![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/GettyImages-1126117788.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOT\u00cdCIAS \/ TECNOLOGIA AI<\/p>\n<\/div>
9 de mar\u00e7o de 2020
\nTer uma \u2018f\u00e1brica de IA\u2019 dedicada acelerar\u00e1 seus neg\u00f3cios, diz Vincent Luciani, cofundador e COO global da Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
A intelig\u00eancia artificial \u00e9 a proverbial cenoura pendurada na frente de qualquer empresa que pensa no futuro. Prever a demanda por \u00e1gua engarrafada para evitar a falta de estoque nos dias que antecedem uma onda de calor? Claro. O artificial intelligence treinado pode fazer isso melhor do que qualquer ser humano, explorando o data subutilizado que, a princ\u00edpio, poder\u00edamos descartar como algo fora de m\u00e3o.<\/span><\/p>\n Promessas que atraem as manchetes - se<\/span>Carros que dirigem bem, rob\u00f4s mais inteligentes do que os seres humanos n\u00e3o s\u00e3o realmente o objetivo da IA. Em nosso dia a dia, a IA \u00e9 simplesmente uma camada de tecnologia inteligente aplicada a um processo j\u00e1 existente. Por exemplo, prever a demanda da cadeia de suprimentos ou aprimorar a experi\u00eancia do cliente com formul\u00e1rios de preenchimento autom\u00e1tico por meio do reconhecimento de imagens. A IA est\u00e1 sendo usada para criar algo ben\u00e9fico para os usu\u00e1rios finais.<\/span><\/p>\n A IA atinge todos os setores em 2020: para as empresas, ela est\u00e1 criando ondas de entusiasmo, mas tamb\u00e9m ondas de apreens\u00e3o. Enquanto isso, empresas experientes est\u00e3o ansiosas para empregar a IA, mas muitas vezes n\u00e3o sabem exatamente como fazer isso. Por exemplo, qual \u00e9 a melhor maneira de investir para primeiro convencer os colegas de seu valor e, em seguida, como implement\u00e1-la de forma a causar o maior impacto poss\u00edvel? \u00c9 sensato distribuir os investimentos em v\u00e1rios projetos ou os custos s\u00e3o maiores?<\/span> centros de inova\u00e7\u00e3o<\/span><\/a> o caminho a seguir?<\/span><\/p>\n Um modelo que oferece um meio-termo mais seguro \u00e9 a F\u00e1brica de IA. Esse modelo re\u00fane tr\u00eas entidades separadas: o grupo ou a marca que busca acelerar sua transforma\u00e7\u00e3o data; um provedor de nuvem; e o especialista em IA, que pode identificar casos de uso e entreg\u00e1-los.<\/span><\/p>\n Esse triunvirato \u00e9 o alicerce da F\u00e1brica de IA. Cada um deles desempenha um papel crucial, pois a tecnologia n\u00e3o \u00e9 mais a base da<\/span>O desafio est\u00e1 na identifica\u00e7\u00e3o bem-sucedida do caso de uso e dos benef\u00edcios da implementa\u00e7\u00e3o da IA e, em seguida, na sua execu\u00e7\u00e3o. O planejamento \u00e9 o elemento-chave.<\/span><\/p>\n O conceito se baseia no que chamaremos de Future Teams: equipes multidisciplinares que combinam profissionais de IA (no que o provedor \u00e9 especializado) e profissionais de neg\u00f3cios (o cliente\/marca). Elas re\u00fanem todas as compet\u00eancias necess\u00e1rias para conduzir um projeto de A a Z com sucesso: cientistas data, engenheiros data, um \u2018propriet\u00e1rio de produto de IA\u2019 que entende os requisitos e um engenheiro DevOps que garante uma boa supervis\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de longo prazo da solu\u00e7\u00e3o de IA.<\/span><\/p>\n Essas equipes, que combinam experi\u00eancia comercial, de engenharia e profissional, devem trabalhar em estreita colabora\u00e7\u00e3o com o cliente. Dessa forma, n\u00e3o se trata de um relacionamento t\u00edpico entre cliente e fornecedor e exige que as linhas de comunica\u00e7\u00e3o permane\u00e7am sempre abertas.\u00a0<\/span><\/p>\n O primeiro objetivo deve ser o desenvolvimento r\u00e1pido de um prot\u00f3tipo personalizado, capaz de fornecer valor agregado de forma r\u00e1pida e eficiente. Com a estreita colabora\u00e7\u00e3o entre as Future Teams, os riscos s\u00e3o mais bem controlados e os resultados mais facilmente mensurados. Um prazo realista para fornecer solu\u00e7\u00f5es operacionais deve ser de quatro a seis meses.<\/span><\/p>\n A F\u00e1brica de IA em a\u00e7\u00e3o<\/b><\/p>\n Juntamente com bancos e seguradoras, o varejo oferece grandes quantidades de data que podem ser aproveitadas de centenas de milhares de produtos, data de transa\u00e7\u00f5es e cart\u00f5es de fidelidade. Com todas essas informa\u00e7\u00f5es, o varejista deve conhecer seus clientes t\u00e3o bem quanto o Google, se n\u00e3o melhor.<\/span><\/p>\n Esse \u00e9 particularmente o caso do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. Aqui \u00e9 poss\u00edvel monitorar o data desde o primeiro clique do comprador at\u00e9 a confirma\u00e7\u00e3o do pedido.<\/span><\/p>\n Por exemplo, o supermercado franc\u00eas Carrefour empregou a metodologia AI Factory como um poderoso acelerador de crescimento. Primeiro, ele usou a IA para prever automaticamente o volume de pedidos de entrega em domic\u00edlio com base nos h\u00e1bitos de compra anteriores dos clientes e, em seguida, conseguiu prever com precis\u00e3o os volumes de vendas di\u00e1rias para 94%.<\/span><\/p>\n Agora, a empresa est\u00e1 ampliando essa abordagem de previs\u00e3o para outros elementos do neg\u00f3cio. Isso oferece uma intelig\u00eancia comercial tang\u00edvel que permite operar com mais efici\u00eancia.<\/span><\/p>\n As empresas que empregam IA em qualquer setor se colocam na melhor posi\u00e7\u00e3o para obter uma vantagem competitiva. No entanto, o sucesso ser\u00e1 gradual. Isso significa fazer as perguntas certas e escalonar as solu\u00e7\u00f5es quando o senhor souber que \u00e9 capaz de gerar as respostas certas.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>