00f3cios geralmente t\u00eam uma vis\u00e3o limitada do mundo e lutam para tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas com base no data.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    Centraliza\u00e7\u00e3o Bloqueio da democratiza\u00e7\u00e3o<\/strong>: As equipes centralizadas do data costumam ser vistas como necess\u00e1rias pelas organiza\u00e7\u00f5es de servi\u00e7os financeiros para manter regras r\u00edgidas de data governance, acesso e conformidade. Mas a centraliza\u00e7\u00e3o r\u00edgida pode impedir que outras equipes tenham acesso ao data, e o ac\u00famulo de solicita\u00e7\u00f5es resultante cria gargalos; essa falta de democratiza\u00e7\u00e3o do data \u00e9 incompat\u00edvel com as necessidades comerciais em evolu\u00e7\u00e3o e pode bloquear a inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    Malha Data: O que \u00e9 e como pode agregar valor<\/h2><\/div>

    O Data mesh \u00e9 uma estrutura de gerenciamento de data que permite que a empresa seja propriet\u00e1ria do data que cria e o disponibilize para os consumidores em toda a empresa, garantindo ao mesmo tempo os controles e acordos corretos para que esse data permane\u00e7a nas m\u00e3os certas. A malha Data compreende quatro elementos principais: Propriedade do data; tratamento do data como um produto; estabelecimento de um data platform de autoatendimento; e implementa\u00e7\u00e3o de governan\u00e7a federada. A implementa\u00e7\u00e3o desses componentes significa que o data pode ser usado de forma respons\u00e1vel em todos os dom\u00ednios do data e permite a tomada de decis\u00f5es descentralizada do data.<\/p>\n<\/div>\"Image\"

    Cada pilar da malha data se re\u00fane para gerenciar e resolver de forma abrangente os problemas data mais comuns enfrentados pelas empresas de servi\u00e7os financeiros, que inibem a transforma\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n<\/div>

    Plataforma Self Serve Data<\/h3><\/div>

    Um data platform de autoatendimento costuma ser o alicerce b\u00e1sico necess\u00e1rio para permitir a democratiza\u00e7\u00e3o e superar os desafios da arquitetura legada. Um cloud alimentado pelo data platform permite o acesso direcionado ao data, mantendo controles de conformidade transparentes, e fornece a arquitetura flex\u00edvel e escal\u00e1vel necess\u00e1ria para desenvolver aplicativos e produtos data. (O Artefact tem um hist\u00f3rico comprovado de fornecimento r\u00e1pido do data platforms, com uma vis\u00e3o clara do valor comercial, da usabilidade e da seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es).<\/p>\n<\/div>

    Propriedade de Data<\/h3><\/div>

    Definir a propriedade do data entre o data, a empresa e a TI \u00e9 essencial, pois permite o compartilhamento governado do data e melhores resultados comerciais. Al\u00e9m disso, a ado\u00e7\u00e3o de uma vis\u00e3o de toda a empresa dos dom\u00ednios e subdom\u00ednios do data ajuda a evitar gargalos e garante o alinhamento com as necessidades comerciais em evolu\u00e7\u00e3o. Um Enterprise Data Model (EDM), que elimina os silos e estabelece uma propriedade e um entendimento claros do data, \u00e9, portanto, o pr\u00f3ximo passo importante para estabelecer as bases para a propriedade do data empresarial.<\/p>\n<\/div>\"Image\"

    Data como um produto<\/h3><\/div>

    Uma abordagem orientada para o produto data torna a transforma\u00e7\u00e3o do data tang\u00edvel para os usu\u00e1rios comerciais, garante um caminho claro para o valor e permite uma maior democratiza\u00e7\u00e3o do data. Os produtos Data podem ser considerados como pacotes de servi\u00e7os oferecidos a \u2018clientes internos\u2019: o data como servi\u00e7o fornece data padronizado e limpo; o analytics como servi\u00e7o oferece c\u00e1lculos estat\u00edsticos avan\u00e7ados ou de aprendizado de m\u00e1quina; e o KPI como servi\u00e7o fornece indicadores cruciais de desempenho comercial. Esses produtos data s\u00e3o mantidos por equipes de produtos multifuncionais que combinam recursos comerciais e t\u00e9cnicos para atender \u00e0s necessidades organizacionais.<\/p>\n<\/div>\"Image\"

    Governan\u00e7a federada<\/h3><\/div>

    A transforma\u00e7\u00e3o do Data precisa ser sustentada por um modelo operacional e uma estrutura de governan\u00e7a que permitam uma quantidade adequada de descentraliza\u00e7\u00e3o e, ao mesmo tempo, mantenham os requisitos de seguran\u00e7a e conformidade. Embora a estrutura operacional \u2018certa\u2019 varie de acordo com a empresa de servi\u00e7os financeiros em quest\u00e3o, todas as organiza\u00e7\u00f5es precisam fazer a transi\u00e7\u00e3o da centraliza\u00e7\u00e3o para a democratiza\u00e7\u00e3o controlada, uma mudan\u00e7a que precisa ser conduzida pelos neg\u00f3cios, e n\u00e3o pela TI.<\/p>\n<\/div>

    Considera\u00e7\u00f5es e conclus\u00f5es<\/h2><\/div>

    A ado\u00e7\u00e3o de uma abordagem de malha data no setor de servi\u00e7os financeiros exige v\u00e1rias mudan\u00e7as significativas - de sistemas legados para uma infraestrutura cloud escal\u00e1vel, gerenciamento data centralizado para democratiza\u00e7\u00e3o data controlada e data liderado pela TI para data liderado pelos neg\u00f3cios. Tudo isso exige mudan\u00e7as t\u00e9cnicas e organizacionais, o que pode representar desafios para qualquer organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>\"Image\"

    No entanto, a ado\u00e7\u00e3o de uma abordagem de malha data bem implementada, que englobe as mudan\u00e7as necess\u00e1rias, pode capacitar as empresas de servi\u00e7os financeiros a alavancar seu data de forma eficaz, rompendo silos e tomando decis\u00f5es data-driven que impulsionem o crescimento e a inova\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios. E, ao fazer isso, elas ajudam a se transformar em organiza\u00e7\u00f5es voltadas para o futuro.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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