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Com a entrada em vigor de novas regulamenta\u00e7\u00f5es, as empresas precisam ser transparentes sobre o que data coletam, por que o fazem e como o utilizam. Al\u00e9m disso, os usu\u00e1rios precisam ser capazes de recusar esses termos t\u00e3o facilmente quanto podem recus\u00e1-los. Como resultado, os profissionais de marketing se deparam com uma redu\u00e7\u00e3o significativa de first-party data consentidos com os quais trabalhar.<\/p>\n
Acreditamos que o futuro est\u00e1 no uso de quantidades m\u00ednimas de first-party data consentidas para modelar resultados com IA. Isso significa usar algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para criar modelos que possam gerar percep\u00e7\u00f5es a partir de pequenos conjuntos de data.<\/p>\n
Aqui est\u00e3o alguns exemplos concretos:<\/p>\n<\/div>
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Previs\u00e3o da rotatividade de clientes<\/strong>O senhor pode dizer que a intelig\u00eancia artificial \u00e9 uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial para a reten\u00e7\u00e3o de clientes: usando uma variedade de pontos de data, como o hist\u00f3rico de compras do cliente, o envolvimento com o site e as intera\u00e7\u00f5es com o suporte ao cliente, os modelos de IA podem prever quais clientes t\u00eam maior probabilidade de cancelar. As empresas podem usar essas informa\u00e7\u00f5es para direcion\u00e1-los a campanhas de reten\u00e7\u00e3o e, com sorte, mant\u00ea-los como clientes.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nIdentifica\u00e7\u00e3o de segmentos de clientes<\/strong>Para ajudar as empresas a direcionar seus esfor\u00e7os de marketing e vendas de forma mais eficaz, os modelos de IA podem identificar segmentos de clientes com base em seus dados demogr\u00e1ficos, interesses e comportamento. Isso pode ser feito usando uma variedade de pontos data, como o hist\u00f3rico de compras do cliente, o envolvimento no site e a atividade nas m\u00eddias sociais.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nPersonaliza\u00e7\u00e3o das recomenda\u00e7\u00f5es de produtos<\/strong>: Os modelos de IA podem ser usados para personalizar as recomenda\u00e7\u00f5es de produtos para cada cliente. Isso pode ajudar as empresas a aumentar as vendas e melhorar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente. Isso pode ser feito usando uma variedade de pontos data, como o hist\u00f3rico de compras do cliente, o envolvimento com o site e as avalia\u00e7\u00f5es de produtos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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