{"id":835887,"date":"2025-08-05T09:20:59","date_gmt":"2025-08-05T08:20:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=835887"},"modified":"2025-09-29T10:37:59","modified_gmt":"2025-09-29T09:37:59","slug":"retails-future-powered-by-data-built-on-collaboration","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/retails-future-powered-by-data-built-on-collaboration\/","title":{"rendered":"O futuro do varejo: Com base no data, constru\u00eddo em colabora\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">TL,DR:<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Por que isso \u00e9 importante<\/strong>:O data isolado \u00e9 um obst\u00e1culo caro: os l\u00edderes est\u00e3o convencidos de que ele prejudica as decis\u00f5es di\u00e1rias e o data fragmentado sangra\u00a0<strong>US $3,1 trilh\u00f5es por ano<\/strong>, Assim como\u00a0<strong>m\u00eddia de varejo<\/strong>\u00a0gastar corridas para\u00a0<strong>US $140 bilh\u00f5es at\u00e9 2026<\/strong>.A colabora\u00e7\u00e3o \u00e9 a \u00fanica maneira de desbloquear esse valor.<\/li>\n<li><strong>O que o faz funcionar<\/strong>:O sucesso da colabora\u00e7\u00e3o do data entre os varejistas e o setor se baseia em dois pilares:\u00a0<strong>integra\u00e7\u00e3o suave do sistema<\/strong>\u00a0e\u00a0<strong>data- regras de governan\u00e7a fortes<\/strong>\u00a0(geralmente aplicadas em salas limpas e seguras quanto \u00e0 privacidade). Sem elas, ferramentas desconectadas, pouca confian\u00e7a e data bagun\u00e7ado mant\u00eam a colabora\u00e7\u00e3o presa na primeira marcha.<\/li>\n<li><b>O que ele oferece<\/b>:Os pilotos do mundo real j\u00e1 mostram o lado positivo: Cdiscount e Mattel ganharam +600 % ROAS, Carrefour Links dirigiu\u00a0<b>+18 % receita<\/b>\u00a0para a Magnum, e ADEO\u00a0<b>cortar produto-data erros 35 %<\/b>, O AI promete ampliar essas conquistas \u00e0 medida que o mercado de varejo-AI avan\u00e7a.\u00a0<b>para os EUA $40 bilh\u00f5es at\u00e9 2030<\/b>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Rompendo os silos: por que o data compartilhado \u00e9 a pr\u00f3xima vantagem competitiva do varejo<\/h2>\n<p>O varejo est\u00e1 passando por uma grande mudan\u00e7a, pois\u00a0<b>os clientes esperam mais, a concorr\u00eancia aumenta<\/b>, e as empresas buscam\u00a0<b>trabalhar de forma mais inteligente<\/b>.\u00a0<b>Data<\/b>\u00a0tornou-se a espinha dorsal para ajudar os varejistas a entender o que as pessoas querem, gerenciar o estoque, melhorar as cadeias de suprimentos e oferecer os produtos certos, portanto, \u00e9 essencial usar o data e a tecnologia para orientar as decis\u00f5es. Para ter sucesso, os varejistas devem n\u00e3o apenas\u00a0<b>administrar bem seu pr\u00f3prio data<\/b>\u00a0mas tamb\u00e9m\u00a0<b>trabalhar em estreita colabora\u00e7\u00e3o com parceiros em toda a cadeia de valor<\/b>.\u00a0<b>O impacto \u00e9 claro<\/b>:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Planejamento mais preciso da demanda e do fornecimento<\/b>: O compartilhamento de vendas e estoque data ajuda a alinhar o fornecimento com a demanda real, reduzindo o excesso de estoque e a falta de estoque.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Giro de estoque mais r\u00e1pido<\/b>: Com a visibilidade do desempenho do produto, as empresas de CPG podem otimizar o sortimento e o reabastecimento, ajudando os varejistas a manter os itens certos nas prateleiras.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Posicionamento mais preciso<\/b>: A vis\u00e3o e os insights sobre a competitividade de pre\u00e7os podem ajudar as equipes de RGM dos CPGs a definir estrat\u00e9gias direcionadas, ao mesmo tempo em que refor\u00e7am o posicionamento do varejo.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Menos vendas perdidas<\/b>: Prateleiras vazias frustram os clientes. Quando os fornecedores veem o que est\u00e1 faltando em tempo real, eles podem responder mais rapidamente e manter o fluxo de estoque.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Menos desperd\u00edcio, melhores margens<\/b>: Evitar o excesso de estoque economiza em armazenamento e evita a imobiliza\u00e7\u00e3o de capital. \u00c9 uma vit\u00f3ria para a sustentabilidade tamb\u00e9m.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Mais inova\u00e7\u00e3o e crescimento de categoria orientados para o comprador<\/b>: Ao compreender os comportamentos dos compradores em diferentes varejistas, os CPGs podem adaptar suas estrat\u00e9gias de marketing e inova\u00e7\u00e3o, influenciando a P&amp;D e o gerenciamento de categorias com maior precis\u00e3o.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Decis\u00f5es mais inteligentes em todos os n\u00edveis<\/b>: O confi\u00e1vel data alimenta an\u00e1lises avan\u00e7adas e modelos AI que podem automatizar previs\u00f5es, personalizar ofertas e otimizar opera\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>O problema? A maior parte desse data ainda est\u00e1 bloqueada em sistemas separados. Uma pesquisa da Harvard Business Review constatou que\u00a0<a href=\"https:\/\/www.digitalwavetechnology.com\/post\/breaking-down-data-silos-why-retailers-need-unified-data-to-stay-competitive\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>84 % dos executivos sentem o impacto negativo dos silos data<\/u><\/b><\/a>\u00a0nas decis\u00f5es cotidianas, enquanto o Relat\u00f3rio de Conectividade 2024 da Salesforce mostra que\u00a0<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/connectivity-report-announcement-2024\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>81 % dos l\u00edderes de TI dizem que esses silos est\u00e3o atrasando os esfor\u00e7os de transforma\u00e7\u00e3o digital<\/u><\/a>.\u00a0<a href=\"https:\/\/blogs.idc.com\/2024\/09\/11\/drowning-in-data-for-want-of-information-is-data-minimization-really-possible\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>Acrescente a estimativa da IDC de que o data fragmentado drena $3,1 trilh\u00f5es de d\u00f3lares da economia global a cada ano<\/u><\/a>, E a urg\u00eancia \u00e9 clara: at\u00e9 que os varejistas consigam conectar os conjuntos de fidelidade, cadeia de suprimentos, m\u00eddia e fornecedores data de forma segura para a privacidade, eles continuar\u00e3o a deixar de lado a receita e a confian\u00e7a do cliente.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">O que \u00e9 exatamente a Data Collaboration quando olhamos para o setor de varejo?<\/h2>\n<p>Muitas organiza\u00e7\u00f5es obt\u00eam seus principais data de mercado de fornecedores de data (por exemplo, Neogrid e Nielsen) usando\u00a0<b>acordos de compartilhamento data um a um<\/b>, O senhor pode usar o termo \"data\", que s\u00e3o contratos formais entre empresas que definem os termos, motivos e condi\u00e7\u00f5es sob os quais o data \u00e9 trocado.<\/p>\n<p>No entanto, surgiu um novo formato:\u00a0<b>o compartilhamento do data entre a ind\u00fastria e os varejistas sem troca ou c\u00f3pia<\/b>, O senhor pode usar a tecnologia de sala limpa segura, que permite a intera\u00e7\u00e3o direta em um ambiente seguro.<\/p>\n<p><b>As salas limpas s\u00e3o ambientes seguros e compat\u00edveis com a privacidade, onde duas ou mais partes podem analisar conjuntos combinados de data sem expor qualquer data bruto ou pessoalmente identific\u00e1vel.<\/b>. Eles atuam como espa\u00e7os neutros e governados que permitem o planejamento, a medi\u00e7\u00e3o e a ativa\u00e7\u00e3o conjuntos, possibilitando a colabora\u00e7\u00e3o e preservando a confidencialidade e a conformidade.<\/p>\n<p>Esse novo paradigma \u00e9 mais vantajoso tanto para os varejistas quanto para as ind\u00fastrias do que os contratos data tradicionais de um para um, pois\u00a0<b>elimina a necessidade de gerenciar v\u00e1rios contratos \u00fanicos, reduz o atrito, a sobrecarga legal e o tempo de configura\u00e7\u00e3o<\/b>\u00a0para que os parceiros colaborem.<\/p>\n<p><b>Exemplo 1<\/b>:\u00a0<b>Um varejista e uma empresa de alimentos para lanches CPG<\/b>\u00a0O produtor combina com seguran\u00e7a seus first-party data e vendas data de um lado e a exposi\u00e7\u00e3o da campanha do outro.\u00a0<b>Sem compartilhamento de mat\u00e9ria-prima data<\/b>, eles\u00a0<b>encontrar percep\u00e7\u00f5es<\/b>\u00a0como, por exemplo, quais audiences respondem melhor a promo\u00e7\u00f5es na loja em compara\u00e7\u00e3o com promo\u00e7\u00f5es on-line ou quando promover ofertas de vendas cruzadas.\u00a0<b>Ambos os lados ganhariam<\/b>:\u00a0<b>a marca aumenta as vendas e melhora sua precis\u00e3o targeting<\/b>, enquanto que\u00a0<b>o varejista aprimora sua oferta de m\u00eddia e monetiza os insights<\/b>.<\/p>\n<p><b>Exemplo 2<\/b>:\u00a0<b>Um varejista<\/b>\u00a0a\u00e7\u00f5es\u00a0<b>quase em tempo real data<\/b>\u00a0sobre falta de estoque e rotatividade,\u00a0<b>dando ao fornecedor<\/b>\u00a0visibilidade suficiente\u00a0<b>para ajustar rapidamente sua produ\u00e7\u00e3o e log\u00edstica<\/b>. N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio nenhum data bruto, apenas as atualiza\u00e7\u00f5es certas no momento certo. Como resultado,\u00a0<b>os clientes encontram o que est\u00e3o procurando<\/b>,\u00a0<b>o varejista evita a perda de vendas<\/b>, e o\u00a0<b>o fornecedor opera com mais efici\u00eancia<\/b>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840867 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Data Provedor para o varejista\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-200x123.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-400x245.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-600x368.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg 800w\" alt=\"Data Provider for Retailer\" width=\"800\" height=\"490\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-200x123.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-400x245.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-600x368.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg 800w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840868 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Ambiente seguro Data para o varejista\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-200x101.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-400x203.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-600x304.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg 800w\" alt=\"Secure Data Environment for Retailer\" width=\"800\" height=\"405\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-200x101.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-400x203.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-600x304.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg 800w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">O que acontece quando os varejistas e parceiros realmente compartilham o data?<\/h2>\n<p>No ambiente de varejo de hoje, a colabora\u00e7\u00e3o data deixou de ser um item agrad\u00e1vel para se tornar uma necessidade.\u00a0<b>indispens\u00e1vel<\/b>, especialmente quando se trata de\u00a0<b>marketing<\/b>. O compartilhamento de insights com parceiros confi\u00e1veis, como marcas e marketplaces, permite que os varejistas entendam melhor\u00a0<b>comportamento do cliente<\/b>, entregar\u00a0<b>experi\u00eancias personalizadas<\/b>, e desbloquear novos\u00a0<b>oportunidades de receita<\/b>. Com o aumento da m\u00eddia de varejo, a colabora\u00e7\u00e3o data tornou-se um mecanismo poderoso para efici\u00eancia e monetiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><b>O mercado global de m\u00eddia de varejo<\/b>\u00a0dever\u00e1 atingir\u00a0<a href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/no-more-easy-money-on-the-side-retail-media-enters-the-performance-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">US $140 bilh\u00f5es at\u00e9 2026<\/a>. Sua efic\u00e1cia decorre da combina\u00e7\u00e3o do valioso first-party do comprador data dos varejistas com ferramentas de ativa\u00e7\u00e3o, permitindo que as marcas atinjam o audience ideal no momento ideal e na plataforma mais adequada. Mas nada disso funciona sem colabora\u00e7\u00e3o: os varejistas e as marcas devem alinhar suas abordagens de compartilhamento, ativa\u00e7\u00e3o e medi\u00e7\u00e3o do data para obter resultados. Aqui est\u00e3o alguns exemplos de como os varejistas est\u00e3o se beneficiando da colabora\u00e7\u00e3o do data no marketing:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Cdiscount e Mattel<\/b>: Ao compartilhar sinais do comprador em tempo real por meio da tecnologia de sala limpa (discutida mais adiante), o Cdiscount permitiu que a Mattel ajustasse as campanhas com base no estoque, no comportamento audience e no desempenho do an\u00fancio, o que resultou em um\u00a0<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Data-and-AI-for-Retail-Artefact-Report-2024.pdf\" data-lf-fd-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\"><b><u>600% aumento do retorno sobre o investimento em publicidade e at\u00e9 10 euros de receita por euro investido.<br \/>\n<\/u><\/b><\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Links do Carrefour<\/b>: Por meio da plataforma Carrefour Links, a empresa compartilha com seguran\u00e7a as percep\u00e7\u00f5es dos clientes com parceiros como a Unilever, o que, al\u00e9m de permitir uma melhor compreens\u00e3o de seu data, resultou em uma campanha bem-sucedida de data-driven, com\u00a0<b><u><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/liveramp-joins-carrefours-digital-day-2021-future-data-collaboration-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">+18% receita para a marca Magnum<\/a>.<\/u><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p>Esses exemplos mostram como um compartilhamento data bem implementado pode gerar valor al\u00e9m do desempenho de marketing. Ele cria uma colabora\u00e7\u00e3o mais estreita em todo o ecossistema, aumenta a velocidade de a\u00e7\u00e3o e abre novas portas para o crescimento. Mas, apesar dos benef\u00edcios claros, muitos varejistas ainda lutam para ampliar esses esfor\u00e7os entre equipes e parceiros.<\/p>\n<p>Isso porque a libera\u00e7\u00e3o do valor total do data compartilhado depende de dois ingredientes principais:\u00a0<b>interoperabilidade e governan\u00e7a<\/b>. Os sistemas devem se integrar perfeitamente uns aos outros, e o data que est\u00e1 sendo compartilhado deve ser limpo, consistente e bem gerenciado. Sem essa base, mesmo a mais avan\u00e7ada estrat\u00e9gia de m\u00eddia de varejo n\u00e3o atingir\u00e1 todo o seu potencial.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Dos silos \u00e0 sinergia: como os varejistas est\u00e3o transformando o data compartilhado em crescimento compartilhado<\/h2>\n<p>Apesar dos claros benef\u00edcios do compartilhamento do data, muitos varejistas ainda lutam para fazer com que seus sistemas e o data trabalhem juntos.\u00a0<b>Interoperabilidade<\/b>, A capacidade dos sistemas de trocar e usar data compartilhado \u00e9, muitas vezes, o elo perdido, deixando as informa\u00e7\u00f5es presas em silos.<\/p>\n<p>Mas conectar sistemas \u00e9 apenas parte da equa\u00e7\u00e3o. Para\u00a0<b>data compartilhado<\/b>\u00a0Para ser realmente \u00fatil, ele\u00a0<b>deve ser limpo, consistente e confi\u00e1vel<\/b>. \u00c9 a\u00ed que o\u00a0<b>data governance<\/b>\u00a0entra em cena. Pense na governan\u00e7a como o livro de regras para o data compartilhado. Ela define como o data \u00e9 estruturado, a quem pertence, como pode ser acessado e como \u00e9 mantido seguro. Quando essa base \u00e9 s\u00f3lida, os insights s\u00e3o gerados de forma mais r\u00e1pida e confi\u00e1vel.<\/p>\n<p>A governan\u00e7a tamb\u00e9m ajuda a definir\u00a0<b>propriedade clara<\/b>, O senhor pode usar o data, que \u00e9 essencial para ampliar a colabora\u00e7\u00e3o em ecossistemas crescentes de fornecedores, parceiros de tecnologia e mercados. Mas quando se trata de informa\u00e7\u00f5es confidenciais de clientes ou campanhas, a privacidade e a seguran\u00e7a n\u00e3o s\u00e3o negoci\u00e1veis. \u00c9 nesse ponto que o\u00a0<a href=\"https:\/\/medium.com\/@arindamsg\/introduction-to-secure-collaboration-with-data-clean-rooms-f23b710168f5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>quartos limpos<\/u><\/b><\/a>\u00a0entram em a\u00e7\u00e3o. Ele garante que o data permane\u00e7a protegido e, ao mesmo tempo, permite o planejamento conjunto, a ativa\u00e7\u00e3o da campanha e a medi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840869 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Arquitetura simplificada de salas limpas\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-200x113.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-400x225.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-600x338.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-800x450.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png 960w\" alt=\"Simplified Clean Room Architecture\" width=\"960\" height=\"540\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-200x113.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-400x225.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-600x338.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-800x450.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png 960w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 960px\" \/><\/p>\n<p>Um\u00a0<a href=\"https:\/\/liveramp.com\/customer-stories\/asics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>marca esportiva global<\/u><\/a>\u00a0usaram essa configura\u00e7\u00e3o para resolver um desafio comum:\u00a0<b>compreender o que realmente gera convers\u00f5es nos canais de m\u00eddia<\/b>. Os m\u00e9todos tradicionais de rastreamento n\u00e3o eram suficientes. Ao utilizar um\u00a0<b>quarto limpo<\/b>\u00a0para\u00a0<b>Combinar campanha e convers\u00e3o de forma segura data<\/b>, Com isso, eles descobriram o que realmente estava funcionando e otimizaram seus gastos em todas as regi\u00f5es. Esse \u00e9 um exemplo poderoso de como a interoperabilidade, a governan\u00e7a e a privacidade podem trabalhar juntas para gerar melhores resultados comerciais. Mas colocar isso em pr\u00e1tica nem sempre \u00e9 f\u00e1cil. Ent\u00e3o, como as empresas podem transformar esses princ\u00edpios em a\u00e7\u00e3o?<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Construindo pontes: Como fazer a colabora\u00e7\u00e3o Data funcionar<\/h2>\n<p>O dimensionamento da colabora\u00e7\u00e3o data parece \u00f3timo no papel, mas a implementa\u00e7\u00e3o apresenta desafios significativos para os varejistas. Veja como as empresas podem come\u00e7ar a enfrent\u00e1-los:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Opera\u00e7\u00f5es, sistemas e equipes desconectados:\u00a0<\/b>O marketing, a cadeia de suprimentos e as vendas geralmente trabalham de forma isolada, o que dificulta a obten\u00e7\u00e3o de uma vis\u00e3o abrangente das opera\u00e7\u00f5es. Quando os parceiros externos apresentam ferramentas e formatos diferentes, essa complexidade aumenta ainda mais. Para resolver isso, as empresas devem investir em\u00a0<b>modelos data compartilhados<\/b>,\u00a0<b>equipes multifuncionais<\/b>, e\u00a0<b>ferramentas de integra\u00e7\u00e3o<\/b>\u00a0que falam uma linguagem comum para preencher lacunas e alinhar metas.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Falta de confian\u00e7a em um ambiente competitivo:\u00a0<\/b>As empresas s\u00e3o naturalmente cautelosas quanto ao compartilhamento de data, mesmo quando a colabora\u00e7\u00e3o pode levar a melhores resultados. As normas de privacidade, como o GDPR, exigem essa cautela, mas tamb\u00e9m acrescentam obst\u00e1culos legais e t\u00e9cnicos que retardam o processo.\u00a0<b>Ambientes seguros<\/b>\u00a0como salas limpas data e\u00a0<b>pol\u00edticas claras de governan\u00e7a<\/b>\u00a0ajudar os parceiros a colaborar sem vazar informa\u00e7\u00f5es confidenciais.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Qualidade ruim do data e padr\u00e3o inconsistente:\u00a0<\/b>Formatos inconsistentes, informa\u00e7\u00f5es desatualizadas e falta de padr\u00f5es claros geram confus\u00e3o e inefici\u00eancias. Quando as equipes n\u00e3o podem confiar em seu data, a tomada de decis\u00f5es torna-se mais lenta ou, pior ainda, mal informada. Os varejistas devem come\u00e7ar definindo\u00a0<b>padr\u00f5es internos<\/b>\u00a0e\u00a0<b>limpando seu data na fonte<\/b>. As categorias data compartilhadas e os esquemas acordados tornam a an\u00e1lise combinada mais suave e muito mais confi\u00e1vel.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Press\u00e3o para mostrar vit\u00f3rias r\u00e1pidas:\u00a0<\/b>Com a dissemina\u00e7\u00e3o do data e a crescente complexidade, muitas iniciativas perdem for\u00e7a antes de uma ado\u00e7\u00e3o mais ampla. Ao come\u00e7ar com\u00a0<b>Produtos mais vi\u00e1veis (MVPs)<\/b>\u00a0que solucionam quest\u00f5es reais de neg\u00f3cios, as equipes podem comprovar o valor rapidamente e criar impulso em toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ao estabelecer uma base s\u00f3lida, impulsionada pelo\u00a0<b>governan\u00e7a<\/b>\u00a0e\u00a0<b>ambientes de compartilhamento seguros<\/b>, Se o varejista tiver um plano de a\u00e7\u00e3o, poder\u00e1 obter benef\u00edcios tang\u00edveis e mensur\u00e1veis. E o impacto desses esfor\u00e7os cresce exponencialmente quando integrado ao\u00a0<b>tecnologias avan\u00e7adas<\/b>.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Tecnologias AI que moldam o futuro da colabora\u00e7\u00e3o Data<\/h2>\n<p>O\u00a0<b>artificial intelligence global no mercado de varejo<\/b>\u00a0espera-se que cres\u00e7a a\u00a0<a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/industry-analysis\/ai-retail-market-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 23,0% de 2025 a 2030, atingindo US $ 40,74 bilh\u00f5es at\u00e9 2030<\/u><\/b><\/a>. AI, Generative AI (GenAI) e Agentic AI n\u00e3o s\u00e3o mais apenas palavras da moda, mas poderosos facilitadores de uma colabora\u00e7\u00e3o data mais inteligente, mais r\u00e1pida e mais segura. Para os varejistas, essas tecnologias oferecem novas maneiras de simplificar as opera\u00e7\u00f5es, desbloquear insights entre as equipes e promover parcerias eficazes. Desde a automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas at\u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado e a tomada de decis\u00f5es em tempo real, as ferramentas avan\u00e7adas de AI est\u00e3o ajudando as organiza\u00e7\u00f5es a superar os obst\u00e1culos hist\u00f3ricos ao compartilhamento de data.<\/p>\n<p>Um bom exemplo de como aproveitar o AI \u00e9 o caso do\u00a0<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/adeo-improving-product-referencing-speed-and-quality-with-ai\/\"><u>Grupo ADEO<\/u><\/a>, A ADEO \u00e9 uma empresa de consultoria e desenvolvimento de produtos, com sede em S\u00e3o Paulo, empresa controladora da Leroy Merlin. Ao se deparar com produtos data confusos e inconsistentes provenientes de v\u00e1rios fornecedores, a ADEO usou o AI para lidar com eles, obtendo resultados impressionantes:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Mais de 96% de precis\u00e3o para 63% de produtos<\/b>, O senhor est\u00e1 usando o AI para classificar e enriquecer o data do produto em 3.600 categorias e 85.000 atributos, transformando informa\u00e7\u00f5es dispersas do fornecedor em uma fonte confi\u00e1vel de verdade.<\/li>\n<li><b>35% menos erros nas informa\u00e7\u00f5es do produto<\/b>, reduzindo as corre\u00e7\u00f5es manuais e permitindo uma coordena\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida entre fornecedores, equipes centrais e canais digitais.<\/li>\n<li><b>Ado\u00e7\u00e3o interna acelerada<\/b>, Gra\u00e7as a uma abordagem inteligente de MVP, que ajudou as equipes a adotar as novas ferramentas e a se concentrar no trabalho mais estrat\u00e9gico.<\/li>\n<li><b>Valor comercial tang\u00edvel<\/b>, O senhor pode obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre a qualidade do produto, com colabora\u00e7\u00e3o aprimorada, alinhamento mais forte com os fornecedores e data mais confi\u00e1vel, o que permite decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e melhores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Outro exemplo vem do Brasil, onde a Nestl\u00e9 desenvolveu\u00a0<a href=\"https:\/\/www.corporativo.nestle.com.br\/media\/pressreleases\/allpressreleases\/nestle-utiliza-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-para-apoiar-parceiros?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u><b>uma plataforma com tecnologia AI chamada SISO<\/b><\/u><\/a>\u00a0(Sell-In Sell-Out) para apoiar\u00a0<b>colabora\u00e7\u00e3o com os principais varejistas de alimentos<\/b>. Ao conectar o sell-in e o sell-out data por meio da ci\u00eancia do AI e do data, a Nestl\u00e9 permitiu que o\u00a0<b>melhor previs\u00e3o de demanda<\/b>,\u00a0<b>otimiza\u00e7\u00e3o log\u00edstica<\/b>, e\u00a0<b>reduziu a falta de estoque em at\u00e9 35%<\/b>. Isso mostra como o AI pode proporcionar uma colabora\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida, mais segura e mais eficaz em escala.<\/p>\n<p>O que torna esse modelo particularmente poderoso \u00e9 sua escalabilidade. Uma vez que as bases estejam estabelecidas, com boas\u00a0<b>governan\u00e7a<\/b>,\u00a0<b>sistemas interoper\u00e1veis<\/b>\u00a0e\u00a0<b>confi\u00e1vel data<\/b>, As tecnologias AI podem ampliar a colabora\u00e7\u00e3o entre parceiros ao\u00a0<b>automatiza\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho<\/b>,\u00a0<b>monitoramento de campanhas<\/b>, ou\u00a0<b>recomenda\u00e7\u00f5es de produtos usando o data compartilhado<\/b>.<\/p>\n<p>Os varejistas que incorporarem o AI em suas estrat\u00e9gias de colabora\u00e7\u00e3o obter\u00e3o\u00a0<b>opera\u00e7\u00f5es mais suaves<\/b>,\u00a0<b>respostas mais r\u00e1pidas<\/b>, e\u00a0<b>decis\u00f5es mais inteligentes<\/b>, fazendo\u00a0<b>Compartilhamento data<\/b>\u00a0um motor para o crescimento coletivo.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Al\u00e9m do One-to-One: construindo o ecossistema de varejo Data do futuro<\/h2>\n<p>No final das contas, confiar em trocas de data um a um entre varejistas e fornecedores, por meio de contratos isolados ou compartilhamento manual, \u00e9 um modelo limitado que geralmente leva a inefici\u00eancias e oportunidades perdidas para ambos os lados. O valor real consiste na cria\u00e7\u00e3o de ecossistemas conectados em que o data de alta qualidade flui com seguran\u00e7a e em escala por meio de plataformas de colabora\u00e7\u00e3o, como salas limpas. Esse modelo traz um conjunto de benef\u00edcios:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Compartilhamento que prioriza a privacidade<\/b>: Garante que as informa\u00e7\u00f5es confidenciais sejam protegidas, com governan\u00e7a e controle claros.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Escalabilidade<\/b>: Uma conex\u00e3o desbloqueia a colabora\u00e7\u00e3o com v\u00e1rios parceiros, em vez de repetir as integra\u00e7\u00f5es uma a uma.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e inteligentes<\/b>: As percep\u00e7\u00f5es compartilhadas levam a um targeting mais preciso, melhor gerenciamento de estoque e pre\u00e7os din\u00e2micos.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Vantagem comercial<\/b>: Os varejistas podem monetizar o data de forma respons\u00e1vel, abrindo novos fluxos de receita por meio de m\u00eddia e an\u00e1lise.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Parcerias mais fortes<\/b>: Varejistas e fornecedores passam de relacionamentos transacionais para estrat\u00e9gicos, construindo juntos um valor de longo prazo.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>N\u00e3o se trata apenas de melhorar o data<\/b>: trata-se de\u00a0<b>moldando o futuro<\/b>\u00a0de como o ecossistema de varejo opera e cresce. Os varejistas que tratam a colabora\u00e7\u00e3o data como um recurso essencial - e n\u00e3o apenas um projeto - estar\u00e3o mais bem posicionados para liderar em um cen\u00e1rio cada vez mais centrado no cliente e alimentado pela AI.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Refer\u00eancias<\/h2>\n<ul>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/blog\/ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030\/\">Artefact - AI e Competitividade: Cinco previs\u00f5es para o varejo em 2030<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/cases\/adeo-improving-product-referencing-speed-and-quality-with-ai\/\">Artefact - ADEO - Melhorando a velocidade e a qualidade da refer\u00eancia de produtos com o AI<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/br\/ressource-document\/data-for-retail-ebusiness-2024\/\">Artefact - Data e AI para varejo<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/no-more-easy-money-on-the-side-retail-media-enters-the-performance-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bain &amp; Company - N\u00e3o h\u00e1 mais dinheiro f\u00e1cil por fora: A m\u00eddia de varejo entra na era do desempenho<\/a><\/i><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.digitalwavetechnology.com\/post\/breaking-down-data-silos-why-retailers-need-unified-data-to-stay-competitive\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i>Tecnologia DigitalWave<\/i>\u00a0\u2013\u00a0<i>Eliminando silos Data: por que os varejistas precisam de um Data unificado para se manterem competitivos<\/i><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/industry-analysis\/ai-retail-market-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i>Grand View Research<\/i>\u00a0\u2013\u00a0<i>Intelig\u00eancia artificial no mercado de varejo: tamanho, participa\u00e7\u00e3o e relat\u00f3rio de an\u00e1lise de tend\u00eancias<\/i><\/a><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/medium.com\/@arindamsg\/introduction-to-secure-collaboration-with-data-clean-rooms-f23b710168f5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 colabora\u00e7\u00e3o segura com salas limpas Data<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/customer-stories\/asics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - ASICS utiliza recursos exclusivos de incrementalidade para impulsionar as vendas globais<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/liveramp-joins-carrefours-digital-day-2021-future-data-collaboration-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - LiveRamp participa do Dia Digital 2021 do Carrefour: O futuro da colabora\u00e7\u00e3o Data no varejo<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/unlocking-data-collaboration-achieve-retail-transformation-our-journey-with-carrefour\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - Desbloqueando a colabora\u00e7\u00e3o Data para alcan\u00e7ar a transforma\u00e7\u00e3o do varejo: Nossa jornada com o Carrefour<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.corporativo.nestle.com.br\/media\/pressreleases\/allpressreleases\/nestle-utiliza-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-para-apoiar-parceiros?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nestl\u00e9 - Nestl\u00e9 utiliza Intelig\u00eancia Artificial e Ci\u00eancia de Dados para apoiar parceiros na gest\u00e3o de estoque reduzindo em 35% a ruptura em loja<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/connectivity-report-announcement-2024\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SalesForce - 85% dos l\u00edderes de TI veem o AI aumentando a produtividade, mas a integra\u00e7\u00e3o Data e as equipes sobrecarregadas impedem o sucesso<\/a><\/i><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O setor de varejo est\u00e1 passando por uma transforma\u00e7\u00e3o radical, na qual o data n\u00e3o \u00e9 mais apenas uma ferramenta de apoio \u2014 \u00e9 a for\u00e7a motriz por tr\u00e1s do crescimento, da efici\u00eancia e da satisfa\u00e7\u00e3o do cliente. No entanto, apesar dos investimentos maci\u00e7os em transforma\u00e7\u00e3o digital, a maior parte desses dados permanece isolada em silos, custando trilh\u00f5es \u00e0 economia global e atrasando a tomada de decis\u00f5es. \u00c0 medida que o mercado de m\u00eddia de varejo caminha rapidamente para atingir $140 bilh\u00f5es at\u00e9 2026, a oportunidade \u2014 e a necessidade \u2014 de uma colabora\u00e7\u00e3o mais inteligente em torno do data nunca foi t\u00e3o grande.<br \/>\nNeste artigo, exploramos como o futuro do varejo ser\u00e1 moldado por ecossistemas conectados, nos quais os varejistas e seus parceiros se alinham em torno do data, da tecnologia e da confian\u00e7a. De ambientes seguros de sala limpa a insights baseados em IA, a chave para alcan\u00e7ar o crescimento compartilhado reside na elimina\u00e7\u00e3o de barreiras e na constru\u00e7\u00e3o de uma base de interoperabilidade e governan\u00e7a. A mensagem \u00e9 clara: quando o data circula livre e seguramente, todos saem ganhando.<\/p>","protected":false},"featured_media":836019,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-835887","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/835887","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/836019"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=835887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=835887"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=835887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}